一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？.../configure make make install php -m | grep event #看看装上了没 复制代码 我们要实现的服务器，传输层是TCP协议，应用层协议太多太复杂，限于篇幅，会简单地以...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...花销比较大，常用的解决思路是sendfile，零拷贝直接从一个FD到另一个FD，效率比较高，缺点就是PHP没有现成的已经实现sendfile的扩展，得自己动手，开发成本有点高。...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
一、需求缘起 某并发量很大，数据量适中的业务线需要实现一个“标题检索”的功能： （1）并发量较大，每秒20w次 （2）数据量适中，大概200w数据 （3）是否需要分词：是 （4）数据是否实时更新：否 二...、常见潜在解决方案及优劣 （1）数据库搜索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中，使用like来检索 优点：方案简单 缺点：不能实现分词，并发量扛不住 （2）数据库全文检索法 具体方法：将标题数据存放在数据库中...它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。（来源：百度百科） ?...龙哥：存内存操作，能满足很大的并发，时延也很低，占用内存也不大，实现非常简单快速 问8：有什么不足呢？和传统搜索有什么区别咧？...龙哥：这是一个快速过度方案，因为索引本身没有落地，还是需要在数据库中存储固化的标题数据，如果不做高可用，数据恢复起来会比较慢。当然做高可用也是很容易的，建立两份一样的hash索引即可。
1、减少内存分配和释放 服务器在运行过程中，需要大量的内存容量来支撑，内存的分配和释放就尤为关键。用户在使用服务器的时候，可以通过改善数据结构以及算法制度来减少中间临时变量的内存分配和数据复制时间。...针对网络I/O和磁盘I/O, 它们的速度要慢很多，可以选择采用高带宽网络适配器可以提高网络I/O速度。 以上的I/O操作时需要CPU来调度的，这就需要CPU空出时间来等待I/O操作。...如果在CPU调度上使用时间较少，也就能节约出CPU的处理时间，从这一点上来说也是提升高服务器并发处理能力的方式。...4、改进服务器并发数策略 服务器高并发策略的调整，是为了让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行。一方面使CPU在I/O操作时等待时间内不要空闲，另一方面也是为了最大限度缩短等待时间。
在分布式高可用设计中，限流应该是应用最广泛的技术手段之一，今天一起来讨论一下，为什么需要限流，以及常见的限流算法都有哪些。...文章目录 常见限流算法 计数器法 漏桶和令牌桶算法 不同限流算法的比较 总结 常见限流算法 限流是服务降级的一种手段，顾名思义，通过限制系统的流量，从而实现保护系统的目的。...限流后的策略，其实和 Java 并发编程中的线程池非常类似，我们都知道，线程池在任务满的情况下，可以配置不同的拒绝策略，比如： AbortPolicy，会丢弃任务并抛出异常； DiscardPolicy...，丢弃任务，不抛出异常； DiscardOldestPolicy 等，当然也可以自己实现拒绝策略。
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强。 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s。 从服务器角度，实际并发用户数可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。...这里再深入一下，对于服务器来说，服务器希望支持高吞吐率，对于用户来说，用户只希望等待最少的时间，显然，双方不能满足，所以双方利益的平衡点，就是我们希望的最大并发用户数。 2....，单个用户的服务质量；而服务器平均请求处理时间就是吞吐率的倒数，一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....我们希望让CPU足够少的时间在I/O操作的调度上，如何让高速的CPU和慢速的I/O设备更好地协调工作，是现代计算机一直探讨的话题。各种I/O模型的本质区别在于CPU的参与方式。 1.
