每个Chubby文件和目录都可以作为一个读写锁:一个客户端句柄可以在独占(写)模式下持有该锁,或者任何数量的客户端句柄可以在共享(读)模式下持有该锁。就像大多数程序员所知道的mutexes,锁是建议性的。也就是说,它们只与其他试图获得相同锁的人发生冲突:持有一个名为F的锁既不是访问文件F的必要条件,也不会阻止其他客户这样做。我们不使用强制锁,它使被锁的对象无法被未持有其锁的客户端访问。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 管道(Pipe)实际是用于进程间通信的一段共享内存,创建管道的进程称为管道服务器,连接到一个管道的进程为管道客户机。一个进程在向管道写入数据后,另一进程就可以从管道的另一端将其读取出来。匿名管道(Anonymous Pipes)是在父进程和子进程间单向传输数据的一种未命名的管道,只能在本地计算机中使用,而不可用于网络间的通信。 匿名管道实施细则 匿名管道由CreatePipe()函数创建,该函数在创建匿名管道的同时返回两个句柄:管道读句柄和管道写句柄。CreatePipe()的函数原型为: BOOL CreatePipe(PHANDLE hReadPipe, // 指向读句柄的指针 PHANDLE hWritePipe, // 指向写句柄的指针 LPSECURITY_ATTRIBUTES lpPipeAttributes, // 指向安全属性的指针 DWORD nSize // 管道大小 ); 通过hReadPipe和hWritePipe所指向的句柄可分别以只读、只写的方式去访问管道。在使用匿名管道通信时,服务器进程必须将其中的一个句柄传送给客户机进程。句柄的传递多通过继承来完成,服务器进程也允许这些句柄为子进程所继承。除此之外,进程也可以通过诸如DDE或共享内存等形式的进程间通信将句柄发送给与其不相关联的进程。 在调用CreatePipe()函数时,如果管道服务器将lpPipeAttributes 指向的SECURITY_ATTRIBUTES数据结构的数据成员bInheritHandle设置为TRUE,那么CreatePipe()创建的管道读、写句柄将会被继承。管道服务器可调用DuplicateHandle()函数改变管道句柄的继承。管道服务器可以为一个可继承的管道句柄创建一个不可继承的副本或是为一个不可继承的管道句柄创建一个可继承的副本。CreateProcess()函数还可以使管道服务器有能力决定子进程对其可继承句柄是全部继承还是不继承。 在生成子进程之前,父进程首先调用Win32 API SetStdHandle()使子进程、父进程可共用标准输入、标准输出和标准错误句柄。当父进程向子进程发送数据时,用SetStdHandle()将管道的读句柄赋予标准输入句柄;在从子进程接收数据时,则用SetStdHandle()将管道的写句柄赋予标准输出(或标准错误)句柄。然后,父进程可以调用进程创建函数CreateProcess()生成子进程。如果父进程要发送数据到子进程,父进程可调用WriteFile()将数据写入到管道(传递管道写句柄给函数),子进程则调用GetStdHandle()取得管道的读句柄,将该句柄传入ReadFile()后从管道读取数据。 如果是父进程从子进程读取数据,那么由子进程调用GetStdHandle()取得管道的写入句柄,并调用WriteFile()将数据写入到管道。然后,父进程调用ReadFile()从管道读取出数据(传递管道读句柄给函数)。 在用WriteFile()函数向管道写入数据时,只有在向管道写完指定字节的数据后或是在有错误发生时函数才会返回。如管道缓冲已满而数据还没有写完,WriteFile()将要等到另一进程对管道中数据读取以释放出更多可用空间后才能够返回。管道服务器在调用CreatePipe()创建管道时以参数nSize对管道的缓冲大小作了设定。 匿名管道并不支持异步读、写操作,这也就意味着不能在匿名管道中使用ReadFileEx()和WriteFileEx(),而且ReadFile()和WriteFile()中的lpOverLapped参数也将被忽略。匿名管道将在读、写句柄都被关闭后退出,也可以在进程中调用CloseHandle()函数来关闭此句柄 / 匿名管道程序示例 总的来说,匿名管道程序是比较简单的。在下面将要给出的程序示例中,将由父进程(管道服务器)创建一个子进程(管道客户机),子进程回见个其全部的标准输出发送到匿名管道中,父进程再从管道读取数据,一直到子进程关闭管道的写句柄。其中,匿名管道服务器程序的实现清单如下: STARTUPINFO si; PROCESS_INFORMATION pi; char ReadBuf[100]; DWORD ReadNum; HANDLE hRead; // 管道读句柄 HANDLE hWrite; // 管道写句柄 BOOL bRet = CreatePipe(&hRead, &hWrite, NULL, 0); // 创建匿名管道 if (bRet
