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移动数据挖掘-地点预测(新颖地点预测)与用户建模

CRF序列,使用EM算法或梯度法来训练 对数似然函数: L(λ,D)=log(p|x)- / 地点类别补全:通过访问时间的、访问次数、时间-次数分布、访问时间间隔、停留时间、访问人流量等特征去识别地点类别...(显性模式) 任意两个地点i,j分别对用户-地点、时间段-地点二部图运用带重启动的随机游走获得相关性为r(i,j)t r(i,j)u,用线性加权的方式进行融合。...(隐性模式) 通过top-k预测邻近地点的类别 用概率公式。...符合兴趣的预测,可采用降维等兴趣挖掘模型 兴趣偏好和地点特性匹配。-》第五章 基于新颖性探索预测的加权模型 预测下一地点是否为新颖地点:归结为二分类问题:基于历史的特征、时间特征、空间特征。...地点访问分布熵 和概率一样 H=-求和(plogp) 基尼系数:用户访问地点分布平均程度的度量。 洛伦兹线:用于刻画贫富差距的工具。曲线靠近对角线,越平均。

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系统设计:附近人或者地点服务

类似的服务:邻近服务器。 难度等级:难 1.为什么使用Yelp或邻近服务器? 如果你没有使用yelp,邻近服务器可以用来发现附近的景点,如地点、活动等。...类似地,我们可以有一个单独的表来存储地点和评论的照片。 5.系统API 我们可以使用SOAP或REST API来公开我们服务的功能。...6.基本系统设计和算法 在高层次上,我们需要存储和索引上面描述的每个数据集(地点、评论等)。对于查询这个庞大数据库的用户来说,索引应该是高效的,因为在搜索附近的地方时,用户希望实时看到结果。...在构建四叉树时,我们将遍历所有位置,并计算每个LocationID的哈希值,以找到存储它的服务器。要找到靠近某个地点的地方,我们必须查询所有服务器,每个服务器将返回一组附近的位置。...我们需要在每个地方存储LocationID和Lat/Long,因为信息服务器可以通过它构建它们的四叉树。请注意,我们将地点的数据保存在哈希集中,这将使我们能够快速从索引中添加/删除地点

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.net 多地点计算中心点

,关于地点坐标的拾取可以在百度地图的拾取坐标系统获得,地址为:百度地图拾取坐标系统 关于地点可以自定义添加数量,最后每个地点坐标记得添加到list中即可。...由上述步骤,计算中心点的坐标为 经度:116.1003 纬度:40.4293 下面来经纬度反查地点,百度地图的拾取坐标系统也有反查功能但是不太理想,这里推荐一个另一个拾取坐标系统附带反查,地址为:地球在线...输入上述代码返回的坐标,反查地点如下 至此,根据多地点的经纬度坐标计算中心点大功告成!...本程序使用VS2022基于.NET6编写,用的类库也是.net core版本 4、总结 本文主要是借助GeoCoordinate的类库实现,通过坐标的拾取计算多坐标的中心点,接着再根据生成的坐标反查地点得以实现...以上就是.net 多地点计算中心点的介绍,做此记录,如有帮助,欢迎点赞关注收藏!

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华为OD 机试 - 聚餐地点(Java & Python & C++)

,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能达到的聚餐地点有多少个。...(非障碍物) 输出描述 可以两方都到达的聚餐地点的数量,行末无空格 补充说明 地图长宽为m和n,4 <= m <= 100 ,4 <= n <= 100 聚餐的地点数量为k,则1 < k <= 100...此时2者都能达到的聚餐位置有两处 二、解题思路 本题的设问是需要寻找两个人同时可以到达的聚餐地点。...因此小华能够到达的3的个数和小为能够到达的3的个数是一样的,也就是他们共同能够到达的聚餐地点。 因此,我们其实不需要分别从两个2出发做两次搜索。...退出搜索后,若 flag = False,说明小华和小为无法相遇,可以同时到达的聚餐地点数量为0 flag = True,说明小华和小为可以相遇,可以同时到达的聚餐地点数量为上述搜索中记录的3的个数ans

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SAP 配置库存地点级转储订单的交货类型和检查规则

一.说明 本文是配置STO发货库存点的交货类型和检查规则,在配置时需指定具体的库存地点。...二.示例数据 项目R/O数据条目1订单类型RNB 标准采购订单发货工厂RC110 枫竹亦庄后勤工厂库存地点O0001交货类型ONLCC 跨公司补货检验规则O01检验规则01条目2订单类型RUB 库存转储订单发货工厂...RC110枫竹亦庄后勤工厂库存地点O0001交货类型ONL 补充交货检验规则O01 检验规则01 表 1 示例数据 三.操作 IMG路径SM30 维护视图SAP 用户化实施指南→物料管理→采购→采购订单...→设置库存调拨订单→设置库存地点间的库存转储→根据仓储点分配交货类型和检查规则V_161VN 表 2 维护进入界面 进入维护界面的方法有两种,均按表2所示: 1.

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