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在技术领域，虚拟化技术被广泛应用于创建和管理虚拟计算机环境。CentOS 7 是一种流行的 Linux 发行版，许多开发人员和系统管理员使用它来运行服务器和应用程序。在 Windows 系统电脑上安装 CentOS 7 虚拟机可以为您提供一个方便的开发和测试环境。在本文中，我们将介绍如何在 Windows 上使用虚拟化软件 virtualbox 来安装和配置 CentOS 7 虚拟机。
Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现（这也是Go大火的原因之一），基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作系统层面的虚拟化技术。 Docker在linux容器的基础上，进行了进一步的封装，从文件系统、网络互联到进程隔离等等，极大的简化了容器的创建和维护。使得 Docker 技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 Docker技术的三大核心概念，分别是： 镜像（Image） 容器（Container） 仓库（Repository） 用程序员最能理解的话解释一下：镜像就像一个类或者源代码，构建时的东西，容器是对象或者系统，运行时的东西，仓库就是git代码库，这个没什么好解释的。
简单地说，虚拟机（Virtual Machine）就是允许我们在当前操作系统中运行其他操作系统的软件，本质上和 VS、QQ 这些应用程序一样。
由于不同的机器有不同的操作系统，以及不同的库和组件，在将一个应用部署到多台机器上需要进行大量的环境配置操作。
Chris Richardson 微服务系列翻译全7篇链接： 微服务介绍 构建微服务之使用API网关 构建微服务之微服务架构的进程通讯 微服务架构中的服务发现 微服务之事件驱动的数据管理 微服务部署（本文） 重构单体应用为微服务 原文链接：Choosing a Microservices Deployment Strategy ---- 动机 部署一个单体应用意味着运行着庞大应用的多个副本，通常需要 N 台服务器（物理机或虚拟机），在每台服务器上运行 M 个应用实例。部署单体应用一般并不特别直接，但还是比部
在过去的几年中，由于微服务架构(Microservices architecture)能够提供高级别的软件可扩展性，因此十分流行。尽管大多数组织都能够接受这种架构模式，但是他们也或多或少地遇到了，诸如如何将应用程序分解成为基于微服务的模式等多方面的挑战。
在了解虚拟化和容器技术后，我们就更容易理解 Docker 的相关知识了。在这一小节中，我将介绍关于 Docker 的出现和发展，Docker 背后的技术。同时，我们将阐述 Docker 在虚拟化领域中的定位以及其带来的变革。
前几天公司客户的网站被篡改为带有非法信息的恶意页面，我帮客户进行了处理，处理完后把其中的 Web 木马或者说是带有恶意的 Web 脚本进行了保存，并进行了简单的分析。分析之后稍有一些收获。
1. docker 是什么2. docker 解决什么问题1. 解决虚拟机资源消耗问题。2. 快速部署。3. 提供一次性的环境。4. 提供弹性的云服务。5. 组建微服务架构。3. docker 安装部署与使用1. 安装 docker 引擎2. 使用 docker1. 理解 docker 的架构2. docker 命令3. 卷的概念4. 自制镜像并发布4. docker 网络6. docker pipework7. docker 网络端口映射4. 总结
一、 选择适合自己的linux发行版 谈到linux的发行版本，太多了，可能谁也不能给出一个准确的数字，但是有一点是可以肯定的，linux正在变得越来越流行， 面对这么多的Linux 发行版，打算从其他系统转到linux系统来的初学者可能会感到困惑，即便是忠实的 Linux 用户也没有时间和精力去挨个尝试，因此初学者在学习linux的之前，需要有一个明确的方向，选择一个适合自己的系统开始学习linux至关重要!下面我 们就分类介绍。 1.1 初学者入门首选-redhat系列 在学习redhat系列l
