网友说自己的小型网站部署服务器上,随着网站数据增多、访问量变大后,用什么办法解决大流量访问,扩容增配置还是动静分离呢?这个问题对于很多站长来说是一个挺纠结的问题。业务在高速增长中,传统的方法是扩容增配,CPU/内存/带宽等等都是扩容的对象。那么现在随着云服务器的普及率越来越高,也可以利用动静分离的办法来解决这个问题。本文中魏艾斯博客说一下整体思路,有了思路再去操作就容易很多了。
也许正因为日子过得太惬意了,所以遇到烦心事才会显得格外的烦。杨洋不禁在心里面自嘲。
服务器随着运行时间的增加,占用内存会逐渐增加。如果服务器内存小,就很容易出现内存占满,系统变慢,甚至是卡死的情况。一个办法是增加物理内存,但这涉及到费用、停机、开机箱等。这里有一个处理方案,可供借鉴。效果好的话,可以不用买内存条了哈哈。
《天天爱消除》服务器已经在外网稳定运行四年多了,日积月累服务器方面出现了一些问题。主要包括内存,强校验性能,异步开发效率,登录等问题。本文记录这些问题的解决方案和优化效果。
静态:直接开启指定数量的php-fpm进程,不再增加或者减少; 动态:开始的时候开启一定数量php-fpm进程,当请求变大的时候,动态的增加php-fpm进程数到上限,当空闲的时候自动释放空闲进程数到一个下限。
TencentOS发展历经多年,从2010年开始真正自研,经历三个时期和三个大版本,目前已达到千万级节点,今年正式开启商业化。在技术层面已形成完整生态链,从上游版本到企业级商用版本,再到社区开放版本。当前主要版本是TencentOS Server3(缩写TS3),并服务至2029年。全自研版本TS4预计在2024年跟大家见面。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
10月8日,鹿晗与关晓彤恋情公布,瞬间上了热搜,粉丝炸了,微博的服务器也跟着瘫痪了。
本文介绍了服务器性能测试的基本流程和常用的测试方法,以及腾讯WeTest压测大师在服务器性能测试方面的应用。通过压测大师,开发者可以快速发现服务器性能瓶颈,降低服务器采购和维护成本,提高用户留存和转化率。
NetData 是一个用于系统和应用的分布式实时性能和健康监控工具。它提供了对系统中实时发生的所有事情的全面检测。你可以在高度互动的 Web 仪表板中查看结果。使用 Netdata,你可以清楚地了解现在发生的事情,以及之前系统和应用中发生的事情。你无需成为专家即可在 Linux 系统中部署此工具。NetData 开箱即用,零配置、零依赖。只需安装它然后坐等,之后 NetData 将负责其余部分。
近日公司服务器频频出现由于内存不足而引起的IIS工作不正常的情况,通过观察,服务器的大部分内存都被SQL SERVER所占用。要想让SQL SERVER释放掉占用的内存,只能通过重新启动MSSQLSERVER服务来实现,SQL SERVER 2000自身并未提供类似的功能。
背景 最近一个客户找到我说是所有的SQL Server 服务器的内存都被用光了,然后截图给我看了一台服务器的任务管理器。如图 这里要说明一下任务管理器不会完整的告诉真的内存或者CPU的使用情况,也就是
导读:随着互联网的高速发展和信息技术的普及,企业经营过程中产生的数据量呈指数级增长,AI 模型愈发复杂,在摩尔定律已经失效的今天,AI 的落地面临着各种各样的困难。本次分享的主题是分布式机器学习框架如何助力高维实时推荐系统。机器学习本质上是一个高维函数的拟合,可以通过概率转换做分类和回归。而推荐的本质是二分类问题,推荐或者不推荐,即筛选出有意愿的用户进行推荐。本文将从工程的角度,讲述推荐系统在模型训练与预估上面临的挑战,并介绍第四范式分布式机器学习框架 GDBT 是如何应对这些工程问题的。
7月26日消息,韩国存储芯片大厂 SK 海力士在其最新公布截止6月30日的2023年第二季度财报,受益于人工智能 (AI) 的市场需求,带动了存储芯片的复苏,使得第二季的亏损较上第一季减少。同时,为了加速NAND Flash库存去化,SK海力士宣布扩大减产NAND Flash。
shared_buffers (integer) 设置数据库服务器将使用的共享内存缓冲区量。默认通常是 128 兆字节(128MB),但是如果你的内核设置不支持(在initdb时决定),那么可以会更少。这个设置必须至少为 128 千字节(BLCKSZ的非默认值将改变最小值)。不过为了更好的性能,通常会使用明显高于最小值的设置。
最近一个多月一直在做服务器的性能优化,老大的要求是要做到300个并发,控制在200毫秒以内,就说说我最近做的内容吧。 从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化: 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储 05、python的缓存机制 06、异步处理非返回操作
