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Python内存加载shellcode

0x00:原理 大部分脚本语言加载 shellcode 其实都是通过 c 的 ffi 去调用操作系统的api,其实并没有太多的技巧在里面,明白了原理,只需要查一下对应的脚本语言怎么调用 c 即可...那么我们只需要明白 c 通常是怎么加载 shellcode 的即可一通百通. 那么 c 是怎么加载 shellcode 呢,我们直接从汇编开始探究....,然后引出后面的 python 加载 shellcode,上面我们先申请了一块带有可读可写可执行权限的内存,然后把 shellcode 放进去,然后我们强转为一个函数类型指针,最后调用这个函数,达到了我们的目的...ctypes.windll.kernel32.WaitForSingleObject(ctypes.c_int(handle),ctypes.c_int(-1)) 注意:其中的的每个 c_uint64,这个类型64...代码里面加了注释,我们可以看到,基本思路也是一样的,先分配一块可读可写可执行代码的内存,代码中使用的是 0x40(PAGE_EXECUTE_READWRITE)和 0x3000 ( 0x1000 |

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内存Exe加载,PEloder简单原理

内存加载Exe原理,PELoder 一丶原理 原理是模拟Window 双击 Exe进行操作. 而对于我们来说.其实就是 针对PE文件的 NT头 节表数据 重定位表 导入表 等进行操作....加载的函数填写到IAT表中 调用阶段 调用阶段就是获取PE的OEP入口点的RVA 然后修改内存中的ImageBase 入口点RVA与内存的起始点相加得到OEP的VA....否则你就要做一个全局路径来拼接处DLL路径来进行加载 //这里拼接模块名字获取.这样就不会限制只能放在它目录下才能运行 wstring ModuleName = FILE_NAME...否则你就要做一个全局路径来拼接处DLL路径来进行加载 //这里拼接模块名字获取.这样就不会限制只能放在它目录下才能运行 wstring ModuleName = FILE_NAME...四丶存在的问题 经过测试自己编写的测试程序可以加载. 而加载百度云盘 以及 等带有资源的程序会加载失败. 还是要找问题.这份代码算是简单的学习吧.

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Android 加载图片占用内存分析

使用Glide加载一张5.48MB,宽高像素为4896*6528的24位的网络图片,占据内存又是多少? 二、梳理概念 正式分析下面的内容前,先来看几个概念。...回答这个问题前,你要搞清楚,google图片加载时候,不同的Android版本,做了native堆栈和Java堆栈的区分。...这里也有个有意思的现象,Android4.4到Android 8.0以下的机器,当你把这个图片放在不同的文件夹下面时,图片占据的内存是不一样的,那是因为图片内存加载,是Java 堆栈,所以你可能会遇到...native,Java层的bitmap创建之后,实际上像素内存的分配是native层直接调用calloc,所以其像素分配的是native heap上, 这也是为什么8.0之后的Bitmap消耗内存可以无限增长...这个内存足以使官网app本来使用内存就高的情况下闪退。

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springboot启动时是如何加载配置文件application.yml文件

今天启动springboot时,明明resources目录下面配置了application.yml的文件,但是却读不出来,无奈看了下源码,总结一下springboot查找配置文件路径的过程,能力有限,...spring加载配置文件是通过listener监视器实现的,springboot启动时容器启动完成后会广播一个SpringApplicationEvent事件,而SpringApplicationEvent...接口,所以能监听到上面广播出来的SpringApplicationEvent事件,类的继承图如下: SmartApplicationListener是继承自ApplicationListener: ConfigFileApplicationListener...中监听事件的方法: postProcessEnvironment方法是查找application.yml配置文件的入口方法: load方法里面才是真正查找配置文件的过程: 默认先读取的是location...: 当加载配置文件时,程序先会读取配置文件的spring.profiles.active属性,确定加载什么环境的配置文件(我是加载dev的): 然后在读取到的配置文件的属性加载到profiles队列中重新加载配置文件

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Spark处理数据的时候,会将数据都加载内存再做处理吗?

对于Spark的初学者,往往会有一个疑问:Spark(如SparkRDD、SparkSQL)处理数据的时候,会将数据都加载内存再做处理吗? 很显然,答案是否定的!...如果你没有代码中调用persist或者cache算子,Spark是不会真正将数据都放到内存里的。...说完了Spark RDD,再来看另一个问题:Spark SQL对于多表之间join操作,会先把所有表中数据加载内存再做处理吗? 当然,肯定也不需要!...具体可以查看Spark SQL针对相应的Join SQL的查询计划,以及之前的文章《Spark SQL如何选择join策略》中,针对目前Spark SQL支持的join方式,任何一种都不要将join语句中涉及的表全部加载内存...即使是Broadcast Hash Join也只需将满足条件的小表完整加载内存

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服务器内存监测

本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...,可以采用内存或者redis方式存储,我这边简单起见,就直接用内存存储这些数据了,注册一个实例到spring的容器中,用于系统的任何地方都能调用。...TitleComponent, TooltipComponent, GridComponent, LineChart, SVGRenderer] ) export { echarts } 合适位置加入图表...timeMarkInterval是存储定时器id的,销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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SAP UI5 应用启动时加载的 library-preload.js 文件

SAP UI5中,library-preload.js是一个非常重要的文件,它起到了提高应用加载性能的作用。...当应用在后续的运行中需要使用这些资源时,它们就已经浏览器缓存中准备好了,不再需要从服务器获取,这大大提高了应用的加载速度和性能。...传统的web应用中,每个需要的资源文件(如JavaScript或CSS文件)都会通过单独的HTTP请求从服务器获取。这种方式的主要问题是,每个HTTP请求都会产生一定的开销。...当用户再次访问该应用时,浏览器可以直接从缓存中获取library-preload.js,而不需要再次从服务器下载。这进一步提高了应用的加载速度。...常规的加载方式下,应用可能需要发起多达几十个甚至上百个HTTP请求,才能加载这些库中的所有JavaScript和XML视图文件。

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服务器内存监测

本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...,可以采用内存或者redis方式存储,我这边简单起见,就直接用内存存储这些数据了,注册一个实例到spring的容器中,用于系统的任何地方都能调用。...TitleComponent, TooltipComponent, GridComponent, LineChart, SVGRenderer] ) export { echarts } 合适位置加入图表...timeMarkInterval是存储定时器id的,销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

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linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

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内存泄漏 - 从Class类加载器说起

至此,形成了一个命题: WAS服务器中,如果重启J2EE应用(不重启WAS服务器),某些类型的类不能从内存中被回收。多次重启应用可能会导致内存泄漏? 这是不是WAS的一个Bug?...这种功能的实现主要是由于WAS等J2EE服务器中,针对不同应用EAR/WAR提供了不同的ClassLoader类加载器,使用各自的 ClassLoader来加载自身的Class类,故而各个不同EAR/...当应用重新启动时,将由新创建的AppClassLoader来重新加载所有的Class类,那么此时内存中就存在了同一Class类的多分拷贝。...ClassLoader类加载内存泄漏问题解决的基本原则: 1、 不要把应用使用的类库放置到JRE或WebSphere服务器的类加载器路径中,尽量把使用的类库保持EAR 或WAR/WEB-INF/Lib...我们测试过程中并没有把Spring类库放置到 WebSphere应用服务器或JVM系统类库路径中,Spring类库仅仅存在于应用的WEB-INF/lib目录中(即:应用的类加载范围内),那为 什么还出现类加载内存泄漏

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