前言 事件驱动为广大的程序员所熟悉,其最为人津津乐道的是在图形化界面编程中的应用;事实上,在网络编程中事件驱动也被广泛使用,并大规模部署在高连接数高吞吐量的服务器程序中,如 http 服务器程序、ftp 服务器程序等。相比于传统的网络编程方式,事件驱动能够极大的降低资源占用,增大服务接待能力,并提高网络传输效率。 关于本文提及的服务器模型,搜索网络可以查阅到很多的实现代码,所以,本文将不拘泥于源代码的陈列与分析,而侧重模型的介绍和比较。使用 libev 事件驱动库的服务器模型将给出实现代码。 本文涉及到线程
cURL可以使用URL的语法模拟浏览器来传输数据,因为它是模拟浏览器,因此它同样支持多种协议,FTP, FTPS, HTTP, HTTPS, GOPHER, TELNET, DICT, FILE 以及 LDAP等协议都可以很好的支持,包括一些:HTTPS认证,HTTP POST方法,HTTP PUT方法,FTP上传,keyberos认证,HTTP上传,代理服务器,cookies,用户名/密码认证,下载文件断点续传,上传文件断点续传,http代理服务器管道,甚至它还支持IPv6,scoket5代理服务器,通过http代理服务器上传文件到FTP服务器等等。
http://www.cnblogs.com/hnrainll/p/3625597.html
使用N F S,客户可以透明地访问服务器上的文件和文件系统。这不同于提供文件传输的F T P(第2 7章)。F T P会产生文件一个完整的副本。 N F S只访问一个进程引用文件的那一部分,并且N F S的一个目的就是使得这种访问透明。这就意味着任何能够访问一个本地文件的客户程序不需要做任何修改,就应该能够访问一个 N F S文件。
FTP(文件传输协议)是一种用于在网络上传输文件的标准协议。它属于因特网标准化的协议族之一,为文件的上传、下载和文件管理提供了一种标准化的方法,在Windows系统中操作FTP上传下载可以使用WinINet库,WinINet(Windows Internet)库是 Windows 操作系统中的一个网络 API 库,用于访问 Internet 上的资源。它提供了一组函数,使开发人员能够创建网络应用程序,例如通过 HTTP 协议下载文件,发送 HTTP 请求,处理 cookie 等,本章将通过使用WinInet所提供的接口实现FTP文件上传下载功能,使得用户可以通过代码的方式上传或下载文件与FTP服务器交互。
当一个主服务器宕机或以其他方式失去主服务器地位时,它将丢弃其关于会话、句柄和锁的内存状态。会话租约的授权定时器在主服务器运行,所以在新的主服务器被选出之前,会话租约的定时器是停止的;这是合法的,因为它相当于延长了客户的租约。如果主服务器选举很快发生,客户可以在他们的本地(近似)租约计时器到期前联系新的主服务器。如果选举需要很长的时间,客户端就会刷新他们的缓存,并等待宽限期,同时试图找到新的主服务器。因此,宽限期允许会话在超过正常租约超时的故障切换中得到维护。
1.java.net.SocketTimeoutException . 这 个异 常比较常见,socket 超时。 一般有 2 个地方会抛出这个,一个是 connect 的 时 候 , 这 个 超 时 参 数 由connect(SocketAddress endpoint,int timeout) 中的后者来决定,还有就是 setSoTimeout(int timeout),这个是设定读取的超时时间。它们设置成 0 均表示无限大。 2.java.net.BindException:Address alrea
在 PHP 中,cURL 是一个扩展库。它可以与各种类型的服务器、使用各种类型的协议进行连接和通讯。
本人从事大数据行业,故此做系列的博文,为以后开发分布式计算基础服务做准备,这个系列重点了解一些rpc的思路,用什么组件实现的不重要。
为满足内网无纸化/电子教室等内网超低延迟需求,避免让用户配置单独的服务器,我们研发了轻量级RTSP服务开发包。
查看采集数据的tomcat日志,习惯性的先翻到日志的最后去查看有没有异常的打印,果然发现了好几种异常信息,但是最多还是这个:
本章中我们要讨论另一个常用的应用程序: N F S(网络文件系统),它为客户程序提供透明的文件访问。N F S的基础是Sun RPC:远程过程调用。我们首先必须描述一下 R P C。客户程序使用 N F S不需要做什么特别的工作,当 N F S内核检测到被访问的文件位于一个N F S服务器时,就会自动产生一个访问该文件的 R P C调用。
