U是一种表示服务器外部尺寸的单位,是unit的缩略语,一般只有机架服务器使用该单位。服务器的厚度以4.445cm为基本单位。所谓“1U的PC服务器”,就是外形满足EIA规格、厚度为4.445cm的产品。
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双路服务器和单路服务器的区别,有三点,区别一是在CPU上的区别,区别二是在执行效率上的区别,区别三是在内存在的区别,接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 , 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节,以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中,让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
Q:有什么需求? A:跑耗资源的科学运算。 Q:为什么捡垃圾? A:因为穷。 Q:怎么捡垃圾? A:全能的淘宝。
关于服务器我一直有个设想:未来每个人都有一个专属服务器。这个服务器是每个人在互联网的数据中枢。这个服务器:安全,只有所有者拥有管理权限;强大,可以存储数据并保护隐私。当人离开世界时,可以选择把一些数据留给家人,也可以选择把自己在互联网的记忆全部抹去……
做生信分析的人越来越多,但并不是每个人都有足够的计算资源。云计算是个好东西,但它的成本优势更多体现在大数据处理上,每天需要处理几十几百 TB 甚至 PB 级别的数据时,云计算才会比自建维护机房要划算得多。如果处理的数据不大,自己组装个服务器要划算得多。
本文分成两部分,上一部分传送门:《八百元八核的服务器?二手服务器搭建指南》 在上一部分我们已经学习了搭建二手服务器的基础知识,这部分,我们将深入学习各种配件的详细参数、选择适合的配置、学习搭建八百元八核的服务器。 不过,在我们开始之前,让我先对上一部分中,同学们提出的问题做一下回答。 1、最多人质疑的一点:功耗和噪音问题。 我估计这里大家指的“功耗”应该是“功耗性能比”。受限于老一代的制程,1366的功耗性能比是较低的,而到了2011 V2,事实上已经跟民用级的Core i7-3900系同是22nm制程了,
这篇文章主要介绍的是家用的深度学习工作站,典型的配置有两种,分别是一个 GPU 的机器和四个 GPU的机器。如果需要更多的 GPU 可以考虑配置两台四个 GPU 的机器。
到年底了,又到了各大高校开始动手采购GPU服务器的时候到了,最近不少学生在QQ上请我们帮忙看看配置
NAS即网络附加存储(Network Attached Storage),通过网络提供数据访问服务。 本人不推荐自攒NAS,稳定性差,迷你主板和家用机电源不是for 24x7的。 本人也不推荐成品N
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备,在公有云持续放量的背景下,服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题,由浅入深对服务器进行深入剖析:
由于时代和磁盘技术发展的限制(单盘容量和性能发展缓慢),产生了raid相关技术。技术产生了,如何才能快速的来实现和进行部署呢?最简单最快的方法就是在操作系统层面实现或者在操作系统上部署raid软件(有点类似虚拟化里面kvm和xen的区别,kvm在linux内核里,xen是linux系统层面上的软件)。功能是轻易的实现了,但是性能呢,非常一般。早期阶段,CPU技术发展有限(也没有现在的什么多核超线程,频率也比较低),但raid计算又会消耗大量的CPU,造成CPU使用飙升。
