如果我们的SQL Server要保证高可用性,那么可以采用故障转移群集。最简单的故障转移群集是两台服务器,一台做活动的服务器,另一台做备用服务器,这就是AP模式的Cluster。另外一个模式就是AA模式,也就是两台服务器都是运行SQL Server实例。
常用的开源数据库:H2,Derby,HSQLDB,MySQL,PostgreSQL。其中H2,HSQLDB类似,十分适合作为嵌入式数据库使用,其它的数据库大部分都需要安装独立的客户端和服务器端。 H2的优势: 1、h2采用纯Java编写,因此不受平台的限制。 2、h2只有一个jar文件,十分适合作为嵌入式数据库试用。 3、性能和功能的优势 H2比HSQLDB的最大的优势就是h2提供了一个十分方便的web控制台用于操作和管理数据库内容,这点比起HSQLDB的swing和awt控制台实在好用多了。 H2和各数据库特征比较
数据复制在企业信息化建设中是非常重要的一环,不管是建设数据仓库,还是搭建灾备系统,都需要确定数据复制策略。
分布式数据库系统把应用所需的数据存放在多个数据库服务器上,完成某个数据操作要涉及到访问多个服务器,这适用于某种特定需要的应用。我在主持设计开发的一个MIS系统中,为了达到了在低速网络通道下有效提高应用程序性能的目的,使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构,但许多客户端连接服务器的网络采用电话线拨号,速度有限,传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。考虑到B/S 结构也避免不了大量数据从服务器端传输到客户端,我认为WEB界面并不能有效解决这个问题,所以采用了优化数据库结构的方法,把数据分两部分存放,基础数据放客户机,会员资料主要采用键码放服务器,应用程序再现数据时从服务器取键码,到客户机取対应的解释,由于键码的数据重少,网络传输便快。在构建这个分布式数据库系统的过程中,我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题,取得了良好的应用效果。我认为,分布式数据库系统的技术在Intenet时代正当其道,大有发展前景。
本文参考自ORACLE 数据库名、实例名、ORACLE_SID的区别,纯属读书笔记,加深记忆 在ORACLE7、8数据库中只有数据库名(db_name)和数据库实例名(instance_name)。在ORACLE8i、9i中出现了新的参数,即数据库域名(db_domain)、服务名(service_name)、以及操作系统环境变量(ORACLE_SID)。这些都存在于同一个数据库中的标识,用于区分不同数据库的参数。 1、数据库名 数据库名是用于区分数据的标识,是以二进制形式存储于数据库控制文件中的参数,在数
在很多的时候,随着工作的持续开展,可能会接手更多的服务器资源,这个时候我们手里就不但是一两台服务器那么简单,可能几十个,上百个,甚至上千个,这个时候服务器信息的维护就变得额外重要,抛开业务线的规划,对于DBA来说,掌握服务器的信息,做到知根知底,才能在问题发生的时候合理处理问题。 服务器信息可以分成几个方面来看,比如操作系统情况,内核版本,硬盘,内存,空间使用情况,累计运行时间,数据库实例运行时间,系统中的swap争用情况等等,尽可能根据实际的情况进行一些维度的划分和细粒度的归纳。 比如说在生产中,考虑容灾
分布式数据库和分布式存储是分布式系统中难度最大、挑战最大,也是最容易出问题的地方。互联网公司只有解决分布式数据存储的问题,才能支撑更多次亿级用户的涌入。
主要目的是实现数据库读写分离,写操作访问主数据库,读操作访问从数据库,从而使数据库具有更强大的访问负载能力,支撑更多的用户访问。
原文链接:http://www.itpub.net/2019/06/28/2306/
6月6日晚,林志玲与Akira公布婚讯、徐蔡坤祝福高考同学超常发挥,粉丝们百万的转发和点赞造成微博短暂宕机。
原文:https://segmentfault.com/a/1190000019460946
在上一个文档“为什么选择CouchDB?”中,我们看到CouchDB的灵活性使我们能够随着应用程序的增长和变化而发展数据。在本主题中,我们将探讨CouchDB的“细化”工作如何提高应用程序的简单性,并帮助我们自然地构建可扩展的分布式系统。
本文讨论了某公司发货系统的分布式数据库集成解决方案。该公司由于业务的发展,要在另三个城市设立货仓进行发货。为此,需要増加原先的MIS系统实现这一功能。公司委任我作为项目经理完成系统的设计和开发的工作。我经过分析,使用了 Sybase的分布式数据库技术。我设计的这个系统是采用典型的C/S结构,但客户端连接服务器的网络采用电话线拨号,速度有限,传统Windows界面的客户端应用程序相应速度比较慢。于是我采用了优化数 据库结构的方法,把数据分两部份存放,基础数据放客户机,销售资料主要采用键码放服务器,应用程序再现数据时从服务器取键码,到客户机取対应的解释。由于键码的数据量少,网络传输便快。在构建这个公布式数据库系统的过程中,我着重研究并解决了数据同歩和事务协调的问题,到得了良好的应用效果。
