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云游戏服务器要多大呢？云游戏是什么？

在现如今工作生活压力巨大的时代，在空闲时约上网友打一两局王者，那可谓是过瘾，但是没有足够大的云游戏服务器，游戏玩到精彩时卡主了是最气人的，那么，云游戏服务器要多大才能满足我们的需求呢？...说以上这些了，就是想让大家完全了解云游戏服务器大小的重要性。 云游戏服务器要多大呢？ 云游戏服务器要多大呢？...影响服务器大小的最关键因素还是带宽，像一般宽带是1MB，几个人同时登陆都没问题，如果按照最快的5MB，那上千人登陆都没有问题。一般云游戏服务器分为两种，一种是官服的，一种就是私服的。...官服的通常都是1万多的服务器用几台做集群，成为一个服务器组，做一个游戏大区，类似于由好多小零件组成一个大机器进行工作。...私人的像在线的网游SF服务器有千人登陆的话，差不多在3000~4000就完全可以。 云游戏服务器要多大呢？云游戏是什么？通过以上介绍，相信大家可以根据自己的需求来选择合适的云游戏服务器大小。

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云桌面学习室服务器内存怎么选择？为什么要选择一个内存大的？

云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。

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    MySQL 中的 DML 语句执行流程，你理解的跟我一样吗？

    所以，当我们要进行数据恢复的时候可以 使用 bin log 为基础备份出一个和原库一样的备库。当我们要进行主从复制的时候，可以使用 bin log 进行 主从库的同步。...时刻A：显而易见，此时日志都没写，东西都在内存中，重启肯定会回滚(就当什么事都没发生)。...时刻B：此时redo log 已经写盘，但是只是处于 prepare 状态，如果这时候发生 crash ，那么 bin log还没写 and redo log 还处于 prepare 状态，此时事务会回滚...具体有三种 redo log buffer占用的空间要达到 innodb_log_buffer_size一半的时候，会有后台线程主动将日志写盘。...我们可以看到 trx1 是第一个到达的，而 trx1 要进行写盘的时候已经有三个事务在队列中了，所以此时 trx1 去写盘的时候带的 LSN 就会变成 200，那么此时进行写盘，就会将trx1，trx2

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    【阿里年薪百万数据库面试】MySQL会丢数据吗？

    binlog的写入机制 事务执行过程中： 先把日志写到binlog cache 事务提交时，再把binlog cache写到binlog文件 一个事务的binlog不该被拆开，不论事务多大，也要确保一次性写入...系统给binlog cache分配了一片内存，每个线程一个，但是共用同一份binlog文件。参数 binlog_cache_size控制单个线程内binlog cache所占内存的大小。...redo log 组提交 TODO trx1第一个到达，被选为这组的leader 等trx1要开始写盘，组里已经有了三个事务，LSN也变成了160 trx1去写盘时，带的就是LSN=160。...因为此时表示redo log只保存在内存，这样MySQL本身异常重启也会丢数据，风险太大。...实际上DB的crash-safe保证的是： 如果客户端收到事务成功的消息，事务就一定持久化了 如果客户端收到事务失败（比如主键冲突、回滚等）的消息，事务就一定失败了 如果客户端收到“执行异常”的消息，应用需要重连后通过查询当前状态来继续后续的逻辑

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    MySQL InnoDB 事务实现过程相关内容的概述

    7字节的回滚指针(DB_ROLL_PTR)字段: 指写入回滚段(ROLLBACK segment)的 UNDO LOG record (撤销日志记录记录)。...对于insert操作，将当前行的回滚指针指为空，因为insert没有事务操作之前的版本。  　　...需要注意的是，innodb_flush_log_at_trx_commit=1的情况下，尽管事务提交可以保证redo log同步写盘，  　　但是Redo Log Buffer的写盘并不一定只有在事务提交的时候才写入的...，有可能是随着时候的执行（如果事务很大）逐步写盘的。...3，事务提之后 　　因为redo log的存在（写盘之后），事务的一致性和持久性得到了保证，对于内存中的脏数据，通过checkpoint或者内存机制刷入磁盘，在数据写入磁盘之后，redo log空间即可释放

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    原来MySQL面试还会问这些...

