众所周知,Redis 服务器是一个事件驱动程序。那么事件驱动对于 Redis 而言有什么含义?源码中又是如何实现事件驱动的呢?今天,我们一起来认识下 Redis 服务器的事件驱动。
Redis服务器是一个事件驱动程序,服务器需要处理两类事件:文件事件(file event)和时间事件(time event)
为了接下来一篇博客,能使读者更加完整地学习线程模型,所以本文对Redis的线程模型进行必要的讲解。
Redis基于IO多路复用模式开发了自己的网络事件处理器,这个处理器被称为文件事件处理器,该处理器核心运作流程如下:
【1】Redis 是基于 Reactor 模式开发的网络事件处理器:这个处理器被称为文件事件处理器(file event handler),这个文件事件处理器是单线程的,所以 Redis 才叫做单线程的模型: ■ 文件事件处理器使用 I/O 多路复用(multiplexing)机制监听多个套接字 Socket,根据 Socket 上的事件来选择对应的事件处理器进行处理。 ■ 当被监听的套接字准备好执行连接应答(accept)、读取(read)、写入(write)、关闭(close)等操作时。与操作相对应的文件事件就会产生,这时文件事件处理器就会调用套接字之前关联好的事件处理器来处理这些事件。 【2】虽然文件事件处理器以单线程的方式运行,但其使用 I/O 多路复用程序来监听多个套接字,文件事件处理器既实现了高性能的网络通信模型,又可以很好地与 Redis 服务器中其他同样以单线程方式运行的模块进行对接,这保持了 Redis 内部单线程设计的简单性。
《Redis设计与实现》读书笔记(十六) ——Redis文件事件 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 redis服务器是一个事件驱动程序,服务器需要处理以下两类事件: 1)文件事件(fileevent),redis服务器与客户端通过socket连接,文件事件是对socket的抽象,服务器与客户端通信会产生文件事件,服务器通过监听文件事件产生一系列操作。 2)时间事件(timeevent),redis的部分操作需要定时执行,主要是serverCr
我记得之前看过专门介绍各种PU List的文章,最大的感受是:处理器类型很多很多,从APU到ZPU,26个字母都已经被用光了。大家可能对这些PU都耳熟能详,但要说到各个PU之间的关系和协作,可能大家了解甚少。今天我们会进行基本的介绍。
服务器是构建云计算和数据中心的最核心基础设备,在公有云持续放量的背景下,服务器行业正迎来景气拐点。本文围绕4个核心问题,由浅入深对服务器进行深入剖析:
在 ZooKeeper 集群中,Leader 服务器主要负责处理来自客户端的事务性会话请求,并在处理完事务性会话请求后,管理和协调 ZooKeeper 集群中 Follow 和 Observer 等角色服务器的数据同步。
服务器定义 从广义上讲,服务器是指网络中能对其它机器提供某些服务的计算机系统(如果一个PC对外提供ftp服务,也可以叫服务器)。
前不久在v2ex看到一个帖子,说腾讯云服务器CPU有水分,应该是这个人理解有误,我看那个帖子有一些网友回复挺专业的。虽然这个人理解有误,从他帖子我还是有收获的,比如他用的2个压测软件(CineBench、Fritz Chess Benchmark)很简单,下载下来打开界面,点start按钮,大概10分钟内就跑完了,跑完会出个分,尤其Fritz Chess Benchmark的界面上就明确告知识别到几个逻辑处理器了(可能他没注意到)。
信不信,随便逮住一个人问他知不知道CPU,我想他的答案一定会是肯定的,但是如果你再问他知道ARM和X86架构么?这两者的区别又是什么?绝大多数的人肯定是一脸懵逼。今天小编就带你深入了解CPU的这两大架
Go 提供了一系列用于创建 Web 服务器的标准库,而且通过 Go 创建一个服务器的步骤非常简单,只要通过 net/http 包调用ListenAndServe 函数并传入网络地址以及负责处理请求的处理器( handler )作为参数就可以了。如果网络地址参数为空字符串,那么服务器默认使用 80 端口进行网络连接;如果处理器参数为 nil,那么服务器将使用默认的多路复用器 DefaultServeMux,当然,我们也可以通过调用 NewServeMux 函数创建一个多路复用器。多路复用器接收到用户的请求之后根据请求的 URL 来判断使用哪个处理器来处理请求,找到后就会重定向到对应的处理器来处理请求,
所以虽然FEH是单线程运行,但通过I/O多路复用监听多个socket,不仅实现高性能的网络通信模型,又能和 Redis 服务器中其它同样单线程运行的模块交互,保证了Redis内部单线程模型的简洁设计。