所以，宿主机系统，首选Linux系统，然后在宿主机系统中安装Docker程序，Docker程序中的Docker引擎会去管理、创建、销毁、启动、停止这些虚拟空间。在这些虚拟空间（称作：容器）中，我们可以去安装程序，部署项目，容器与容器之间是完全隔离的。
我自己的云服务器是 Ubuntu 系统，自己之前使用的本机虚拟机也都是 Ubuntu 系统，但是一般公司使用的多半是 CentOS 或者其他类似的系统，很少使用 Ubuntu 系统，而且我们公司也都是使用的基于 CentOS 的系统，所以为了更方便于自己将学到的东西应用到工作中，决定开始使用 CentOS 的虚拟机。
在未来的测试道路上，测试机器(不仅仅测试，开发运维也是如此)这一块在未来虚拟化是主流(个人看法，不同看法欢迎留言交流)，什么是虚拟化？先不说那些各种高大上的理论知识，直接说说Docker吧
容器被誉为是将应用程序部署到服务器上的非常有效的手段。容器（例如基于Docker开源标准的容器）比虚拟机消耗更少的资源，并且容器的设计更容易，且实例化和提供更快。
如今，大多数企业将每台服务器用于一个特定的任务或者应用程序，因为这些不同的应用或者程序并不适用于同一个系统中，但问题是，但多数服务器在运行计算时只会使用他们整体处理能力的一小部分，不能充分利用服务器的处理能力。
当人们讨论云计算时，经常会提及两个术语：虚拟机和容器。在多云时代尤其如此，因为组织的跨平台战略至关重要。虚拟机和容器这两种技术也有共同点：都是软件技术，都在虚拟化环境中运行。但它们在操作、大小、管理、用例和其他因素上有所不同。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式，发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
近年来，云计算发展势头突飞猛进，其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律，同时，也正是这些逻辑和规律，又将云计算产业推向了未来。那么，我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑，一定程度地预测云计算未来发展的趋势？
最近在研究人工智能AI模型的相关内容。需要一个稳定可靠的Linux环境来运行数据模型，但是我的电脑操作系统是windows操作系统，一开始我想使用VMware，但是它是收费的，而且安装起来也比较麻烦，后来我发现微软的Hyper-V虚拟机非常方便，关键是免费的。所以选择使用Hyper-V，在这里记录下Hyper-V虚拟机的安装和使用过程。通过分享我的经验，希望能够对其他人在使用Hyper-V虚拟机时提供帮助和指导。
VMware软件是一种虚拟化技术，它可以在一台计算机上创建多个虚拟的计算机环境，每个虚拟环境都可以运行独立的操作系统和应用程序。这种技术可以让一台计算机同时运行多个操作系统，从而提高计算机的利用率和效率。
今天的许多前沿技术，如云计算、边缘计算和微服务，都源于虚拟机的概念——将操作系统和软件实例从底层物理计算机中分离出来。
1 虚拟化技术简介 1.1 虚拟化概念 顾名思义，虚拟化是指计算元件在虚拟的基础而不是在真实的基础上运行。 虚拟化是一种从逻辑角度来分配不同物理资源的方法： 将应用程序及下层组件从支持它们的硬件中抽象出来，并提供支持资源的逻辑化视图，是对物理实际的逻辑抽象 实现了软件和硬件分离，无需考虑后台具体的硬件实现，只需在虚拟层上运行操作系统和应用软件，和物理平台无关 在家用计算机的上安装常规软件属于非虚拟化，而在办公计算机上安装虚拟化软件就属于虚拟化应用了，典型的非虚拟化和虚拟化的物理架构如图1-1 所示
