（Column-major Order)，即内存中同列的元素存在一起。...译文 所谓contiguous array，指的是数组在内存中存放的地址也是连续的（注意内存地址实际是一维的），即访问数组中的下一个元素，直接移动到内存中的下一个地址就可以。...这个数组看起来结构是这样的： 在计算机的内存里，数组arr实际存储是像下图所示的： 这意味着arr是C连续的（C contiguous)的，因为在内存是行优先的，即某个元素在内存中的下一个位置存储的是它同行的下一个值...上述数组的转置arr.T则没有了C连续特性，因为同一行中的相邻元素现在并不是在内存中相邻存储的了: 这时候arr.T变成了Fortran 连续的（Fortran contiguous），因为相邻列中的元素在内存中相邻存储的了...True ALIGNED : True WRITEBACKIFCOPY : False UPDATEIFCOPY : False 可以这样认为，ascontiguousarray函数将一个内存不连续存储的数组转换为内存连续存储的数组
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
于是我们可以得出结论： 对于可空值类型，当为 null 时，GetType() 会出现空引用异常； 对于可空值类型，当不为 null 时，GetType() 返回的是对应的基础类型，而不是可空值类型；...能够得到可空值类型。...然而对可空值类型的装箱与对值类型本身的装箱是同样的操作，所以调用 GetType() 的时候都是返回这个对象对应的实际基础类型。例如对一个 int?...应该如何判断可空值类型的真实类型 使用 Nullable.GetUnderlyingType(type) 方法，能够得到一个可空值类型中的基础类型，也就是得到 Nullable 中 T 的类型。...= null; 如果你是运行时拿到的可空值类型的实例，那么实际上此方法也是无能为力的。
1、目的：了解NIO服务的工作原理 2、代码： /** * @Author: Liu * @Descripition:NIO测试 * @Date; Cre...
“可玩”视频生成器 只需要敲几下键盘，就能控制视频中某个目标的方法，叫做“可玩视频生成器” （playable video generation）。...在线Demo可玩 目前，这一模型的“弹球游戏”版在线Demo已出，玩家可以通过控制左、右、或保持，这三种动作，来让弹球准确地击打到平板上。 ?...这个“可玩视频生成器”的一作Willi Menapace，是来自特伦托大学的博士生，主修深度学习和计算机视觉应用，尤其对图像和视频生成方向的研究特别感兴趣。 ?
自建服务器搭建可道云 某宝买了一个玩客云，店家直接帮刷了linux-ubuntu系统，自带的ssh和宝塔，使用手册，玩客云全天侯开机一个月电费不到5块钱，利用玩客云搭建一个本地服务器...，再使用内网穿透，搭建一个外网访问的云服务器 ?...正文 1.可道云依赖php,最后php7以上，这里安装了php7.2 ? 2.添加站点 ? 3.文本框填入你的域名，这里填了卖家送的域名，根目录默认，php选择刚刚安装的php版本 ?...5.下载可道云的服务器端官方包，点击前往下载 6.将包放入网站根目录，然后解压，使用宝塔自带的解压，或者使用ssh连接，用命令解压均可 ? 7.配置好内网穿透，使用域名访问即可登录可道云 ?
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...每个 channel 有两个内存插槽，也就是说可接 2 条 DIMM（关于 DIMM 后面会介绍，这里把它理解为一个内存条就可以了）。...所以该代际 CPU 总共有 6 channels，最多可支持插入 12 条内存条。 每个内存通道都是可以独立工作的。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
就是通过可重入锁的保护并行对共享变量进行自增。 突然想到一个问题：共享变量 count 没有加 volatile 修饰，那么在并发自增的过程当中是如何保持内存立即可见的呢？...JMM 定义了线程和内存之间底层交互的语义和规范，比如多线程对共享变量的写 / 读操作是如何互相影响。...对于早期的 Intel386 处理器，保证了内存底层读写顺序和代码保持一致，我们称之为 program ordering，即代码中的内存读写顺序就限定了处理器和内存交互的顺序，所见即所得。...这里又有一个重要的概念：内存屏障（Memory barriers）。...简而言之就是内存屏障限制死了屏障前后的内存操作顺序，抽象出来有四种内存屏障（因为内存 load/store 最多也就四种组合嘛），具体实现视不同的处理器而不同，我们这里看最常见的 x86 架构的处理器：
2022-11-03：给定一个数组arr，和一个正数k 如果arr[i] == 0，表示i这里既可以是左括号也可以是右括号， 而且可以涂上1~k每一种颜色 如果arr[i] !
