不过考虑到如何安全使用 Redis 也是这个比较基础的东西,新手如果配置不当,很容易造成线上的 Redis 服务处于「裸跑」状态,被黑客恶意攻击,导致 Redis 服务不可用,进而导致依赖 Redis 服务的 Session、缓存、队列、分布式锁等业务功能瘫痪,造成严重的生产事故,所以在深入探索 Redis 底层原理和集群构建之前,学院君准备给大家插播下 Redis 的安全使用。
groupadd 命令用于创建一个新的工作组,新工作组的信息将被添加到系统文件中。
公司业务的不断发展,紧接而来的是业务种类的增加、服务器数量的增长、网络环境的越发复杂以及发布更加频繁,从而不可避免地带来了线上事故的增多,因此需要对服务器到应用的全方位监控,提前预警。
在Linux系统下,我们一般不需要去释放内存,因为系统已经将内存管理的很好。但是凡事也有例外,有的时候内存会被缓存占用掉,导致系统使用SWAP空间影响性能,例如当你在Linux下频繁存取文件后,物理内存会很快被用光,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直作为caching。,此时就需要执行释放内存(清理缓存)的操作了。
大家都清楚Redis内存占用情况:与存储的数据量、配置参数、服务器内存大小等因素有关。在默认情况下,Redis 会使用尽可能多的内存,直到服务器的内存资源被占满。
我们知道使用Linux交换空间而不是 RAM(内存)会严重降低性能。那么,有人可能会问,既然我有足够多的可用内存,删除交换空间不是更好吗?简短的回答是不会。启用交换空间会带来性能优势,即使你有足够多的内存。 即使安装了足够多的服务器内存,你也会经常发现在长时间正常运行后会使用交换空间。请参阅以下来自具有大约一个月正常运行时间的实时聊天服务器的示例: total used free shared buff/cache available
一台服务器报警了,内存占用过高,奇怪的是集群里其它的服务器都没问题。不过从以往的经验来看:每一个匪夷所思的问题背后,都隐藏着一个啼笑皆非的答案。
内存超分,是指分配给虚拟机的内存总和大于实际可用的物理内存总数。这样做的前提是,虚拟机操作系统里的内存不可能一直处于用满的状态。
通常来看,Redis开发和运维人员更加关注的是Redis本身的一些配置优化,例如AOF和RDB的配置优化、数据结构的配置优化等,但是对于操作系统是否需要针对Redis做一些配置优化不甚了解或者不太关心,然而事实证明一个良好的系统操作配置能够为Redis服务良好运行保驾护航。
C++ 工程中可能会用到系统信息,本文记录获取方法。 获取方法 使用 GetSystemInfo 函数获得系统信息 示例代码 #include #include int main(int argc, PCHAR argv[]){ SYSTEM_INFO si; GetSystemInfo(&si); if (si.wProcessorArchitecture == PROCESSOR_ARCHITECTURE_AMD64){ printf("处理器架构: X64(AMD or Intel)\n
nohup ./storm nimbus 1>/dev/null 2>&1 &
安装 nacos 之前,需要在服务器上安装 zookeeper,这个是必须的,因为nacos 需要依赖 zookeeper;
导读:本文记录一次线上JVM调优实践,FullGC40次/天到10天一次的优化过程,总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
通过这一个多月的努力,将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次,而且YoungGC的时间也减少了一半以上,这么大的优化,有必要记录一下中间的调优过程。
虚拟内存是为了满足物理内存不足采用的策略,利用磁盘空间虚拟出一块逻辑内存,用作虚拟内存的空间也就是交换分区。作为物理内存的扩展,Linux会在物理内存不足时,使用交换分区的逻辑内存,内核会把暂时不用的内存块信息写到交换空间,这样物理内存就得到了释放,这块儿内存就可以用于其他目的,而需要用到这些内容的时候,这些信息就会被重新从交换分区读入物理内存。Linux的内存管理采用的是分页存取机制,为了保证物理内存得到充分的利用,内核会在适当的时间把物理内存中不经常使用的数据块儿自动交换到虚拟内存中,而将充分使用的信息保留到物理内存中。
1.进程,线程及通信方式 https://www.php.cn/php-ask-453612.html 进程和线程有点主从关系一样的,线程共享进程的资源 进程间通信方式:
SQL Server中使用了WAL(Write-Ahead Logging)技术来保证事务日志的ACID特性。而且大大减少了IO操作。 WAL的核心思想是:在数据写入到数据库之前,先写入到日志.再将日志记录变更到存储器中。 SQL Server修改数据的步骤 1.在SQL Server的缓冲区的日志中写入”Begin Tran”记录 2.在SQL Server的缓冲区的日志页写入要修改的信息 3.在SQL Server的缓冲区将要修改的数据写入数据页
SQL Server中使用了WAL(Write-Ahead Logging)技术来保证事务日志的ACID特性。而且大大减少了IO操作。
总共也就这么 5 个区(直接内存不属于 JVM 运行时数据区的一部分),除了程序计数器其他的地方都有可能出现 OOM (OutOfMemoryError),其中像是程序计数器和两个栈(Java 虚拟机栈 & 本地方法栈)都是每个线程要有一个的,所以肯定是线程隔离的。而其他 2 个区就是线程共享的了,也就是说,如果有多个线程要同时访问这两个区的数据,是会出现线程安全问题的。接下来,我们将对这些区域进行详细的介绍。