安妮 陈桦 编译自 The Next Platform 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 在上周召开的Google I/O 大会上,谷歌正式公布了第二代TPU,又称Cloud TPU或TPU 2。但是,谷歌并没有详细介绍自己的新芯片,只展示了一些照片。 The Next Platform今天发布一篇文章,基于谷歌提供的图片和细节,带你深入了解谷歌的TPU2。量子位编译如下: 首先要说明的一点是,谷歌不太可能向公众出售TPU的芯片、主板或是服务器。目前看来,TPU2还是一个只供内部使用的产品。只有极少数
OPNsense是一个开源,易于使用且易于构建的基于FreeBSD的防火墙和路由平台,OPNsense包括昂贵的商业防火墙中提供的大多数功能。它带来了丰富的商业产品功能集,具有开放和可验证来源的优势。OPNsense同时具有完善的GUI管理界面,基本上脱离命令行完全使用GUI配置所有功能,OPNsense GUI 使用了伟大的 Bootstrap framework。
如果想要搭建自己的计算平台,首先要购买服务器,本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求,要满足最低下限要求。而且服务器具有较大的扩展性,可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的,根据自己的预算,选择适合自己的设备。
Google首次开放了其位于美国和欧洲地区的数据中心后,媒体公布了一批其数据中心的照片。照片里谷歌数据中心内成千上万台服务器严阵以待,线缆以及冷却管道色彩各异,阡陌交通。 我们应敏锐地察觉到,谷歌既然敢公开这些图片,就说明它的下一代技术,对现有的计算系统架构将会大刀阔斧地改革。谷歌也曾意味深长地说“我们的同事看了未来的架构,都很后悔现在的系统”,毫无疑问,谷歌的新一代数据中心架构即将粉墨登场。 针对这一猜测,笔者这里通过分析专利的水冷服务器技术,做最粗浅分析和最大胆猜测,权当盲人摸象,欢迎拍砖! 图1
本课程会详细讲解服务器硬件的基本概念和分类,服务器的硬件组成和相关技术,服务器的硬件组装和软件安装流程,服务器的BIOS设置和固件更新以及板载RAID的配置,服务器操作系统和驱动程序的安装,服务器远程管理功能配置,以及服务器硬件启动过程和常见硬件故障的排除。 课程收益 了解服务器硬件的基本概念和分类方式,掌握服务器各个组成硬件的相关知识和技术,熟悉服务器硬件组装和软件安装流程,掌握常见品牌服务器主板的BIOS设置、固件更新以及板载RAID的配置方法,熟悉服务器操作系统和驱动程序的安装,掌握服务器远程管理功能的配置和使用,了解服务器硬件启动过程和常见硬件故障的排除。 讲师介绍 赵振坤 更多讲师课程 服务器硬件工程师,10年以上工作经验,2003年进入IT行业,曾任方正电脑售后工程师,维修站站长,并带领服务团队取得2005年方正电脑华中地区服务佳规范奖。 从2006年起,一直在服务器、工作站、存储硬件领域摸爬滚打,曾任中关村某服务器硬件公司技术总监,负责技术部的日常工作与技术培训,在服务器硬件技术方面有着10年以上的学习工作经验。 课程大纲 第1章:服务器概述(理论讲解) 1. 课程简介 7:23 2. 服务器的概念和分类 11:38 第2章:服务器硬件组成及相关技术(理论讲解) 1. 主板芯片组和总线的概念 18:21 2. 单路服务器芯片组发展简介 7:48 3. 单路服务器芯片组(3000系列芯片组) 18:12 4. 单路服务器芯片组(3200系列芯片组) 13:34 5. 单路服务器芯片组(3400系列芯片组) 15:56 6. 单路服务器芯片组(C200系列&C216芯片组) 17:50 7. 单路服务器芯片组(C220系列芯片组) 19:23 8. 单路服务器芯片组(C230系列芯片组) 16:16 9. 双路服务器芯片组发展简介 4:10 10. 双路服务器芯片组(5000系列芯片组) 17:22 11. 双路服务器芯片组(5100芯片组) 8:53 12. 双路服务器芯片组(5400芯片组) 18:12 13. 双路服务器芯片组(5500系列芯片组) 40:06 14. 双路服务器芯片组(C600系列芯片组) 36:53 15. 双路服务器芯片组(C612芯片组) 17:45 16. 