低代码核心能力是什么？ 基于上述的定义和分析，不难总结出如下这3条低代码开发平台的核心能力： ?...传统代码IDE也支持部分可视化能力（如早年Visual Studio的MFC/WPF），但低代码更强调的是全栈、端到端的可视化编程，覆盖一个完整应用开发所涉及的各个技术层面（界面/数据/逻辑）。...全生命周期管理：作为一站式的应用开发平台，低代码支持应用的完整生命周期管理，即从设计阶段开始（有些平台还支持更前置的项目与需求管理），历经开发、构建、测试和部署，一直到上线后的各种运维（e.g....低代码扩展能力：使用低代码开发时，大部分情况下仍离不开代码，因此平台必须能支持在必要时通过少量的代码对应用各层次进行灵活扩展，比如添加自定义组件、修改主题CSS样式、定制逻辑流动作等。
基于此，京东供应链研发部自研了一套，面向业务角色的海纳低代码规则引擎平台，产品定位是面向业务、研发多角色一体化的零低代码开发平台，其中规则引擎是其最核心的部分之一，本文以此为核心展开说明。...基于此，京东供应链研发部自研了一套，面向业务角色的海纳低代码规则引擎平台，产品定位是面向业务、研发多角色一体化的零低代码开发平台，这其中规则引擎是其最核心的部分之一。...，自助式的完成京东核心链路的业务需求，平均交付周期0.5天内。...至于困难，总会有的，但是只要信心在，办法总比困难多。敢于冲锋，直面失败，这也是这个团队难以磨灭的特质。 沛公找到了供应链负责整体效能同时身为首架的林老师沟通。...03 核心原理介绍 以上阐述了很多，那这个产品到底是如何完成的呢，其中的原理和亮点分别是什么？
JLS(Java语言规范)定义了一个统一的内存管理模型JMM(Java Memory Model) Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中，此处的主内存仅仅是虚拟机内存的一部分，而虚拟机内存也仅仅是计算机物理内存的一部分...Java内存模型分为主内存，和工作内存。主内存是所有的线程所共享的，工作内存是每个线程自己有一个，不是共享的。 ...每条线程还有自己的工作内存，线程的工作内存中保存了被该线程使用到的变量的主内存副本拷贝。线程对变量的所有操作（读取、赋值），都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的变量。...不同线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量，线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成，线程、主内存、工作内存三者之间的交互关系如下图： ?...read（读取）：作用于主内存变量，把一个变量值从主内存传输到线程的工作内存中，以便随后的load动作使用 load（载入）：作用于工作内存的变量，它把read操作从主内存中得到的变量值放入工作内存的变量副本中
ps -e -o "%C : %p : %z : %a"|sort -k5 -nr|head -10 -e，显示出所有的进程 -o，格式化输出 CODE ...
Milvus 是世界上最快的向量数据库，在最新版本的 Milvus 中，基于内存的 HNSW 索引可以提供极致的性能体验。...回到原理介绍的部分，DiskANN 的大致结构是在内存中维护一个 PQ，然后原始向量和邻接表以 Vamana 图的结构储存在硬盘里。...Search 首先 DiskANN 会加载磁盘中的索引文件，把 PQ 码表放进内存，然后根据用户的参数开始建立 cache 和 warmup。...如何用好磁盘索引 适用场景 磁盘索引适用于对性能不是非常敏感，且内存资源有限的场景。在默认场景下，内存的占比是原始数据大小的 1/4，其中 1/8 用作 PQ 码表，1/8 用作 cache。...Build 的时候 DiskANN 需要在内存里建图，因此需要约单个 Segment 原始数据 1.7-2 倍左右大小的内存支持。
本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...*/ private long nowHeap; /** * 记录的时间 */ private Calendar time; } 接着，是最为核心的内存数据获取方式...（js/EchartsMini.js） // 引入 echarts 核心模块，核心模块提供了 echarts 使用必须要的接口。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
