读写分离是基于主从复制上面布置的，需要使用Atlas软件，代理服务器上只需要安装mariadb客服端 三台服务器：一台做主，一台做从，一台安装Atlas软件 主从复制部署的在我的主页有，需要的可以去看看.../usr/local/mysql-proxy/bin 2）安装完成后bin目录下会自动生成四个文件 Encrypt:用来生成mysql密码加密的 Mysql-proxy：mysql自己的读写分离代理...-utest -pabcd1234 可以发现Atles代理已经读取到主从数据库中的数据，但是还不知道读取的主数据库还是从数据库的数据？...验证 10）在主数据库中添加了一个ID 7 用户zhangsan 查询从数据库中是可以查询到这个用户 Atles服务器中也是可以查询到这个用户的 11）现在去从数据库中创建一个用户8 张三，表中是有这个用户...主数据库中是没有这个用户的 再查看Atles代理服务器，表中是有用户8 张三 通过以上实验验证出：Atles软件是读取的从服务器中的数据，不会读取主数据库中的。
读写锁可以解决上面的问题。它提供了比互斥锁更好的并行性。因为以读模式加锁后，当有多个线程试图再以读模式加锁时，并不会造成这些线程阻塞在等待锁的释放上。 读写锁是多线程同步的另外一个机制。...这个问题模型是从对文件的读写操作中引申出来的。把对资源的访问细分为读和写两种操作模式，这样可以大大增加并发效率。读写锁比互斥锁适用性更高，并行性也更高。...需要注意的是，这里只是说并行效率比互斥高，并不是速度一定比互斥锁快，读写锁更复杂，系统开销更大。...三 读写锁使用的函数 操作 相关函数说明 初始化读写锁 pthread_rwlock_init 语法 读取读写锁中的锁 pthread_rwlock_rdlock 语法 读取非阻塞读写锁中的锁 pthread_rwlock_tryrdlock...语法 写入读写锁中的锁 pthread_rwlock_wrlock 语法 写入非阻塞读写锁中的锁 pthread_rwlock_trywrlock 语法 解除锁定读写锁 pthread_rwlock_unlock
安装 $ go get github.com/go-sql-driver/mysql 数据库连接语句 import "database/sql" import _ "github.com/go-sql-driver
(即Active状态),另一台服务器处于该业务的备用状态(即Standby状态),主数据库数据更新后,备份服务器同步数据只本机 两台同步执行: 安装Mariadb,设置初始密码,启动服务,并设置开机自启动...,这样一个从数据库,就可以同时备份多个主数据库了,节约了宝贵的服务器资源 两台主数据库执行: 两台主服务器都需要安装MySQL初始化并设置密码 yum install -y mariadb mariadb-server...start 147 #开启147服务器 mysqld_multi --defaults-file=/etc/my.cnf start 148 #开启148服务器 登陆147和148数据库确定主从关系...#登陆148数据库 change master to master_host='服务器IP',master_user='授权账号',master_password='密码',master_log_file...Master 主MariaDB 192.168.1.12 Slave1 从1 192.168.1.13 Slave2 从2 1.在配置读写分离前请确保你的主机有四台,分别在每台主机安装MariaDB
读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。...数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步到集群中的从数据库。 为什么要分库、分表、读写分？ 单表的数据量限制，当单表数据量到一定条数之后数据库性能会显著下降。...数据多了之后，对数据库的读、写就会很多。分库减少单台数据库的压力。接触过几个分库分表的系统，都是通过主键进行散列分裤分表的。这类数据比较特殊，主键就是唯一的获取该条信息的主要途径。...对于这类读大于写并且数据量增加不是很明显的数据库，推荐采用读写分离+缓存的模式，试想一下一个用户注册、修改用户信息、记录用户登录时间、记录用户登录IP、修改登录密码，这些是写操作。...所以读写分离首要解决的就是经常变化的数据的拆分，比如：用户登录时间、记录用户登录IP。