一,什么负载均衡 一个新网站是不要做负载均衡的,因为访问量不大,流量也不大,所以没有必要搞这些东西。但是随着网站访问量和流量的快速增长,单台服务器受自身硬件条件的限制,很难承受这么大的访问量。在这种情况下,有二种方案可以选择: 1,对单台服务器的硬件进行更新,由双核的变成四核的,内存加大等。 2,增加服务器的台数,来分担服务器的负担。以实现增加网络带宽,增加服务器的处理能力的目的。 第一种方法可以理解为纵向发展,这种方法总是有限。第二种方法才是解决问题的正确选择 实现负载均衡的方法,大至分为二个方向,一种是用软件来实现负载均衡,另一种是硬件实现负载均衡(包括结合硬件和软件) 用软件来实现负载均衡,实现负载均衡的过程,自身也要消耗一些系统资源,响应时间增加。例如:LVS,nginx,haproxy,apache等这些基于应用层 的负载均衡软件,适合那些访问量不是特别大的网站。如果像sina,163这样大访量的网站,用硬件来实现负载均衡是最明志的选择。 负载均衡的算法很多,有根据请求数来进行负载均衡的,有根IP来负载均衡的,有根据流量的等等。我经常会用的二种算法。 一个是根据请求数 a,可以实现各台服务器都能比较平均分担客户的请求,其中一台服务器down掉的话也不会造成不好的影响。 b,服务器间的状态要同步,如session,需要其他手段来同步这些状态。 一个是根据IP a,ip_hash算法可以把一个ip映射到一台服务器上,这样可以解决session同步的问题 b,ip_hash也有不好的地方就是,假如其中的一台服务器down掉的话,映射到这台的服务器的用户就郁闷了。 c,ip_hash容易导致负载不均衡的情况,现在河蟹政府对google的搜索关键词进行过滤,你会经常发现google打不开,但是过一会就好了。这让那些google的爱好者们郁闷不已,很多用户都到国外找代理去了,狗急跳墙,人急帆樯。如果这样的话,这些代理会被分到同一个服务器,会导致负载不均衡 ,甚至失效。 二,什么是会话保持,有什么作用 会话保持是指在负载均衡器上有一种机制,在作负载均衡的同时,还保证同一用户相关连的访问请求会被分配到同一台服务器上。 会话保持有什么作用呢,举例说明一下 如果有一个用户访问请求被分配到服务器A,并且在服务器A登录了,并且在很短的时间,这个用户又发出了一个请求,如果没有会话保持功能的话,这个用户的请求很有可能会被分配到服务器B去,这个时候在服务器B上是没有登录的,所以你要重新登录,但是用户并不知道自己的请求被分配到了哪里,用户的感觉就是登录了,怎么又要登录,用户体验很不好。 还有你在淘宝上面买东西,从登录=》拍得东西=》添加地址=》付款,这是一个一系列的过程,也可以理解成一次操作过程,所有这一系列的操作过程都应当由一台服务器完成,而不能被负载均衡器分配到不同的服务器上。 会话保持都会有时间的限制(映射到固定某一台的服务器除外,如:ip_hash),各种负载均衡工具都会提供这种会话保持时间的设置,LVS,apache等。连php语言都提供了会话保持时间的设定session.gc_maxlifetime 会话保持时间的设定要大于session生存时间的设定,这样可以减少需要同步session的情况,但是不能杜绝。所以同步session还是要做的。 三,session同步 为什么要进行session同步,说会话保持的时候已经提到了。具体方法请参考web集群时session同步的3种方法 web集群时session同步的3种方法 在做了web集群后,你肯定会首先考虑session同步问题,因为通过负载均衡后,同一个IP访问同一个页面会被分配到不同的服务器上,如果session不同步的话,一个登录用户,一会是登录状态,一会又不是登录状态。所以本文就根据这种情况给出三种不同的方法来解决这个问题: 一,利用数据库同步session 在做多服务器session同步时我没有用这种方法,如果非要用这种方法的话,我想过二种方法: 1,用一个低端电脑建个数据库专门存放web服务器的session,或者,把这个专门的数据库建在文件服务器上,用户访问web服务器时,会去这个专门的数据库check一下session的情况,以达到session同步的目的。 2,这种方法是把存放session的表和其他数据库表放在一起,如果mysql也做了集群了话,每个mysql节点都要有这张表,并且这张session表的数据表要实时同步。 说明:用数据库来同步session,会加大数据库的负担,数据库本来就是容易产生瓶
今天我来和大家一起对云视睿博的高性能流媒体服务器NTV Media Server G3做一次性能测试。 测试有一个小目标,那就是验证在一台普通的PC机上,NTV Media Server G3的并发能力是否能达到3000并发。
