Chrony是一个开源的自由软件,它能帮助你保持系统时钟与时钟服务器(NTP)同步,因此让你的时间保持精确。它由两个程序组成,分别是chronyd和chronyc。chronyd是一个后台运行的守护进程,用于调整内核中运行的系统时钟和时钟服务器同步。它确定计算机增减时间的比率,并对此进行补偿。chronyc提供了一个用户界面,用于监控性能并进行多样化的配置。它可以在chronyd实例控制的计算机上工作,也可以在一台不同的远程计算机上工作。
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢! 原文链接地址:『高级篇』docker容器来说软件架构的进化(二) 也工作了10年了,对于软件的架构也是不断学习总结,怎么样的发展到微服务的架构。 什么是软件架构 在软件的内部,经过综合各种因素的考量,权衡选择特定的技术,将系统划分不同的部分并使这些相互分工,彼此写作,为用户提供需要的价值。 哪些因素 业务需求 技术栈 成本 组织架构 可扩展性 可维护性 以我的个人经历 一层架构2007年在河南本地的一个公司实习,负责的是一个老系统,它用到了jsp和
原创文章,欢迎转载。转载请注明:转载自IT人故事会,谢谢! 原文链接地址:『高级篇』docker容器来说软件架构的进化(二) 也工作了10年了,对于软件的架构也是不断学习总结,怎么样的发展到微服务的架构。 什么是软件架构 在软件的内部,经过综合各种因素的考量,权衡选择特定的技术,将系统划分不同的部分并使这些相互分工,彼此写作,为用户提供需要的价值。 哪些因素 业务需求 技术栈 成本 组织架构 可扩展性 可维护性 以我的个人经历 一层架构 2007年在河南本地的一个公司实习,负责的是一个老系统,它用到了jsp
云主机配置 弹性网卡数 网卡绑定IP数 CPU: 1核 内存: 1G 2 2 CPU: 1核 内存: >1G 2 6 CPU: 2核 2 10 CPU: 4核 内存: < 16G 4 10 CPU: 4核 内存: > 16G 4 20 CPU: 8~12核 6 20 CPU: >12核 8 30 创建弹性网卡并将 IP 与其绑定 切换到购买所在地,点击新建,选择所属网络和所属子网,并分配内网IP: 不会的网上有很多实例 分配好IP 远程登录服务器进行设置 333333.png IP地址对应弹性网卡
一般每个服务都有对外承诺的服务质量,那么我们就需要根据这个目标来做容量规划及硬件方面的投入。
本文介绍了Linux系统下chrony和ntpd时钟守护进程的配置、同步原理、配置文件、同步时间、时间同步、时区、NTP服务器、时间服务器、 chrony的优势等方面的内容。
网卡绑定多个IP请参考https://cloud.tencent.com/developer/article/1171566
电脑是我们日常生活中的好帮手,电脑的内存可以说是衡量一台电脑性能的重要标准之一。电脑的内存其实是和我们使用时的许多方面都有所关联的,如今的电脑内存都十分的大了,但我们在购买了新电脑或者为电脑重装了系统,使用了一段时间后就会发现,电脑的内存会出现不够用的情况,从而导致我们的电脑各方面反应变慢,并且不能下载东西,影响到了我们使用的质感。下面小编就来教给大家怎样扩大电脑内存!
《Redis设计与实现》读书笔记(十四) ——Redis RDB文件创建、载入与自动保存原理 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis是一个键值对服务器,服务器中包含
Linux下配置网卡ip别名何谓ip别名? 用windows的话说,就是为一个网卡配置多个ip。 什么场合增加ip别名能派上用场? 布网需要、多ip访问测试、特定软件对多ip的需要…and so on.
