Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
关注我们，一起学习~ 我们经常会遇到需要读取大文件的情况，比如十几GB，几十GB甚至更大，而如果直接读取进来，内存可能会爆炸，溢出。笔者最近遇到读取大文件的情况，借此和大家分享一些读取大文件的方法。...().sum()/(1024**3)) 原始大小：1.8328GB，转int8后：1.8263GB，转float32后：0.9323GB，转category后：0.9037GB 可以发现修改类型后，内存的消耗大幅缩减了
不过有很多新手发现FCPX占用太多空间，从而会导致存储空间不足，该怎么解决这个问题呢？下面的文章就详细告诉大家该如何删除多余fcpx文件释放磁盘空间。
写在前面： 买的是一款 256G 硬盘大小的 MacBook，用了不到一年，这两天打开存储空间，惊人发现占用了 82G？！我都干了什么？按道理来说下载小视频跟系统占用没有啥关系吧?。...参考资料： macos系统占用闪存过多的解决方案 – 云+社区 – 腾讯云 macOS 系统占用储存空间太大怎么办?...– 知乎 系统占用空间过大 – Mac综合讨论区 – 威锋论坛 – 威锋网 还我一个干净的Mac OS – 简书 MacPro系统占用空间太大 – 简书 工具推荐： 推荐一个工具 OmniDiskSweeper...链接也可以下载） 安装完成，打开软件，选择我们相应的磁盘，等待一会，就能很清晰的看到每个目录占用硬盘的大小，然后根据自己情况去删除相应的文件以释放硬盘空间： App 喜欢的目录： Mac 和 Windows
更改php.ini文件 post_max_size = 900M upload_max_filesize = 900M max_execution_time...
有用户在使用 MySQL 5.7 的数据库时，遇到 undo 暴涨情况，经排查存在一条慢 SQL 执行了上万秒仍没有结束，导致后续事务产生的 undo 不能清理...
MongoDB 日志太大怎么办 清理？ 版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
Jason Brownlee 在研究、应用机器学习算法的经历中，相信大伙儿经常遇到数据集太大、内存不够用的情况。 这引出一系列问题： 怎么加载十几、几十 GB 的数据文件？...运行数据集的时候算法崩溃了，怎么办怎么处理内存不足导致的错误？ 本文将讨论一些常用的解决办法，供大家参考。 处理大型 ML 数据文件的七种思路 1....分配更多内存 有的机器学习工具/库有默认内存设置，比如 Weka。这便是一个限制因素。 你需要检查一下：是否能重新设置该工具/库，分配更多内存。...更多内存 你必须要用 PC 吗？ 你可以考虑内存、性能高一个量级的计算设备。比如，租用 AWS 这样的云服务。租用云端有数十 GB 内存的机器，最低价格每小时不到一美元。...或许，使用其它格式能加速数据载入并且降低内存占用。好的选择包括像 GRIB、NetCDF、HDF 这样的二进制格式。 有很多命令行工具能帮你转换数据格式，而且不需要把整个数据集载入内存里。
有用户在使用 MySQL5.7 的数据库时，遇到 undo 暴涨情况，经排查存在一条慢 SQL 执行了上万秒仍没有结束，导致后续事务产生的 undo 不能清理，...
当Linux服务器内存占用高时，可以按照以下步骤进行排查： 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况，包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区，以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况，按照内存使用量排序，找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况，如果这部分内存占用较高，可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中，某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身，如 mysql 占用内存过高，则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致，所以排查要从全局出发，考虑系统整体资源占用情况。
= /data1/dbatemp 猜测二 网上搜了一下，大部分是讲临时表满怎么解决的，也就是猜测一的方案，并没有很明确的方法来修改 mybinlog 解析时，所使用的的临时句柄占用空间
相伴的systemd-journal cpu和内存占用也很高。 systemd-journal 使用了持久化模式。其中一个服务1秒钟内打非常多的日志。一天好几个G。
今天服务器硬盘满了，但是我找不到是哪个文件占用，经过询问群内大佬，找到解决方法 1、我们先进入服务器根路径 cd / 2、然后输入以下命令，查找根路径下面，每个文件的占用情况 du -ah --max-depth...=1 3、查找到占用异常的文件./.Recycle_bin ，然后我们删除掉他 rm -rf ./.Recycle_bin 4、之后我们的空间就恢复正常了
最近腾讯云有台服务器有几次登陆的时候和以前比稍微慢了点，就用 Xshell 连接上去看了一下 CPU 的占用情况，同时观察腾讯云服务器后台的 CPU 实时监测，二者结合起来看看目前这台云服务器的运行情况如何...监测 CPU 和内存占用可以用安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现，那样同样需要安装服务器端，会占用一些资源；不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天，当前时刻 CPU 占用情况 23.4%，内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存，及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等，数据很丰富详细，不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说，主要是 CPU 占用不能经常 100%，如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的，或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看，总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用及内存使用情况还都是蛮理想的。
