然而硬件故障一直以来都是一种普遍存在的现象，由于硬件故障而造成的损失往往是巨大的。在服务器各个部件中，除硬盘故障以外，内存故障是第二大常见的硬件故障类型。...并且服务器内存的数量众多，vivo的内存数量达到40w+条，内存故障造成的最严重的后果是会直接导致系统崩溃，服务器宕机，这些对于上层业务而言都是不能接受的。...这时EDAC便出现在我们的视野，它能够完美地解决上面所说的所有问题，并且能够实现内存CE故障的主动发现，提前发现内存问题。本文将主要介绍EDAC的原理以及如何通过它实现的故障预测。...那么EDAC是如何控制和报告设备故障的呢？它又是如何将故障定位以及记录到对应的内存条上的呢？ Linux 是通过sysfs文件系统来展示内核设备的层次关系，EDAC则通过它来控制和报告设备故障。...编写这个文件的时候，我们需要知道内存是如何在服务器上是怎么插，并且知道它对应的是系统中的槽位名称，不同服务器型号系统槽位的名称不同。
1写在前面 ---- 简单整一下 k8s 中 Pod 故障 OOMKilled 的原因以及诊断 博文内容涉及: k8s OOMKilled 分类: 宿主节点行为 / K8s Cgroups 行为 什么是...OOMKilled K8s 错误,OOMKiller 机制如何工作？...OOMKiller 机制如何工作？...许多因素被用来计算这个分数: VM大小(不是RSS大小)， 进程所有子进程的累积VM大小， nice值(正的nice值会给出更高的分数)， 总运行时间(较长的总运行时间会降低分数)， 运行用户(根进程会得到轻微的保护...这可以帮助您确定哪些容器消耗了太多内存并触发了 OOMKilled 错误。 使用内存性能分析器：使用 pprof 等内存性能分析器来识别可能导致内存过度使用的内存泄漏或低效代码。
image.png 一、如何理解根域名服务器？...提起它的时候，很多普通网友会感到陌生，这是因为它并不是人们经常接触到的词汇，它可以被看成互联网运作和发展的基石，可以举个例子来进行理解，比如域名系统是互联网的神经，那么根服务器就可以被看成神经中枢，由此可见域名与根服务器...如果根域名服务器瘫痪的话，则用户就不能够正常访问与浏览网站，所以它在互联网世界中，扮演了不可或缺的角色，也就是说人们之所以能够顺畅浏览一些网站，以及在网站里面下载学习资源和工作资料，这些过程都与根服务器具有相关联系...二、根域名服务器具有什么作用？...它对网络安全以及网络运行稳定等起到了不可忽视的作用，相信了解互联网知识的人们，他们都会对顶级域名感到熟悉，根服务器会完成这些顶级域名的解析过程，从而为网友提供相应服务。 怎样理解根域名服务器？
然而，他们不能给你任何具体的数据，例如他们无法访问哪个服务的确切时间，或者是否访问了相同的服务器连接。 你如何解决这个问题呢？...通过使用Allegro网络万用表，你可以在几分钟内缩小故障的原因的范围，然后采取措施加以纠正。 首先通过独立于浏览器的web界面搜索用户。...在某些时间发生的特别多的有问题的服务器连接会立即显现出来。 准确定位有问题的服务器连接 为了更仔细地检查潜在的问题服务器连接，点击一个峰值将时间范围限制在这个时间间隔内。...切换到 “peers “标签，现在你可以看到在有关的时间间隔内联系的服务器。再按 “无效连接 “进行排序，可以立即看到错误最多的服务器（见截图）。...因此，尽管用户信息模糊，你仍然可以在几秒钟内确定受影响的服务器，并使用隔离的网络流量详细检查故障。
现象 监控告警某台机器空闲内存低于10%，执行top命令，按内存降序排序，部分输出如下： [root@mysql-slaver ~]# top top - 13:45:43 up 1835 days,...MySQL、Redis，总计约18.2G，其他进程占用内存都比较低，buff/cache 内存中只有3G是有效的，剩余8G内存去哪里？...，和shared占用内存一致，内存都消耗到哪些子目录了？...0,18 0t0 621086290 /run/systemd/sessions/243335.ref [root@MySQL-slaver ~]# 解决 个人觉得可选解决方案如下： 1、服务器上主要服务为...innodb_buffer_pool_size使用内存，释放一部分内存给操作系统，等Redis迁移了再做机器重启处理。
