生产者发送消息有负载均衡。生产者发送消息时，会自动轮询当前所有可发送的broker，一条消息发送成功，下次换另外一个broker发送，以达到消息平均落到所有的broker上。
上周知识星球的同学在阿里云技术面终面的时候被问到这么一个问题：假设一个每天100w次登陆请求的平台，一个服务节点 8G 内存，该如何设置JVM参数？ 觉得回答的不太理想，过来找我复盘。
OLTP（联机事务处理系统）以高并发读写为主，数据实时性要求非常高，数据以行的形式组织，最适合面向外存设计的行存储引擎。随着内存逐渐变大，服务器上万亿字节（TB）大小的内存已经很常见，内存引擎面向大内存而设计，提高系统的吞吐量和降低业务时延。OLAP联机数据分析处理系统主要面向大数据量分析场景，对数据存储效率、复杂计算效率的要求非常高。列存储引擎可以提供很高的压缩比，同时面向列的计算，CPU指令高速缓存和数据高速缓存的命中率比较高，计算性能比较好，按需读取列数据，大大减少不必要的磁盘读取，非常适合数据分析场景。openGauss整个系统设计是可插拔、自组装的，并支持多个存储引擎来满足不同场景的业务诉求，目前支持行存储引擎、列存储引擎和内存引擎。
最近在知乎上看到了下面这个问题，说用Go写Web或者叫写业务系统不爽。但为啥还这么多人用。
在Windows Server的日常运维中，远程桌面无疑是最常用的工具，没有之一，原因只有三个：1、微软自带，免安装；2、速度快，比任何一款远程控制软件都好用；3、稳定，一般不会出问题。
实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接占用多大内存呢？飞哥用做了七天的实验结果告诉你！ 📷 📷 📷 实验1：ESTABLISH空连接 📷 📷 📷 📷 📷 实验2：客户端 => 服务器发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验3: 服务器 => 客户端发送数据测试 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 实验4：非 ESTABLISH 状态 📷 📷 📷 📷 📷 📷 总结 我们把实验中的数据来总结一下 📷 可见，内核在 socket 内存开销
尽管这些直接消息传递系统在设计它们的环境中运行良好，但是它们通常要求应用代码意识到消息丢失的可能性。容错程度有限：即使协议检测到并重传在网络中丢失的数据包，它们通常也只是假设生产者和消费者始终在线。
点击上方蓝字"开发内功修炼"，关注并设为星标 飞哥的硬核文章将第一时间送达~~~ 实际中 TCP 连接上肯定是要进行数据的收发的，而且还会有 TIME_WAIT 等其它状态。在这些复杂情况下，一条连接
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
第一次涉及到软路由，一脸懵逼，可以说是一点基础都没有。 系统是有些毛病的win7系统，连外接显示器很卡，导致进度非常缓慢 当时刚刚装了一个Ubuntu双系统，对Linux不是非常熟悉，只知道些基础操作 第一次接触，上官网，官网全英文，看的我一脸懵 网上说可以自定义固件，自己编译，需要从GitHub上自己下载编译，光是这个编译就弄了四五天，因为是连外网，在没有情况下极慢，经常网络开小差 编译的时候需要下载国外的库，自己没有，就很耗时，有时还下载不下来 到了真正编译的时候，一编译编一天，前面都是成功的，到后面就找不到文件，失败，试了两三次后，就放弃了 需要，又开始网上找资料，学着搭 最终，搭好了，我上了Youtube，看了看教程，发现了一个更加好用的固件，koolshare，这是国内的比较出名的论坛，所以，顿时一片云开见月明，打算从安装koolshare入手。
建设招聘网站时要考虑建设的网站是综合类型的还是地方类型的。受众不一样的网站，所获取的用户信息和成交率也是不同的。招聘网站的主要作用是提供信息发布平台以及信息分流共享，从而可以帮助用户找到合适的工作，帮助公司招聘到合适岗位的人才,做一个招聘网站也是要经过一系列手续的。注册域名之后，就要决定建设招聘网站选什么服务器了。
根据数据体量，结合集群各节点的CPU、内存、磁盘的表现，合理优化设置kudu参数，让集群飞起来~
任何新的业务系统在上线以前都需要去估算服务器配置和 JVM 的内存参数，这个容量与资源规划并不仅仅是系统架构师的随意估算的，需要根据系统所在业务场景去估算，推断出来一个系统运行模型，评估 JVM 性能和 GC 频率等等指标。
