而很多人都开始选择了云服务器，其在空间方面的优势不言而喻，那么云服务器怎么加硬盘吗？当硬盘容量不足的时候，就要想办法增加空间了。...云服务器怎么加硬盘吗 针对于云服务器怎么加硬盘吗这个问题，其实大家可以在选购云服务器的时候就提前做好咨询工作，通常商家都会给出完美的解决方案。...比如有时候可以联系对方额外购买硬盘，然后挂载到当前使用的云服务器上，或者现在也有让用户直接在云服务器后台完成购买升级操作的。...云硬盘怎么挂载扩容 对于正在使用云服务器的用户来说，懂得云服务器怎么加硬盘吗还是比较重要的，当遇到了空间不足的问题时，挂载和扩容的方法也需要了解。...以上就是关于云服务器怎么加硬盘吗的相关介绍，云服务器对工作的帮助很大，而云硬盘的空间也有很大价值，需要经常关注，在有必要时扩容。
怎么给字符串加索引 比如说，要给邮箱这样的字段加索引，这样长字符串加索引会有什么样的问题？ 前缀索引，如果长度长，会浪费大量的空间，同时增加额外的查询成本。...还有没有其他方式帮助字符串建立索引 比如能够给确定业务需求里面只有按照身份证等值查询的需求，需要给身份证加索引，有没有什么办法，占用更小空间，也能达到相同的查询效率。
创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和
02 原因分析 众所周知，单台数据库实例的配置是有瓶颈的，特别是关系型数据库，当CPU和内存配置提高到一定程度后，性能就不再提升了，即使对数据库的内核进行优化，也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现，大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的，小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力，CPU、内存使用率都很低，数据库却已经“炸了”。...所以，底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一，有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互，把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成，从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 加CPU、加内存，性能提升也是有限的，幸运的是，目前大部分数据库都支持分布式架构，或主从读写分离架构。
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储单个数字。你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。...，就是还原成表达的数字加一之后再还原成数组。...加一考虑的点就是进位，加1>设值>判断-要么继续执行这三个步骤要么结束 //方式二 public int[] plusOne(int[] digits) { for (int i = digits.length...- 1; i >= 0; i--) { //完成加一 digits[i]++; //与10取余有则结束，无则进位再次循环 digits[...digits = new int[digits.length + 1]; digits[0] = 1; return digits; } 总结 总体来说是简单的两种思路，一是化成数字不用管怎么加再化回数组
📷 📷 class Solution { public: vector<int> plusOne(vector<int>& digits) {...
[i]; } return temp; } return digits; } } 原题地址 LintCode：加一
本文假定你完成了nodejs的环境基础搭建： 镜像配置（暂时只配置node包镜像源，部分包的二进制镜像源后续讨论）、全局以及缓存路径配置，全局路径加入到了环境...
注解分析 注解怎么运行的 想要自定义注解就要知道注解是怎么构成的,结合着项目中常用的注解来分析一下注解到底是怎么工作的。 看一下@Override注解 其主要作用是编译时进行格式检查。...点进去发现里面是空的除了两个元注解什么都没有，那么它到底是怎么实现的呢 其实@Override可以理解为是一个标签,它并没有实际的逻辑处理,而实现逻辑的就是注解的用户。...举个例子你的老板让你整理一下重要的文档，但是文档太多了你肯定需要把一下重要的文档给标记出来，然后你交给你老板的时候，老板会怎么做？老板当然是看到有标记的文档就去检查一下。...然后实战在SpringBoot中使用自定义注解加拦截器获取到请求参数。 简单定义注解 这里介绍两个例子 一个是编译时注解，第二个例子是运行时注解。...现在我们就用自定义注解加AOP实现这种功能。 首先把项目完善一下，增加一个测试接口 ? 然后创建log注解。 ?