在当今数字化时代，远程连接到Linux虚拟机是许多开发者和系统管理员日常工作的一部分。然而，有时候，面对Xftp连接不上Linux虚拟机的问题，我们可能感到困惑和无措。这个看似小问题可能导致工作中断，因此解决它成为技术人员不可或缺的技能之一。本文将探讨Xftp连接问题的根本原因，并提供一系列实用的解决方法，帮助你快速恢复连接并继续高效工作。
要对你的 java 代码进行优化，需要理解 java 不同要素之间的相互作用，以及它是如何与其运行时的操作系统进行交互的。使用下面这五个技巧和资源，开始学习如何分析和优化你的代码吧。
虽然虚拟机和容器的工作方式不同，但这两种技术非常相似。这也就产生了一个问题：容器会取代虚拟机吗？今天，我们来分析下这个问题。
每个虚拟机就是一个操作系统，每个操作系统都要分配对应的操作系统资源，大家都用window系统，真正的生产环境一般都是用linux操作系统其中一部分原因就是因为linux系统消耗资源比较少。如果在一个物理服务器上放入10个虚拟机，每个虚拟机系统占用1g资源，等于浪费了10g的内存资源。所以当操作系统越来越多的时候消耗在系统上的资源也就越来越大。
计算机的运行通常离不开合适的操作系统的,而传统操作系统必须运行在具有特定的指令集(实现它的处理器)、内存系统和I／O系统的物理计算机上。
Docker这几年的迅猛发展让容器重新流行起来，不过但很多资料里介绍Docker时都说是 "新瓶装旧酒"。除了容器外虚拟机也是我们或多或少会接触到的虚拟化技术。虚拟机和容器都用于创建隔离的虚拟环境，但是这两种虚拟化技术有显著的不同，今天的文章就来聊一下它们之间的区别。
在计算机技术中，虚拟化（Virtualization）是一种资源管理技术。它是将计算机的各种实体资源，如：服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结构间的不可切割的障碍，使用户可以用更好的方式来利用这些资源。
资源池和管理中间件层为云计算技术的重要部分 其实虚拟化的就是资源池层，然后管理中间件层负责管理。SOA层应该类似于外部接口。
作为一种部署应用程序的全新方式，容器技术在短时间内获得了广泛关注，但是这种技术同样存在某些限制，并且和虚拟机存在本质上的不同。 虚拟化技术已经改变了现代计算方式，它能够提升系统资源使用效率、消除应用程
在前几期，我们详解了虚拟化的各种底层机制，以及编排算法等。实际上，我们可以小结出一条规律：
上图对比了几种主流虚拟化技术架构——ESXi、Xen与KVM，其主要差别在于各组件（CPU、内存、磁盘与网络IO）的虚拟化与调度管理实现组件有所不同：在ESXi中，所有虚拟化功能都在内核实现；Xen内核仅实现CPU与内存虚拟化， IO虚拟化与调度管理由Domain0（主机上启动的第一个管理VM）实现；KVM内核实现CPU与内存虚拟化，QEMU实现IO虚拟化，通过Linux进程调度器实现VM管理。
采用双处理器许可的新模式时，Windows Server 2012/2012 R2 在这篇文章中，我们将考虑新一代服务器操作系统家族的许可特点。此外，我们将讲述的规则和许可才能使用的虚拟机作为客户操作系统与虚拟机管理程序（通过vMotion，实时迁移等）的支持虚拟机迁移。
虚拟化是云计算的基础技术能力，但是云计算和虚拟化没有必然的联系。实现云计算可以不需要虚拟化，但是要提高资源的利用效率和方便管理，云计算还是需要用虚拟化来实现的。
容器的前世今生 物理机 部署非常慢 购买服务器服务，放在IDC机房，各种走流程，很多流程不可控制流程慢。 成本非常高 物理的服务器，高额的配置成本贵。 资源浪费 资源太多了，针对app的服务可能利用率不够充分。 难于迁移和扩展 迁移app端的服务器，我们要提前准备好一个新的物理服务器，环境需要重新的迁移。资源消耗比较大的话，用户增加比较快需要扩展内存，cpu，硬盘麻烦，可能最后还是选择购买新的物理服务器。 可能会被限定硬件厂家 那些已经采用RISC架构或非x86平台的用户来说，要想体验到x86平台的高效、
