解决办法： 先升级Confluence所在机器的物理内存。...重点 然后修改Confluence的VM中的内存配置，修改方法如下： 第一步： 关闭Confluence 和 Nginx 服务（如果有） 第二步： 找到Confluence安装路径下的/confluence...Confluence6.1 ，所以我的配置是：CATALINA_OPTS="-Xms4096m -Xmx16384m -XX:+UseG1GC ${CATALINA_OPTS}" 这个Xmx 后的数字修改规则为，物理内存的一般...，可以略微调大一点 第三步： 启动Nginx 和 Confluence 服务，如果服务正常，就可以使用了 检验方式可以在Confluence的后台【一般配置】系统信息里的Java 栈堆 看到内存扩展后的数据...也可以ps aux | grep java 提醒： 内存不足可能会引发Confluence一系列的问题，建议有问题，先排查内存问题
jmap指令可以查看JVM运行的堆内存情况， [test@localhost]> jmap -h Usage: jmap [option] (to connect to...Eclipse的MAT(Memory Analyzer)插件进行分析，如果不用插件，MAT可以直接下载，地址如下， https://www.eclipse.org/mat/downloads.php 运行...得到分析文件，其实只是个工具的使用问题，如何从这些零碎的信息中，得到问题真谛，这才是关键，让我这个小白，和大家一起继续学习了。 Java性能问题排查相关的历史文章， 《小白是怎么搞懂GC全过程？》...《一个Full GC次数过多导致系统CPU 100%的案例排查》 《Java GC的基础知识》 近期的热文： 《Linux下如何快速删除大量碎小的文件？》
听同学说，如果代码需要放在内存中执行，那么这部分Code也需要占内存。...B：认为： 全局所需内存=全局变量（静态内存部分）+ 局部变量（动态栈内存部分）+malloc（动态堆内存部分）， map只能统计静态部分，不能统计动态部分，因为map是编译静态产生的， 动态内存分为栈和堆...但是栈的空间+堆的空间没有统计到， 堆是运行态的，静态编译出来的无法统计到，需要具体的情况具体分析，单独去看malloc这种，或者自己内存管理的空间申请。...如何才能产生一个RO data呢？如果引用到变量的地址，那么肯定会产生一个RO data，因为需要分配变量地址。例如下文中这样。...补充一下：就是所需要的内存，可能还需要加上Code所需要的空间（如果有这种场景的话，在内存中允许代码） 对于栈是动态的理解，我的想法也是栈是动态变化的 函数调用完成之后，栈就释放了，还可以重新使用， 和堆相似
📷 1、点击[开始菜单] 📷 2、点击[系统] 📷 3、点击[系统信息] 📷 4、点击[高级系统设置] 📷 5、点击[设置] 📷 6、点击[高级] 📷 7、点击...
一、总结 一句话总结：下载扩展的dll，放入指定文件夹（php对应的扩展的目录php/ext），在配置文件php.ini中注册dll 尽量不要选择最新版php和redis扩展，下载时文件名的每一个字符尽量看懂意思...下载dll 放入php扩展插件文件夹 在配置文件php.ini中注册dll 1、查看教程是发现教程有错误的启示是什么，（3.解压缩后，将php_redis.dll和php_igbinary.dll拷贝至...二、Windows下为PHP安装redis扩展 1.使用phpinfo()函数查看PHP的版本信息，这会决定扩展文件版本。...5.重启Apache后，使用phpinfo查看扩展是否成功安装 ?...ps：在运行前须开启本地的redis服务【下载地址：https://redis.io/download】 其实Redis是可以安装成windows服务的，开机自启动，命令如下： redis-server
如果你的 IntelliJ IDEA 在调试的时候越来越慢，那么时候需要增加 IntelliJ IDEA 使用的内存了。...正常来说 IntelliJ IDEA 应该需要分配至少 4G 的内存。 如果你配置的参数不够的话，那么就增加这个内存配置。
云服务器的诞生开始能够帮助我们提供更加高效的计算服务，所以说云服务器比现实中的物理服务器来说更具有便携性以及高效性，那么，云服务器除了这些优点之外，我们如果想要他一直保持运行，应该怎么才能做到呢？...我相信很多朋友也都遇到过这样的问题，因为每次使用云服务使用前都需要启动之后才能够进入，非常麻烦而如果知道了如何保持云服务器一直运行的方法的话，那么就能够节省很多时间，也能更高效和便利。...一.云服务器持续运行的好处 我们首先来看使用云服务器一直运行有哪些好处，云服务器能够帮助我们，使用数据的备份和储存功能。...云服务器，她本身具有非常高的安全性，所以一直运行云服务器的话，也不需要担心安全性的问题。 二.如何保持云服务器一直运行 那么，什么样的操作才能够帮助云服务器一直维持运行呢？...如何保持云服务器一直运行是困扰很多朋友的问题，但是这个问题的解决方法在看完之后，我相信大家都已经学会了。如果你也想设置云服务器一直运行的话，就可以去尝试了。
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...，这时候应用程序回去使用swap交换空间，从而使系统变慢，这时候需要手动去释放内存，释放内存的时候，首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中，其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后，再次查看内存剩余： 会发现内存被释放了，可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
方法来自酷安（我也不知道谁，笑哭） 截图 📷 理论上适用其他21.7.21或之后的版本的机型,需要手机内核支持 下载 链接：https://pan.ba...
