近年来，越来越多的用户选择高防服务器，就是为了防止网站受到攻击，没有高防服务器可能会被攻击，导致网瘫痪。从而失去一些客户，这些损失都是不可估量的。所以，高防服务器是很重要的。...1、CC攻击：CC攻击的原理就是攻击者控制某些主机不停地发大量数据包给对方服务器造成服务器资源耗尽，一直到宕机崩溃。...也就是说CC攻击是借助代理服务器模拟多个用户不停的对网站进行访问请求。2、DOS攻击是一种针对服务器的能够让服务器呈现静止状态的攻击方式。有时候也加服务停止攻击或拒绝服务攻击。...其原理就是发送大量的合法请求到服务器，服务器无法分辨这些请求是正常请求还是攻击请求，所以都会照单全收。海量的请求会造成服务器停止工作或拒绝服务的状态。这就是Dos攻击。...所以选择服务器一定要根据自己的网站受到攻击的大小来考虑购买高防服务器。不要抱有侥幸心理，万一网站被攻击，那就得不偿失了。
初学之时也是云里雾里，一旦学成，应用及其广泛，图像、信号、声波、深度学习等各领域都存在它的身影，包括在地学中，它也能有很大的用处~至于哪些方面？不展开啦 。
GPU服务器，简单来说，GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。...下面几个场景我们可以使用CPU服务器，如果办公场景需要建议大家配置GPU服务器，如果场景无关，使用普通的服务器也无妨。在下会根据大家的使用场景给到大家相匹配的服务器类型和配置！...总体来说，服务器CPU和普通电脑的CPU主要有六大区别，下面我们一起来看看。...此外，高端服务器CPU更上运用大量的最新先进技术，价格更贵，因此一般服务器CPU价格都在千元以上，高端服务器CPU都是在万元以上，甚至几十万。...因为CPU的性能主要靠主板和内存才能完全发挥出来，而由于先天性的设计特点，很多家用电脑的主板是不适合服务器CPU使用的，即使可以用，很多时候也无法保证发挥出其性能优势。
python面向对象三大特性 继承，封装，多态 1.封装 体现在两个方面： 将同一类方法封装到了一个类中 将数据封装到对象中，在实例化对象时，可以通过__init__初始化方法在对象中封装一些数据，便于以后使用
内存，作为计算机的四大件之一，当它充足的时候，我们不会察觉到它的存在，直到它悄无声息的一点点失去，才会越加珍惜。...而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据
gpu服务器大家应该比较熟悉了，它的功能非常强大，是很多企业的新选择。实际上gpu服务器可以搭配云硬盘一起工作，实现更多功能效果。那么gpu服务器和云硬盘联动如何实现？...这一问题我们会在下文做一个介绍，希望可以帮助大家更好地了解和使用gpu服务器。 gpu服务器和云硬盘联动如何实现？...按照这个步骤操作，可以成功将gpu服务器和云硬盘联动起来。 gpu服务器有什么用处？ 1、可以实现自定义监控和报警。...这也是该服务器最主要的是作用，可以将指定的数据进行上传，同时设定相应的报警规则，一定达到规则标准就可以自动报警。 2、数据采集功能，也是gpu服务器主要功能之一。...这也是gpu服务器能够成为很多人新选择的原因之一。
大家应该熟悉或了解 Linux 中的目录结果，它就像树的根。这正是 tree 命令的概念。它以树状方式显示当前目录及其子目录的内容。
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
默认情况下，android程序分配的堆内存大小是16，虚拟机上面的VM Heep就是设置它的 一个图片所占的内存，比如1920*2560像素的图片需要，1920*2560*3至少这些的内存byte 找到...pathName是String类型的图片路径 把图片导入到手机的sdcard目录下面 调用ImageView对象的setImageBitmap(bitemap)方法，参数：Bitemap对象 此时会报内存溢出的错误...我们需要对图片进行缩放 手机的分辨率比如：320*480 图片的分辨率比如：2000*4000 分别计算比例，2000/320 4000/480，按照大的那个比例进行缩放 调用重载方法BitmapFactory...调用WindowManager对象的getDefaultDisplay().getHeight()或getWidth()方法，获取宽高 计算宽和高的缩放比例 判断，当比例大于1的时候，找出宽高里面的大的值作为图片缩放比例...R.layout.activity_main); iv_img=(ImageView) findViewById(R.id.iv_img); } //加载大图片
云桌面学习室服务器内存是云桌面必不可少的一个配置，它将会直接影响云桌面的速度，它的内存越大，它使用起来也会更加的方便。...在购买云桌面学习室服务器是一定要看好它的内存，如果你选择的云桌面内存太小，那么操作起来也会很不顺畅。且随着你使用的时间越来越长，它就是越卡。 云桌面学习室服务器内存怎么选择？...通常来说，云桌面服务器的内存都是1G往上，不过在选择的时候也要根据自己的需求来选择。...为什么要选择一个内存大的？ 云桌面学习室服务器内存就相当于我们手机的内存一样，当然是内存越大，下载的东西也就越多。如果内存太小，不仅自己玩的不开心，还会造成手机的卡顿和闪退。...不过也不要选择太大的，选择的内存过大，可能会造成云服务器资源的浪费。 大数据时代，以后云桌面肯定会在很多方面发挥作用。而云桌面学习室服务器内存无疑是其中最重要的一个点，所以好好选择也是很重要的。
---- 影响MySQL性能的几大因素 通常来说 ，有以下几点 慢SQL（重点） 、 主机的硬件资源（CPU、内存、磁盘I/O等）、网卡流量等等 ---- ---- 高并发和高CPU使用率 高并发–...其他大量消耗磁盘性能的计划任务等 —> 可预期的高峰期，调整计划任务的执行时间 ---- 网卡流量 比如我们常说的千兆网卡， 这里的千兆 其实是 小b , 1Byte = 8 bit . bit 小b Byte 大B...分离业务网络和服务器网络等等 ---- 大表带来的风险 大表的定义 啥叫大表？...粗略的定义 ，可以从两个维度去考虑，仅供参考 记录超过1千万 表数据文件巨大，超过10G ---- 大表带来的风险 对查询的影响 举个例子： 从超巨数据中，查找区分度不高的数据，将导致大量的磁盘I/...影响正常的数据操作 ---- 如何应对大表？ 1. 分库分表 （分表主键如何选择，分表后跨分区的查询和统计如何解决） 慎重！！！ 2.
