HDFS(Hadoop Distribute File System)是一个分布式文件系统 文件系统是操作系统提供的磁盘空间管理服务,只需要我们指定把文件放到哪儿,从哪个路径读取文件句可以了,不用关心文件在磁盘上是如何存放的 当文件所需空间大于本机磁盘空间时,如何处理呢? 一是加磁盘,但加到一定程度就有限制了 二是加机器,用远程共享目录的方式提供网络化的存储,这种方式可以理解为分布式文件系统的雏形,可以把不同文件放入不同的机器中,空间不足了可以继续加机器,突破了存储空间的限制 但这个方式有多个问题
FTP上传文件显示552错误, disk full please upload later,英文解释就是磁盘满了,磁盘满了原因其实有很多,自己进行查找,以前我说过二进制日志文件其实也相当占用磁盘空间,我前面二进制日志文件占用空间高达60G,具体请看本站关闭二进制日志文件解决宝塔面板mysql服务无法启动这篇文章。
HPE服务器做阵列的详细步骤: “ 注意:HPE服务器加硬盘需要安装配套的扩展笼~~~ ” 1、首先服务器开机,出现下图界面按F10。 2、然后在下图中选择HPE interlligent Provisioning。 📷 3、点击Arry Configuration 。 📷 4、左侧下面是未分配的磁盘,选中Unassigned Drives然后点击Create Array。 5、下图中RAID Level选择raid5,下面几项默认,然后点击Creaet Logical Drive。 📷 6、等待一
1. mfs集群由元数据服务器、日志服务器区、chunkserver(存储服务器)区组成;
故障现象: 昨日中午接到客户电话,描述道:生产环境有一台服务器通过外网IP登录不上,在内网IP ssh登陆也密码错误;怀疑是被入侵了,立即登陆VMware ESXi管理端登陆此虚拟机查看,然后重起此
前面将了redis的主从复制以及怎么搭建,还介绍了哨兵模式以及哨兵模式的搭建。虽然操作跟上了,但是还是补一下redis的持久化。redis之所以这么流行,很大一部分原因便是持久化,断电重启数据不消失,使得redis在数据库领域中站稳了脚。前文将的主从复制其实就是依赖持久化的,如果没有持久化,这些数据都不会从主服务器备份到从服务器。下文我们就讲讲redis的持久化。
df命令可以汇报文件系统的磁盘空间使用情况,直接回车就可以查看文件系统的使用情况:
2,find d6 -name "*cpp" -exec rm{} ";"(或者‘;’或者/;都是Ok的),这条命令的含义是找到d6文件夹中所有以.cpp结尾的文件然后将其进行删除操作
服务器内有两块硬盘掉线,现在服务器内的lun丢失了,数据恢复工程师开始对故障服务器进行检测发现掉线的硬盘并没有存在物理故障、也没有坏道等其他故障。于是开始对客户的故障服务器进行镜像备份。
只要是位正儿八经的程序员自然知道「缓存」是什么,甚至我司的很多做运营的小姐姐现在和程序员小哥哥的交流中都时不时冒出「缓存」字眼,让人压力山大
最近我们实验室的GPU服务器数据空间不够用了,老师让我联系公司来增加硬盘。我这里记录一下对Amax公司生产的GPU服务器增加硬盘的步骤。 机器的参数:
在分享了VMware的容灾和双活方案以后,受到到了广大朋友欢迎。本公众号将继续分享我在工作中和学习中的一些心得,也欢迎大家一起交流。 《VIOS HealthAdvisor 工具的使用与分析 》、《AIX 下磁盘I/O 性能分析》、《Power 服务器IVE 网卡etherchannel 配置步骤与性能评估》、《PowerVM 环境下实施PowerHA7.1 要点》、《IBM PowerHA6.1 DARE 的功能介绍》 、《GPFS 3.4 的配置变更与性能评估》、《AIX 6.1 中TCP 应答时间参数
在我们碰到的很多安防监控系统项目中,用户除了要求要将视频统一接入并且分级管理之外,还要求视频能够上墙或者进行大屏播放。针对这种需求,我们也可以借助Ehome或者GB28181协议的特点来实现,Ehome及GB28181协议能够直接穿透内网,将内网摄像头接入公网,在大多没有网络穿透的项目中都较为实用。
Redis 是内存数据库,数据存储在内存中,一旦服务器进程退出,数据就丢失了,所以 Redis 需要想办法将存储在内存中的数据持久化到磁盘。
什么是Web组件? 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说,一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离? 一个网站的Web组件往往有各自的特点,比如:HTML页面属于静态文件,当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作,读取HTML文件;而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少,但会涉及到大量的CPU计算;因此,如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
深信服桌面云是采用云计算的思想,将用户的桌面操作系统以服务的形式通过网络进行交付,可以让用户在不同设备轻易的访问,维护相对简单、业务数据相对集中。
昨天有位小伙伴被面试官问到这样一个问题,说生产环境秒杀接口并发量井喷剧增,负载过高,快扛不住了,你该怎么办?你的第一反应会采取什么方案来解决?理由又是什么?