1、降低redis内存占用的优点 1、有助于减少创建快照和加载快照所用的时间 2、提升载入AOF文件和重写AOF文件时的效率 3、缩短从服务器进行同步所需的时间 4、无需添加额外的硬件就可以让...双向列表与压缩列表的区别： 为了了解压缩列表比其他数据结构更加节约内存，我们以列表结构为例进行深入研究。 典型的双向列表 在典型双向列表里面，每个值都都会有一个节点表示。...以有序数组的方式存储集合不仅可以降低内存消耗，还可以提升集合操作的执行速度。...3.2、分片式集合 如何构造分片式集合才能够让它更节省内存，性能更加强大呢？主要的思路就是，将集合里面的存储的数据尽量在不改变其原有功能的情况下转换成可以被解析为十进制的数据。...如果网站的用户量大的话，这样的做法将会占用很多资源。接下来我们采用的方法每个用户仅仅只需要占用两个字节就可以完成存储信息。
技术背景 当我们需要对python代码所占用的内存进行管理时，首先就需要有一个工具可以对当前的内存占用情况进行一个追踪。...虽然在Top界面或者一些异步的工具中也能够看到实时的内存变化，还有一些工具可以统计代码中每一步的内存占用。...但如果只是要查看单步操作之后的内存变化，tracemalloc的简单易用，让它成为了一个绝佳的选择。本文主要介绍用tracemalloc来追踪代码的内存占用变化。...也就是说，我们只统计start函数开始之后的每一步的操作导致的内存变化。我们在start之后定义了一个numpy数组b，这里还是一个numpy.float64的数组，占用了8MB的内存。...但是我们发现，此时的峰值内存占用是12MB，也就是说，这个astype的操作，其实相当于定义了一个新的数组，然后把原数组拷贝到新的数组中，再将原数组释放掉这样的一个流程。
摘要：我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来，在使用过程中mariadb占用的内存很大，在这里学习下mariadb与内存相关的配置项，对mariadb进行调优。...该参数分配内存的原则：这个参数默认分配只有8M，可以说是非常小的一个值。 如果是专用的DB服务器，且以InnoDB引擎为主的场景，通常可设置物理内存的50%，这个参数不能动态更改，所以分配需多考虑。...如果是非专用DB服务器，可以先尝试设置成内存的1/4，如果有问题再调整 query_cache_size（查询缓存） 缓存机制简单的说就是缓存sql文本及查询结果，如果运行相同的sql，服务器直接从缓存中取到结果...，也就是每个 Query 的 Cache 最小占用的内存空间大小 query_cache_size：设置 Query Cache 所使用的内存大小，默认值为0，大小必须是1024的整数倍，如果不是整数倍...这个值不用分配太大，通常设置16Ｍ够用了，默认8M，如果设置的内存大小不够，InnoDB 会自动申请更多的内存，并在 MySQL 的 Error Log 中记录警告信息。
问题提出：Erlang服务器100万人在线,16G内存快被吃光。玩家进程占用内存偏高。 解决方法： 第一步: erlang:system_info(process_count)....,由此确定是进程占用了大量内存 第三步: 查看占用内存最高的进程 >spawn(fun()-> etop:start([{output, text}, {interval, 1}, {lines, 20...第四步:查看占用内存最高的进程状态 >erlang:process_info(pid(0,12571,0))....,233}, {fullsweep_after,65535}, {minor_gcs,0}]}, {suspending,[]}] 其中” {total_heap_size,12538050},”表示占用内存为...总结: 1,服务器编程中,循环一定确保为尾递归； 2,尽量使用OTP,如果使用gen_server替换手写loop,就会避免出现该问题。
服务器随着运行时间的增加，占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小，就很容易出现内存占满，系统变慢，甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存，但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案，可供借鉴。...效果好的话，可以不用买内存条了哈哈。 如果你分析各个进程占用内存大小，然后把它们加一起，发现并不等于总占用内存的大小。那为什么free -m指令显示剩余的内存那么小呢？内存用来做什么了呢？...原来操作系统运行中会自己选择部分数据缓存到内存中，free -m结果中 -/+ buffers/cache: 后面统计的就是缓存数据的情况 ?...缓存使用的物理内存加上进程占用物理内存，才是总的物理内存。 为了保护服务不会因为物理内存占用过高而卡死，可以定时计划crontab中每隔一小时清空操作系统的缓存数据，配置如下。...当然，我的实验场景是物理内存本来就小只有8G，并且系统访问用户不大的情况。其它系统是否适用还没有数据支持。
建议采集下Linux服务器上内存占用Top的进程信息，在内存抖动的时候便于排查问题。下面是一个python版的DEMO，待修改完善。 生产上建议使用golang来编写。...processes = psutil.process_iter(['pid', 'name', 'memory_percent','memory_info'])# 创建一个字典来存储进程ID、名称和内存使用率...proc.info['name'], proc.info['memory_percent'], proc.info['memory_info']) for proc in processes] # 过滤掉内存使用率为...= 0] # 按照内存使用率降序排序 sorted_proc_info = sorted(proc_info, key=lambda x: x[2], reverse=True) # 打印内存使用率最高的
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