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Elasticsearch集群占用内存大?这招!

一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索,在内存中维护了一些数据结构,当索引的数量越来越多,那么这些数据结构所占用内存也会越来越大,这是一个不可忽视的损耗...,这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时,Elasticsearch会创建一个临时的数据结构,一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构,由于不长期维持这些临时数据结构在内存,冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...总结来说索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作,这个功能在7.14版本中被标记为Deprecated,在Version 8以后,已经对堆内存的使用进行了改进,冻结和解冻的功能不再适用...二、索引冻结 索引冻结以后除了保存一些必要的元数据信息意外,将不再占用系统负载,索引将会变成只读,不再提供写入的能力,类似force merge等操作也将无法执行。

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关于gunicorn启动Django内存占用的疑问

之前为了不浪费我在webfaction中的空间,自己又捣腾了一个基于django的osqa放到服务器上,配置了qa.the5fire.com这个域名。...经常看我博客的朋友可能会发现那个qa的东西已经不在了,主要是占用内存和访问量不成正比,比我的blog占用内存还多。还是停掉的好。...内存占用方面两个Django的进程正常访问状态各30M左右,一个管理进程(gunicorn启动时会有三个Django的进程)10M左右,nginx也就1、2M,memcached要20M左右。...6M,可以那么少 在网上查gunicorn启动Django关于内存的使用时,也有发现相同的占用100M的情况,仅仅如此的话是可以接受的。...基于Django1.5新创建一个项目,然后直接gunicorn运行至少也得占用15M内存。 这到底是怎么做到的?

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dotnet gcdump 调试应用程序内存占用

在遇到需要在服务器端或客户端调试应用程序的内存占用时,可以尝试使用 dotnet 的 gcdump 工具进行调试,这个工具使用十分简单,功能也很强大 在运行这个工具之前要求设备上先安装 dotnet 环境...在服务器端,只有安装了 dotnet 工具,同时不是 Windows 的服务器,不能使用 VisualStudio 远程调试技术前提下。...或者不想使用 VisualStudio 抓内存,只是想拿到当前内存信息,有空了再分析。或者是自动化测试的时候,通过调用命令行获取进程的内存,然后自动化分析内存。...此时通过 gcdump 都能很好的满足 使用 gcdump 能通过一句命令行调用获取指定 pid 进程的内存快照,将内存快照保存到文件,方便进行分析 在使用 gcdump 之前需要将 gcdump 作为全局工具安装...这是测试程序的分析,通过这个工具可以非常方便拿到某个进程的内存 更多关于 gcdump 命令: -p 指定应用程序进程 -o 指定 gcdump 文件输出路径,默认为.

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【玩转服务器】Linux服务器内存占用高排查方法

当Linux服务器内存占用高时,可以按照以下步骤进行排查: 查看内存使用情况 使用free命令可以查看系统的内存使用情况,包括总内存、已用内存、空闲内存等信息。...有时系统内存占用高可能是由缓存和缓冲区所导致的。Linux系统会利用未分配的内存作为缓存和缓冲区,以提高文件访问速度。...使用top或htop命令可以查看系统进程的内存占用情况,按照内存使用量排序,找出消耗较大的进程。...slab内存 查看不可回收的slab内存占用情况,如果这部分内存占用较高,可以使用slabtop命令查看是哪些slab占用大。...总结 在实际应用中,某个进程占用内存过高可能问题并非出在程序本身,如 mysql 占用内存过高,则有可能是程序代码中 sql 语句不够优化导致,所以排查要从全局出发,考虑系统整体资源占用情况。

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ASP.NET Core 8 的内存占用可以更低

它减少了 .NET 应用使用的内存总量,使服务器 GC 模式成为内存受限环境(如 Docker 容器或 Kubernetes Pod)的可行选项,这些环境可以访问多个逻辑 CPU 内核。...托管堆数量增加,以及 GC 运行执行频率较低,是解释为什么服务器 GC 模式下内存消耗要高得多的重要因素。 但是,如果您希望从服务器 GC 模式中受益,同时在运行时动态调整托管堆的数量,该怎么办?...DATAS 允许在内存受限环境中使用服务器 GC 模式,例如在 Docker 容器、Kubernetes Pod 。...在您的服务将受到大量请求的攻击突发期间,GC 将动态增加托管堆的数量,以便从服务器 GC 的优化吞吐量设置中受益。突发结束后,GC 将再次减少托管堆的数量,从而减少应用使用的内存总量。...否则,默认情况下将激活服务器 GC 模式。因此,在 Docker、Kubernetes 或云环境中为应用指定约束时要特别小心,因为这些环境可能会突然进入另一个 GC 模式,占用内存比预期的要多。