ASP主机服务器是一种用于托管网站的服务器，其特点是可靠性高。但是，即使是最可靠的服务器也会遭受故障或崩溃。在本文中，我们将探讨如何避免美国ASP主机服务器的故障和崩溃。 ...一、定期备份数据 定期备份数据可以帮助您在服务器出现故障或崩溃时恢复数据。备份可以存储在本地磁盘或云存储中。您可以使用备份恢复数据，以便在服务器崩溃后能够快速恢复网站。...图片 五、监控服务器 监控服务器可以帮助您及时发现服务器故障和崩溃，并采取必要的措施。您可以使用监控工具来检测服务器性能、网络流量和磁盘空间等方面的问题。...七、使用可靠的硬件 使用可靠的硬件可以帮助您避免服务器故障和崩溃。请选择品牌知名度高的服务器硬件，并确保其质量和性能都是可靠的。 ...请确保您的服务器和网站都有足够的安全措施来保护您的数据和业务。请确保仅授权的人员可以访问服务器和网站。 在本文中，我们探讨了如何避免美国ASP主机服务器故障和崩溃的九个步骤。
1问题现象 一台从库服务器的内存使用率持续上升，最终导致 MySQL 服务被 kill 了。...内存监控视图如下： 内存使用率 92.76% 从图中可以看出，在 00:00 左右触发了 kill，然后又被 mysqld_safe 进程拉起，然后内存又会持续上升。...，以及存储过程也会消耗更多的内存，所以导致内存一直上升最终导致 OOM。...可以看到内存值趋于稳定，未再次出现内存使用率异常的问题。 3总结 MySQL 中不推荐使用大量的触发器以及复杂的存储过程。...触发器越多会导致 memory/sql/sp_head::main_mem_root 占用的内存越大，存储过程所使用的内存也会越大。 本文只是给出了解决内存溢出的一个方向，具体的底层原理请自行探索。
Linux服务器运行一段时间后，由于其内存管理机制，会将暂时不用的内存转为buff/cache，这样在程序使用到这一部分数据时，能够很快的取出，从而提高系统的运行效率，所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...，所以乍一看内存剩余的非常少，但是在程序真正需要内存空间时，Linux会将缓存让出给程序使用，这样达到对内存的最充分利用，所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...，这时候应用程序回去使用swap交换空间，从而使系统变慢，这时候需要手动去释放内存，释放内存的时候，首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中，其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后，再次查看内存剩余： 会发现内存被释放了，可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了，现在drop_caches中的值为3，另外需要注意的是，在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存，只在必要时候清理内存即可，更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放
CPU的情况 top top 命令是监视 Linux 中实时系统进程的基本命令之一，显示系统信息和正在运行的进程信息，如：正常运行时间，平均负载，正在运行的任务，登录的用户数，CPU利用率，MEM利用率，内存和交换信息...2、查看内存总容量 # /proc/meminfo统计的是系统全局的内存使用状况 cat /proc/meminfo # MemTotal: 总的物理内存，需要转换一下 # MemFree: 空闲内存...，表示系统尚未使用的内存 2.1）通过free来显示内存的使用情况 free free -m free -g # 默认不加参数就是以 KB 为单位显示结果， # 可以加-m，显示内存总量，以...MB 为单位显示结果， # 可以加-g，显示内存总量，以 GB 为单位显示结果。
很多低内存的服务器比如1G或者更低的服务器，安装宝塔面板后发现经常内存爆满，很多用户误以为是宝塔占用较大的内存导致的问题，其实不然，宝塔本身占用的系统内存并不高的，大约70M左右的内存占用，以linux...为例所以我们要如何优化降低服务器的内存消耗呢。...1、优化mysql内存占用 mysql服务通常是占用内存较高的服务之一，最消耗内存的，因此我们需要调整优化性能，点击mysql设置-性能调整。...3、卸载不需要的一些软件 以阿里云为例，阿里云服务器会自动运行阿里云盾。比如安装了多个版本的php，但是使用的却使用一个，则保留一个版本的即可，去掉多余的php。...5、启用流量控制方案，安装防火墙 网站被频繁的高并发访问也会带来高内存的占用，因此要注意屏蔽恶意访问，非正常的访问流量，避免服务器和网站被攻击导致高内存的占用。 ?