3、测试用例设计 sysbench测试： 数据库的 InnoDB Buffer Pool size 通常最高设置为物理内存的75%，但实际生产服务器实际内存大小存在差异，导致生产环境的 InnoDB Buffer...64、128 测试事务模型：oltp_read_write（混合读写场景） 数据量：64张表，每张表1250万行数据，约191G InnoDB Buffer Pool size大小：48G、96G...混合读写场景 QPS 对比（越高越好） 图4：Roealsen5和友商在 ibp=96G 混合读写场景平均时延对比（越低越好） 图5：Roealsen5 和友商在 ibp=144G 混合读写场景...混合读写场景 QPS 对比（越高越好） 图12：Roealsen5和友商在ibp=96G 混合读写场景平均时延对比（越低越好) 图13：Roealsen5和友商在ibp=144G 混合读写场景QPS...在InnoDB Buffer Pool size 不足的情况下（分别为 48G、96G 时），对比1~128并发下 Roealsen5和友商 NVMe SSD 的 QPS 和平均时延， Roealsen5
在95-socket基础：TCP服务器流程中，TCP服务器只能一个客户端连接，客户端也只能发送一条消息。本例允许客户端发送多条消息，输入end结束。...客户端退出后，服务器程序不再退出，可以为下一个客户端提供服务： import socket host = '' port = 12345 addr = (host, port) s = socket.socket
是一个接近实时的搜索平台，从索引这个文档到这个文档能够被搜索到只有一个轻微的延迟，企业应用定位：采用Restful API标准的可扩展和高可用的实时数据分析的全文搜索工具。...2、可拓展：支持一主多从且扩容简易，只要cluster.name一致且在同一个网络中就能自动加入当前集群；本身就是开源软件，也支持很多开源的第三方插件。...虽然内存缓存数据库的读写性能很高，但完全把数据放在内存中是不太现实的，比如到PB级别的数据，按照每个节点96G内存计算， 在内存完全装满的数据情况下，需要的机器是：1PB=1024T=1048576G...该风格的具体特点——在服务器端，应用程序对象、数据库记录、算法、文本、图片等都是一个实体资源，使用 URI标识， 所有资源都共享统一的接口(标准的HTTP方法)比如 GET、PUT、POST 和 DELETE...，在客户端和服务器之间传输数据。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
）， 本篇转载了阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu 阿里云服务器默认没有开启虚拟内存，经常遇到软件内存不足，运行崩溃的情况。...为了减少购买昂贵的内存资源，可以暂时使用虚拟内存代替（根据运行的程序需求，性能会降低一些）。 这个技术在云服务器上使用，可以省很多银子的哦！！！...2、创建虚拟内存磁盘卷 大概count=2024288，2G左右，可以视磁盘大小和需求创建。 默认存放在/swap/swapadd，可以是自己的任何目录。...阿里云服务器默认没有swap，需要自己mkdir /swap创建。...原文： 阿里云服务器启用虚拟内存-Ubuntu
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
这道题其实很有难度，涉及的知识点有jvm内存分配、作用域、gc等，不是简单的是与否的问题。...从日志可以看出在thead-0发生OOM之后，thread-1仍旧能够继续申请内存工作。...如果此时内存不够，就会发生young gc，如果释放之后还是内存不够，此时jvm会进行full gc。...一般情况下，java对象内存分配跟线程无关（TLAB例外），能够申请成功至于当前只和当前heap空余空间有关。 清楚了内存分配原理之后，我们就可以以此为基础来分析各种情况。...再比如MyThread0中一次性申请的内存太大，比如超过heap大小；其他申请小内存的线程肯定不会受到影响。 总结 ---- 发生OOM之后会不会影响其他线程正常工作需要具体的场景分析。
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