过去想给一个脚本创建计划任务,得登陆服务器执行crontab -e,或编辑/etc/crontab,每加一个脚本都得重复此步骤。
用户会经常抱怨自从安装自己的应用后,电脑开机变慢,到底是系统的原因还是应用的原因,为了了解这里的问题,探秘了下windows的开机过程和测试方法。 一、开机过程是怎样的 查看MSDN,微软将开机过程分为四个阶段: 1BIOS初始化阶段 按上电源后,BIOS先进行硬件自检(POST),当检测到合法的操作系统分区,则完成硬件自检。读取MBR(主引导记录 Master boot record),启动Bootmgr.exe(Windows Bootmgr),并调用WinLoad.exe(Windows op
内容分发 网络即腾讯云CD N加速。腾讯云 CDN 在全国各省份部署了 1100+ 加速节点,涵盖了移动、联通、电信等主流运营商,以及铁通、长宽等多家中小型运营商。每个节点单机服务器性能能够达到双百万,总节点带宽 80T+,完美解决地域、网络、源站性能等多因素引起的用户访问延迟较高、不稳定等问题。腾讯云内容分发网络CDN流量包可对静态的内容加速、下载分发加速、流媒体点播加速消耗的流量进行抵扣。
下面转载原文:“网络服务提供者不履行法律、行政法规规定的信息网络安全管理义务,经监管部门责令采取改正措施而拒不改正……处三年以下有期徒刑、拘役或者管制”。
在PHP+MYSQL架构网站运行过程中,往往会遇到各种性能问题影响,如MySQL、PHP、CPU、磁盘IO、缓存等,其中MySQL瓶颈就是最常见也最难解决的一种影响网站性能的因素;通常,我们会使用redis、memcached等缓存软件来缓存内容,这确实是最优的解决方案之一,但这需要网站程序的支持,然而多数常用网站程序并不支持或者不能完美支持这些缓存软件,今天我们就来谈谈如何通过MySQL自身的配置调整来优化MySQL性能,以缓解MySQL瓶颈问题。
无论是一个图片 —— 例如一个模拟的新市场计划需要反馈,还是一个 PDF 文件,一个演讲稿,或者任何你可以在 Confluence 中预览的文件。你可以在预览的的任何位置放置一个热点然后添加你的评论后开始对话。
在日常工作中,经常会遇到一些大促场景,需要评估系统的资源是否充足,是否需要增加资源,增加多少。
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pad一个张量。 这个操作根据指定的paddings填充一个tensor。padding是一个形状为[n, 2]的整数张量,其中n是张量的秩。对于输入的每个维度D,paddings[D, 0]表示在该维度tensor的内容之前要添加多少个值,paddings[D, 1]表示在该维度张量的内容之后要添加多少个值。如果mode是“REFLECT”,那么paddings[D, 0]和paddins[D, 1]必须不大于tensor.dim_size(D) - 1。如果mode是“SYMMETRIC”,那么paddings[D, 0]和paddings[D, 1]必须不大于tensor.dim_size(D)。
Confluence 的备份和恢复是与数据库中数据量的大小有关。这个操作可能会对 Confluence 的性能产生很多关键性的影响并且大量消耗内存。如果你在 Confluence 的系统备份和恢复过程中遇到了 OutOfMemoryError 错误,我们强烈推荐你使用 Production Backup Strategy 进行系统的备份和恢复。
最近.NET7.0和C#11相继发布,笔者也是第一时间就用上了C#11,其中C#11的有一个更新能解决困扰我多年的问题,也就是文章的标题原始字符串。
日常业务实践中,经常会将一些问题抽象化为数学方程,对于一些简单的方程可以手动计算解决,但如果方程比较复杂,手动求解又过于繁琐的情况下,则可以利用Python的sympy进行方程求解。
题意:你需要驾驶一辆卡车行驶L单位长度。最开始的时候,卡车上有P单位的油。卡车每开1单位距离需要消耗1单位的汽油。如果在途中车上汽油耗尽,卡车就无法继续前行,因而无法到达终点。在途中一共有n个加油站。第i个加油站在距离起点Ai单位长度的地方,最多可以给汽车加油Bi单位的汽油。假设卡车的燃油箱的容量是无限大的,无论加多少油都没有关系。那么请问卡车是否能到达终点?如果可以,最少需要加多少次油?不能到达就输出-1。
最早的世界货币就是黄金和白银。随着金本位制的普遍建立,白银慢慢退出,黄金取得了主导地位。在金本位制度下,黄金既是国内货币,又是世界货币。