不同的业务，设计也不尽相同，但至少都一些共同的追求，比如性能。 做服务器开发很多年了，有时候被人问到，服务器性能是什么呢？各种服务器间拼得是什么呢？ 简单的回答就是QPS，并发数，但有时候想想也许也不对。 QPS与并发数是针对同样的业务而言的，业务不同，相同的服务器能承受的压力也会不同。 性能，也许可以打个俗点的比方： 服务器就是一艘船，性能就是船的容量，开的速度，行得是否稳当。 该用的用，该省的省。能用内存就别用IO，CPU则能少用就少用，相同的QPS，CPU和内存用的少点的性能就要比用的多点好，同样，Q
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/03/es-optimized.html
一、前言 这个问题是博主去年面试的时候被大佬问过的问题，当时也不大清楚里面的原理，硬着头皮回答的，当然，最终面试也没过，哈哈。最近刚好研究了这块的一些东西，就有种恍然大悟的感觉，这里分享给大家，欢迎拍砖~
初学计算机时，我经常琢磨的一个问题是：一个进程到底能吃多大内存，能把系统内存吃完？
熊军（老熊） 云和恩墨西区总经理 Oracle ACED，ACOUG核心会员 PC Server发展到今天，在性能方面有着长足的进步。64位的CPU在数年前都已经进入到寻常的家用PC之中，更别说是更高端的PC Server；在Intel和AMD两大处理器巨头的努力下，x86 CPU在处理能力上不断提升；同时随着制造工艺的发展，在PC Server上能够安装的内存容量也越来越大，现在随处可见数十G内存的PC Server。正是硬件的发展，使得PC Server的处理能力越来越强大，性能越来越高。而在稳定性
大内存云服务器是专为处理大规模数据和高负载应用而设计的服务器，其主要特点是拥有大容量的随机存储器（RAM）。这种类型的服务器通常用于需要快速、高效地处理大数据集、内存密集型任务和高性能计算的应用。以下是大内存云服务器的一些特点和优势：
通过这一个多月的努力，将FullGC从40次/天优化到近10天才触发一次，而且YoungGC的时间也减少了一半以上，这么大的优化，有必要记录一下中间的调优过程。
导读：本文记录一次线上JVM调优实践，FullGC40次/天到10天一次的优化过程，总结本篇文章希望对从事相关工作的同学能够有所帮助或者启发。
问：我是一个Ubuntu 14.04 LTS版本的新手。我需要一块额外的swap文件来提高我Ubuntu服务器的性能。我怎样才能通过SSH连接用相关命令为我的Ubuntu 14.04 LTS 增加一块swap分区。
前面章节我们简单的介绍了dperf的相关基础概念，本章节我们将要讲述如何编译和使用dperf这款DPDK的性能压测工具。
Random-access memory(RAM)在任何软件开发环境都是稀有资源，在移动操作系统物理内存有限的情况下将显得更加珍贵.虽然Android的Dalvik虚拟机优化了内存回收机制，但我们也要关注你的app的内存分配和释放。
在应用程序设计过程中，内存是很重要的资源，而计算机主机的内存资源时有限的。一般而言我们可以申请到的内存是有限的，并不是想申请多大就有多大就可以申请多大的。/proc/buddyinfo文件里，就记录着系统的内存资源。
这篇文章最开始投给我的时候，没有引起太多的重视，但是看了内容之后，真是被里面的细节吸引了。
Hypervisor 的概念 Hypervisor 是一种运行在基础物理服务器和操作系统之间的 中间软件 层 , 可允许多个操作系统和应用共享硬件。Hypervisor 不但协调着这些硬件资源的访问，
公众号改版后文章乱序推荐，希望你可以点击上方“Java进阶架构师”，点击右上角，将我们设为★“星标”！这样才不会错过每日进阶架构文章呀。
什么是Web组件？ 网站的静态网页HTML、JavaScript脚本、CSS样式、图片、动态数据称为网站的Web组件。也就是说，一个Web应用由各种各样的Web组件构成。 为什么要进行Web组件分离？ 一个网站的Web组件往往有各自的特点，比如：HTML页面属于静态文件，当用户请求一个HTML页面的时候Web服务器会进行IO操作，读取HTML文件；而用户请求动态数据的时候IO操作会比较少，但会涉及到大量的CPU计算；因此，如果静态内容和动态内容都使用相同服务器配置的话显然不能发挥Web应用最好的性
fa只要保证redolog 和 binlog 持久化到磁盘, 就能保证mysql异常重启后, 数据可以恢复.
