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春雨医生的艰难转身

这并不是搜狗第一次投资春雨医生了。早在今年3月份,搜狗就成为了春雨医生的第七大股东,持股6.39%,搜狗的王小川也成为春雨医生的公司董事。...比如连接患者和医生这两个端点,就形成了春雨医生如今最主要的在线问诊业务,而且也是众多互联网医疗平台首选的一种业务。...其次,向一个生态平台的转型,除了可以丰富春雨医生的商业化途径,也可以帮助春雨医生提升整体平台的容纳性。...这样看来,迟到四年的春雨医生,想要在红利之中分得一杯羹还需要应对很大的挑战。但就算挑战重重,春雨医生也必须硬着头皮冲上去。...春雨医生虽然在面对那些强劲对手的时候略有不足,但是面对竞争火热的赛道,春雨医生也不能犹豫,毕竟参与其中总是存在机会,但是不在赛道之中只能被那些竞争对手越甩越远,这种利弊取舍,春雨医生自然会抉择好。

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人工智能会取代医生吗?看看专业医生怎么说吧

我们已经遇到了很多次人工智能在医疗任务中与医生发生分歧,这时一个问题不可避免地浮出水面:人工智能会取代医生吗?如果你与人工智能专家或硅谷投资者交谈,答案往往是肯定的。...但是,到目前为止,没有人问过医生。 在一项针对英国初级保健医生的全国性调查中,绝大多数医生的回答是“AI不会取代医生”。...医生们十分怀疑人工智能是否能在六项主要医疗任务中取代他们,但是大多数医生都十分乐意让人工智能帮助他们处理书面任务。 大约有700名初级保健医生参与了这项调查,并在一个知名的在线医疗论坛上做了广告。...每位医生都被要求评价“人工智能的现在与未来”是否有可能在六个关键医疗任务中完全取代医生:分析病人信息以做出诊断;分析患者信息以达到预估;评估何时将病人转介给其他卫生专业人员;制定个性化的治疗方案;为病人提供共情关怀...“医生们似乎认为,如果人工智能帮助医生们更好的完成治疗,而不是影响医生治疗,那么人工智能将会得到更多的应用。”

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最大流解决医生排班问题

设计一个排班的方案使得每个假日都有一个医生值班并且满足下面两个条件: 每个医生最多只能值班c个假日; 每个医生在一个假期中只能值班1个假日。例如,安排李医生在“五一”假期中的5月4日值班。...场景建模 我们首先具体化医生排班问题的参数,例如:假设一个医院有2名医生,现有国庆节和劳动节两个假期需要安排医生值班,假设两个假期假日都为2天。...A医生可以值班的假日为国庆假的第一天和第二天以及劳动节的第一天。B医生可以值班的假日为国庆假的第一天和劳动节的第二天。 设计一个排班的方案使得每个假日都有一个医生值班并且满足下面两个条件: 1....每个医生最多只能值班2个假日; 2. 每个医生在一个假期中只能值班1个假日。...建立流网络 我们首先根据问题生成一个流网络,如图2所示,先创建一个超级源点S,让超级源点S到每个医生的流量都是2,即让每个医生至多值班2天;然后创建流网络的中间节点,并限制路径上的最大流量为1,即限制一个医生在一个假期中最多只值班一天

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机器学习VS放射科医生

它能比放射科医生更好地利用胸部X片诊断肺炎,而且在短短一个月内就完成了超越。...虽然四名放射科医生各有千秋,但是,CheXnet的表现比他们都厉害。...医生怀疑他感染肺炎,所以安排了X光胸片检查。 但片子结果被认为是阴性的,所以儿子在医院输液后,领了一些发烧药,就回家了。 一周后,他再次回到急诊室。...医生进行了所有可以想到的疾病测试,但还是没能确认病因。所以,儿子在再次输液后,又被放回了家。 两天之后,我们接到放射科的电话,周末的X光检查结果已改为肺炎。这是一个放射科医生错过了两次的诊断。...科技小羊挑选文章中的内容不能替代专业医生和医务人员的建议,若采纳,请读者自行承担后果和风险。

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【AI全球大战医生】Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生

编辑:张乾 弗朗西斯 文强 【新智元导读】2017年4月,Hinton在接受《纽约客》采访时说:“5年内深度学习就能超过放射科医生,从现在起就停止培训放射科医生”。...AI可以帮助医生、护士,减少他们的工作量。...机器人和外科医生都被要求切割直线5厘米的线。由于外科医生训练在已知标志之间切割组织,而不是切断绝对距离,因此在皮肤上绘制参考线。...一些外科医生在开放式手术设置下进行了切割,而另一些外科医生进行了腹腔镜设置,这是日益普遍的手术操作,其中工具通过一个小孔插入。...目前系统能做的,是帮助医生,给出识别和治疗建议,同时防止潜在的错误分类。 所以,CC-Cruiser并不会让眼科医生很快就失去工作。

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你的智能家庭医生Clini Cloud

通常病人去医院看病时,医生的第一个动作就是量体温和听心跳,clini cloud恰好集成了这两款最常用的诊疗设备。...如果有需要,你还可以通过与医生视频通话的形式进行远程医疗。 系统匹配的APP端内置了听诊器的使用教程,通过非常简易的教学,你就能学会自己用听诊器。...系统内置了正常的健康数据,如果你的数据不在正常的数据范围内,你可能就要意识到去看医生了。另外,你还可以通过创建多个账号,储存一家人的健康数据。...在国外,Clini cloud可以连接到Doctor On Demand™与医生视频通话,获得医生的诊断建议。可惜目前远程医疗服务暂时只支持美国,后续才会陆续为其他国家的用户提供服务。...这款智能硬件的体积非常迷你,只有不到眼镜盒大小,随时随地携带都不是问题,所以它不仅是家庭医生,更是你的随身医生。 Clini cloud目前已经进入零售阶段,官网上的售价是129美元,全球包邮。