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一、RPC概述 第一节、RPC结构网络 RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在,如TCP或UDP,为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中,RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。 RPC采用客户机/服务器模式。请求程序就是一个客户机,而服务提供程序就是一个服务器。首先
需求背景: 后台业务逻辑类服务,其实现通常都会依赖其他外部服务,比如存储,或者其他的逻辑server。 有一类比较典型的问题: 假设主调方A是同步处理模型,有一个关键路径是访问B服务。 当被调服务B延迟很高时,主调方A的进程会挂起等待,导致后来的A请求也无法及时处理,从而影响整个A服务的处理能力。甚至出现A服务不可用。 当然,比较理想的是B出现过载或者故障时,A的服务能力能够降到和B同等的服务能力,而非不可用。 因此,部门会定期进行容灾演习,也期望能够验证到各个服务的"最差服务能力"。即验证被调出现较高延迟
可能这两种代码看上去区别不大唯一区别就是输入输出流的关闭顺序。而这种顺序不同也会导致出错。
为了减少读取流量,Chubby客户端将文件数据和节点元数据(包括文件缺失)缓存在内存中的一个一致的、可写入的缓存中。缓存由下面描述的租赁机制来维护,并由主服务器发送的无效信息来保持一致,主服务器保持着每个客户端可能缓存的内容的列表。该协议确保客户端看到的是Chubby状态的一致视图,或者是一个报错。
单台服务器可以支持的并发TCP连接数取决于多个因素,包括硬件性能、操作系统限制、网络带宽和应用程序设计。以下是一些影响并发TCP连接数的因素:
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 原文地址:http://baike.baidu.com/link?url=ZV6b0T5v04pem1NluXrFwslmhOosGK3YAeKYBfX
A pipe is a section of shared memory that processes use for communication. The process that creates a pipe is the pipe server. A process that connects to a pipe is a pipe client. One process writes information to the pipe, then the other process reads the information from the pipe. This overview describes how to create, manage, and use pipes.
The Microsoft Windows HTTP Services (WinHTTP) exposes a set of C/C++ functions that enable your application to access HTTP resources on the Web. This topic provides an overview of how these functions are used to interact with an HTTP server.
首先我们来看如何标识一个TCP连接?系统是通过一个四元组来识别,(src_ip,src_port,dst_ip,dst_port)即源IP、源端口、目标IP、目标端口。比如我们有一台服务192.168.0.1,开启端口80.那么所有的客户端都会连接到这台服务的80端口上面。有一种误解,就是我们常说一台机器有65536个端口,那么承载的连接数就是65536个,这个说法是极其错误的,这就混淆了源端口和访问目标端口。我们做压测的时候,利用压测客户端,这个客户端的连接数是受到端口数的限制,但是服务器上面的连接数可以达到成千上万个,一般可以达到百万(4C8G配置),至于上限是多少,需要看优化的程度。具体做法如下:
对于高性能即时通讯技术(或者说互联网编程)比较关注的开发者,对C10K问题(即单机1万个并发连接问题)应该都有所了解。“C10K”概念最早由Dan Kegel发布于其个人站点,即出自其经典的《The C10K problem(英文PDF版、中文译文)》一文。
破解方法: (1)隐藏进程。可以用工具 HideToolz,也可以自己写驱动简单的做个摘链隐藏。 (2)hook 游戏遍历进程的 api。
在我刚刚了解分布式的时候,经常对RPC和分布式有些混淆,甚至一直以为两者对等,所以我们先看看他们有什么区别?