    那假设内存的数据还没来得及落磁盘，机器就挂掉了。那主从服务器的数据就不一致了。...（从服务器通过binlog得到最新的数据，而主服务器由于redo log没有记载，没法恢复数据） 如果redo log写成功了，而binlog写失败了。那从服务器就拿不到最新的数据了。...过程： 阶段1：InnoDBredo log 写盘，InnoDB 事务进入 prepare 状态 阶段2：binlog 写盘，InooDB 事务进入 commit 状态 每个事务binlog的末尾，会记录一个...undo log主要存储的也是逻辑日志，比如我们要insert一条数据了，那undo log会记录的一条对应的delete日志。...我们要update一条记录时，它会记录一条对应相反的update记录。 这也应该容易理解，毕竟回滚嘛，跟需要修改的操作相反就好，这样就能达到回滚的目的。

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    一个95后开发者关于消息发送的实践

    当要检索某条消息时，先在内存中二分查询队列的Page Table得到消息所在页地址，接着把该页数据从硬盘读出来，最后根据消息头表示的长度遍历定位到消息的页内偏移从而读出消息数据。 ?...并且，使用直接IO可以让我拥有更多的内存管理权（在这内存极端有限的情况下是必须的），让写缓冲受自己所控，可以以最少的写缓冲实现更高效率的写盘。...图五 页数据通过循环缓冲区并进行写盘的过程 四、读取（get） 保存消息数据的物理页地址常驻在内存里(page_table)。...因此从一页数据中顺序遍历定位出消息的页内偏移所耗的CPU和时间对于整体的性能影响并没有多大。...因为要自己实现预读，所以有必要关闭操作系统的page cache预读算法（madvise()函数设置）。 预读的操作由read_ahead_service负责。

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    MySQL实战问题02 mysql是如何保证数据不丢失的

    的写入逻辑比较简单： 事务执行过程中，先把日志写到 binlog cache，事务提交的时候，再把 binlog cache 写到 binlog 文件中 一个事务的 binlog 是不能被拆开的，因此不论这个事务多大...，也要确保一次性写入 系统给 binlog cache 分配了一片内存，每个线程一个，参数 binlog_cache_size 用于控制单个线程内 binlog cache 所占内存的大小。...都写完 redolog buffer , 持久化到磁盘的过程, 对应的LSN分别是50, 120, 160 从图中可以看到: trx1 是第一个到达的，会被选为这组的 leader； 等 trx1 要开始写盘的时候...update 语句执行完成后，InnoDB 只保证写完了 redo log、内存，可能还没来得及将数据写到磁盘。...一个事务的binlog必须连续写, 因此要整个事务完成之后, 再一起写到文件里.

    2.1K20

    MySQL实战第二十三讲－MySQL是怎么保证数据不丢的？

    一个事务的 binlog 是不能被拆开的，因此不论这个事务多大，也要确保一次性写入，这就涉及到了 binlog cache 的保存问题。...系统给 binlog cache 分配了一片内存，每个线程一个，参数 binlog_cache_size 用于控制单个线程内 binlog cache 所占内存的大小，如果超过了这个参数规定的大小，就要暂存到磁盘...存在 redo log buffer 中，物理上是在 MySQL 进程内存中，就是图中的红色部分； 2. ...等 trx1 要开始写盘的时候，这个组里面已经有了三个事务，这时候 LSN 也变成了 160； 3. trx1 去写盘的时候，带的就是 LSN=160，因此等 trx1 返回时，所有 LSN 小于等于...如果客户端收到事务失败（比如主键冲突、回滚等）的消息，事务就一定失败了； 3. 如果客户端收到“执行异常”的消息，应用需要重连后通过查询当前状态来继续后续的逻辑。

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    【 软路由 】基于koolshare固件的软路由安装