一、读写分离的原理： 1、实现原理： 读写分离解决的是，数据库的写操作，影响了查询的效率，适用于读远大于写的场景。...读写分离的实现基础是主从复制，主数据库利用主从复制将自身数据的改变同步到从数据库集群中，然后主数据库负责处理写操作（当然也可以执行读操作），从数据库负责处理读操作，不能执行写操作。...2、读写分离提高性能的原因： （1）增加物理服务器，负荷分摊； 假如我们有1主3从，假设现在1分钟内有10条写入，150条读取。...（2）主从只负责各自的写和读，极大程度的缓解X锁和S锁争用； （3）从库可配置MyISAM引擎，提升查询性能以及节约系统开销； （4）主从复制另外一大功能是增加冗余，提高可用性，当一台数据库服务器宕机后能通过调整另外一台从库来以最快的速度恢复服务...（2）基于中间代理层实现： 代理一般介于应用服务器和数据库服务器之间，代理数据库服务器接收到应用服务器的请求后根据判断后转发到后端数据库，有以下代表性的代理层。 ①mysql_proxy。
，单库已经无法满足我们的需求，可能早期数据量不是很大，CRUD都集中在一个库中，但是当数据量 到达一定的规模的时候，使用单库可能就无法满足需求了，在实际场景中，读的频率是远远大于写的，所以我们一般会做读写分离...ShardingSphere只需要简单的配置就能实现数据库的读写的分离，我们甚至感知不到是在操作多个数据库，极大的简化了我们的开发，但是ShardingSphere 不支持多主库，也无法进行主从数据库的同步...，然后需要一个一个的进行配置JDBC连接，对于读写分离，我们需要关注rules下面的readwrite-splitting 通过load-balancers配置负载均衡策略，data-sources配置对应的读写库...WEIGHT 基于权重的算法 基于权重的算法需要做相应的配置，我们可以将某一台数据库的权重加大，某一台数据库的权重减小，这样，权重大的数据库 就会接收到更多的请求，权重小的接收到的请求就会比较少。...读写分离的中间件其实有很多，ShardingSphere旨在构建异构数据库上层的标准和生态，使用它我们基本上能解决数据库中的大部分问题，但是ShardingSphere也并不是万能的，还有一些东西没有实现
1、what 读写分离 读写分离，基本的原理是让主数据库处理事务性增、改、删操作（INSERT、UPDATE、DELETE），而从数据库处理SELECT查询操作。...但是数据库的“读”（从oracle读10000条数据可能只要5秒钟）。 所以读写分离，解决的是，数据库的写入，影响了查询的效率。 3、when 什么时候要读写分离？...4、主从复制与读写分离 在实际的生产环境中，对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中，是不能满足实际需求的。无论是在安全性、高可用性还是高并发等各个方面都是完全不能满足实际需求的。...5、 mysql读写分离原理 读写分离就是在主服务器上修改，数据会同步到从服务器，从服务器只能提供读取数据，不能写入，实现备份的同时也实现了数据库性能的优化，以及提升了服务器安全。...2） 基于中间代理层实现 代理一般介于应用服务器和数据库服务器之间，代理数据库服务器接收到应用服务器的请求后根据判断后转发到，后端数据库，有以下代表性的程序。 （1）mysql_proxy。
点击下载MySql.Data.dll 引用 using MySql.Data.MySqlClient; MySqlConnection con = new MySqlConnection(); 数据库连接配置.../// /// 数据库连接配置 /// public void OpenDatabase() { con.ConnectionString = "Data...Source=连接地址;User ID=登录名;Password=密码;DataBase=数据库名称"; con.Open(); } 查询表数据 /// /// 查询contents
到了数据业务层、数据访问层，如果还是传统的数据结构，或者只是单单靠一台服务器来处理如此多的数据库连接操作，数据库必然会崩溃，特别是数据丢失的话，后果更是不堪设想。...这时候，我们会考虑如何减少数据库的连接，下面就进入我们今天的主题。 利用主从数据库来实现读写分离，从而分担主数据库的压力。...在多个服务器上部署mysql，将其中一台认为主数据库，而其他为从数据库，实现主从同步。...路由功能，并具有负载均衡、高可用性、SQL过滤、读写分离、可路由相关SQL的到目标数据库、可并发请求多台数据库全并结果的作用。...其工作原理图如下： 三、mysql读写分离原理 读写分离就是利用mysql的主从复制完成的，本质就是在主服务器上修改，数据会同步到从服务器，从服务器只能提供读取数据，不能写入，实现备份的同时也实现了数据库性能的优化
