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内存顺序(Memory Order)问题(二)

内存顺序(Memory Order)问题(二) 上一篇Blog介绍了内存模型,并介绍了两种内存顺序, memory_order_acquire(Acquire)和memory_order_release...个人认为,这两种内存顺序是C++定义的六种内存顺序中最重要的两种, 只有理解了Acquire和Release的语义,才能更好理解其他四种内存顺序的语义。...更进一步,在实际使用场景中,Acquire和Release是最常见的两种内存顺序。 如何判断该使用哪种内存顺序?这是开发者在使用原子类型和无锁化编程时最常碰到的问题。...这里我们先给出基于原子操作和内存顺序实现线程同步的实现。分两个步骤,先确定采用何种内存顺序,再确定采用哪种原子操作。...因此,我们要用内存顺序来告诉编译器和CPU确保指令执行顺序和代码的逻辑顺序一致。

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内存顺序(Memory Order)问题(一)

内存顺序(Memory Order)问题(一) 内存顺序,通俗地讲,是关于代码编译成机器指令后的执行顺序问题。内存顺序和编译器、硬件架构密切相关。那为什么会产生内存顺序问题呢?...下面依次介绍内存模型、内存顺序、原子操作,最后以C++11为例讲解开发者如何规约内存顺序。...有了内存模型这一层抽象,那么内存顺序问题可以等价于读操作和写操作的执行顺序问题,因为内存模型里CPU对内存的访问只有读和写两种操作。...内存顺序 从上面对内存模型的介绍可以看出,内存顺序,通俗地讲,就是规约编译器和硬件架构对读写操作的执行顺序。...当内存模型抽象成立时,内存模型对内存顺序做出规约,从而对开发者屏蔽内存顺序问题;当内存模型不成立时,开发者就需要显式规约内存顺序。 前述讲内存模型用到的例子展示了对两个写操作的内存顺序问题。

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MONGODB 索引 大内存 与连锁思维

创建MONGODB 的索引,属于基本操作,但如果是一个有2T 的 collection 要一个索引,也属于基本操作,实际上量变产生质变,很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的,如果有足够的内存...,(内存的与wiretiger 无关),则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引,就是一个量变到质变的过程,你需要考虑的问题1 你内存的大小,是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的,如果是,那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本,升级到 3.6 及以上的版本,这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的索引的事情,其实如果量大到一定程度,则考虑和需要分析的问题和

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数据库“炸了”,CPU内存?或许还有更好的解决方法!

02 原因分析 众所周知,单台数据库实例的配置是有瓶颈的,特别是关系型数据库,当CPU和内存配置提高到一定程度后,性能就不再提升了,即使对数据库的内核进行优化,也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现,大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的,小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力,CPU、内存使用率都很低,数据库却已经“炸了”。...所以,底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一,有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互,把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成,从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 CPU、内存,性能提升也是有限的,幸运的是,目前大部分数据库都支持分布式架构,或主从读写分离架构。

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JVM又爆了,别傻傻只会重启内存

前提:某大型跨境电商业务发展非常快,线上机器扩容也很频繁,但是对于线上机器的运行情况,特别是jvm内存的情况,一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后,和运维的同学讨论了下,希望将线上服务器的jvm参数标准化,可以以一个统一的方式给到各个应用,提升线上服务器的稳定性,同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结: Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题:OutOfMemoryError,内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视,比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存,而不会深究问题根源,但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆,后续可以将堆内存设定的再小一些,以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态,达到一定值会自动回收垃圾,占用率不会逐步提高,是个可控的系统。

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Redis数据增多了,是该加内存还是实例?

我粗略地计算了一下,这些键值对所占的内存空间大约是 25GB(5000 万 *512B)。所以,当时,我想到的第一个方案就是:选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里,为了保存大量数据,我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展:升级单个 Redis 实例的资源配置,包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中,原来的实例内存是 8GB,硬盘是 50GB,纵向扩展后,内存增加到 24GB,磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势,以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时,虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接,但是会造成数据库的内存过大,导致性能变慢

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内存对齐 | 原来字段顺序还能影响结构体占用的内存空间

包提供的 Alignof函数可以返回变量值在内存中的对齐字节数,接下来我们就花一点的时间了解下内存对齐。...内存对齐对结构体空间的影响 在讨论内存对齐前我们先看一个思考题,我们都知道Go的结构体在内存中是由一块连续的内存表示的,那么下面的结构体占用的内存大小是多少呢?...仅仅只是调换了一下顺序,结构体 ST1 就减少了三分之一的内存占用空间。...}))) } ## 输出 ST2.C 占用的字节数是:0 ST2.C 对齐的字节数是:1 ST2 结构体占用的字节数是:24 当然因为 C 前一个字段 B 占据了整个字长,如果把 A 和 B 的顺序调换一下...希望通过这篇文章能让你更了解 Go 语言也更了解内存对齐这个计算机操作系统减少内存访问频率的机制。

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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内存随机也比顺序访问慢,带你深入理解内存IO过程

例如笔者的内存条的Speed显示是1066MHz,那是否可以推算出内存IO延时是1s/1066MHz=0.93ns? 这种算法大错特错。 问题2: 内存存在随机IO比顺序IO慢的问题吗?...我们都知道磁盘的随机IO要比顺序IO慢的多(操作系统底层还专门实现了电梯调度算法来缓解这个问题),那么内存的随机IO会比顺序IO慢吗?...实际的计算机的内存IO过程中还需要进行逻辑地址和物理地址的转换,这里忽略不表。 4 结论 其中场景1和场景4是随机IO的情况,场景2无内存IO发生,场景3是顺序IO,。...,随机IO一次开销比顺序IO高好几倍。...所以操作系统在工作的时候,会尽量让内存通过顺序IO的方式来进行。做法关键就是Cache Line。当CPU发现缓存不命中的时候,实际上从来不会向内存去请求1个字节,8个字节这种。

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建议收藏chatGPT说的Ubuntu虚拟内存的教程

图片命令演示开始之前我们先看下之前的内存差不多是2G的小鸡,执行free -h可以查看,我们的目标是手动升4G图片第一步,打开终端并输入以下命令以创建一个名为swapfile的空文件,执行命令如下:sudo...fallocate -l 2G /swapfile其中,2G是虚拟内存的大小,可以根据需要进行调整。...,输入以下命令以设置文件的权限:sudo chmod 600 /swapfile第三步,输入以下命令以格式化文件为swap格式:sudo mkswap /swapfile第四步,输入以下命令以启用虚拟内存...fstab现在,您已经成功地将虚拟内存添加到Ubuntu系统中。...图片以上就是今天的全部内容,希望能够在linux系统添加虚拟内存帮到你,再见!

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linux服务器内存——分析篇

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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