    核心就是网关的配置，可以看到，对于一个局域网来说，路由器的左端可以看成连接外网的IP，这个IP是由它的上级路由发的，它的右端，又可以单开一个属于它自己的子网，子网号都可以由它自己定，它也可以作为DHCP服务器...选择写入盘符，因为我这个小主机只有一个盘，22G的，所以我直接选择了0号盘，1号盘是我的U盘，所以我选择0： 这里需要输入y，即同意的意思： 然后就是疯狂的写盘操作： 写盘完成之后是这个样子：...配置文件如下： 要修改的就是黄框内的部分，改成啥都可以，我改的是192.168.113.1 ，修改完之后保存退出即可，然后有两种选择，重启网络 /etc/init.d/network restart...不是192.168.113网络下的IP地址 上述佐证截图： 正确连接情况下： 错误连接情况下： 如果网口连对了，下面开始配置软路由网关： 【注】配置网关的时候，请务必关闭梯子，要不然会显示服务器代理错误...不要修改，更不要勾上忽略此接口选项） 5、这时可以顺便看一下WAN口的配置，点击上面的WAN口选项 如图： 可以看到，此时的WAN口，执行的是DHCP客户端，注意，刚刚看的LAN口，是执行的DHCP服务器的职能

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    RocketMQ分析——高并发读写

    Broker 服务端的高并发读写主要利用Linux操作系统的PageCache特性，通过顺序写盘(Commit Log)，跳跃读 来尽量命中PageCahe，从而大大减少磁盘IO。...user.home/store/consumequeue/{topicName}/queueId/{queueId}/queueId/{fileName} 得益于以上的数据结构，MQ在写数据过程是顺序写盘...** 消息顺序写 在单台服务器上，MQ元数据都落在单个文件上（即commitLog），大量数据IO都在顺序写同一个commitLog，满1G了再写新的，真正意义上的顺序写盘。...系统给cache的定义了一个数据结构，命名为window，window由 当前要读取的内容 + 预读取的内容(group)组成。 下面结合下图举例说明： ?...缓存清理机制 inux会缓存尽量多的消息数据到内存中，提高读数据缓冲命中率。当内存不够时，还是要清理没用的数据，将清理的空间用以缓存新的内容，这整个过程，Linux用一个双向链表来管理，如下图： ?

    2.7K40

    如果有人问你数据库的原理，叫他看这篇文章-4

    查询执行器不会直接从文件系统拿数据，而是向缓存管理器要。缓存管理器有一个内存缓存区，叫做缓冲池，从内存读取数据显著地提升数据库性能。...在死锁发生时，锁管理器要选择取消（回滚）一个事务，以便消除死锁。这可是个艰难的决定： 杀死数据修改量最少的事务（这样能减少回滚的成本）？ 杀死持续时间最短的事务，因为其它事务的用户等的时间更长？...日志管理器 我们已经知道，为了提升性能，数据库把数据保存在内存缓冲区内。但如果当事务提交时服务器崩溃，崩溃时还在内存里的数据会丢失，这破坏了事务的持久性。...事务日志（Transaction log）：事务日志是一个存储空间，在每次写盘之前，数据库在事务日志中写入一些信息，这样当事务崩溃或回滚，数据库知道如何移除或完成尚未完成的事务。...这个技术要达到一个双重目标： 1) 写日志的同时保持良好性能 2) 快速和可靠的数据恢复 有多个原因让数据库不得不回滚事务： 因为用户取消 因为服务器或网络故障 因为事务破坏了数据库完整性（比如一个列有唯一性约束而事务添加了重复值

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    “用Go做Web开发不爽，但还这么多人用”的原因分析

    说回“用Go做Web开发不爽，但是还这么多人用这件事本身”，存在即合理，为什么觉得写Go代码不爽？为什么它又能流行起来？可能是由下面这些因素造成的。...Go另外的一个优点是资源占用率低，这一点应该是公司老板喜欢，相信在现在的市场环境下，不少技术负责人每个季度的OKR一定是有减少服务器预算这项KPI的。...如果公司大规模使用微服务配合k8s，那么使用Go在资源占用上，尤其是内存占用上降低的数量是肉眼可见的。...研发人员较多的公司，一般内部竞争为了能吹水卖更多的钱，或者是提高技术身价，不管这项目多大，能用多久，有多少用户用，就为了微服务而微服务，空降了成本却没有带来战略或者战术收益，这种的切换Go并不能得到收益...但是，小公司往往更重视成本，最好是一个人的钱干两个人的活，一台服务器能跑一百个服务才好，所以也有些小公司在尝试用Go，但是往往又被人力成本，或者社区的基础设施打击进而转Java，PHP，Python，毕竟大厂就那么几家

