宿主机物理内存 - 系统保留内存4GB - N个虚拟机物理内存 - （N个虚拟机 * 2GB虚拟机管理内存）
众所周知，数据安全的三大支柱分别是：保护静态数据、传输中数据和使用中数据。其中，静态加密和传输中的数据加密，大家都很熟悉。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
Intel为了让自己主导的x86架构处理器，能够从桌面领域进入到利润更高的服务器领域，在1998年推出了“至强”Xeon处理器，并迅速提升了Xeon处理器的内核数到4核以上。虚拟化作为充分利用服务器计算能力的手段，也需要在x86架构上顺畅高效运行。
目前主要的 CPU 虚拟化技术是 Intel 的 VT-x/VT-i 和 AMD 的 AMD-V 这两种技术。
KVM forum 2019上，作者和同事的演讲主题是《How KVM-based Hybrid Deployment Powers Bytedance’s Biggest Day Ever》。 在这里详细展开一下，介绍一下基于KVM虚拟化的混合部署。下文的脉络大约是： 1，业务背景 2，为什么使用KVM虚拟化方案 3，在使用KVM虚拟化方案的过程中，我们做了那些改进 4，基于KVM虚拟化的混合部署方案取得了怎样的效果
问：introduction中说，在物理服务器上确保确定性的执行比在虚拟机上更难。为什么会出现这种情况？
许多新手连 Windows 的安装都不太熟悉，更别提 Linux 的安装了；即使安装成功了，也有可能破坏现有的 Windows 系统，比如导致硬盘数据丢失、Windows 无法开机等。所以一直以来，安装 Linux 系统都是初学者的噩梦。 然而，通过虚拟机技术很容易冲破这种困境。由于虚拟机安装 Linux 所有的操作（例如硬盘分区、删除或修改数据）都是在虚拟硬盘中进行，因此不会对现有的数据和系统造成任何损失，即使安装失败了也无所谓。 所谓虚拟机（virtual machine），就是通过软件技术虚拟出来的一台计算机，它在使用层面和真实的计算机并没有什么区别。 常见的虚拟机软件有 VMware Workstation（简称 VMware）、VirtualBox、Microsoft Virtual PC 等，其中 VMware 市场占有率最高，所以本节以 VMware 为例来讲解 Linux 的安装。
看前必读文章https://blog.csdn.net/carolzhang8406/article/details/19042569 安装目的 众所周知，Linux系统是作为服务器的最佳选择，当然也有选择使用windows系统作为服务器的 对于想学习Linux的初学者，去购买一个云服务器成本相对较高、不划算，不如直接自己在本地搭建一个Linux的虚拟机 在本地搭建一个虚拟机也可以用来做开发使用，将我们的开发环境搭建为服务器一样的环境，便于一些因为系统版本的问题导致的小错误 安装准备材料 windows系统
在上期，我们通过简要介绍了虚拟机通过VirtIO访问SmartNIC，实现虚拟机在是否带有SmartNIC的宿主机之间迁移的方案。实现虚拟机跨宿主机迁移以后，我们就可以把带有SmartNIC的宿主机和普通宿主机组成一个资源池，统一进行资源的调度和分配。
在实际环境中，总会有新陈代谢，旧机器总还是躲不过时间的摧残，这就需要更换新机器，而 vMotion 是 VMware 开发出的一项独特技术，可将正在运行的虚拟机从一台服务器迁移到另一台服务器上。 若要实现热迁移，那么外部共享存储服务器便是必不可少的，因为必须要保证源ESXi主机和目标ESXi主机都可访问虚拟机文件，所以在热迁移之前必须把虚拟机配置文件都迁移到外部共享存储之上。 openfiler是一个免费的NAS/ISCSI的SAN服务器系统，主要用于为LAN主机提供独立存储系统，openfiler提供了包括NFS、SMB、ISCSI、target等多种连接方式，一般通过http的方式管理，它对于希望搭建虚拟化的中小型企业而言，是provisiong阶段最好的工具。 vMotion是所有vSPhere高级功能的基础，可实现热迁移。 vMotion的迁移过程（如果迁移期间出错，虚拟机将恢复原始状态和位置）：
以虚拟化PC为应用的数据中心服务器群增长很快。本文介绍的这个架构，优点是增加全局系统安全。
（在加上口罩原因 弄的很自闭，这些天玩游戏倒是玩的不少….现在也是到家了 接下来一段时间好好提升自己技术才对！
1）打开CentOS官网，进入下载页面https://www.centos.org/download/
虚拟机技术是虚拟化技术的一种，所谓虚拟化技术就是将事物从一种形式转变成另一种形式，最常用的虚拟化技术有操作系统中内存的虚拟化，实际运行时用户需要的内存空间可能远远大于物理机器的内存大小，利用内存的虚拟化技术，用户可以将一部分硬盘虚拟化为内存，而这对用户是透明的。又如，可以利用虚拟专用网技术（VPN）在公共网络中虚拟化一条安全，稳定的“隧道”，用户感觉像是使用私有网络一样。虚拟化技术看起来是一种更加安全的数据存储方式，但是世界上并没有100%安全的存储模式，一旦承载虚拟机的底层服务器或者存储出现故障甚至服务器硬盘出现故障都可能导致上层虚拟机不可用，虚拟机内的数据丢失。另外还有一种比较常见的虚拟机数据丢失的情况那就是工作人员误操作，今天小编在这里要为大家介绍一下虚拟机误删除快照的数据恢复方法。