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监测 Linux 服务器 CPU 和内存占用的方法

监测 CPU 和内存占用可以安全狗之类的软件客户端在本地电脑实现,那样同样需要安装服务器端,会占用一些资源;不爱安装软件或者偶尔才观察一次的可以看看下面手动的办法。...能够看到系统已经持续运行了 215 天,当前时刻 CPU 占用情况 23.4%,内存使用情况也是蛮好的。下面的列表还能看到是哪些用户占用了 CPU 和内存,及占用百分比。 ?...下拉还能看到内存监控、带宽监控、硬盘使用情况监控等等,数据很丰富详细,不过对于 Linux 主机搭建的普通网站来说,主要是 CPU 占用不能经常 100%,如果持续太高的话就要检查是哪个进程占用的,或者是否网站流量涨了需要升级配置...经过查看近 24 小时及 7 天 CPU 占用情况来看,总体来说这台腾讯云Linux 服务器的 CPU 占用内存使用情况还都是蛮理想的。...目前这个 1 核 1G 的配置也能支持网站的流量,如果还是不放心的话,可以在每天网站访问的高峰时段,再按照本文的步骤进行监测,这样就可以掌握云服务器的运行情况了,该找问题找问题,该升级升级,做到心中有数

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Python高级技巧:一行代码减少一半内存占用

name, age, address): self.name = name self.age = age self.address = address 初学者的问题:如何知道一个以上这样的对象占用多少内存...: d1 = DataItem("Alex", 42, "-") print ("sys.getsizeof(d1):", sys.getsizeof(d1)) 我们得到的答案是56bytes,这似乎占用了很少的内存...这一切内容占用多少内存? 下边有一个函数可以通过递归的方式,调用getsizeof函数,计算对象实际数据量。...for stat in top_stats) print("Total allocated size: %.1f MB" % (total / (1024*1024))) 我们不使用__slots__占用内存...这些优点在很多情况下都大于缺点,但是如果您需要最大的性能和效率,您可以使用像numpy这样的库,它是C++编写的,它可以很快和高效地与数据一起工作。 转载声明:本文选自「 Python新世界」。

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Python高级技巧:一行代码减少一半内存占用

self.name = name self.age = age self.address = address 初学者的问题:如何知道一个以上这样的对象占用多少内存...: d1 = DataItem("Alex", 42, "-") print ("sys.getsizeof(d1):", sys.getsizeof(d1)) 我们得到的答案是56bytes,这似乎占用了很少的内存...这一切内容占用多少内存? 下边有一个函数可以通过递归的方式,调用getsizeof函数,计算对象实际数据量。...for stat in top_stats) print("Total allocated size: %.1f MB" % (total / (1024*1024))) 我们不使用__slots__占用内存...这些优点在很多情况下都大于缺点,但是如果您需要最大的性能和效率,您可以使用像numpy这样的库,它是C++编写的,它可以很快和高效地与数据一起工作。 感谢大家的关注,coding快乐!

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Python 高级技巧:一行代码减少一半内存占用

address): self.name = name self.age = age self.address = address 初学者的问题:如何知道一个以上这样的对象占用多少内存...d1 = DataItem("Alex", 42, "-") print ("sys.getsizeof(d1):", sys.getsizeof(d1)) 我们得到的答案是 56bytes,这似乎占用了很少的内存...这一切内容占用多少内存? 下边有一个函数可以通过递归的方式,调用 getsizeof 函数,计算对象实际数据量。...for stat in top_stats) print("Total allocated size: %.1f MB" % (total / (1024*1024))) 我们不使用 __slots__ 占用内存...这些优点在很多情况下都大于缺点,但是如果您需要最大的性能和效率,您可以使用像 numpy 这样的库,它是 C++ 编写的,它可以很快和高效地与数据一起工作。 感谢大家的关注,coding 快乐!

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云点播占用服务器带宽?云点播的转码具有什么优势?

那么云点播占用服务器带宽?对于这个问题,下文会有一个详细的介绍,请继续阅读。 云点播占用服务器带宽? 我们之所以会选择云点播,就是为了减轻存储视频的压力,同时也为了让视频的播放更加畅通无阻。...综上,云点播实际上可以减轻服务器的带宽压力,让用户在前端使用软件的时候更加顺畅。因为云点播的转码可以让视频以不同的清晰度播放,适合各种网络环境。...所以如果选择使用云点播平台,反而会让我们的服务器减轻压力。因此大家不必担心使用云点播会对服务器的带宽产生压力。 云点播的转码具有什么优势?...云点播占用服务器带宽?我们针对这个问题做了一个解答,同时也顺便为大家介绍了一下云点播转码的优势。正因为云点播转码的灵活性,所以才可以让视频适配不同的带宽,减轻服务器带宽的压力。

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