1、修改用户进程可打开文件数限制 在Linux平台上，无论编写客户端程序还是服务端程序，在进行高并发TCP连接处理时，最高的并发 数 量都要受到系统对用户单一进程同时可打开文件数量的 限制(这是因为系统为每个...通过上述步骤，就为支持高并发TCP连接处理的通讯处理程序解除关于打开文件数量方面的系统限制。...3、使用支持高并发网络I/O的编程技术 在Linux上编写高并发TCP连接应用程序时，必须使用合适的网络I/O技术和I/O事件分派机制。...而如果使用epoll或AIO，则没有上述问题(早期Linux内核的AIO 技术实现是通过在内核中为每个 I/O请求创建一个线程来实现的，这种实现机制在高并发TCP连接的 情形下使用其实也有严重的性能问题...综上所述，在开发支持高并发TCP连接的Linux应用程序时，应尽量使用epoll或AIO技术来实现 并发的TCP连接上的I/O控制，这将为提升程序 对高并发TCP连接的支持提供有效的I/O保证。
那今天，我们就来根据这个问题来聊聊在高并发场景下如何优化服务器的性能这个话题。 ?...tcp_nodelay参数主要是对TCP套接字来说的，那对于服务器硬件，如果要使其能够支撑上百万甚至上千万的并发，我们该如何对其进行优化呢？...CentOS Linux release 8.0.1905 (Core) 对于高并发的场景，我们主要还是优化操作系统的网络性能，而操作系统中，有很多关于网络协议的参数，我们对于服务器网络性能的优化，主要是对这些系统参数进行调优...如何优化频繁收发大文件 如果在高并发场景下，需要频繁的收发大文件，我们该如何优化服务器的性能呢？ 这里，我们可以修改的系统参数如下所示。...那么，在高并发场景下，我们该如何优化TCP连接呢？
2.什么是高并发 高并发（Hight Concurrnet）,从字面上来理解就是让单位时间同时处理任务的能力尽可能的高。...毕竟，单个CPU或者单个系统节点的处理能力有限，而且成本昂贵， 我们需要通过多个节点，采用可扩展的方式，来实现支撑尽可能高的并发能力。...上述指标内容，主要是反映了高并发系统在高性能上的要求。做为高并发系统，需要实现的目标为： 高性能：这体现了系统的并行处理能力，在有限资源的情况下，提升性能能节省成本。...3.实现高并发需要考虑的因素 3.1 高性能 系统的性能，与系统资源的关系息息相关。...、MyCat等实现的高可用分库分表 8.数仓 hadoop 或者其他技术栈 以及Flink等处理流式数据 或者spark批处理数据 通过常用的高可用冗余设计来实现系统的高扩展性。
(3) 实现那些秒杀系统(以天猫的秒杀系统为例) ? (4) 我们如何实现秒杀功能?...① 秒杀接口暴漏 ② 执行秒杀 ③ 相关查询 下面我们以主要代码实现秒杀系统： 2.数据库设计和DAO层 (1) 数据库设计 -- 数据库初始化脚本-- 创建数据库CREATEDATABASEseckill...disabled');//,//2.发送秒杀请求执行秒杀 5.优化： 由于减少库存和购买明细需要在同一事物当中，在次中间会出现网络延迟，GC，缓存，数据库的并发等
来源：程序界小哥 01 并发队列的选择 Java的并发包提供了三个常用的并发队列实现，分别是：ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue 和 LinkedBlockingQueue...这个后端接口，必须能够支持高并发请求，同时，非常重要的一点，必须尽可能“快”，在最短的时间里返回用户的请求结果。为了实现尽可能快这一点，接口的后端存储使用内存级别的操作会更好一点。...02 高并发下的数据安全 我们知道在多线程写入同一个文件的时候，会存现“线程安全”的问题（多个线程同时运行同一段代码，如果每次运行结果和单线程运行的结果是一样的，结果和预期相同，就是线程安全的）。...在上面的这个图中，就导致了并发用户B也“抢购成功”，多让一个人获得了商品。这种场景，在高并发的情况下非常容易出现。 悲观锁思路 解决线程安全的思路很多，可以从“悲观锁”的方向开始讨论。...那么新的问题来了，高并发的场景下，因为请求很多，很可能一瞬间将队列内存“撑爆”，然后系统又陷入到了异常状态。