所谓服务器虚拟化是指将一台物理的计算机软件环境分割为多个独立分区，每个分区均可以按照需求模拟出一台完整计算机的技术。由此，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的配置更好的方式来应用这些电脑硬件资源。这些资源的新虚拟部分是不受现有资源的架设方式，地域或物理配置所限制。
最近和几个之前一起做安卓的朋友喝酒，他最近在研究JVM，我们就简单的讨论了起来，他比我研究的深很多，我也不甘堕落，自己也开始研究了一下，写了4篇文章整理了一下自己的思路，Java虚拟机整体篇幅如下：
1、无论是vMotion还是Storage vMotion都需要专用的VMkernel网络来迁移虚拟机，所以需要在各ESXi主机上为vMotion配置专用的网络，并且考虑到性能的问题，最好为vMotion网络绑定专用的网卡。vMotion要求网络带宽至少为千兆，并且要求源主机和目标主机具有相同的网络配置，包括网络类型和网络标签都要一致。
概述：虚拟化是一个广义术语，通常是指计算元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行，是一个为了简化管理，优化资源的解决方案.服务器虚拟化则是一项用以整合基于x86服务器，来提高资源利用效率和性能的技术.本文从企业业务系统和管理角度出发，着重分析研究了X86技术架构下，虚拟网卡与SR-IOV、NUMA、虚拟磁盘格式相应的特点，并探索了不同应用场景下的资源划分和性能优化方案，希望能够通过多应用系统下的实践和最优配置，来提高X86服务器的性能和资源利用效率.
目前云平台逐渐火热起来，国内如：阿里云、腾讯云、华为云等平台，国外如：AWS、Azure、Google GCP等平台，都有不少用户，并在持续的增加中。
每台机器的内存=(总内存−4)÷3每台机器的内存 = \left ( 总内存 - 4\right ) \div 3每台机器的内存=(总内存−4)÷3
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虚拟机提供了多个用于创建和管理快照及快照链的操作。通过这些操作，您可以创建快照、还原到链中的任意快照以及移除快照。可以创建层层快照树。
VMWare Workstation作为最常用的个人版虚拟化软件广受工程师的喜爱，其基于Windows环境安装，便捷的设置页面、灵活的Vmtools工具等特点为工程提供了很多操作便利。本人也是经常使用VMWare Workstation软件，移动硬盘里面满满的全是虚拟机文件。当然使用过程中也遇见了不少问题，特意记录下来分享给大家。
如果我们在虚拟机内搭建好服务器后，希望可以在局域网内的设备上都能访问到这个虚拟服务器，就可以参照以下步骤来操作。其中包括了很多遇到的坑。先说说我的环境是
光速虚拟机是基于安卓系统和ARM处理器架构实现的一套虚拟化技术，在安卓系统的用户态空间无需特殊权限实现了一套完整的安卓内核和硬件抽象层，能够在安卓APP内部运行另外一个安卓系统，虚拟机内部的APP和游戏运行性能能够接近真机的运行性能和兼容性。光速虚拟机也可以认为是一种安卓系统上的库操作系统（libos）。从行业的情况来看，微软和Google分别在不同系统上实现过类似的方案，微软DrawBridge是在Windows上实现Windows，以及其后续发展出来的WSL是Windows上实现linux，Google的gVisor则是linux上实现linux。光速虚拟机是通过安卓来实现安卓。光速虚拟机是市面上第一家在手机上实现完整安卓虚拟化的产品。
Hazelcast 是一个平台性的分布式内存网格计算框架引擎，可以实现基于分布式内存计算的诸多场景的应用框架 , 它作为一个开源可内嵌式内存网格计算框架，通过简单的配置, 就可以轻松的让你的应用拥有弹性可扩展的分布式内存计算能力，可以带你瞬间进入内存计算的时代。
标准型 SA3 实例采用最新一代 AMD EPYCTM 处理器的实例，提供多种规格，具有超高性价比。此实例提供了平衡的计算、存储、网络资源，是众多应用程序的最佳选择：
假设某企业IT部门需要上线云计算数据中心。云计算数据中心的的基础是通过vSphere架构，将服务器的物理资源虚拟化。该IT部门现在计划给新购买的物理服务器进行底层资源的虚拟化，即为服务器安装部署Esxi系统。
今天的许多前沿技术，如云计算、边缘计算和微服务，都源于虚拟机的概念——将操作系统和软件实例从底层物理计算机中分离出来。
在前几期，我们简要介绍了SmartNIC的几种实现，以及Mellanox和Intel的实现思路。
下面介绍的是根据 Java 虚拟机规范定义的运行时数据区，单不同的虚拟机其运行时数据区定义也会有所不同。比如默认的 HotSpot 在实现 JDK1.7 虚拟机规范时，其常量池的定义不在方法区中，而是移到了堆中；到了 HotSpot JDK1.8 中，则彻底移除了持久代（方法区）而使用 Metaspace（元数据区）来进行替代等等。
在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存、存储等等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以比原来的组态更好的方式来应用这些资源，这些资源的核心虚拟部分是不受现有资源的架设方式，低于或者物理组态所限制，一般所指的虚拟化资源包括计算能力和资料存储。
".... ksmtuned .... read-only system ....."