话说阿黎的vps最近稍有不稳定现象，体现是服务器重启。 而且不是因为我这个vps自身配置问题，而是vps所在主机的重启。 阿黎小小的用php写了一个获取系统启动时间（运行时间）和内存占用的程序。...> 服务器信息 运行时间： 启动时间： 内存使用率：%
有用户反馈，在扩展服务器性能后进行了重启，EasyDSS出现了无法运行的情况，请求我们协助排查。 登录用户服务器，用..../easydss启动打印info之后，服务器直接报错：give root password for abubtenance，输入密码之后直接进入了/目录。...对报错进行分析与解决： 1）首先执行程序运行前，有打印信息，说明程序没有问题，并且一般give报错是挂载盘的问题； 2）对EasyDSS保存文件，然后查看目录，发现录像文件保存是在panovide下；...4）查看历史命令，查询挂载记录时，发现这个panovideo目前并没有挂载盘； 5）重新对磁盘进行挂载，对etc进行配置，重启服务器之后，运行EasyDSS程序； 6）此时EasyDSS服务程序已经正常运行了
方法一：通过命令行开启\关闭服务 第一步点击开始菜单，找到cmd,以管理员身份运行。
如果处于这种情况，可以通过在笔记本电脑上编写一个python脚本来设置实验，在数据的一小部分上运行它来验证它是否可以运行，将它复制到远程服务器，然后从命令行执行它。...在本文中，我将向您展示如何在远程服务器上运行Jupyter Notebook，以及如何在您的笔记本上访问它。我还将演示如何设置两个bash命令以简化整个过程。...这是个人偏好;将本地和远程笔记本放在不同的端口上，以便更容易地查看代码运行的位置。 要在远程服务器上执行命令，我们运行组合命令。...这样做的缺点是，如果一次运行多个笔记本服务器，您将关闭所有的笔记本服务器。最后，您当然可以通过登录到远程服务器、启动notebook服务器并保持终端窗口打开来手动管理服务器。...总结 在这篇文章中，我向您展示了如何使用bash命令在远程服务器上启动、访问和停止Jupyter Notebook，并展示了如何创建bash别名来简化操作。
但是，有时我们可能需要在多个端口上运行SSH服务器，以满足特定的需求或增强服务器的安全性。图片本文将详细介绍如何在Linux系统上配置和运行多个SSH服务器端口。...步骤4：验证SSH服务器的多个端口完成上述步骤后，您可以验证SSH服务器是否在多个端口上正常运行。...使用以下命令检查SSH服务器的状态：sudo systemctl status sshd如果一切正常，您将看到SSH服务器正在运行并监听在22号端口和其他您添加的端口上。...总结本文详细介绍了如何在Linux系统中配置和运行多个SSH服务器端口。...通过编辑SSH服务器配置文件、重新启动SSH服务、配置防火墙和使用适当的SSH连接命令，您可以在不同的端口上同时运行SSH服务器。
4096K NUMA 节点0 CPU： 0-7 1.2）通过top监视CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息...，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息 1、默认情况下，top命令打印的是所有cpu的平均值。...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
准备 一台已经设置好可以使用sudo命令的非root账号的Ubuntu服务器，并且已开启防火墙。...没有服务器的同学可以在这里购买，不过我个人更推荐您使用免费的腾讯云开发者实验室进行试验，学会安装后再购买服务器。 此外，您的系统将需要一个正在运行的MongoDB实例。...该解析服务器，例如存储库包含此模式的废止示例实现。...您可以通过按Ctrl-C随时终止正在运行的应用程序。...确保首先登录到服务器，因为这些命令引用localhost而不是特定的IP地址。
