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做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
本来看ENI文档没发现什么问题,考虑到社区小伙伴们部分刚上云还是新手。文档写的有点深度就看不懂了,所以更一篇文章写官方文档中没出现的实践操作部分。
这2套工具的受众广泛、稳定性久经考验,sysinternals已被微软收购,可以认为是微软出品
前不久,看到了明哥写的如何用Python发送警告通知到企业微信,想起来之前写过用Pytho发送指定格式数据到钉钉的服务,本文将之前的代码重构下,变成一个:利用Python监控服务器数据,然后有异常就通过钉钉发送给用户。
当你在花近万元剁手i7 5960x时,有没有想过,在华强北的某个角落,有一群人靠几百块收来的二手服务器配件,搭建了一台性能同等,甚至更强的服务器! 首先,在看此帖之前,请确认你有攒机的经验和一颗经得起折腾的心(或者你很有钱)。 攒洋垃圾服务器的过程和普通电脑差不多(一般情况下),你只要有自己装机的经验即可。 长文、多图预警,不过里面句句都是笔者摸爬滚打多年的经验。 目录 1、捡垃圾概述 2、服务器CPU通览 3、配件(内存、硬盘)介绍 4、主板(含准系统)通览 5、LGA1366详述 6、LGA2011(含
用户多,不代表你服务器访问量大,访问量大不一定你服务器压力大!我们换成专业点的问题,高并发下怎么优化能避免服务器压力过大?
不论是一对多直播还是一对一直播app制作,关于服务器的配置和成本是大多数运营商比较关心和头疼的问题。一般来说,在直播app运营的每个阶段,所安排的服务器台数和负责的功能都是不一样的。那么如何在有限的成本中搭配出高效的服务器模组?针对这个问题,小编今天就给各位初入直播行业的运营商说明一下。
什么是CC攻击?CC攻击的前身名为Fatboy攻击,是利用不断对网站发送连接请求致使形成拒绝服务的目的。攻击者通过代理服务器或者肉鸡向向受害主机不停地发大量数据包,造成对方服务器资源耗尽,一直到宕机崩溃。
我本人不认为MPP是CPU和内存架构的一种;我认为他是SMP或者NUMA的分布式架构应用而已;本文后续说明。
作为年轻人的潮流聚集地,Qzone在每个特殊的日子总会迎来一波猛烈的流量冲击。比如刚过去的520,下图是今年5月20号的流量情况:
大多数人面试的时候经常会被问到:你简历上有高负载高并发的经验,那到底你的系统是怎样设计的?
前几篇我们介绍了怎么对nGrinder改造成阿里云PTS类似的样子,也给大家举例演示了怎么利用nGrinder测试接口性能,那测试结果出来后,就需要对测试结果进行分析,找出性能瓶颈点,今天给大家介绍怎么分析nGrinder的测试结果。
对于1U机架式服务器的优点是体积小,能有效节省机房空间,而且性价比高。但是因为空间的问题,所以扩展性不好。 而2U机架式服务扩展空间大,散热性更好,系统稳定性也要更好,但是相比1u机架式服务器价格要贵,而且也更占机房空间。 如果业务偏计算,那么可以毫不犹豫选择1U服务器。那么未来是不是所有的服务器类型都将变为1U甚至1U双节点?当然不是,不同高度的服务器往往对应不同的业务,目前在互联网行业的通用机架服务器配置通常为2块CPU、16-24条DIMM,不同的硬盘数量配比就能够区分服务器功能。 比如双路加4块硬盘的机型通常偏计算,加8-12块硬盘一般是性能均衡型,12块硬盘以上往往应用于高密度存储。因此2U或者更高高度的服务器更适合做高密度存储服务器,比如浪潮SA5224M4就是在4U空间内配置36块硬盘,未来支持80甚至100块硬盘的配置也将出现。 但如果你的业务是计算型的,那么你应该更看重CPU的数量,那么对服务器高度的需求就没有那么强烈,所以你就可以毫不犹豫的选择1U服务器来提升单机柜计算密度,并将能够充分利用机柜电力。当单机柜供电达到12kw时候,一个42U机柜中就可以部署36台1U服务器,计算密度将提升一倍。 以上就是关于“1U和2U服务器有何区别”的相关介绍了,其实无论是1u服务器还是2u服务器都有其优点,大家在挑选时,一定要根据自身需求来选择合适的服务器。