2、主板:服务器主板相比普通PC的主板有很大的不同,这些在前面的介绍中已经说明过了。作为DIY服务器的主板,选购的出发点应是“实际”。主板买回来是用的,如果我们事前分析情况发现只用一个CPU就行了,也不需要用到SCSI设备,这样我们就没有必要非要买具有多余功能的服务器主板了,毕竟这些多余的功能是要“银子”来换来的。如果要求不高,我们可以选购一款性能稳定的名牌厂商的普通主板来充当服务器主板,也会起到等同的效果。不过,在主板集成方面要注意选择,作为服务器使用的主板,像显卡、网卡、声卡、RAID功能等最好是集成的,这样可以节约一部分开销,同时也可以给我们留下更多的扩展插槽,散热空间也更大。
PS:在服务器硬件资源额定有限的情况下,最大的压榨服务器的性能,提高服务器的并发处理能力,是很多运维技术人员思考的问题。要提高Linux系统下的负载能力,可以使用nginx等原生并发处理能力就很强的web服务器,如果使用Apache的可以启用其Worker模式,来提高其并发处理能力。除此之外,在考虑节省成本的情况下,可以修改Linux的内核相关TCP参数,来最大的提高服务器性能。当然,最基础的提高负载问题,还是升级服务器硬件了,这是最根本的。 Linux系统下,TCP连接断开后,会以TIME_WAIT状态保
Linux工具箱。添加设置swap,添加设置SWAP大小,根据你的实际内存进行调整,swap是Linux下的虚拟内存,设置适当的swap可增加服务器稳定性,建议swap容量在真实内存容量的1.5倍左右,若您的服务器内存大于4GB,可设1-2GB的固定值,swap文件默认保存在/www/swap,设置前请确保磁盘空间够用。
解决这个问题的关键是要找到Java代码的位置。下面分享一下排查思路,以CentOS为例,总结为4步。
大多数情况是这样的,因为 CPU 可以提高运算速度。但这不是绝对的,假如我们的程序里有很多锁的概念,那就无法体现出多线程的多核性。那可能 CPU 的多少就不会有显著效果。一般遇到这种情况,许多公司会考虑把服务拆开。这就涉及到成本问题,也就是说增加 CPU 并不是最优解,我们还是需要考虑如何去优化锁。不过思考具体优化前我们可以先了解下池化技术。
● CSS样式表置于头部导入,在渲染DOM-TREE的时候预先请求样式资源,让页面渲染速度加快
CC主要是用来攻击页面的。大家都有这样的经历,就是在访问论坛时,如果这个论坛比较大,访问的人比较多,打开页面的速度会比较慢,访问的人越多,论坛的页面越多,数据库压力就越大,被访问的频率也越高,占用的系统资源也就相当可观。
先来看一段日志(此日志来自于 var/log/php-fpm.log ): [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: fpm is running, pid 28263 [13-Aug-2017 03:30:03] NOTICE: ready to handle connections [13-Aug-2017 10:11:04] WARNING: [pool www] seems busy (you may need to increase pm.start_servers, or p
第一层:CDN 国内网络分布主要南电信北联通,造成跨地区访问延迟大问题,对于有一定访问量网站来说,增加CDN(内容分发网络)层可有效改善此现象,也是网站加速的最好选择。CDN把网站页面缓存到全国分布的节点上,用户访问时从最近的机房获取数据,这样大大减少网络访问的路径。如果想自己搭建CDN,不建议这么做,因为什么呢?其实说白了,就是什么事别往运维上拦。CDN架构部署不复杂,影响效果的因素却很多,后期管理维护也比较复杂,想达到预期的效果确非易事,这是一个费力不讨好的活,最后老板还是感觉是你能力不足。建议找专做C
单页面应用(Single Page Application,SPA)是一种网页应用程序模型,它在加载初始页面后,通过动态地更新页面的部分内容,实现与用户的交互和数据展示,而无需重新加载整个页面。
对于 PHP 这样的解释型语言来说,每次的运行都会将所有的代码进行一次加载解析,这样一方面的好处是代码随时都可以进行热更新修改,因为我们不需要编译。但是这也会带来一个问题,那就是无法承载过大的访问量。毕竟每次加载解析再释放,都会增加 CPU 的负担,通常一台 8核16G 的服务器在2、3000并发左右 CPU 就能达到60%以上的使用率。而且如果你使用的是类似于 Laravel 这种大型的框架,效率将更加低下。这个时候,我们通常会通过增加服务器数量来做负载均衡,从而达到减轻服务器压力的效果。不过,这样做的成本又会增加许多。那么,有没有什么优化的方案呢?