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长,阅读不方便,因此拆分成系列博文:
Ø d 指定每两次屏幕信息刷新之间的时间间隔。当然用户可以使用s交互命令来改变之。
这个命令可以快速查看机器的负载情况。在Linux系统中,这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程(进程状态为D)的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。
最近经常因为服务器的内存不足导致网站崩溃,现在采用swap稍微好些,不过为了增强性能,还是来学习一下free内存查看命令的分析方式吧。
针对以Java主导的企业级应用开发,Java虚拟机是整个项目架构的灵魂所在。只有弄清楚其内存分配及垃圾回收机制才能够在项目建设活动过程中游刃而余,无论是基于当前流行的微服务体系(以Spring家族的 Spring Cloud或以Ali家族的Dubbo)or 即将(已经)流行的服务网格体系。
Windows Server AppFabric 扩展了Windows Server 的Web应用程序和中间件的托管,管理和缓存功能。AppFabric 缓存给Windows Server 带来了一个分布式的,内存中的对象缓存特性,使得扩展高性能的.NET 应用,尤其是ASP.NET 应用更加方便了。AppFabric 的缓存机制为构建高性能的ASP.NET应用提供了很好的解决方案。
1.创建Servlet实例对象。通过服务器反射机制创建Servlet对象,第一次请
在一台总物理内存125G的服务器上,修改mysql的innodb_buffer_pool_size为64G后,启动报错,截图如下:
初学计算机时,我经常琢磨的一个问题是:一个进程到底能吃多大内存,能把系统内存吃完?
本文介绍了在技术社区中如何从各个维度来评估和监控系统的性能,并通过实例介绍了常见的性能监控指标和工具。
最近在使用 ElasticSearch,于是简单看了一下内部实现,看到 DocValues的地方发现网上的翻译很是拗口,于是就有了下面的这篇文章。
php7 推出已经有几年了,一直以性能数倍于 php5 系列而闻名。魏艾斯博客平时使用 lnmp1.4 的默认安装选项,也就是 php5.5.38 版本,之前不求速度快,但求稳定。最近开始着手升级到 php7 版本,目的是让 VPS 运行速度提升和资源占用有一定下降。为了留个记录方便查找,以及给大家分享,就把这次 lnmp1.4 环境升级 php5.5 到 php7 的过程写出来,希望对你有帮助。 升级操作之前,老魏搜索了一下,网络上没有这方面详细的教程,对老鸟来说其实很简单,对于新手来说,老魏感觉还是需要
公众号改版后文章乱序推荐,希望你可以点击上方“Java进阶架构师”,点击右上角,将我们设为★“星标”!这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
很明显,安装OB时要求服务器可用内存至少 8G,不达标就无法安装。为了凑这3台10G内存的服务器我已经费了不少劲了,free -m 输出中 free 不是有 9G 吗,为什么还报错?
干货福利,第一时间送达! 在嵌入式项目预研前期阶段,我们常常需要对某个平台进行资源和性能方面的评估,以下是最常见的一些评估指标:
一般互联网的项目都是部署在linux服务器上的,如果linux服务器出了问题,那么咱们平时学习的高并发,稳定性之类的是没有任何意义的,所以对linux性能的把握就显得非常重要,当然很多同学可能觉得这些是运维同学的事情,但是我不这么认为,不管你是架构师,还是crud boy,对项目有个全局的掌控是一项非常重要的基本素质,所以总结了这篇文章,希望对您有用,如果您觉得我写的还不错,看完记得点个赞,点个再看哦。咱们废话不用多说,直接进入正题。
转载自http://blog.csdn.net/zmken497300/article/details/52496189
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
平均数:一系列数字的算术平均值。 中位数:是一组数据的中间值;比如1,2,2,2,3,9————算术平均数为3.17,中位数为2。
从最初的JDBC手动连接数据库,到后来的ORM框架如iBATIS,再到数据库连接池如C3P0,技术的进步和互联网的发展速度是非常惊人的。现在层出不穷的各种中间件和脚手架,都是为了提高开发效率,降低开发难度,让开发者能够更专注于业务逻辑的实现。
前面章节,我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中,由于数据库本身的性能局限,就必须要对前台的应用进行一些优化,来降低数据库的访问压力。
说明:sar -P ALL > aaa.txt 重定向输出内容到文件 aaa.txt
【持久化设置】 对于redis,有两种持久化方式:rdb和aof rdb:后台定期生成一个dump文件,保存当前redis内存中所有的数据 aof:类似日志,记录所有的操作命令
Server GC / Workstation GC
说个案例:一台Apache服务器,由于其MaxClients参数设置过大,并且恰好又碰到访问量激增,结果内存被耗光,从而引发SWAP,进而负载攀升,最终导致宕机。
Tips : OOM(Out Of Memory) killer机制是指Linux操作系统发现可用内存不足时,强制杀死一些用户进程(非内核进程),来保证系统有足够的可用内存进行分配。 Tips : swappiness参数在Linux 3.5版本前后的表现并不完全相同,Redis运维人员在设置这个值需要关注当前操作系统的内核版本。
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