① ChannelPipeline 本质 : ChannelPipeline 是负责业务逻辑的处理器 ChannelHandler 的集合 ;
在前面两篇文章《个人 CPU 的型号、代际架构与微架构》 和 《聊聊近些年 CPU 在微架构、IO 速率上的演进过程》 , 我们介绍了个人台式机电脑中的 CPU 型号规则、核设计细节,以及各代 CPU 的关键变化。在这一节中,让我们进入到和大家手头工作相关度更高的服务器 CPU 原理部分。
【加州纽瓦克电2023年6月13日】隶属神达集团,神雲科技旗下的服务器通路领导品牌TYAN®(泰安)今天宣布推出针对技术运算应用,支持第四代AMD EPYC™处理器和采用AMD 3D V-Cache™技术的第四代AMD EPYC处理器的高性能服务器平台。
① 服务器 / 客户端 配置 : ServerBootstrap / Bootstrap 组件的作用是配置 Netty 服务器 / 客户端的各种配置 ;
我们通常说Redis是单线程,主要指Redis的网络I/O和KV对读写是由一个线程完成,是Redis对外提供KV存储服务的主要流程。 但Redis其它功能如持久化、异步删除、集群数据同步等,是由额外线程执行的。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
好的,今天我们要上黄金段位了,如果还没经历过青铜和白银阶段的,可以先去蹭蹭经验再回来:
在 Go 语言中,使用标准库 net/http 可以很方便的构建服务器,只要调用 ListenAndServe 函数,并传入参数IP地址与端口组成的字符串和处理器(handler)即可。
在数字化时代,服务器是支撑互联网和各类科技应用的核心基石。无论是浏览网页、发送电子邮件,还是观看在线视频,背后都离不开庞大而复杂的服务器系统。然而,当我们享受着数字化便利的同时,很少有人会对服务器的硬件构成有深入了解。本文将带您进入服务器的神秘世界,探寻服务器是如何由各种硬件组件构成的。
腾讯云服务器CVM标准型S5是次新一代云服务器规格,标准型S6是最新一代的云服务器,S6实例的CPU处理器主频性能要高于S5实例,同CPU内存配置下的标准型S6实例要比S5实例性能更好一些,但是目前标准型S5实例优惠活动较多,来详细说下腾讯云服务器CVM标准型s6和s5的区别对比。
独立服务器是许多在线业务的关键组成部分。无论你是运行电子商务网站、托管应用程序还是需要高级性能的网站,选择合适的独立服务器方案至关重要。本文将全面解析独立服务器,帮助你了解如何选择最适合你的方案。
在 ZooKeeper 集群服务运行的过程中,Follow 服务器主要负责处理来自客户端的非事务性请求,其中大部分是处理客户端发起的查询会话等请求。而在 ZooKeeper 集群中,Leader 服务器失效时,会在 Follow 集群服务器之间发起投票,最终选举出一个 Follow 服务器作为新的 Leader 服务器。
采用双处理器许可的新模式时,Windows Server 2012/2012 R2 在这篇文章中,我们将考虑新一代服务器操作系统家族的许可特点。此外,我们将讲述的规则和许可才能使用的虚拟机作为客户操作系统与虚拟机管理程序(通过vMotion,实时迁移等)的支持虚拟机迁移。
---- 新智元报道 来源:外媒 编辑:Q 【新智元导读】微软目前使用基于英特尔的处理器为其 Azure 云服务提供大部分服务,而且该公司的大部分 Surface 产品线也使用英特尔芯片。但有消息称,微软将为服务器和PC设计自己的芯片。 继苹果之后,微软也宣布将自己设计芯片。 早在2018年,就有报道称微软曾考虑在最初的 Surface Go 中使用基于ARM的芯片,但在英特尔请愿反对这一想法后,微软最终选择了不这么做。 目前,微软几乎完全使用基于英特尔的处理器来支持其 Azure 云服务。但据报
负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到,它们可能会显示成这个样子:load average: 0.09, 0.05, 0.01 很多人会这样理解负载均值:三个数分别代表不同时间段的系统平均负载(一分钟、五 分钟、以及十五分钟),它们的数字当然是越小越好。数字越高,说明服务器的负载越 大,这也可能是服务器出现某种问题的信号。 而事实不完全如此,是什么因素构成了负载均值的大小,以及如何区分它们目前的状况是 “好”还是“糟糕”?什么时候应该注意哪些不正常的数值?回答这些问题之前,首先需要了解下这些
