创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...1 将节点从集群中分离2 在分离的节点添加索引3 将节点在此加入到集群中4 将添加索引的从节点替换主节点5 周而复始，直到索引的集群的节点都添加了索引 当然你要注意你的时间窗口，集群离开的时间不要超过...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和
一、相关知识 给内容加不同的颜色, 可以结合echo -e的参数,内容的颜色用数字表示，范围为30-37，每个数字代表一种颜色。...二、案例: 开发一个给指定内容加质地更颜色的脚本 使用case语句，通过脚本传入指定内容和指定颜色，根据指定颜色输出指定内容 cat /server/scripts/color.sh #!
02 原因分析 众所周知，单台数据库实例的配置是有瓶颈的，特别是关系型数据库，当CPU和内存配置提高到一定程度后，性能就不再提升了，即使对数据库的内核进行优化，也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现，大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的，小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力，CPU、内存使用率都很低，数据库却已经“炸了”。...所以，底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一，有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互，把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成，从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 加CPU、加内存，性能提升也是有限的，幸运的是，目前大部分数据库都支持分布式架构，或主从读写分离架构。
加一 给定一个由整数组成的非空数组所表示的非负整数，在该数的基础上加一。 最高位数字存放在数组的首位， 数组中每个元素只存储一个数字。 你可以假设除了整数 0 之外，这个整数不会以零开头。...示例 1: 输入: [1,2,3] 输出: [1,2,4] 解释: 输入数组表示数字 123。...示例 2: 输入: [4,3,2,1] 输出: [4,3,2,2] 解释: 输入数组表示数字 4321。...可以把数组digits倒置，reversed(digits)然后逐项加1，最后如果为0，则直接对数组下一项赋值1（python3数组可动态扩展）。最后返回倒置数组。 再就是如上转换成string方式。...先把数组转成一个数字，然后加一，最后转换字符串逐个输出char字符并强制转换int型
经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...如:为3，表示年轻代与年老代比值为1：3，年轻代占整个年轻代年老代和的1/4 o -XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值。...如：3，表示Eden：Survivor=3：2，一个Survivor区占整个年轻代的1/5 o -XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小 2....总结： Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视，比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源，但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
我粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是 25GB（5000 万 *512B）。所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里，为了保存大量数据，我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中，原来的实例内存是 8GB，硬盘是 50GB，纵向扩展后，内存增加到 24GB，磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势，以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时，虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接，但是会造成数据库的内存过大，导致性能变慢
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
对列表求和 In [1]: my_list = [1,2,3,4,5] In [2]: sum(my_list) Out[2]: 15 当然，这也是sum函数的基本功能，类似于sum函数的还有min求最小值函数和...max求最大值函数等： In [3]: min(my_list) Out[3]: 1 In [4]: max(my_list) Out[4]: 5 当然，其实sum函数也不仅仅是可以对list这种数据结构进行求和...l in my_list: ...: my_list_for.extend(l) ...: In [30]: my_list_for Out[30]: [1, 2, 3, 4...In [39]: my_list = [[[1]],[[2],[3]],[[4],[5],[6]]] In [40]: sum(my_list,[]) Out[40]: [[1], [2], [3],...总结概要 如果我们遇到[[1],[2,3],[4,5,6]]这样的一个python列表，想把他展平为一个一维的列表，这个时候你会使用什么样的方法呢？for循环？while循环？
图片 选择“高级”下面的“设置" 图片 选择”更改“ 图片 取消C盘的虚拟内存，自定义大小都填0，然后选择无分页文件，点击设置，然后重启电脑。...图片 重复楼上操作根据自己需要设置虚拟内存到D盘，然后点击”设置“再”确定“。 图片 最后来看下效果，C盘红色警告消失恢复成蓝色了，D盘变小了。
1）物理地址：就是内存的地址，是以字节为单位，对内存单元的编址。 2）逻辑地址：用户源程序经过编译或汇编后形成的目标指令代码的编址。 3）地址空间：地址的编址范围。...（3）动态重定位 它不是在程序装入内存时完成的，而是CPU每次访问内存时 由动态地址变换机构（硬件）自动进行把相对地址转换为绝对地址。动态重定位需要软件和硬件相互配合完成。...可变式分区3.png 分区分配表：记录已分配分区信息。 空闲分区表：记录空闲分区信息。 3.分区分配算法 （1）首次适应算法 ?...首次适应算法1.png （2）循环首次适应算法 （3）最佳适应算法 （4）最坏适应算法 4.分区回收 ? 分区回收1.png 当用户程序执行结束后，系统要回收已使用完毕的分区，将其记录在空闲区表中。...段表.png 在配置了段表后，执行中的进程可通过查找段表，找到每个段所对应的内存区。可见，段表用于实现从逻辑段到物理内存区的映射， ? 分段管理1.png 3.地址变换 ?