---- 1.为什么要使用大页内存 了解操作系统内存管理的人一般都知道操作系统对内存采用多级页表和分页进行管理，操作系统每个页默认大小为4KB。...---- 2.怎样使用大页内存 2.1 先预留一定量的大页内存 #先查看系统有多少已经预留的大页内存 # cat /proc/meminfo |grep -i huge #预留192个大页 # sysctl...vm.nr_hugepages=192 #查看是否预留成功 # cat /proc/meminfo |grep -i huge 2.2 通过系统调用来从预留的大页内存中申请大页 #include <sys...\n"); getchar(); munmap(m, s); return 0; } ---- 3.最后的话 大页内存的好处不仅是减少TLB未命中次数，而且大页内存分配的是物理内存，不会被操作系统的内存管理换出到磁盘上...，因此不会出现缺页中断，也就不会引入访问磁盘的时延，另外，大页内存在物理上是连续的，对于大内存访问也有一定的加速效果。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。 关于CPU内存控制器中会有很多专技术细节。...而且不再像之前一样要求每个内存颗粒传输距离相等，工艺复杂度因寄存缓存器的引入而下降，使得容量也可以提高到 32 GB。主要用在服务器上。 下图是一个服务器RDIMM 32 GB 内存条。...这个服务器内存条不光正面有很多内存颗粒，连背面也有。可见服务器内存的颗粒数量比普通笔记本电脑、个人台式机的颗粒都要多很多。...另外一台服务器经常是连续要运行几个月甚至是几年。因此总的来说，服务器对稳定性的要求极高，不允许比特翻转错误发生。 ECC 是一种内存专用的技术。...服务器 CPU 支持 RDIMM（带寄存器双列直插模块）和 LRDIMM（低负载双列直插内存模块）内存。这两种内存单条都有更大的容量。
Typecho博客系统显示服务器占用内存的插件，代码很简单，这插件作者是12年写的，我用了已经不能用，我通过自学的一丢丢的PHP基础，简单的整理了一下，又能用了，奇怪的知识又涨了 插件截图 调用代码
一、freeze index冻结索引介绍 Elasticsearch为了能够实现高效快速搜索，在内存中维护了一些数据结构，当索引的数量越来越多，那么这些数据结构所占用的内存也会越来越大，这是一个不可忽视的损耗...在实际的业务开展过程中，我们会发现，有些索引的数据是“热”数据，经常被查询，这些索引对应的数据结构维护在内存中以提供快速查询是非常正确的，而有些“温”数据（例如随时时间推移的历史数据），可能很久才需要被查询到...，这时候一直维持在内存中就有些得不偿失了。...一个被冻结的索引的每个shard在被搜索时，Elasticsearch会创建一个临时的数据结构，一旦搜索完成将会立刻丢掉这个数据结构，由于不长期维持这些临时数据结构在内存，冻结索引比正常索引消耗更少的堆内存...总结来说索引的冻结是Elasticsearch提供的一个用于减少内存开销的操作，这个功能在7.14版本中被标记为Deprecated，在Version 8以后，已经对堆内存的使用进行了改进，冻结和解冻的功能不再适用
Redis 中的大 key 一直是重点需要优化的对象，big key 既占用比较多的内存，也可能占用比较多的网卡资源，造成 Redis 阻塞，因此需要找到这些 big key 进行优化。...0x01：redis-rdb-tools工具 在 redis 实例上执行 bgsave，然后对 dump 出来的 rdb文件进行分析，找到其中的大 key。...list、set、zset 等都是以元素个数作为衡量标准，不能说明其占的内存就一定多。所以，如果存储的Key 主要以 string 类型存在，这种方法就比较适合。...memory usage 使用非常简单，直接按 memory usage key名字；如果当前key 存在，则返回 key 的 value 实际使用内存估算值；如果 key 不存在，则返回 nil。
在 Red Hat Enterprise Linux 中，以下是设置合适的交换分区大小的规则：物理内存 交换分区（SWAP）<= 4g 至少 4G4~16G 至少 8G16G~64G 至少 16G64G...~256G 至少 32G例如我的linux vps 是2G内存 ，我给swap设置为了 4G图片
这几天自己线上的乞丐服务器遇到一个问题，io会瞬间飙升到很高很高，造成内存使用飙升。但是实际上并发量并不大（网络连接数）。知道是哪个进程造成的，但是确实排查代码中没有是么地方会有这么大的读写。...也不知道对方到底发的什么数据导致这么大的内存占用。 之前也处理过类似的问题。麻烦之处在于很好的定位问题，重现实际的操作。没办法，只能针对socket服务特定的端口进行抓包。...服务器问题，无非就是资源不合理的使用，造成服务器内存，cpu，io，流量等相关资源出现非常不正常的波动，资源使用率飙升。对于服务器性能问题的排查，没有其他比较好的办法，只能是通过重现复盘去改进。...特别是如果服务器上跑的东西比较多，一个个的排查相当痛苦。 出现问题，首先看日志。如果是线上的，先想办法恢复服务再排查。 看看登录日志，访问日志是否有异常，确定是否有人扫机器。
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