在前一阵子，大哥问过我：”你知道MySQL的原子性是怎么保证的吗“。我懵逼了，MySQL怎么保证原子性？我不会啊。
长期使用windows，windows的图形界面非常的方便易用，入门的门槛很低。缺点是图形界面有时候会卡顿，一些软件需要安装完系统需要重新启动，在硬件系统不是很好的情况下，可能会蓝屏死机。这些缺点就阻
解压文件，就可以安装MySQL服务器，适用于新手快速搭建测试数据库。 MySQL的安装: 1.解压如图所示压缩包，放在一个文件夹中并修改文件夹名称，注意路径和名称不要携带中文
采坑备注: . Mac版本的幸好是 MacOS Mojave 10.14.6, 这个版本下, 安装了3款虚拟机, 均不成功. 别人的虚拟机一按就好, 就我的哪款都不行. 后来感觉可能是mac版本的事.
对于JavaWeb开发人员而言，Tomcat已成为默认的web服务器，但是在生产环境下使用Tomcat部署应用，我们如果采用Tomcat默认的配置，尤其是内存和线程的配置，其配置都很低，容易成为性能瓶颈，所以我们需要对Tomcat服务器进行优化，提升其运行性能，下面我们一起来看看Tomcat如何优化？
做程序员的竞争越来越大，有一种三百六十行，行行转程序员的感觉。当程序员的想着转行做送外卖逃离 007、996，送外卖的却想着转行当程序员。看到群里小伙伴发的照片，想起以前一个阿姨在地铁上学 Java Web 的照片，真的是太卷了……不，是太励志了！
swap是位于磁盘上的特殊文件（或分区），属于“虚拟内存”的一部分。通俗点就是内存的备胎，内存充足的情况下，基本上没swap什么事（和设置有关）；内存不够用时系统便将内存中的部分数据腾挪到swap中，为正在运行的程序腾出内存。
这段代码明明很简单，日常跑的都没问题，怎么一大促就卡死甚至进程挂掉？大多是因为设计时，就没针对高并发、高吞吐量case考虑过内存管理。
c语言中，void的意思是“无类型”，相应的“void *”为无类型指针，常用在程序编写中对定义函数的参数类型、返回值、函数中指针类型进行声明，其作用是对函数返回和参数的进行限定。
Redis 的持久化功能是区别于 Memcached 显著特性，数据持久化可以保证系统在发生宕机和重启后数据不会丢失，对于 redis 这种存储在内存中的数据库显得尤为重要。 在 Redis 4.0 以前数据持久化的方式主要有两种
无论是Apache还是Nginx，php.ini都是适合的，而php-fpm.conf适合nginx+fcgi的配置
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Kafka 依赖于文件系统（更底层地来说就是磁盘）来存储和缓存消息。在我们的印象中，对于各个存储介质的速度认知大体同下图所示的相同，层级越高代表速度越快。很显然，磁盘处于一个比较尴尬的位置，这不禁让我们怀疑 Kafka 采用这种持久化形式能否提供有竞争力的性能。在传统的消息中间件 RabbitMQ 中，就使用内存作为默认的存储介质，而磁盘作为备选介质，以此实现高吞吐和低延迟的特性。然而，事实上磁盘可以比我们预想的要快，也可能比我们预想的要慢，这完全取决于我们如何使用它。
QUANTAXIS量化金融策略框架,是一个面向中小型策略团队的量化分析解决方案，是一个从数据爬取、清洗存储、分析回测、可视化、交易复盘的本地一站式解决方案。 我们通过高度解耦的模块化以及标准化协议,可以快速的实现面向场景的定制化解决方案.QUANTAXIS是一个渐进式的开放式框架,你可以根据自己的需要,引入自己的数据,分析方案,可视化过程等,也可以通过RESTful接口,快速实现多人局域网/广域网内的协作。
过去的几天里，我把JVM内部的垃圾回收算法和垃圾回收器。还剩下最后一个G1回收器没有说，我们今天数一下G1回收器和常见的参数配置。
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