之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标、通过生产环境换算出的性能指标等
12月23日消息,据龙芯中科官方微信消息,近日,中科龙芯完成了32核龙芯3D5000初样芯片的验证。
12月20日消息,自今年2月底俄乌冲突爆发以来,英特尔、AMD等芯片大厂纷纷停止了俄罗斯业务,就连台积电等晶圆代工厂也停止了为俄罗斯芯片设计厂商代工,这也使得俄罗斯基于国产CPU的PC及服务器制造受阻。
有些软件,比如税务软件使用时提示是虚拟机就无法进行下一步了,加个子用户级别的白名单(hide_virtual_user),开任何白名单都需要时间生效,建议开白后等十几分钟再用这个子用户买的机器就绕过软件关于是否虚拟机的检测了,但即便绕过,毕竟还是不支持二次虚拟化,那些需要二次虚拟化才能正常运行的软件即便想办法安装上了也是会出现不稳定的情况。
腾讯云学生服务器是腾讯云校园计划的优惠活动,只要年龄未满25岁,都可申请腾讯云学生服务器,不需要学生认证就可购买腾讯云学生服务器。
众所周知文件压缩后所占的磁盘空间比较小,而且由于文件压缩后大小变小了所以通过网络传输时速度就更快,并且减少了网络带宽资源的占用。
如出现指标异常要及时停止压测,,则说明流量达到当前的瓶颈,需要停止压测分析并排查原因。待排查和解决问题后再进行下一步压测。
近年来,越来越多的用户选择高防服务器,就是为了防止网站受到攻击,没有高防服务器可能会被攻击,导致网瘫痪。从而失去一些客户,这些损失都是不可估量的。所以,高防服务器是很重要的。那么我们一般受到的网络攻击有哪些呢?
很久没更新公众号,最近压测一项目,遇到的性能问题比较典型,过程记录下来,给大家做定位调优参考;
一切都可以图表化,是开箱即用的要求,SRS云服务器仪表盘来了,基于Prometheus,非常便捷和好用,后续会陆陆续续的上更多的图表。 Dashboard 仪表盘目前只加了一个CPU,整体流程跑通后,后面再慢慢加各种好用的图表。 需要将SRS云服务器升级到1.0.68及以上的版本,若你还没有SRS云服务器,可以阅读原文直达购买,或根据下面的视频指引操作: Prometheus SRS云服务器仪表盘,可以直接跳转到Prometheus,可以比较方便的修改成自己想要的参数。 Scrape 目前开启了是nod
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务,放在IDC机房,各种走流程,很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器,高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了,针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器,我们要提前准备好一个新的物理服务器,环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话,用户增加比较快需要扩展内存,cpu,硬盘麻烦,可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说,要想体验到x86平台的高效、
本文由小米信息技术团队研发工程师陈刚原创,原题“当我们在谈论高并发的时候究竟在谈什么?”,为了更好的内容呈现,即时通讯网收录时有修订和改动。 1、引言 在即时通讯网社区里,多是做IM、消息推送、客服系
每个虚拟机就是一个操作系统,每个操作系统都要分配对应的操作系统资源,大家都用window系统,真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机,每个虚拟机系统占用1g资源,等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
软件的核心载体是程序代码,软件开发的主要工作产出也是代码,但是代码被存储在磁盘上本身没有价值,软件要想实现价值,代码就必须运行起来。那么代码是如何运行的?在运行中可能会出现什么样的问题?