对帮助开发人员以更快的速度和敏捷的方式开展工作的期望，引起了人们对低代码平台的浓厚兴趣。由于低代码解决方案可以消除或显著减少传统开发应用程序所需的编码量，同步支持业务主导的创新来消除数字技能差距。...低代码赋能业务主导的创新 多年来，组织对开发应用程序的投资通常需要花费大量资金来实施和定制，这种投资已经变得多余或无法满足当前业务需求。低代码平台可以应对这种挑战。...低代码开发平台简单方便的积木式架构和可视化的操作方法能够实现自助服务并更快速交付解决方案。低代码开发支持快速地进行清晰明确的应用程序更新。...普华永道智能捷创平台（低代码平台）之鉴 低代码平台其中一项主要能力，是加速应用程序交付。...低代码平台面临的一些挑战包括： » 与遗留系统的集成：遗留应用程序会严重降低 IT 效率。虽然低代码平台可以支持应用程序现代化，但将新的低代码应用程序与遗留应用程序集成是一项艰巨的任务。
Manager 是基于 Netty 实现的一个数据传输模块； 而节点和节点之间的通信是基于 akka 实现的 Actor System，来进行远程的 rpc 通信； Memory Management 是内存管理模块...，当数据进来时，负责申请内存来运行任务。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
---- 正文 第一步:要登录你的宝塔控制面板，没有可以去 宝塔官网 去下载服务器对应版本，如果你有了面板就去找到相对应的nginx版本进行性能的 优化 调整。...---- 第三步:把auto改为你的服务器核心数，如我的服务器配置是:1h2g5m的，那我的核心就是1核心，我就把worker _processes里面的auto改为1即可，如图: 其他的设置您可以照着填
hi，大家好，今天分享一篇内存性能优化的文章，文章用了大量精美的图深入浅出地分析了Linux内核slab性能优化的核心思想，slab是Linux内核小对象内存分配最重要的算法，文章分析了内存分配的各种性能问题...扩展到多核心CPU 现在我们简单的将上面的模型扩展到多核心CPU，同样差不多的分配序列如下图所示： 我们看到，在只有单一slab的时候，如果多个CPU同时分配对象，冲突是不可避免的，解决冲突的几乎是唯一的办法就是加锁排队...多CPU无锁化并行化操作的直接思路-复制给每个CPU一套相同的数据结构。不二法门就是增加“每CPU变量”。对于slab而言，可以扩展成下面的样子： 如果以为这么简单就结束了，那这就太没有意义了。...从伙伴系统的分配原理可知，如果持续大量分配单一页面，会有大量的order大于0的页面分裂成单一页面，在单核心CPU上，这不是问题，但是在多核心CPU上，由于每一个CPU都会进行此类分配，而伙伴系统的分裂...小结 多CPU操作系统内核中，关键的开销就是锁的开销。
这两个目标就是衡量一个内存管理系统是否完善的标准，它是所有内存管理系统必须提供的基本抽象。 一、内存管理二三事 1.1 内存管理的目标 （1）地址保护：一个程序不能访问另一个程序地址空间。 ...在计算机中，体现在在内存容量不足时将不经常访问的内存空间中的数据写入硬盘，以增加“账面上”可用内存容量的手段（想想我们的内存和硬盘容量对比就知道了）。 ...虚拟内存的优点在于除了让程序员感觉到内存容量大大增加之外，还让程序员感觉到内存速度也增快了。 ...但是，交换内存管理这种方式存在两个重要问题： （1）空间浪费：随着程序在内存与磁盘间的交换，内存将变得越来越碎片化，即内存将被不同程序分割成尺寸大小无法使用的小片空间。 ...（2）程序大小受限：这有两层意思，一是指空间增长效率低下（由于磁盘操作耗时，交换出去再找一片更大的空间来增长程序空间的做法效率非常低），二是空间增长存在天花板限制（单一程序不能超过物理内存空间）。
缺点： （1）外部碎片和一个段必须全部加载到内存。 那么，解决办法是什么呢？...三、段页式内存管理 3.1 何为段页式内存管理 段页式管理就是将程序分为多个逻辑段，在每个段里面又进行分页，即将分段和分页组合起来使用。...四、内存管理的演变 （1）一开始，人们根据直觉，将一个程序作为一整段进行管理，从而形成了纯粹分段（固定加载地址、固定分区、非固定分区、交换）管理模式，也称为基本内存管理模式，这种模式由于直观易实现，...（2）但是，纯粹分段存在重大缺陷（由于此种模式下一个程序只有一段，从而导致内存空间增长困难，外部碎片、程序不能超过物理内存容量、一个程序必须同时加载到内存才能执行等缺点），为了克服这些缺点，引入了页式内存管理模式...因此，内存管理模式经历了从纯粹分段到分页，再到逻辑分段，再到段内分页的演变过程，如下图所示： ? 参考资料 ?
PCR指标（Put Call Ratio），即期权看跌看涨比，是衡量市场对于标的资产走势看法的指标之一。它通过比较看跌期权持仓量与看涨期权持仓量的比率，提供了投...