那是不是因为这个索引是后来加的，plan-cache还没有更新的。...总结 最后解决是通过强制索引来避免索引误判，当然也可以将排序改成 sort({bizId:-1,_id:-1}) 这样也不会误判 总结一下： 大表加索引，需要确保不会block表的其他操作，尽量选择空闲时候
由于支持消息漫游，服务器端需要保存每个用户客户端的会话顺序。如何才能在海量消息收发的场景下，准确记录各个客户端的会话顺序呢？ 可以采用一个类似LRU内存淘汰的算法来解决这个问题。
图片命令演示开始之前我们先看下之前的内存差不多是2G的小鸡，执行free -h可以查看，我们的目标是手动升4G图片第一步，打开终端并输入以下命令以创建一个名为swapfile的空文件，执行命令如下：sudo...fallocate -l 2G /swapfile其中，2G是虚拟内存的大小，可以根据需要进行调整。...，输入以下命令以设置文件的权限：sudo chmod 600 /swapfile第三步，输入以下命令以格式化文件为swap格式：sudo mkswap /swapfile第四步，输入以下命令以启用虚拟内存...fstab现在，您已经成功地将虚拟内存添加到Ubuntu系统中。...图片以上就是今天的全部内容，希望能够在linux系统添加虚拟内存帮到你，再见！
命令演示 开始之前我们先看下之前的内存差不多是2G的小鸡，执行free -h可以查看，我们的目标是手动升4G 第一步，打开终端并输入以下命令以创建一个名为swapfile的空文件，执行命令如下： sudo...fallocate -l 2G /swapfile 其中，2G是虚拟内存的大小，可以根据需要进行调整。...： sudo swapon /swapfile 第五步，输入以下命令以将虚拟内存设置为开机自动启用： echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc.../fstab 现在，您已经成功地将虚拟内存添加到Ubuntu系统中。...以上就是今天的全部内容，希望能够在linux系统添加虚拟内存帮到你，再见！
mmap：内存映射(内存、用户缓冲区共享一块映射数据) 直接将磁盘文件数基于DMA引擎拷贝据映射到内核缓冲区，同时用户缓冲区是跟内核缓冲区共享一块映射数据， 建立映射后，不需要从内核缓冲区拷贝到用户缓冲区...mmap：产生4次用户上下文切换，3次拷贝。...，应用进程跟操作系统内核「共享」这个缓冲区；2、第二次拷贝：应用进程再调用 write()，操作系统直接将内核缓冲区的数据拷贝到 socket 缓冲区中，这一切都发生在内核态，由 CPU 来搬运数据；3、
另外，DDR3还新增加了一个时序参数——写入延迟（CWD），这一参数将根据具体的工作频率而定。 DDR3内存优势何在 DDR3除了拥有更高的内存带宽外，其实在延迟值方面也是有提升的。...不少消费者均被CAS延迟值数值所误导，认为DDR3内存的延迟表现将不及DDR2。但相关专家指出这是完全错误的观念，要计算整个内存模块的延迟值，还需要把内存颗粒的工作频率计算在内。...目前DDR3-1066、DDR3-1333和DDR3-1600的CL值分别为7-7-7、8-8-8及9-9-9，把内存颗粒工作频率计算在内，其内存模块的延迟值应为13.125ns、12ns及11.25ns...从外观上去看，DDR3内存与我们平时熟悉的DDR2没有太大的改变，如果没有特别留意的话不容易从外观上区分开来。下面我们来看一看DDR3内存与DDR2内存在外观设计上有什么不同之处。 ?...）；而DDR3的缺口位置肯定要与DDR和DDR2不同，好在DDR3的缺口位置比例远离50%，53.88mm的距离仅占整个长度约41%，用户可以较明显地区分出内存的方向来。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...每个 DDR PHY 有 3 个 DDR4 channels（通道）。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...问题3：为什么内存带宽中 bandwidth 是 21.33 GB/s，aggregated bandwidth 128 GB/s？
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