四路服务器芯片组发展简介 6:59 17. 四路服务器芯片组(E8500&E8501芯片组) 22:50 18. 四路服务器芯片组(7300芯片组) 27:49 19. 四路服务器芯片组(7500芯片组) 28:03 20. 四路服务器芯片组(C602芯片组) 15:39 21. 四路服务器芯片组(C602J芯片组) 11:06 22. 四路服务器芯片组(C612芯片组) 20:09 23. 服务器主板扩展插槽与IO接口 22:03 24. 服务器CPU 17:48 25. Intel ARK安装与演示 17:05 26. 服务器内存 28:50 27. 服务器硬盘 19:58 28. 服务器机箱&电源 23:23 29. 服务器网卡 8:57 30. RAID卡 39:12 第3章:组装一台单路塔式服务器(实战演示) 1. 组装一台单路塔式服务器演示(1) 34:38 2. 组装一台单路塔式服务器演示(2) 22:58 第4章:组装一台2U机架式服务器(实战演示) 1. 组装一台2U机架式服务器演示(1) 26:32 2. 组装一台2U机架式服务器演示(2) 14:27 第5章:服务器主板BIOS设置与固件更新(实战演示) 1. BIOS EFI UEFI概述 3:59 2. 如何创建USB DOS启动盘演示 12:23 3. 英特尔服务器主板BIOS设置演示 27:48 4. 英特尔服务器主板固件更新演示 15:17 5. 超微服务器主板BIOS设置演示 21:39 6. 超微服务器主板固件更新演示 12:47 7. 华硕服务器主板BIOS设置演示 19:32 8. 华硕服务器主板固件更新演示 13:16 9. 泰安服务器主板BIOS设置演示 12:07 10. 泰安服务器主板固件更新演示 1
选自The Next Platform 作者:Paul Teich 机器之心编译 参与:Nurhachu Null、黄小天 在最近的 2017 Google I/O 大会上,谷歌发布了 TPU2(第二代 TensorFlow 处理单元);近日,TIRIAS Research 的一位顶尖技术专家和首席分析师 Paul Teich 在 Nextplatform 发表文章,对 TPU2 机器学习集群做了深度揭秘,提出了一些不同观点,比如他认为 TPU2 是内部专属产品,Google 不太可能出售基于 TPU 的
巴拿赫-塔斯基定理(又名“分球怪论”),指出在选择公理成立的情况下,可以将一个三维实心球分成有限部分,然后仅仅通过旋转和平移到其他地方重新组合,就可以组成两个半径和原来相同的完整的球。这种凭空倍增的结论违反很多人的直觉,但确实符合数学定理。而现实中的数据中心,也存在类似的方法,可以通过在一个机房中混合部署两个环境,来实现原本两个机房才能办的事情。
近年来,大规模语言模型(Large Language Model, 简称LLM)在对话、问答和文本总结等多种应用场景中展现出卓越性能,受到了学术界和工业界的广泛关注。然而,随着LLM逐渐朝着更多的参数量和更长的文本进行演化,对计算设备的存储和处理能力也提出了更高要求。当前,传统的流水线并行训练方法在处理百、千亿参数的模型时会产生存储和计算负载不均衡的现象,直接影响了资源利用率和整体训练效率;同时,由于现有国产算力卡存在高速内存容量和通信能力不足的情况,使得这一问题显得更加突出。
服务器定义 从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
本次测试采用3台物理服务器,每台服务器配置1*300GB SAS磁盘(用于操作系统安装)、2*500GB SATA SSD磁盘(用于分布式存储缓存)、4*1.2TB SAS 10K磁盘(超融合存储容量层)。
「 泛在 」,从英文的角度来看,最恰当的翻译应该是有拉丁语意的Ubiquitous,有「 神无处不在 」的意思。
-a An accident seems to happen. You'll feel pity for people who cry for help.