关于Mangle Mangle是一款功能强大的代码处理和安全测试工具,该工具基于Golang开发,可以帮助广大研究人员从各个方面对已编译好的可执行程序(.exe或DLL)进行修改,从而实现EDR检测绕过。 工具运行机制 Mangle可以删除基于字符串的入侵威胁指标(IoC),并将其替换为随机字符,然后通过增加文件大小来避免EDR检测,而且还可以通过合法文件来克隆代码签名证书。在整个过程中,Mangle可以帮助加载器绕过磁盘和内存扫描工具的检测。 工具安装 首先,该工具基于Golang开发,因此我
三道编程题,限时两个小时半。可能是运气比较好,比预期要简单的多,一个小时交卷满分。
Mysql逻辑结构可以看成是二层架构,第一层通常叫做SQL Layer,在mysql数据库系统处理底层数据之前的所有工作都在这一层完成的,包括权限判断,sql解析,执行计划优化,query cache的处理等等。第二层是存储引擎层,通常叫做StorageEngine Layer,是底层数据存取操作实现部分,由多种存储引擎共同组成。
一,需求缘起 互联网公司,这样的场景是否似曾相识: 场景一:pm要做一个很大的运营活动,技术老大杀过来,问了两个问题: (1)机器能抗住么? (2)如果扛不住,需要加多少台机器? 场景二:系统设计阶段,技术老大杀过来,又问了两个问题: (1)数据库需要分库么? (2)如果需要分库,需要分几个库? 技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等,今天分享的内容,就以【并发量】为例,看看如何回答好这两个问题。 二,容量评
技术上来说,这些都是系统容量预估的问题,容量设计是架构师必备的技能之一。常见的容量评估包括数据量、并发量、带宽、CPU/MEM/DISK等,今天分享的内容,就以【并发量】为例,看看如何回答好这两个问题。
这周Github更新了个人主页Feed(指的是用户的活动源或动态源),作为GitHub重度爱好者而言New Feed完全不是我之前所喜欢的效果。虽然说New Feed添加了允许用户可以自定义配置过滤器,但是无论我添加多少过滤器,我都找不到我感兴趣的信息。我个人只关心我关注的人的star、commit和我仓库的star变更动态等...而现在我无法看到这些信息。今天在看讨论区的时候发现了一个能够使用Tampermonkey还原到Old Feed的仓库js脚本,非常赞。
Redis 提供了很多精巧的独立功能,本文介绍 HyperLogLog, 它可以称作唯一性统计的利器了。
括号匹配(二) 时间限制:1000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:6 描述给你一个字符串,里面只包含"(",")","[","]"四种符号,请问你需要至少添加多少个括号才能使这些括号匹配起来。 如: []是匹配的 ([])[]是匹配的 ((]是不匹配的 ([)]是不匹配的 输入第一行输入一个正整数N,表示测试数据组数(N<=10) 每组测试数据都只有一行,是一个字符串S,S中只包含以上所说的四种字符,S的长度不超过100输出对于每组测试数据都输出一个正整数,表示最少需要添加的括号的数量。每
1、Eureka单机版的话,可能会出现单点故障,所以要保障Eureka的高可用,那么可以进行搭建Eureka的集群版。
在 HTTP 协议中,内容协商是一种机制,用于为同一 URI 提供资源不同的表示形式,以帮助用户代理指定最适合用户的表示形式(例如,哪种文档语言、哪种图片格式或者哪种内容编码)。
jvm基于栈则需要从栈中读写数据,所需的指令会更多,这样导致运行速度慢,这对于性能有限的移动设备不合适。DVM是基于寄存器的,它没有基于栈的虚拟机在复制数据时而使用大量的出入栈指令,同时指令更加紧凑,简单,基于寄存器的指令要大,但是指令数量减少,总的代码数并不会增加多少
使用uc下载过视频的人都知道,在uc里面是一个完整的视频,但是你打开对应的文件夹兴许是这样的。
添加微信好友的人越来越多,但是在之前简单的添加微信好友的方式却是没有,这次,终于找到一个非常简单的方式了,,不管是谁,都能进行操作,告别之前繁琐的添加工序。
import java.util.Comparator; import java.util.PriorityQueue; import java.util.Queue; import java.util.Scanner; /** * Expedition 你需要驾驶一辆卡车行驶L单位距离。最开始时,卡车上有P单位的汽油。卡车上每开1单位距离需要消耗1单位的汽油。 * 如果在途中车上的汽油耗尽,卡车就无法继续前行,因而无法到达终点。在途中一共有N个加油站。 * 第i个加油站在距离起点Ai单位的地方,最
最近,又遇到了慢 SQL,简单的看了下,又是因为 MySQL 本身优化器还有查询计划估计不准的问题。SQL 如下:
通过之前的文章我们了解到,引入MQ后主要可以解决三个问题:异步、解耦、削峰,小伙伴们可以回顾一下这篇文章什么是消息中间件?主要作用是什么?