那么一旦分库分表之后，采用两台数据库服务器上部署主库来支撑写请求，每台服务器承载的写并发就是500/s。每台主库挂载一个服务器部署从库，那么2个从库每个从库支撑的读并发就是1000/s。...然后数据库层面如果写入并发越来越高，就扩容加数据库服务器，通过分库分表是可以支持扩容机器的，如果数据库层面的读并发越来越高，就扩容加更多的从库。...在高并发架构里通常都有缓存这个环节，缓存系统的设计就是为了承载高并发而生。 单机承载的并发量都在每秒几万，甚至每秒数十万，对高并发的承载能力比数据库系统要高出一到两个数量级。...好了，我们再来简单小结，承载高并发需要考虑的第三个点： 不要盲目进行数据库扩容，数据库服务器成本昂贵，且本身就不是用来承载高并发的 针对写少读多的请求，引入缓存集群，用缓存集群抗住大量的读请求...相同的资源下，数据库系统太重太复杂，所以并发承载能力就在几千/s的量级，所以此时你需要引入别的一些技术。 比如说消息中间件技术，也就是MQ集群，是非常好的做写请求异步化处理，实现削峰填谷的效果。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。...为了实现这个目标，Fork/Join框架执行的任务有一些局限性，如下所示。 任务只能使用Fork和Join操作来进行同步机制，如果使用了其他同步机制，则在同步操作时，工作线程就不能执行其他任务了。...ForkJoinPool负责实现工作窃取算法、管理工作线程、提供关于任务的状态以及执行信息。ForkJoinTask主要提供在任务中执行Fork和Join操作的机制。...log.error("exception", e); } } } 写在最后 如果觉得文章对你有点帮助，请微信搜索并关注「 冰河技术 」微信公众号，跟冰河学习高并发编程技术...最后，附上并发编程需要掌握的核心技能知识图，祝大家在学习并发编程时，少走弯路。 ?
GPU服务器是遥感测绘、医药研发、生命科学和高性能计算的理想选择。本文将为大家全面介绍高性能GPU服务器所涉及技术以及如何搭建。...直到近些年，随着互联网的发展，尤其是移动互联网时代的到来，服务端对高并发的要求越来越高，协程再一次重回技术主流，各大编程语言都已经支持或计划开始支持协程。五、协程到底如何实现？...高性能服务器到底是如何实现的？当你在阅读文章的时候，有没有想过，服务器是怎么把这篇文章发送给你的呢？说起来很简单不就是一个用户请求吗？服务器根据请求从数据库中捞出这篇文章，然后通过网络发回去吗。...因为虽然线程创建开销相比进程小，但依然也是有开销的，对于动辄数万数十万的链接的高并发服务器来说，创建数万个线程会有性能问题，这包括内存占用、线程间切换，也就是调度的开销。...这种方式保证了每个线程轮流执行，由于CPU的执行效率非常高，时间片非常短，在各个任务之间快速地切换，给人的感觉就是多个任务在“同时进行”，这也就是我们所说的并发（别觉得并发有多高深，它的实现很复杂，但它的概念很简单
那么，为什么高性能的图数据库系统一定是支持高并发的呢？原因很简单，因为高并发是最直接的实现对底层硬件资源并发处理能力的释放，实现高效数据处理的不二法门。...高并发的系统实现有三大维度： 一是，高并发架构； 二是，高并发数据结构； 三是，高并发的查询与算法实现。 以上三者，缺一不可。...实际上，很多naively-designed的图数据库系统只能做到多用户访问的并发，但是根本没有做到支持单个查询的高并发实现——其所反映出来的是一种系统架构设计与工程实现能力的不足。...实现高并发系统是一项系统工程，涉及到数据的全生命周期，从数据入库、更新、查询不一而足，可以说能通过并发来实现加速的地方无所不在——同时还要考虑到系统资源的消耗的问题，要在资源使用与最大化并发之间维系一个微妙的平衡...实现高性能图数据库系统的要素 最后，我们来总结下实现高性能的图系统的要素： 高密度并发计算的能力——任何不具备高密度并发能力的系统，绝无可能实现高性能计算。