文件事件处理器使用I/O多路复用的程序来同时监听多个套接字,虽然redis的文件事件处理器以单线程方式运行,但通过io多路复用监听多个套接字,这样实现了高性能的网络通讯模型,又可以很好地让redis以单线程的方式运行,保持了单线程设计的简单性。(这是redis单线程还能那么快的原因之一)
单线程指的是Redis的网络请求模块使用了一个线程(所以不需考虑并发安全性),即一个线程处理所有网络请求,网络请求模块之外的其他模块仍用了多个线程。
IBM 上周一公布了最新的 POWER RISC CPU 系列,该系列针对企业混合云计算和人工智能 (AI)推理进行了优化,同时还进行了其他一些改进。
2017年AMD要杀回高性能处理器市场了,明年Q1季度首发8核16线程的桌面版Zen处理器,接着还有32核64线程的Naples(那不勒斯)服务器版处理器,CPU核心数比Intel目前下一代Xeon E的28核56线程还要多。
随着互联网的快速发展,Web服务器已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。在本文中,我们将使用Python编写一个简单的Web服务器,它能够接收HTTP请求并返回响应,同时也支持静态文件的访问。
最近腾讯云又出了一款基于ARM架构的云服务器,机型代号为SR1。这款新型ARM云服务器到底是否靠谱,是否值得咱们入坑?本文将带你一探究竟。
物理服务器是什么?物理服务器有哪些优势? 目前大型企业在选择公司服务器的时候往往会选择物理服务器,因为物理服务器租用费用相对较高,中小型企业使用不划算,而且也会造成资源浪费,但是最近我们接收到从其他服
jmeter是一款java开源工具,用于性能负载测试。它旨在分析和衡量web应用程序和各种服务的性能和负载功能行为。
上一篇文章的最后,作者提到了文章的参考来源,我特意前往访问了下,发现写得非常不错,特转过来,可以结合阅读,以便更容易理解 CPU 负载这个概念。 你可能对于 Linux 的负载均值(load averages)已有了充分的了解。负载均值在 uptime 或者 top 命令中可以看到,它们可能会显示成这个样子: load average: 0.09, 0.05, 0.01 很多人会这样理解负载均值:三个数分别代表不同时间段的系统平均负载(一分钟、五 分钟、以及十五分钟),它们的数字当然是越小越好。数字越高,说
近年来云端服务越来越受到人们的喜爱,无论是工作还是学习或存放资料都显得方便无比。而近日,国内大型品牌腾讯公司在云服务上取得了让人惊喜的进步。近几日,腾讯云宣布正式上线基于AMD EPYC处理器的SA1云服务器,在这款处理器上线以后,腾讯云用户将能以更低的成本来获得更好的性能与服务。
所谓Web开发,也就是我们通常说的网站后端开发。与其他语言相比,Go的Web开发具有简单易学,并发效率高,原生标准库支持等特点。即使是Python Web开发,也没有Go的简单。
UMA(Uniform Memory Access)与NUMA(Non-Uniform Memory Access)是两种不同的内存架构设计,主要应用于多处理器系统中,它们的主要区别在于内存访问的效率和方式:
1月11日,英特尔在北京召开了主题为“芯加速 行至远”的第四代至强新品发布会,正式推出第四代英特尔至强可扩展处理器(代号“Sapphire Rapids”),通过丰富的内置加速器提供领先的性能,解决客户在AI、分析、网络、安全、存储和科学计算领域面临的重大计算挑战,面向人工智能、云计算、数据分析等众多场景提供强劲算力。
XSLT(Extensible StyleSheet Language Transformations,可扩展样式表语言转换)是一种基于XML的语言,用于描述如何将给定的XML文档转换为另一个XML或其他“人类可读”的文档。可以使用%XML.XSLT和%XML.XSLT2包中的类来执行XSLT 1.0和2.0转换。
4月24日消息,据微博网友@手机芯片达人 爆料称,苹果正在设计自己的人工智能(AI)服务器处理器,将采用台积电3nm制程,预计在2025下半年量产。
近来AMD在芯片市场取得了一些重大进展,尤其是在服务器这一块。 Mercury Research公布了2022年第一季度CPU市场的数据:AMD在处理器市场的份额达到了27.7%的历史新高,比2021年同一季度的20.7%大幅上升,这意味着AMD的市场份额同比增长了7%,幅度达三分之一。 这包括所有x86芯片,不仅仅指台式机处理器、笔记本处理器和服务器处理器,还包括为游戏机(以及物联网设备)等产品定制的芯片。 Mercury的Dean McCarron称:“就整体份额而言……AMD在第一季度的份额有所增加
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