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    详解Early Lock Release

    如果事务中此前的操作都是内存操作的话（在内存数据库或 LSM 结构的系统中更明显），这些 IO 的相对耗时就会显得更大。...万一 t1 在提交的过程中（flush log 等操作）失败了，导致事务回滚，t2 也必须回滚（可以称之为：级联回滚）。...如果业务逻辑本来就是要读并且更新（例如在电商秒杀业务中，做减库存这样的热点行更新操作），脏读并不会造成实质上的不良后果。...随着云计算的流行，网络盘的使用非常普遍，写盘失败的概率可以认为是相对增加了。如果把数据库存在可拔插盘上（例如移动盘），拔插移动盘也容易触发写盘失败。...如果日志文件设计成只有一个并确保总是按照 LSN 从小到大的顺序写出，在 t1 的日志写盘失败的时候，t2 必定也会失败。

    1.5K51

    Kafka 是怎么存储的？为什么速度那么快？

    然而，事实上磁盘可以比我们预想的要快，也可能比我们预想的要慢，这完全取决于我们如何使用它。...顺序写盘的速度不仅比随机写盘的速度快，而且也比随机写内存的速度快，如下图所示。...页缓存的魅力 Kafka 在设计时采用了文件追加的方式来写入消息，即只能在日志文件的尾部追加新的消息，并且也不允许修改已写入的消息，这种方式属于典型的顺序写盘的操作，所以就算Kafka使用磁盘作为存储介质...具体来说，就是把磁盘中的数据缓存到内存中，把对磁盘的访问变为对内存的访问。...Linux 操作系统中的 vm.dirty_background_ratio 参数用来指定当脏页数量达到系统内存的百分之多少之后就会触发 pdflush/flush/kdmflush 等后台回写进程的运行来处理脏页

    1.7K81

    Mysql日志redo log和binlog

    一个事物的binlog是不能拆开的，因为不论这个事务多大，也要确保一次性写入，这就涉及到了binLog cache的保存问题 系统会给binlog cache开辟一片内存，每一个线程一个，用binlog_cache_size...控制内存的大小，如果超过这个参数的大小，就要暂存到磁盘 事务提交的时候，执行器要把完整的事物写入到binlog中，并清空binlog cache,状态如下 ?...cache,然后调用fsync持久化到磁盘.还有两种场景会把一个没有提交的事物持久化到磁盘 当redo log buffer占用空间即将达到innodb_log_size一半的时候,后台线程就会主动写盘...,因为这个事物并没有提交，因此这个写盘只是write,并没有使用fsync,也就保留在page cache 并行的事物提交，顺带把这个事务的redo log buffer持久化磁盘,假设一个事物A执行到一半...log buffer里面的事务一起持久化到磁盘 如果把innodb_flush_log_at_trx_commit=1,那么redo log在prepare阶段就要持久化一次，因为有一个崩溃恢复逻辑是要依赖于

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    3. Kubernetes集群安装

    配置处理器和内存: 处理器4核, 内存2G 2. 设置网络为仅主机模式NAT ? 3. 硬盘设置为100G, 取消拆分为多个文件存储 ? 2.2....创建node01 和 node02 node和master01配置差不多, 只是内存4G, 硬盘100G稍微设置的大一些, 实际工作者内存大一些, 运行的快 2.3....创建koolshare 第一步: koolshare要选择windows系统, window10 64位版本 ? 第二步: 固件类型选择BOIS ? 第三步, 新建虚拟磁盘并自定义参数 ?...第三步: 打开我的电脑, 找到DVD驱动器, 点击, 找到IMG写盘工具 ? 第四步: 右键IMG写盘工具, 以管理员运行, 下一步, 选择驱动器 ? 点击开始--> 确定 ?...在koolshare中, 有一个SSR插件, SSR插件是通过本地网络, 进行科学>上网, 让我们的k8s服务器拥有访问谷歌,云镜像服务器的能力 第八步: 设置安装节点的网络信息 比如是: 192.168.66.0

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