Kafka是高吞吐低延迟的高并发、高性能的消息中间件，在大数据领域有极为广泛的运用。配置良好的Kafka集群甚至可以做到每秒几十万、上百万的超高并发写入。...那么Kafka到底是如何做到这么高的吞吐量和性能的呢？这篇文章我们来一点一点说一下。 1. 页缓存技术 + 磁盘顺序写 首先Kafka每次接收到数据都会往磁盘上去写，如下图所示： ?...但是实际上Kafka在这里有极为优秀和出色的设计，就是为了保证数据写入性能，首先Kafka是基于操作系统的页缓存来实现文件写入的。...相当于是Kafka完全基于内存提供数据的写和读了，所以这个整体性能会极其的高。...作者：中华石杉 来源：石杉的架构笔记订阅号（ID：shishan100） 原文:Kafka如何实现每秒上百万的高并发写入？
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
4、反向代理 客户端直接访问的服务器并不是直接提供服务的服务器，它从别的服务器获取资源，然后将结果返回给用户。 代理服务器和反向代理服务器： 代理服务器是代我们访获取资源，然后将结果返回。...例如，访问外网的代理服务器。反向代理服务器是我们正常访问一台服务器的时候，服务器自己调用了别的服务器。...CDN的服务器分布在全国各地，接收到请求后会将请求分配到最合适的CDN服务器节点来获取数据。其每一个CDN节点就是一个页面缓存服务器。...你可以知道处理高并发的业务逻辑是: 前端:异步请求+资源静态化+cdn 后端:请求队列+轮询分发+负载均衡+共享缓存 数据层:redis缓存+数据分表+写队列 存储:raid阵列+热备 网络:dns轮询...+DDOS攻击防护 未经允许不得转载：肥猫博客 » php如何解决高并发
所谓高并发指的是：在同时或极短时间内，有大量的请求到达服务端，每个请求都需要服务端耗费资源进行处理，并做出相应的反馈。...常用的高并发处理的思路与手段 从服务端视角看高并发 服务端处理请求需要耗费服务端的资源，比如能同时开启的进程数、能同时运行的线程数、网络连接数、cpu、I/O、内存等等，由于服务端资源是有限的，那么服务端能同时处理的请求也是有限的...高并发问题的本质就是：资源的有限性 高并发带来的问题 服务端的处理和响应会越来越慢，甚至会丢弃部分请求不予处理，更严重的会导致服务端崩溃。...,优化处理业务逻辑的算法,优化访问数据库的SQL 基本原则：分而治之，并提高单个请求的处理速度 高并发处理的基本手段 1）客户端发出请求层面，常见的手段有： 尽量利用浏览器的缓存功能，减少访问服务端，比如...，常见的手段有： 使用最新的JVM，并进行配置优化 对Web服务器进行配置优化，比如：调整内存数量、线程数量等 提供多个能提供相同服务的Web服务器，以实现负载均衡 仔细规划Web服务器上部署的应用规模
图片 基于私有化部署的要求，需要根据实时环境匹配服务器性能、带宽，很多时候单台服务器无法满足一场线上无上限教学的需求，尤其是在一些只需要发布者讲话或进行文档演示，而听众不需要实时反馈的场景中，就需要整合...EasyDSS流媒体服务器软件、服务器和带宽资源进行个性化方案的设计。...因企业并发数较高，在该项目中，通过增加内核数量（同时增加服务器数量），统一入口和出口，多台服务器协同释放视频流的分发压力，实现高并发场景需求，提供了高质量、高稳定的个性化直播解决方案，帮助政企组织快速实现超低延时直播能力...2、分发多种直播流 EasyDSS互联网视频云服务（流媒体服务器软件）前端支持各种推流组件进行推流直播，如OBS、EasyRTMP等，同时分发RTSP、RTMP、HLS、WS-FLV、HTTP-FLV、...图片 3、丰富的接口 目前政企事业部对视频云服务的要求不仅要保障数据安全、功能多样化，同时还需要灵活对接，EasyDSS提供丰富的API接口，简单几步即可完成视频的快速整合，实现视频高并发直播、存储及视频回看能力
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