分页系统的核心在于：将虚拟内存空间和物理内存空间皆划分为大小相同的页面，如4KB、8KB或16KB等，并以页面作为内存空间的最小分配单位，一个程序的一个页面可以存放在任意一个物理页面里。 ...（2）地址翻译：虚拟地址→物理地址 分页系统的核心是页面的翻译，即从虚拟页面到物理页面的映射（Mapping）。...缺页中断的处理步骤如下，省略了中间很多的步骤，只保留最核心的几个步骤： ? 二、页面置换算法 如果发生了缺页中断，就需要从磁盘上将需要的页面调入内存。...2.3 先进先出算法 顾名思义，先进先出（FIFO，First In First Out）算法的核心是更换最早进入内存的页面，其实现机制是使用链表将所有在内存中的页面按照进入时间的早晚链接起来，然后每次置换链表头上的页面就行了...这里是基于过去的数据预测未来：如果一个页面被访问的频率低，那么以后很可能也用不到。 LRU算法的实现必须以某种方式记录每个页面被访问的次数，这是个相当大的工作量。
这次要讨论的问题应该是低代码或者表单生成器的一个核心问题。 组件数据如何转化成右侧的配置表单？...表单生成器 和 低代码平台的异同 如果是简单的表单生成器，数据流就非常简单，右侧配置-->表单组件-->全局状态控制表单数据，提交表单时从全局获取表单数据即可。...但是如果作为一个低代码平台的话，数据流就相对复杂。因为组件不仅仅是单个的文本输入框，有可能是个页面，图表等等，而且组件所需的数据也可能很多，并且类型多变。...那么，对于一个拖拽式的界面配置平台，核心是什么呢？毫无疑问，核心是业务组件。而业务组件的核心又在于组件需要的数据。...这些其实已经无关紧要了，只要弄清楚了核心部分，剩下的就是一个搬砖的过程了。 最后 个人感觉用Vue开发一个这样的东西，比用react显得稍微复杂一些。
在JAVA系混的技术人员大约都听说过Spring的大名吧，所以不缺程序员……，而且这入手的难度十分低，完全可以省去一个架构师。...但是，你必然在服务器上付出： 至少一台“服务发现 ”的服务器； 可能有一个统一的网关Gateway; 可能需要一个用于“分布式配置管理”的配置中心； 可能进行“服务追踪”，知道我的请求从哪里来，到哪里去...； 可能需要“集群监控”； 项目上线后发现，我们需要好多服务器，每次在集群中增加服务器时，都感觉心疼； 压测30秒 压测前的内存占用 ?...总结 一个SprintBoot的简单应用，最少1G内存，一个业务点比较少的微服务编译后的JAR会大约50M；而SprintCloud引入的组件会相对多一些，消耗的资源也会相对更多一些。...压测30秒 压测前的内存占用 ? 如图，内存占用65M。 压测时的内存占用 ? 如图，内存占139M，CPU占2.1%，给人的感觉似乎并没有进行压测。 概览 ?
前言 CLR里面内存模型众多，这里个人认为有个极其重要的内存模型组成的链式结构。本篇来看下。...概括 1.成员 这个内存模型的链式成员结构有如下： 一：MethodTable 二：EEClass 三：PreCode 四：MethodDescChunk 五：MethodDesc 2.内存模型示意图...以上五个结构，组成的内存模型示意图大致如下所示，它基本上包含了CLR里面用到的必须场景。...函数是否被编译，在内存里面的存放位置，以及函数对于GC的影响。JIT编译的时候需要编译的哪个函数，都是MethodDesc来做。 4:其它 除了以上之外，还有一些其它的内存表示。后面可能会赘述。
from=pc] 什么是volatile 目前的操作系统大多数都是多CPU,当多线程对一个共享变量进行操作时，会出现数据一致性问题 Java编程语言允许线程访问共享变量，那么为了确保共享变量能被准确和一致的更新...volatile两核心三性质 两大核心：JMM内存模型（主内存和工作内存）以及happens-before 三条性质：原子性，可见性，有序性 volatile性质 保证了不同线程对这个变量进行操作时的可见性...为了提高处理速度，处理器不直接和内存进行通信，而是先将系统内存的值读到内部缓存（L1，L2或者其他）后再进行操作，但是操作完不知道何时再写回内存。...，在下次访问相同内存地址时，强制执行缓存填充，从系统内存中读取。...相反，它会锁定这块内存区域的缓存并回写到内存，并使用缓存一致性机制来确保修改的原子性，此操作被称为“缓存锁定”，缓存一致性机制会阻止同时修改由两个以上处理器缓存的内存区域数据。
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