我可以通过Thread类new一个出来，也可以通过Runnable实现出来。另外我跟各个系统平台还有很大关系，我虽然诞生自JVM的虚拟环境，但运行时的程序本身是用C语言之类的开发语言编写的本机程序，因此我还占用了本机资源，比如本机内存，这点可以观察Thread类里面有很多的native方法就能明白我确实不能像其他类那样"潇洒"，因为这意味着我所拥有的这些方法往往是没有使用或者没有办法来使用跟平台无关的手段来实现。另外多啰嗦一句，有时候需要本机内存的操作随jvm的实现不同也会有差别，但有些操作很常见，比如启动我这个线程的时候，加载类的时候，还有网络或者文件I/O操作等等，这些操作都需要本机内存的参与，这得益于JNI的支持使得JAVA运行时能够很方便的调用类似C语言编写的本机代码。所以说到这里的话，因操作系统不同因而实现不同，也就不仅仅是我自己不那么"潇洒"了，当然多数基本的类型还是都自由自在的畅游在JVM这个环境下的。
【编者按】作者Yiftach Shoolman是Redis Labs的联合创始人兼CTO，拥有着丰富的实践经验。Yiftach 之前曾是Crescendo Networks（后被F5收购）的总裁、创建者兼CTO，更早还是Native Networks的技术副总裁。在本文中，Yiftach直述了当下开发者对内存数据库所存在的偏见，并提出了一些技术选型参考意见。 以下为译文 时下，我们正处于一个日新月异的时代，而优秀应用的响应时间往往需要被控制在0.1秒内。这也意味着，如果可接受网络通信时间为50毫秒，那么
作为全球最流行且最有影响力的 Linux 开源系统之一，Ubuntu 自发布以来在应用体验方面：有较大幅度的提升，即使对比 Windows、MacOS 等操作系统，最新版本的 Ubuntu 也不逊色。浏览器体验虽然可以获得初步的 Ubuntu 体验，但总有意犹未尽的感觉，因为能够体验到的应用程序有限，且功能不全。要想更加深人地体验 Ubuntu，则需要运行虚拟机，在虚拟机中获得更完整的体验。
4) 方案生命周期长，从整体角度，综合多个游戏项目，长远来看，能节省大量重复性硬件投入成本；
我们在前面几期的专题中讲清楚了虚拟化的几大基本技术：CPU虚拟化、内存寻址适配虚拟化、IO设备虚拟化和网络虚拟化，也让我们回归到探索虚拟化与云计算技术的初心——
在上期，我们遗留了另一个问题：在ARM Cortex-A 体系架构下，应当如何让让虚拟机的OS能够访问到PCI-E设备的配置空间，IO BAR空间和DMA缓冲区？
作为一个开发人员最不想看到的就是BUG，可见性的问题可能还不是最关键的，至少我们可以找到问题，很快解决，一般BUG也不会重复出现；但今天要学习的内存溢出就不一样的，很难从根本上解决；因它与各方面的环境
多产品模拟能力：支持数据通信产品线NE路由器、CE交换机、S交换机、AR路由 器、USG防火墙等，并持续更新支持网元类型。
Hypervisor——一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的中间软件层,可允许多个操作系统和应用共享硬件。也可叫做VMM（ virtual machine monitor ），即虚拟机监视器。
在内存管理领域 ，C/C++内存管理由开发人员管理，既拥有每一个对象的所有权，还必须负责维护每一个对象生命从开始到终结的责任
虚拟化是云计算的基础。简单的说，虚拟化使得在一台物理的服务器上可以跑多台虚拟机，虚拟机共享物理机的CPU、内存、IO 硬件资源，但逻辑上虚拟机之间是相互隔离的。
分布式并行编程可以大幅提高程序性能，实现高效的批量数据处理。分布式程序运行在大规模计算机集群上（廉价的服务器），可以并行执行大规模数据处理任务，从而获得海量的计算能力。因此目前常用的大数据软件都可以部署在分布式计算环境种。
操作系统：CentOS7、openstack nova-docker启动的centos7、openstack环境启动的centos7虚拟机 CPU：Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v3 @ 2.60GHz * 2 内存：Micron 2133MHz 16G * 8 网卡：Intel Corporation 82599ES 10-Gigabit SFI/SFP+ Network Connection 关键字：Linpack、netperf、iometer
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