只要是位正儿八经的程序员应该都知道“缓存”是什么,甚至我司的很多做运营的小姐姐现在和程序员小哥哥交流中都时不时冒出“缓存”这个词,让人压力山大。
当你接手一个老项目,可能发现程序在服务器上运行性能低得可怕,与此同时现网流量还在逐渐增长。也许运用最新框架、微服务容器化、异步协程等方法来次彻底的重构,能够挽狂澜于既倒。可惜时不我待,运维已经在要求加机器了,而坏消息是,原有框架还不支持水平扩展,没法通过堆机器解决。有没有办法在不进行大改的情况下,度过难关呢?
7、处理器配置,看自己的母机是否是双核、多核,一般而言,虚拟机分配的处理器越多,虚拟机越快。 没有特殊要求默认即可,直接选择下一步。
最近云主机报中了勒索病毒的情况不断出现,搜索了一些资料,相信对预防、以及处理病毒会有帮助。
应对文件存储服务,传统做法是在服务器上部署文件服务比如FTP。但是随着数据变多,会遇到存储瓶颈。此时,本能的操作反应是:内存不够加内存,磁盘不够加磁盘—单机纵向扩展。但是单机能够扩展的内存磁盘是有上限的,不能无限制下去。
存储:华为S5500T 服务器:华为RH5885 V2 操作系统:linux RedHat6.4 64bit
4、选择安装的系统类型,系统为32位的就选32位的(redhat enterprise linux 7),系统为64位的就安装64位的
今天挂载磁盘的时候遇到一个问题,挂载完磁盘之后重启服务器挂载的盘丢失了... 丢失了... 丢失了... ,安装的软件重新安装吧,没办法,重新挂载安装,以下是我的挂载步骤,仅供学习:
响应时间 并发数目 吞吐量。常用的吞吐量指标: ①TPS(每秒事务数)、
笔者将优化分为了两大类:软优化和硬优化。软优化一般是操作数据库即可;而硬优化则是操作服务器硬件及参数设置。
LVM(Logical Volume Manager),即逻辑卷管理,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制
1、数据从一个数据库表A迁移到另一个数据库表B,这种情况可以每次取一定数量(例如:5条)进行批量插入。
买了一台数据库,最大连接数的参数是 4000,看起来很棒!但是 cpu 和内存并不咋好!是 2c4g的超低配制。
说起来有趣,NAS 除了“不同设备共享存储”这个功能之外,最重要的功能就是为设备扩容,但是 NAS 自己的存储容量不够了,又该如何。
内容来源:2018 年 10 月 27 日,MongoDB中文社区联席主席郭远威在“2018年MongoDB中文社区 广州大会”进行《WiredTiger存储引擎介绍》的演讲分享。IT 大咖说(微信id:itdakashuo)作为独家视频合作方,经主办方和讲者审阅授权发布。
什么是CC攻击?CC攻击的前身名为Fatboy攻击,是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
很多网站会使用Smarty框架,其缓存机制减少了服务器的压力的同时提升了响应速度,优化了用户体验,是很有用的,但有个问题是其产生的大量缓存文件不会自动清理,这对于访问量巨大且页面多的网站是个很要命的事情,因为产生的大量缓存文件会占用很大的磁盘空间,如果长期不清理一个是浪费磁盘空间,二是容易不知不觉把服务器空间挤满了,导致网站挂掉。 有的博客分享的办法是写一个检查缓存文件创建时间的方法,每次初始化Smarty时检查一下,发现超过某个时间段后就删除掉,但我觉得这个办法不大好,因为每次初始化Smarty时都要检查文件实在是太浪费资源了,可能会影响响应速度,所以我采用的是通过定时任务,在服务器空闲时清空缓存文件夹的做法。 因为本身服务器的空间是足够大的,只要每天清理一次就足够了,所以使用的是crond的定时器来执行清理任务,代码如下:
以前的电脑上安装过vmware+redhat,但是奈何电脑太老,配置太低,打开的时候超级卡,没法用。换了电脑后,再装上玩玩,故此记录一下安装过程。需要安装的小伙伴可以在此获取包然后按此步骤安装。
由于时代和磁盘技术发展的限制(单盘容量和性能发展缓慢),产生了raid相关技术。技术产生了,如何才能快速的来实现和进行部署呢?最简单最快的方法就是在操作系统层面实现或者在操作系统上部署raid软件(有点类似虚拟化里面kvm和xen的区别,kvm在linux内核里,xen是linux系统层面上的软件)。功能是轻易的实现了,但是性能呢,非常一般。早期阶段,CPU技术发展有限(也没有现在的什么多核超线程,频率也比较低),但raid计算又会消耗大量的CPU,造成CPU使用飙升。
高可用(High Availability,HA)也可以称为高可用性或高可用环境。HA是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一。HA通常是指通过设计来减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务,那么这时就可以称系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,那么可以称系统的可用性是99%。很多公司(例如三大运营商、百度、京东等)的高可用目标都是4个9,也就是99.99%。
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷.
数据库优化一方面是找出系统的瓶颈,提高MySQL数据库的整体性能,而另一方面需要合理的结构设计和参数调整,以提高用户的相应速度,同时还要尽可能的节约系统资源,以便让系统提供更大的负荷。
在选择缓存时就纠结使用redis还是memcached作为数据库缓存,虽然心理原因对于我这种小博客使用哪一个差别应该都不大,抱着试试的心态,我把一台服务器上的两个WordPress分别使用了redis和memcached,虽然测试的时候只用了一个网站哈哈。
《Redis设计与实现》读书笔记(十四) ——Redis RDB文件创建、载入与自动保存原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis是一个键值对服务器,服务器中包含
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前面我们说了修改一条数据总不能吧16kb的页全部持久化到磁盘上,于是有了redo日志,记录哪些修改的数据,redo日志也有自己的缓存区,并不是直接把数据记录到磁盘上,缓存区是innoDB_redo_buffer_size,默认是16mb,为了保证原子性,他会分为不同的组,当乐观插入的时候,只有一条数据需要插入,则type的第一个字节是1,代表只有一条插入,当悲观插入多条插入的时候,会有一个MLOG_MULTI_REC_END的日志,表示这组记录完毕,若系统宕机重启,解析redo日志时候,没有解析到这个,则前面解析的全部放弃。
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
小编收集了过去一段时间内腾讯云云监控官网客服小助手收到的最最频繁的一些问题,整理到一块,统一为大家解答,希望对大家有帮助。 01. 什么是云监控 简单说,各云产品都会有一些指标来衡量它的运行情况,用户可以通过云监控的能力对这些指标可视化展示,实时监控,及时了解云产品监控状态。当然,云监控也不仅仅是用来帮助了解云产品,同样也可以用来监控基于云的服务,这些未来我们慢慢再说~ 更加通俗易懂的解释参考上篇科普文:云监控新手入门 02. 什么是基础监控 基础监控(Basic Cloud Monitor)是
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