大家好,我是绿茶,多年前曾用VFP写了点非常简单的小程序,一直是单位或自己为提高效率所做的权宜之计,简陋至极。但自从出现了B/S架构,一度和许多人一样,几乎要放弃VFP了,直到遇到了加菲猫老师和他的祺佑框架。
最近升级了公司内部使用的一个下载小工具,主要提升了下面几点: 1. 在一些分公司的局域网中,连接不上外网 2. 服务器上的文件更新后,下载到的还是更新前的文件 3. 没有下载进度提示 4. 不能终止下载 下面和大家分享一些心得。 鉴于各种复杂的网络环境,笔者决定采用不同的编程接口进行下载尝试,以增加程序的可用性。 这里仅介绍使用WebClient的方法。博文中主要介绍思路和关键代码,完整的demo附在文末。 使用代理访问网络 很多公司的员工都是通过公司设置的代理上网的。通过代理上网主要是方便公司进行各种的管
最近生产部门接到客户的一个需求:需要我方提供村界线数据、乡镇界线数据叠加高德地图的验证图片。简单沟通了解到是客户对我方提供的数据的准确性没有足够的信心,又懒得去抽检,就要求我方提供基于高德的验证图反馈他们确认。说好的信任呢?
终极的目标是为了缩短构建时间和发布时间,为此增加一些镜像层数是情有可原的,另外目前尚不清楚到底镜像可以叠加多少层,操作层数之后会有什么样的麻烦? ####技术研究
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多年前的同事小刘,刚刚在入职半年的公司里发起了牢骚和抱怨,觉得公司领导能力很差,产品很烂,呆着没有前途,于是又有了蠢蠢欲动跳槽的想法,算起来,这已经是他第五次跳槽了,三年来跳槽了五次,这个频率在IT行业也算正常,但是问起跳槽给自己带来了哪些价值时,他说跳槽就是为了获得高收入,工作不就是为了钱嘛,而每次跳槽都能提高500多元的薪资,这比在公司里等着涨工资快多了。可算下来,他多年多次的跳槽,获得的薪资待遇也没比同行高出多少,甚至,比不经常跳槽的同行还低。
上期和大家分享了自定义条件格式的数字版。本期继续和大家分享文本的自定义单元格格式! 继续强调啰嗦两件事情!!! 1、自定义单元格格式只改变显示内容,不改变实际值 2、没有,同第一件事! 噢,想
从师兄的说法上,瓶颈点指的是响应时间上的瓶颈点,即在该实例下响应时间是异常的,可以通过增加瓶颈点的实例来减少整体的响应时间。 在多层应用(multi-tier applications)中,其中的bottleneck指的是资源层面的,即在某一层增加资源能够最大化的优化服务的性能。
众所周知 k8s 的 event 存活的时间并不长,因为都会存到 etcd 里的,所以不能一直存着,所以如果在排查问题的时候,想找找之前的 event,那就必须有旁路的组件逻辑去采集。但是采集完之后,我们是需要考虑具体的业务场景的可用性的,比如 event 并不带 label,所以很多资源对象的信息其实没有存,数据结构来说比较简答,下面是一个 k8s 1.18 集群上拿到的一个日志格式。
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