昨天有位小伙伴被面试官问到这样一个问题,说生产环境秒杀接口并发量井喷剧增,负载过高,快扛不住了,你该怎么办?你的第一反应会采取什么方案来解决?理由又是什么?
本文所有 shell 命令均在阿里云ECS服务器上测试过,以确保每行代码都是百分百可用的。测试使用的服务器配置信息如下:
对于基本不接触安全的用户,咱们先来说说什么是DDOS攻击吧!DDOS攻击是一种针对目标系统的恶意网络攻击行为,经常会对被攻击者得业务无法正常访问,也就是所谓得分布式拒绝服务DDOS攻击。下面我就介绍下怎样识别遭受DDOS流量攻击的方法以及防御DDOS攻击的方法。
对于线上系统调优,它本身是个技术活,不仅需要很强的技术实战能力,很强的问题定位,问题识别,问题排查能力,还需要很丰富的调优能力。
一个大中型的图书馆信息系统涉及到许多方面的技术与方案,本文着重讨论与Web服务器性能有关的一些内容。 本人有幸作为项目负责人之一参与了某大型图书馆数字化信息系统的设计和基于Web应用软件的开发工作。由于在数字化图书馆信息系统中流通着的大多是数字化的索引、文摘、全文、图像或音频视频等多媒体值息,対Web服务器性能有着较高的要求。 结合实际工程经验,本文将从硬件实现手段(缓存服务器、均衡负载设备、Web双机镜像、CPU和网卡的提升、网络带宽扩充)和软件实现手段(三层C/S软件结构设计、应用程序部署)等两个大方面论述如何提高Web服务大路的性能,以便使用户能够更快捷、高效、安全地使用应用系统。
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
在选择数据存储时,经常会选择关系型数据库(SQL)和非关系型数据库(NoSQL)进行数据存储,这两种数据各有优缺点,下面进行简单对比
想在同一图表中轻松查看多个云服务器实例监控数据,一键切换实例进行异障排查?如何快速发现云资源高负载,及时扩容或进行业务性能优化?
这里先给出结论: 高并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数, 高并发的核心是对CPU资源的有效压榨。
高并发系统各不相同。比如每秒百万并发的中间件系统、每日百亿请求的网关系统、瞬时每秒几十万请求的秒杀大促系统。
记得有次公司搞促销活动,流量增加,但是系统一直很平稳(我们开发的系统真牛),大家很开心的去聚餐,谈笑风声,气氛融洽,突然电话响起....
Hyper-V 是 微软 对虚拟机监控程序的实现。Hyper-V 通过在同一物理硬件上运行的多个虚拟机 (VM ) 中分发单个主机计算机的资源,从而统一利用该资源。Hyper-V 为每个 虚拟机 提供独立的空间来运行它自己的操作系统 (OS),它独立于主机 OS 和其他 虚拟机。
在之前的博客《什么是大数据?看这一篇就足够了!》中,小菌为大家较为详细的介绍了一些关于大数据的知识。其中提到了大数据的四个特点,即海量化,多样化,快速化和高价值。本篇博客,小菌决定就以快速化这个特点展
目前IT行业的首要热点,也就是所谓的“大模型”和“机器学习”等AI技术,背后的算法,本质上是列出一个参数方程,并根据现有样本(参数方程的输入和输出),来迭代计算参数方程的参数,也就是所谓的调参。
高并发是互联网分布式系统架构的性能指标之一,它通常是指单位时间内系统能够同时处理的请求数,简单点说,就是QPS(Queries per second)。
什么是Web组件? 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说,一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离? 一个网站的Web组件往往有各自的特点,比如:HTML页面属于静态文件,当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作,读取HTML文件;而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少,但会涉及到大量的CPU计算;因此,如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
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前端售卖系统,生成订单后,推送订单消息到rabbitmq,订单履约系统作为消费者,消费订单消息落库,做后续操作
千算万算,思维缜密,语言上前后思考,上一篇文章终究还是没有逃过一劫。上一篇文章是啥?---《持续搞【附近】---听说MongoDB是专业的(三)》
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