阶段一、单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+mybatis;最后再选择一个数据库管理系统来存储数据,如mysql、sqlserver、oracle,然后通过JDBC进行数据库的连接和操作。 把以上的所有软件都装载同一台机器上,应用跑起来了,也算是一
前言 我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+m
我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
前言 我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+spring+springmvc+mybatis
来自:cnblogs.com/xiaoMzjm 前言 我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术,或者使用一些开源的框架如maven+spring+struct+hibernate、maven+
我们以Java Web为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
我们以Java Web 为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。
数据库镜像维护一个数据库的两个副本,这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常,这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时,在这些服务器实例之间形成一种关系,称为“数据库镜像会话”。
点击关注公众号,Java干货及时送达 作者:小M 来源:https://cnblogs.com/xiaoMzjm/p/5223799.html 前言 我们以javaweb为例,来搭建一个简单的电商系统,看看这个系统可以如何一步步演变。 该系统具备的功能: 用户模块:用户注册和管理 商品模块:商品展示和管理 交易模块:创建交易和管理 阶段一、单机构建网站 网站的初期,我们经常会在单机上跑我们所有的程序和软件。此时我们使用一个容器,如tomcat、jetty、jboos,然后直接使用JSP/servlet技术
不管是为了满足业务发展的需要,还是为了提升自己的竞争力,关系数据库厂商(Oracle、DB2、MySQL 等)在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度,远远超出数据库厂商的优化速度,尤其是互联网业务兴起之后,海量用户加上海量数据的特点,单个数据库服务器已经难以满足业务需要,必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
oracle分两块,oracle数据库软件和oracle数据库。oracle数据库软件位置通过以下命令可以找到:
在数据库表丢失或损坏的情况下,备份你的数据库是很重要的。如果发生系统崩溃,你肯定想能够将你的表尽可能丢失最少的数据恢复到崩溃发生时的状态。有时,正是MySQL管理员造成破坏。管理员已经知道表已破坏,用诸如vi或Emacs等编辑器试图直接编辑它们,这对表绝对不是件好事!
集群 小饭店原来只有一个厨师,切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了,厨房一个厨师忙不过来,又请了个厨师,两个厨师都能炒一样的菜,这两个厨师的关系是集群。
一、双击热备介绍 1.基本概念 双机热备特指基于高可用系统中的两台服务器的热备(或高可用),双机高可用按工作中的切换方式分为:主-备方式(Active-Standby方式)和双主机方式(Active-Active方式),主-备方式即指的是一台服务器处于某种业务的激活状态(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态)。而双主机方式即指两种不同业务分别在两台服务器上互为主备状态(即Active-Standby和Standby-Active状态)。 2.实现方式 a.基于共享存
业务分库指的是按照业务模块将数据分散到不同的数据库服务器。例如,一个简单的电商网站,包括用户、商品、订单三个业务模块,我们可以将用户数据、商品数据、订单数据分开放到三台不同的数据库服务器上,而不是将所有数据都放在一台数据库服务器上。这样的就变成了3个数据库同时承担压力,系统的吞吐量自然就提高了。