问题分析解决 昨天突然服务器重启了，最后导致的就是Zabbix的数据库MYSQL库表坏了，然后MYSQL就启动不了了。...这种情况之前遇到过，需要清理系统表数据和删除表，然后导入mysql_system_tables.sql即可，操作如下： 1、登录数据库，进入mysql库，执行如下SQL删除5张表 mysql> use...记住，一定要是drop table if exists 2、停止数据库，进入到数据库数据文件所在目录，删除上面5个表所对应的idb文件 /etc/init.d/mysqld stop cd /data/...，进入到mysql库，重建上面被删除的表结构 数据库的建表脚本在mysql软件的安装目录的share目录下或者mysql的安装包的script目录下，我的mysql软件的安装路径为/data/app/mysql...-------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) 说明表都正常了，再次查看mysql报错日志，就会发现没有了关于这系统表的报错日志，到这里就所有的故障和错误都处理好了
/dev/zero 零设备，可以无限的提供空字符（0x00，ASCII代码NUL）。常用来生成一个特定大小的文件。
seconds, 643 MB/s real 0m4.390s user 0m0.055s sys 0m4.333s ========================== Linux-服务器硬盘读写速度测试...（转） http://www.blogjava.net/chinan/articles/398183.html Linux服务器想要知道硬盘的读写是否能满足服务的需要，我们可以使用Linux自带的dd命令测试硬盘的读写速度...bs是每次读或写的大小，即一个块的大小，count是读写块的数量，相乘就是读写数据量大小。 数据量越大越准确，多次测试取平均值。
使用Java NIO库进行文件读写Java NIO库是Java中提供的一种新的IO模型，相比Java IO库，它更加高效和灵活。...下面是使用Java NIO库进行文件读写的示例代码：import java.io.IOException;import java.nio.file.Files;import java.nio.file.Path
Java中可以使用标准的Java IO库、Java NIO库以及第三方库等进行文件的删除。下面是使用Java IO库进行文件删除的示例代码：
使用第三方库进行文件读写除了Java IO库和Java NIO库，还有许多第三方库可以用来读写和处理文件，比如Apache Commons IO库和Google Guava库等。...下面是使用Apache Commons IO库进行文件读写的示例代码：import org.apache.commons.io.FileUtils;import java.io.File;import
为什么数据库要主从读写分离？ 答： 当我们在 4 核 8G 的机器上运 MySQL 5.7 时，大概可以支撑 500 的 TPS 和 10000 的 QPS。...但是当服务的用户量远超这个量的时候，并且读的量大于写数据的量的时候，那我们解决的办法之一就是将数据库进行主从读写分离。 什么是主从读写分离？ 答：主数据库提供写数据，从数据库提供读数据。...一个应用系统可以去读区多个数据库。且每个数据库都只是读或写。但是主数据库也可以支持读。 主从读写分离是如何实现的？ 答：实现主从读写分离主要是两个方面： 1....，通过主库发送来的binlog恢复数据，但是，最重要区别在于主库向从库发送binlog是异步的，从库恢复数据也是异步的 5.读写分离适用与读远大于写的场景，如果只有一台服务器，当select很多时，update...MySQL官方文档中有相关演算公式：官方文档 见6.9FAQ之“MySQL复制能够何时和多大程度提高系统性能” 8.MySQL复制另外一大功能是增加冗余，提高可用性，当一台数据库服务器宕机后能通过调整另外一台从库来以最快的速度恢复服务
在调用socket读写函数read(),write()时，都会有返回值。...如果没有正确处理返回值，就可能引入一些问题 总结了以下几点 1当read()或者write()函数返回值大于0时，表示实际从缓冲区读取或者写入的字节数目 2当read()函数返回值为0时，表示对端已经关闭了...一般要判断errno 如果errno == EINTR,表示系统当前中断了，直接忽略 如果errno == EAGAIN或者EWOULDBLOCK，非阻塞socket直接忽略;如果是阻塞的socket,一般是读写操作超时了...4.另外，对于非阻塞的connect,可能返回-1.这时需要判断errno，如果 errno == EINPROGRESS，表示正在处理中，否则表示连接出错了，需要关闭重连。
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