1 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查询 能够保持数据的一致性是关系型数据库的最大优势 关系型数据库的性能非常高,但是它毕竟是一个通用型的数据库,并不能完全适应所有的用途,具体来说它并不擅长以下处理: 大量数据的写入处理。 为有数据更新的表做索引或表结构(schema)变更 字段不固定时应用 对简单查询需要快速返回结果的处理 大量数据
一、Ubuntu下安装apache、php、mysql环境: 运行如下命令,最小化组建安装,按照自己的需求一步一步装其他扩展。命令提示符输入如下命令:
在这个文件中,加入下面的几行内容: net.ipv4.tcp_syncookies = 1 net.ipv4.tcp_tw_reuse = 1 net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
本文来自Nvidia GTC 21,演讲者是来自Facebook AI Reasearch的Bilge Acun。演讲主题是“FaceBook的深度学习大规模推荐模型”。
502错误是所有用nginx跑php的运维人员不愿意看见的,但是我遇到了!!!咋整,还能咋整,整呗。。 nginx出现502有很多原因,但大部分原因可以归结为资源数量不够用,也就是说后端php-fpm处理有问题,nginx将正确的客户端请求发给了后端的php-fpm进程,但是因为php-fpm进程的问题导致不能正确解析php代码,最终返回给了客户端502错误。 服务器出现502的原因是连接超时 我们向服务器发送请求 由于服务器当前链接太多,导致服务器方面无法给于正常的响应,产生此类报错 因此如果你服务器并发
自从写了如何设置宝塔面板优化 php 服务器性能这篇文章后,很多网友纷纷向魏艾斯博客反应帮到他们了,按照教程操作后 wordpress 提速很大,不像以前那么卡顿了,网站打开速度也提高了。后续老魏又整理了一些宝塔面板性能优化的补充知识和添加 CC 防护的知识,仅需点击几下鼠标就可以把你宝塔面板及服务器的性能优化到很好,让网站、项目跑的更欢快。
架构鹅结合TencentOS团队在混部方面的落地实战经验,重点推送了TencentOS Server大规模容器集群混部服务器QoS产品“如意”相关内容。
最近发现博客的内存老是隔三差五地被“吃掉”了,登录到后台后偶尔会出牛顿的情况,一开始怀疑是Swap不够导致的,于是给VPS主机增加了几个G的Swap,观察了一段时间后发现再大的Swap也被慢慢地“吃掉”了!
Redis是一种流行的NoSQL内存数据库,广泛应用于数据缓存、消息队列、实时数据处理等场景。
本文将分享一些前端性能优化的常用手段,包括减少请求次数、减小资源大小、各种缓存、预处理和长连接机制,以及代码方面的性能优化等方面。
选IDC或者云主机时,要查看是否有临时增加带宽,高防服务,冗余等等。这些信息的了解有助于在遇到攻击时帮助解决一部分问题。
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
如今正是大数据流量剧增的网络应用时代,所以人们停留在网络上的时间在逐年增加,其中游戏市场发展势头迅猛,作为游戏衍生业务的游戏陪玩系统开发,被越来越多人重视。在游戏陪玩系统开发时,会牵扯到多种技术手段的选择,其中服务器的选择就是重中之重。
相信大家对高并发这个词并不陌生,现在有很多家科技公司在进行人才招聘时都会问到关于高并发的问题。其实高并发通常指通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求,是网络直播开发过程中关于系统架构必须考虑的因素之一。所以,在网络直播开发过程中,关于高并发的问题也是开发者们必须重视的一点。
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