一. 为什么会出现docker? 不用说, 肯定是时代进步的产物. 那么, 他为什么能火🔥? 一定是解决了痛点问题. docker也不是一下子就火起来了, 他的火也是有一个过程的, 我们先来看看为什么
Linux 是一种开源操作系统。它可以运行在各种计算机硬件上，并被广泛应用于服务器、工作站、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等设备上。 Linux 具有稳定、安全、高效等优点，并且可以自由地使用、修改和发布。
概念： 云计算自从提出，一直没有一个明确而统一的定义。维基百科对云计算做了如下的描述:云计算是一种通过因特网以服务的方式提供动态可伸缩的虚拟化的资源的计算模式。美国国家标准与技术研究院（ NIST)定义:云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件和服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 云计算分类： 公有云：public Cloud，通常指第三方提供商为用户提供
在开足马力使用容器之前，了解容器与虚拟机在私有云、公共云以及混合云部署之间的区别是至关重要的。 虽然目前大多数的云部署都是基于虚拟机的，但是容器技术为云用户带来了显著的好处。但是，在选择一个取代之前技术的替代品时，了解两者之间的主要区别是很重要的。最大的问题在于虚拟机或容器是否最适合公共云、私有云或混合云模式。这个问题的答案取决于三个主要因素：虚拟机和容器之间的功能性差异、私有云和公共云组件之间的相互依存程度以及用户对他们自己云平台进行定制的意愿。 容器与虚拟机：两者之间的不同 虚拟机和容器两种技术分别代表
在计算机中，虚拟化（英语：Virtualization）是一种资源管理技术，是将计算机的各种 实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来，打破实体结 构间的不可切割的障碍，使用户可以比原本的组态更好的方式来应用这些资源。这些资 源的新虚拟部份是不受现有资源的架设方式，地域或物理组态所限制。一般所指的虚拟 化资源包括计算能力和资料存储。
温馨提示：作者最近开通的知识星球，全栈系列从门到实践教程将会逐步同步到星球内，加入星球将获得作者在安全、运维、开发中的所有学习实践笔记，和问题答疑以及远程技术支持，希望大家多多支持！
请注意，这些只是一般的建议要求，实际的设备要求可能会根据所选的Linux发行版、用途和应用程序的不同而有所变化。一些特殊用途的应用可能需要更高的性能和配置要求。
服务器虚拟化的思想是在性能强劲的服务器上运行多个虚拟机，每个虚拟机运行独立的操作系统与相应的软件。通过虚拟机管理器可以隐藏真实机器的物理配置。其中虚拟机中运行的操作系统称为客户操作系统（Guest OS），服务器运行的操作系统称为主机操作系统（Host OS）。
容器技术是这两年热门的话题，因为容器技术给我们带来了很多方便的地方，节约了不少成本，不管是在运维还是开发上。而如今最热门的开源容器工具就是docker了，虽然不少人已经使用过docker，但是如果不是老一辈的程序员的话，也许还不太能感受到为什么容器技术会带来许多的便捷？这一点是本文要探讨的内容。
不久前，一些人还担心未来会出现覆盖全球的繁忙数据中心，虽然这听起来有些夸张，但空间考虑一直是任何数据中心或服务器机房的关键部分，得益于虚拟化，物理基础设施的扩张在过去十年中放缓。
软件开发最大的难题之一就是环境配置的问题。现在用户环境纷乱复杂，并且由于开源社区的进一步推广和许多开源项目不停地迭代更新，项目可能会有越来越多的依赖以及越来越难管理的依赖版本，如何保证编写的程序能不只是在“我的电脑上能运行”（It works on my machine）成了一个复杂麻烦的事情。
虚拟机是一种 软件，它可以在 一台物理服务器 上，也就是我们平时所使用的电脑，虚拟出多台逻辑服务器，这个逻辑服务器怎么理解呢？
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