在前几期,我们提到了NUMA的概念。实际上,NUMA这个概念的内涵和外延,在不同的语境中会产生变化。
大家都对个人电脑的 CPU 有不少的了解,但对服务器 CPU 没有亲眼见过。所以总会有人会产生疑问,把我自己的 PC 办公电脑上的 CPU 拔下来插到服务器上行不行。
在如今大数据流量剧增的网络应用时代,服务器租用越来越成为众多企业和运营商的首选。而性能和配置不达标的服务器选择只会给企业带来诸多运营问题;但不经过实际需求的评估,轻率的选择一台性能强劲、价格昂贵的服务器,无疑是会带来成本上的浪费;因此,不能一味的为了省钱而选择一台很容易称为计算瓶颈,或者没有充分考虑数据冗余的服务器,都是会影响正常的业务运行,你需要从不同的角度来决定选择一台什么样的服务器,找到满足技术需要、业务发展和成本控制之间的最佳平衡点,为了做到这一点,绝对还是需要一点智慧。
一、虚拟化分类 1、虚拟化,是指通过虚拟化技术将一台计算机虚拟为多台逻辑计算机。在一台计算机上同时运行多个逻辑计算机,每个逻辑计算机可运行不同的操作系统,并且应用程序都可以在相互独立的空间内运行而互相不影响,从而显著提高计算机的工作效率。
传统的视频质量评价指标包括 PSNR 和 SSIM 等。而 VMAF 由 Netflix于 2017 年提出,是一种全参考的视频质量评价指标,分数范围由 0 到 100,越高代表质量越好。VMAF 试图准确地捕捉人类的感知,将人类视觉建模与不断发展的机器学习技术相结合,使其能够适应新的内容,在与人类视觉感知保持一致方面表现出色。VMAF 现在已经被 Netflix,Snap,V-Nova等公司采用。
随着高校信息化不断发展,学校的教学科研管理全部实现数字化,对服务器硬件的需求不断加大。数据中心机房资源日趋紧张,然而通过对数据中心全局服务器设备使用情况的调查发现,大部分的服务器又存在严重的资源闲置和浪费情况。为了有效改变这种状况,信息网络中心经过多方面的调查研究,决定进行服务器虚拟化项目建设. 1.服务器虚拟化相关技术介绍 服务器虚拟化技术是将传统的物理主机通过虚拟化软件,将物理主机的CPU、内存和硬盘存储空间整合成统一的逻辑资源池,再从逻辑资源池中创建几个几十甚至几百个虚拟服务器为应用提供服务,从而提高
众所周知,随着云计算的蓬勃发展,各大IDC数据中心对服务器CPU的要求也是水涨船高。每逢有算力更强、性能更稳、成本更低的服务器CPU上市,都会引发众多数据中心用户的高度关注。 究其原因其实非常简单:不论是一个百分点的性能提升,亦或是一个百分点的成本降低,数据中心里那么多台服务器日积月累下来,也会是一笔非常惊人的数字。 想要寻找性价比更高的CPU?下面我们就来公布自己的一项发现:就在2022年的夏天,一款被AMD突然“亮剑”的服务器CPU,可能会成为许多数据中心用户眼中“最靓的仔”。 一款为高性价比而生的CP
概述:虚拟化是一个广义术语,通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行,是一个为了简化管理,优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器,来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发,着重分析研究了X86技术架构下,虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点,并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案,希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置,来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
作者:ciuwaalu,腾讯 TEG 后台开发工程师 AMD 服务器,多线程应用绑核,选取不同的 CPU 核,性能差距可达50%。 最近有幸因项目拿到一台 AMD EPYC 系列测试服务器,发现了一些奇怪的现象。 这台测试服务器拥有双路 AMD EPYC 7552 处理器,属于第二代 Rome(Zen2)架构,单路 48 个物理核,双路总计 192 个逻辑核(线程),有两个 NUMA 节点。 为了进行测试,预先编写了一个简单的多线程程序: 两个线程,分别为生产者、消费者,模拟 route-wo
前言 作者是国内研究超融合相当早的专家,有非常强的理论基础和实战经验。上几篇分析文章,对nutanix/VSAN/深信服/H3C等厂家的深入分析,引起了业界很大的反响。 超融合专家再出雄文! 以下是超融合分析系列前面几篇,已经阅读过的同学可以跳过。 超融合概述 超融合产品分析系列(1):nutanix方案 超融合方案分析系列(2):VSAN的超融合方案分析 超融合方案分析系列(3)深信服超融合方案分析 超融合方案分析系列(4)H3C超融合方案分析 下面是本系列的第6篇,对DELL的深入分析。 接上一篇 上
最近朋友送了我一整套 LGA2011 平台,CPU、内存、电源、主板什么的一应俱全。看着马云上 E5-2650v2 的价格只要80一颗了,就整了两颗回来玩玩。虽说是 Ivy Bridge – EP 的老古董了,但双路16核32线程看着还是很舒服的,160块钱还要有多高的要求呢?