读者提问：产品总是临时加需求，怎么办 ？ 阿常回答：大多数情况下需求变更是不可避免的，我们需要保持既开放又理性的心态，来拥抱需求变化，同时也要避免太多的需求变更。
加和进位分开处理 先给最后一位加上1，然后再从后往前遍历处理进位，最高位如果还有进位的话就先push_back一个1进入结果。...end>=10) { *end=*end%10; //当前为取余 *(end-1)+=1; //前一位加1
具体到操作层面应该怎么做呢？ Lars heuer准备了两个库：qrcode-artistic和Pillow。
加密技术是最常用的安全保密手段，利用技术手段把重要的数据变为乱码（加密）传送，到达目的地后再用相同或不同的手段还原（解密）。
文章目录 一、加壳技术识别 二、VMP 加壳示例 三、Dex2C 加壳示例 一、加壳技术识别 ---- 加壳技术识别的必要性 : 拿到 APK 文件后 , 如果想要分析其 DEX 文件 , 需要先 识别出该...APK 是使用的什么技术进行的加壳 , 如果该 APK 只是使用了整体保护 , 只需要将内存中的 DEX 文件 DUMP 下来即可 ; 如果该 APK 使用了 VMP 加壳 , 则需要逆向分析解释器...; 只有识别出加壳的方式 , 才能有针对的进行脱壳 ; 上一篇博客 【Android 逆向】加壳技术简介 ( 动态加载 | 第一代加壳技术 - DEX 整体加固 | 第二代加壳技术 - 函数抽取 | 第三代加壳技术...- VMP / Dex2C | 动态库加壳技术 ) 中介绍了几种常用的加壳技术 ; 每个加壳的应用必然使用 DEX 整体加固 , 然后在该基础上 , 使用 函数抽取 , VMP , Dex2C 中的一种加壳技术..., 也有可能使用 3 者中的多种加壳技术 , 进行混合加壳 ; 整体加固 就是对 DEX 文件进行 整体加密 , https://blog.csdn.net/shulianghan/category
现在使用win7系统的用户仍旧占了很大多数，然而在这上面使用n卡的小伙伴很多都不知道该怎么去加速，今天就给你们带来了n卡win7加速方法教程，快来看看win7系统n卡加速怎么加吧。...win7系统n卡加速怎么加： 1、首先打开电脑右击任务栏中的n卡驱动图标，选择“nvidia 控制面板”。 2、在3D设置下找到“通过预览调整图像设置”。...转：windows7操作系统 win7系统n卡加速怎么加（win7xzb.com）
前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结： Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视，比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源，但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
（更新版本的也可以）下载到手机上 用自带的文件管理器将下载好的ROM放到最外层目录中 进入手机设置——系统更新——右上角齿轮——本地升级，选择刚刚放进去的包点击升级即可，升级安装完成后，不要重启，用一加全能盒子...magisk到另一个槽位，执行完成按提示重启即可 开机后，就会出现很多自带应用了（云同步、便签等APP会崩溃无法使用，下一步解决），这些里面如果有不需要的APP，可以先卸载，这样下一步的修复会更快一些 进入一加全能盒子
我粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是 25GB（5000 万 *512B）。所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里，为了保存大量数据，我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...就像下图中，原来的实例内存是 8GB，硬盘是 50GB，纵向扩展后，内存增加到 24GB，磁盘增加到 150GB。...客户端怎么确定想要访问的数据在哪个实例上？ 接下来，我们就一个个地解决。 数据切片和实例的对应分布关系 在切片集群中，数据需要分布在不同实例上，那么，数据和实例之间如何对应呢？...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势，以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时，虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接，但是会造成数据库的内存过大，导致性能变慢
properties，然后再background选择none就好了 去除红色的线条，在空白处双击，然后选择graph所在的图形，选择legend/titles,将最后一个选项的勾去掉 修改之后的最终样式如下： 怎么添加新的图例注释
给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。 你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。...我们可以分情况讨论，第一，我们让数组的最后一个数加1，即个位加1，如果小于10，则说明不存在进位的问题。...所以我们就可以直接返回digits数组；第二，个位加1之后，若大于等于10，说明存在进位问题，所以最后的结果数组的长度可能为digits的数组长度加1。...那进位怎么处理呢？...其实也很简单，因为个位加1后大于等于10，所以个位的数保留相加之和的个位，然后定义初始进位carry为1，从result[digits.length-1]，即十位开始，当carry !
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