虽然近十年来各种存储技术飞速发展,但关系数据库由于其ACID的特性和功能强大的SQL查询,目前还是各种业务系统中关键和核心的存储系统,很多场景下高性能的设计最核心的部分就是关系数据库的设计。
服务器实例上未定义或错误定义了其相应 SQL Server 登录名的数据库用户无法登录到实例。
互联网系统架构中,承受着最大出力压力,最难以被伸缩的,就是数据存储部分,原因主要有两方面,一方面,数据存储需要使用硬盘,而硬盘的处理速度要比其他几种计算资源都要慢,比如说CPU、内存等;数据是一个公司最重要的资产,公司需要保证数据的高可用以及一致性,非功能性约束也要更高一些。
主从数据库必须要同一版本,不同版本可能会出现各种各样的错误 比如我刚开始就用了5.7和5.5的不同版本,结果出现了一大堆错误,而且还是解决不了的那种 最后不得不把5.5升级到了5.7,成功
在 Redis 系列的开篇文章中,我们对 Redis 概述以及 Redis 数据结构与对象进行了详细的讨论以及了解。经过上一篇文章的阅读,相信读者已经对 Redis 的内部结构有了大致了解,接下来我们继续深入了解 Redis 内部结构。
CAP是分布式系统的重要理论,在大型分布式系统中一致性(Consistency),高可用性(High-Availability),分区可容忍性(Partition-tolerance)是设计者都希望能同时达到的,但是根据CAP理论一个系统最多能实现3中其2。本文不去探讨CAP理论的结论的正确性,而是去试图概述这三个特性是什么。
一、服务器中的数据库 Redis服务器将所有数据库都保存在服务器状态redis.h/redisServer结构的db数组中,db数组的每个项都是一个redis.h/redisDb结构,每个redisDb结构代表一个数据库: struct redisServer { // ... redisDb *db; // 一个数组,保存着服务器中的所有数据库 // ... }; 数据库数量(dbnum属性、database选项) 数据库的数量:在初始化服务器时,程序会根据服务器状态的dbnum属性来决定应该
这是关于分布式架构新手入门的第五篇文章。这一篇文章主要介绍通过计算分布式系统中的单次请求成功率,以及重复请求的稳定率获得系统的稳定性估值。依据软件结构评估性能及其冗余。通过对系统的分析判断出潜在的性能瓶颈。为设计分布式系统提供数据支持。
数据库专题(一) ——数据库优化 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 数据库的优化通常分为三个方面:数据库DML、DQL的优化(即增删改查等SQL语句优化);数据库设计优化(如索引设置、索引类型、表引擎、冗余字段、主键外键等);数据库服务器和配置优化(如主从分离、读写分离等)。 根据不同的业务场景,需要进行不同的优化措施。 二、数据库语句优化 程序对数据库的操作,绝大部分来自查询,因此查询的优化至关重要,而大部分情况下,查询的优化在于索引命中率。网络上有很多查询优化的例子,在此主要说几点。
就像在“传统关系数据库高可用的缺失”一文中所看到的,高可用在传统关系数据库的理论和实践上都是缺失的,这使得传统数据库无法做到主库备库完全一致,为了减少主库故障对业务的影响不得不使用昂贵的高可靠硬件,缺乏高可用还导致了分布式OLTP数据库缺失、无法水平伸缩从而使得高并发业务不得不采用更加昂贵的大型服务器等。作为分布式关系数据库,OceanBase必须解决这个问题。那么,采用普通PC服务器的OceanBase是如何做到高可用的呢?
随着互联网应用的广泛普及,海量数据的存储和访问成为了系统设计的瓶颈问题。对于一个大型的互联网应用,每天百万级甚至上亿的PV无疑对数据库造成了相当高的负载。对于系统的稳定性和扩展性造成了极大的问题。
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为了解决上述问题,专家们设计出更加利于管理数据的东西——数据库,它能更有效的管理数据。数据库的水平是衡量一个程序员水平的重要指标。
Redis 分别提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制, 本章首先介绍 Redis 服务器保存和载入 RDB 文件的方法,重点说明 SVAE 命令和 BGSAVE 命令的实现方式。之后,本章会继续介绍 Redis 服务器自动保存功能的实现原理。各个组成部分,并说明这些部分的结构和含义。在本章的最后,我们将对实际的 RDB 文件进行分析和解读,将之前学到的关于 RDB 文件的知识投人到实际应用中。其中还会查看有些伪代码方便理解,本文来源 redis设计与实现,关于 redis 持久化知识比较重要,所以直接看的书,避免走弯路,以这篇文章记录一下。
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