vmtools:VM增强功能,可以在主机与客户机之间传递消息,进行更进一步虚拟机状态检测
位于南极洲西南部的斯怀茨冰川是地球上最宽的冰川之一,它又被科学家们称为“末日冰川”(doomsday glacier)。因为它一旦崩塌,将导致全球海平面急剧上升4.87米。全球变暖是“末日冰川”崩塌的罪魁祸首。为了缓解全球变暖和气候变化的负面影响,构建可持续的技术基础设施,降低碳排放就成为了IT厂商追逐的目标。
在数据为王的时代,人们对网络的要求更加严苛。然而传统的TCP / IP以太网连接占用了大量的CPU资源,并且需要额外的数据处理,已无法再满足当前更快、更高效和可扩展性的网络需求。在这种情况下,RoCE(RDMA over Converged Ethernet )走进了人们的视野。
英特尔(Intel)上周就这么做了,将两款最昂贵的cpu与英伟达(NVIDIA) gpu的推理性能进行了比较。
随着虚拟化,Redis,BDB内存数据库等应用的普及,现在越来越多的服务器配置了大容量内存,拿DELL的R620来说在配置双路CPU下,其24个内存插槽,支持的内存高达960GB。对于ECC,REG这些带有纠错功能的内存故障检测是一件很头疼的事情,出现故障,还是可以连续运行几个月甚至几年,但如果运气不好,随时都会挂掉,好在linux中提供了一个edac-utils 内存纠错诊断工具,可以用来检查服务器内存潜在的故障。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的,如果我们有良好的DDoS防御方法,那么很多问题就将迎刃而解,我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。 对于DDoS防御的理解: 对付DDOS是一个系统工程,想仅仅依靠某种系统或产品防住DDOS是不现实的,可以肯定的是,完全杜绝DDOS目前是不可能的,但通过适当的措施抵御90%的DDOS攻击是可以做到的,基于攻击和防御都有成本开销的缘故,若通过适当的办法增强了抵御DDOS的能力,也就意味着加大了攻击者的攻击成本,那么绝大多数攻击者将无法继续下去而放弃
对于遭受DDOS攻击的情况是让人很尴尬的,如果我们有良好的DDoS防御方法,那么很多问题就将迎刃而解,我们来看看我们有哪些常用的有效地方法来做好DDoS防御呢。
超融合设备为构建云计算基础设施提供了低风险的选择。这些预集成系统包括商业化的服务器和多个驱动器,以及允许在计算集群上共享这些驱动器的必要软件。 对于硬件专业知识有限或IT人员不足的组织来说,超融合基础设施使用更加简单性,更为快速,但其价格有些高。尽管如此,许多私有云部署仍处于早期阶段,因此在超融合设备上的试点投资可能是使用这项技术的一个好办法。 为什么超融合对私有云部署具有意义? 存储行业正在从传统的RAID阵列概念转向小型设备,12个驱动器就是2U服务器的标准。这也适合许多私有云的要求,因为这个盒子尺
4月8日上午,在鹤壁举行的信息技术自主创新高峰论坛上,龙芯中科正式发布了龙芯3D5000处理器,这是龙芯5000家族的最新成员,首次使用芯粒(chiplet)技术将2个龙芯3C5000封装在一起,做到了32核。
机器之心报道 机器之心编辑部 近日,Meta 透露了其在人工智能方面取得的最新进展。 人们提起 Meta 时,通常会想到其应用程序,包括 Facebook、Instagram、WhatsApp 或即将推出的元宇宙。但许多人不知道的是这家公司设计和构建了非常复杂的数据中心来运营这些服务。 与 AWS、GCP 或 Azure 等云服务提供商不同,Meta 不需要披露有关其硅芯选择、基础设施或数据中心设计的细节,除了其 OCP 设计用来给买家留下深刻印象。Meta 的用户希望获得更好、更一致的体验,而不关心它是如
一般建议不要在域控制器上运行除DNS以外的任何其他角色。您的域控制器应该是域控制器/ DNS,就是这样。小型组织通常会在其域控制器上安装其他角色和第三方软件。建议您尽可能避免这种情况。
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