运行命令介绍 运行命令即DOS命令，主要是面向DOS操作系统的，以命令行的形式，靠输入命令来进行人机对话，并通过命令的形式把指令传给计算机，以实现对计算机的操作。...所有受支持的 Windows 版本（服务器和客户端）都具有内置的一组 Win32 控制台命令。 常用运行命令 列出一些常用的运行命令方便快速上手使用，懒得对照查找。...CPL 文件摘要 CPL 文件扩展名有 三 种主要文件类型，可以使用 Microsoft Windows 打开（由 Microsoft Corporation发布）。...MSC 文件摘要 MSC 文件扩展名有 四 种主要文件类型，可以使用 Microsoft Visual C++ 打开（由 Microsoft Corporation发布）。...文章推荐 程序员的强迫症–如何让电脑桌面变得非常干净？ 找到电脑设置 -> 轻松使用 -> 鼠标 -> 打开小键盘控制鼠标 ? 结合这篇文章能不能让手离开鼠标来操作电脑呢？
首先，环境变量的设置，Python扩展中有三种方式： 直接设置系统环境变量，或在使用命令行启动VSCode时临时先设置环境变量。...这种方式设置的环境变量在所有的运行方式下起效，但由于多个工程所用的环境变量不同，每次设置太麻烦，使用bash脚本或批处理我也觉得不爽，所以没有采用。...，用于定义需要的环境变量，基本格式如下： # 注释 PYTHONPATH = D:\workspace\safe110\webapps PYTEST = 111 其次，VSCode的Python扩展有四种程序运行方式...pylint 等后台任务 （包括运行测试和调试测试） 只有第1种和第3种方式设置的环境变量生效，读取顺序同上。...右键文件-->在终端运行 或 选中代码，右键-->在Python终端运行 只有第1种和第2种方式设置的环境变量生效，读取顺序同上。 运行测试和调试测试（只分析了pytest） 同2。
图片 PHP的swoole扩展是一个高性能的网络通信框架，它可以让PHP开发者轻松地创建TCP/HTTP服务，来响应客户端的请求。...但是，有些请求可能涉及到一些复杂和耗时的业务逻辑，如果在工作进程中直接处理，可能会影响服务器的并发能力。为了解决这个问题，swoole提供了两种异步执行任务的模型：task模型和多进程模型。...无论是使用task模型还是多进程模型，都可以提高服务器的并发处理能力，适合处理一些比较复杂和耗时的业务逻辑。...swoole扩展为PHP开发者提供了一个强大而灵活的网络编程工具，让PHP不仅仅是一个Web开发语言。 <?...php // 引入swoole扩展 use Swoole\Http\Server; use Swoole\Http\Request; use Swoole\Http\Response; // 创建一个
数据科学博客 Dataquest.io 发布了一篇关于如何优化 pandas 内存占用的教程：仅需进行简单的数据类型转换，就能够将一个棒球比赛数据集的内存占用减少了近 90%，机器之心对本教程进行了编译介绍...而当面对更大规模的数据（100 MB 到数 GB）时，性能问题会让运行时间变得更漫长，而且会因为内存不足导致运行完全失败。...在这篇文章中，我们将了解 pandas 的内存使用，以及如何只需通过为列选择合适的数据类型就能将 dataframe 的内存占用减少近 90%。...为了更好地理解如何减少内存用量，让我们看看 pandas 是如何将数据存储在内存中的。...通过首先读入 dataframe，然后在这个过程中迭代以减少内存占用，我们了解了每种优化方法可以带来的内存减省量。但是正如我们前面提到的一样，我们往往没有足够的内存来表示数据集中的所有值。
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