最近学习Hadoop、Hbase、Spark及Storm原理,经常会出现RPC这样的传输术语,为了更好地理解,将知识点详细的整理下吧~
RPC(Remote Procedure Call Protocol)——远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议。
前两篇博文中已经分别介绍了使用cluster模块建立集群时主进程执行cluster.fork( )方法时的执行逻辑,以及net模块在不同场景下建立通讯的基本原理。本篇继续分析cluster模块,从第一个子进程开始建立服务器讲起,cluster基本用法示例代码再来一遍:
poll使用链表保存文件描述符,因此没有了监视文件数量的限制,但其他三个缺点依然存在。
作者个人研发的在高并发场景下,提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架,具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来,已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案,经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益,现给出开源框架地址:
socket起源于Unix,而Unix/Linux基本哲学之一就是“一切皆文件”,对于文件用【打开】【读写】【关闭】模式来操作。socket就是该模式的一个实现,socket即是一种特殊的文件,一些socket函数就是对其进行的操作(读/写IO、打开、关闭)
它的基本原理就是select/epoll这个function会不断的轮询所负责的所有socket,当某个socket有数据到达了,就通知用户进程。
1.nginx的优化 全局配置优化:修改系统ulimit限制/etc/security/limits.conf
EasyDSS转码集群搭建后需要保证每台服务器都在正常运行,可以通过进 etcd-v3.5.0-linux-amd64 目录运行 ./etcdctl get / --prefix --keys-only 来检查服务是否正常:
1 C10K问题 大家都知道互联网的基础就是网络通信,早期的互联网可以说是一个小群体的集合。互联网还不够普及,用户也不多。一台服务器同时在线100个用户估计在当时已经算是大型应用了。所以并不存在什么C10K的难题。互联网的爆发期应该是在www网站,浏览器,雅虎出现后。最早的互联网称之为Web1.0,互联网大部分的使用场景是下载一个Html页面,用户在浏览器中查看网页上的信息。这个时期也不存在C10K问题。 Web2.0时代到来后就不同了,一方面是普及率大大提高了,用户群体几何倍增长。另一方面是互联网不再是单
相对于传统软件行业,互联网行业存在的最大技术挑战之一应该就是高并发了。最初我对高并发的理解,就是服务器存在压力,然后堆机器,很low,但是没准很有效,当然也存在一些问题。
上一篇文章中我们以REMOVE请求为例讲解了NFS请求的处理过程,其中提到了文件句柄的概念,NFS需要根据文件句柄查找一个文件,这篇文章中我们就来聊聊文件句柄。在普通的文件系统中,我们用文件索引节点编号(ino)表示一个文件。ino就是一个数字,ino保存在磁盘中,整个文件系统中任何两个文件的ino都不相同,因此给定一个ino,我们就能找到对应的文件。当使用NFS文件系统时就出现问题了,我们无法通过文件索引编号找到对应的文件。下面的例子中我们将一个文件系统挂载在另一个文件系统之上导出了。
首先要学习网络编程最基础的就是要理解TCP/IP协议,可以去网上找找类似文章理解一下。
作者:魔王不造反 链接:https://www.zhihu.com/question/64316083/answer/220480072 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。
这几天在做一个性能测试,写了一个模拟发送http的程序。模拟100并发的情况下,随机发http get的请求。放到服务器上运行一段时间抛出Too many open files的异常。 异常信息简单的信息如下: I/O exception (java.net.SocketException) caught when processing request: Too many open files 大致了解下,是文件句柄数设置太低导致的。一般linux服务器默认的句柄数都是1024,执行ulimit -n,查
IOCP(IO完成端口)是一种伸缩性的IO模型,广泛应用于各种类型的高性能服务器,如Apache等。 IO完成端口,应用程序使用线程池处理异步IO请求的一种机制。 最初设计: 应用程序发出一些异步IO请求,设备驱动把这些工作项目排序到完成端口,在完成端口上等待线程池便可以处理这些完成IO。 完成端口实际上是一个WINDOWS IO结构,可以接收多种对象的句柄。 1 创建完成端口对象
SOA(面向服务的软件架构、Service Oriented Architecture),是一种软件设计模式,主要应用于不同应用组件之间通过某种协议来互操作。例如典型的 通信网络协议。因此SOA是独立于任何厂商、产品、技术的。 SOA有两个层面的定义:
服务器应用领域很古老很出名的一个问题,大意是说单台服务器要同时支持并发 10K 量级的连接,这些连接可能是保持存活状态的。
使表占用尽量少的磁盘空间。减少磁盘I/O次数及读取数据量是提升性能的基础原则。表越小,数据读写处理时则需要更少的内存,同时,小表的索引占用也相对小,索引处理也更加快速。
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