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如何超过医生准确率,做好医生第三只眼?腾讯医疗AI背后黑科技

为了做好医生的第三只眼,需要医疗AI首先具有超过医生的准确率,这对算法的开发提出了挑战。 巧妇难为无米之炊 深度学习需要大量精准标注的数据进行训练,正所谓有多少“人工”才有多少智能。...不像自然图像的标注非黑即白,很多医学判断本身就模棱两可,不像区分猫还是狗那么简单,不同医生根据自己的经验可能给出不同的诊断结果,甚至同一个医生前后两次判断也可能不一致。...而人脑的强大在于可以将多种知识融会贯通,互相增强,例如医生在进行医学训练之前,已经具备了对自然场景的认知;医生可以对多个相关疾病触类旁通,例如消化科医生既可以看胃病也可以看肠道病;在实际临床操作中会见到更多病例...,如下图所示,熵值低的数据,已经可以被当前模型准确预测,医生标注带来的收益很小。...不精准标注-噪音标签学习 医学图像的判断会有模棱两可的情况,医生也可能出错,多名医生对同一图片可能给出不同判断。

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医生的思考方式调试你的代码

当部署类似于Heroku和AWS的平台时,单服务器的Web应用程序成为了分布式系统。现代浏览器模糊了客户端和服务器之间的界线。当简单程序在多个CPU内核上运行时,它们就会成为复杂的协调问题。...虽然上面这4个步骤是为医生而整理的,但是我们同样可以像一个医生一样思考,用一种强有力的方式来找到并消除软件缺陷。将诊断过程分解为一个一个目的单一的步骤,确保每个步骤都能得到应有的重视。...重中之重,不能有害 鉴别诊断与其他的演绎方法不同,因为医生必须不断地评估风险,并权衡对病人生命的影响。...如果你有足够的信息来触发你要诊断的bug,那么可以将它复制到受控环境中,例如一个有着最新数据库备份的临时服务器。当你消灭原因,收集到新的数据,并完善假设之后,你的bug的真正原因线索将变得更加清晰。...下次你再陷入bug之中时,那么不妨试试抛开键盘,将步骤一步一步写到白板上,像一个医生诊病一样进行调试。

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Python基于知识图谱的医生推荐系统

项目简介 本项目主要实现了疾病自诊和医生推荐两个功能并构建了医生服务指标评价体系。...第二个功能是医生推荐,本平台采用基于Jacard距离的Minhash和minhashLSHForest算法来进行推荐, 匹配患者的咨询文本和医生的历史问诊信息,从而为患者推荐最适合的医生,最后我们使用Django...3、医生推荐 在医生推荐模块,平台期望寻找到历史数据中与用户最相似的患者,并找到与之对应到相应的医生,来完成个性化的推荐。...本研究在大规模客观数据集的基础上,构建了基于医生发文量、患者投票数、医生推荐热度、问诊后患者报道数量、在线服务患者数量和总患者数量六大维度的服务指标评级体系。...5.1 平台首页 5.2 疾病自诊 5.3 医生推荐 5.4 医生服务指标评价体系

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医生还未失业,IBM Watson 已跌入深渊

只有少数基于人工智能的工具被监管机构批准用于真正的医院和医生办公室。...虽然该公司不会放弃登月计划,但其研发的失败表明,技术人员和医生都很难真正创建一位 AI 医生。 2011 年的 Jeopardy! 竞赛的胜利表明了沃森在自然语言处理(NLP)方面的非凡技能。...有了这些数据,沃森可能会成为一名超级医生,识别出人类无法识别的模式。...Columbia 大学医学和生物医学信息学教授 Herbert Chase 说:“医生们每天都要去工作,尤其是前线工作的人们,初级保健医生们知道他们不可能知道一切,因此需要尽可能地实践最好、最充分、最有效的医学...但事实证明,教 Watson 像医生那样阅读文章是不可能的。 Kris 说:“医生从一篇文章中提取信息,用来改变其治疗,但这可能不是 Watson 研究的重点。”

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医生的思考方式调试你的代码

当部署类似于Heroku和AWS的平台时,单服务器的Web应用程序成为了分布式系统。现代浏览器模糊了客户端和服务器之间的界线。当简单程序在多个CPU内核上运行时,它们就会成为复杂的协调问题。...虽然上面这4个步骤是为医生而整理的,但是我们同样可以像一个医生一样思考,用一种强有力的方式来找到并消除软件缺陷。将诊断过程分解为一个一个目的单一的步骤,确保每个步骤都能得到应有的重视。...重中之重,不能有害 鉴别诊断与其他的演绎方法不同,因为医生必须不断地评估风险,并权衡对病人生命的影响。...如果你有足够的信息来触发你要诊断的bug,那么可以将它复制到受控环境中,例如一个有着最新数据库备份的临时服务器。当你消灭原因,收集到新的数据,并完善假设之后,你的bug的真正原因线索将变得更加清晰。...下次你再陷入bug之中时,那么不妨试试抛开键盘,将步骤一步一步写到白板上,像一个医生诊病一样进行调试。

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