首先连接服务器，搜索SQL server Management Studio工具 点击工具打开，连接SQL server服务器 鼠标放在服务器名字位置，右击属性 设置属性，根据实际情况调整 验证看一下...降低运行内存！
1. free命令 free 命令显示系统使用和空闲的内存情况，包括物理内存、交互区内存(swap)和内核缓冲区内存。...，如果机器剩余内存非常小，一般小于总内存的20%，则判断为系统物理内存不够 Swap: 表示硬盘上交换分区的使用情况，如剩余空间较小，需要留意当前系统内存使用情况及负载，当Swap的used值大于0时，...则表示操作系统物理内存不够，已经开始使用硬盘内存了。...第1行数据11G表示物理内存总量；6.5G表示总计分配给缓存(包含buffers与cache)使用的数量，但其中可能部分缓存并未实际使用； 1.3G表示未被分配的内存；shared表示共享内存；4.0G...， 如下图所示，第一列为进程占用的内存百分比，可以看到哪些应用程序占的内存比较多，用于排查问题： 2. top命令 top 命令查看系统的实时负载， 包括进程、CPU负载、内存使用等等； 直接输入top
首先连接服务器，搜索SQL server Management Studio工具 点击工具打开，连接SQL server服务器 鼠标放在服务器名字位置，右击属性 设置属性，根据实际情况调整 验证看一下...降低运行内存！ 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/101879.html原文链接：https://javaforall.cn
写在前面 *** 简单整一下 k8s 中 Pod 故障 OOMKilled 的原因以及诊断 博文内容涉及: k8s OOMKilled 分类: 宿主节点行为 / K8s Cgroups 行为 什么是...OOMKilled K8s 错误,OOMKiller 机制如何工作？...OOMKiller 机制如何工作？...许多因素被用来计算这个分数: VM大小(不是RSS大小)， 进程所有子进程的累积VM大小， nice值(正的nice值会给出更高的分数)， 总运行时间(较长的总运行时间会降低分数)， 运行用户(根进程会得到轻微的保护...这可以帮助您确定哪些容器消耗了太多内存并触发了 OOMKilled 错误。 使用内存性能分析器：使用 pprof 等内存性能分析器来识别可能导致内存过度使用的内存泄漏或低效代码。
2021-03-12：go中，如何确定有没有内存泄露，系统里怎么去监控整体的运行情况，日志是怎么处理的？
在小内存的服务器上(1G~2G)，宝塔上的默认MySQL配置占用了过多内存，可进行如下一些配置以优化MySQL内存占用： 在MySQL设置的『性能调整』中，将优化方案选择为『1-2GB』 在1GB的服务器上
监控对象 指标类型 指标信息 服务器 基础型 CPU、内存、磁盘空间以及使用率、网络IO、磁盘IO等 容器 基础型 容器CPU、内存、磁盘等 应用服务 基础型 服务CPU、内存使用率、线程数、句柄数、运行状态...五、根因追溯 故障发生是“果”，比如服务崩溃，但是导致故障发生的“因”可能有很多，可能是服务自身Bug导致的内存溢出，可能是服务器CPU被打满，可能是依赖的服务有问题。...因此故障根因追溯是辅助研发以及运维人员进行故障定位的重要手段和措施。只有快速而准确的进行故障根因定位，才能将故障造成的损失降到最低。...通过第一步的筛选可以确定哪些机房的哪些机器以及哪些服务可能出现问题。...七、总结 本文作为如何设计监控平台的上篇，大致描述了平台建立需要做的事情。主要涉及数据采集、CMDB、故障定位、数据存储等方面的内容。
如果在发生线上故障的时能够快速定位线上bug并且修复bug，不仅是研发工程师技术能力的重要体现，同时也可以帮助线上及时止血避免平台故障进一步蔓延，从而导致影响用户体验或者产生不可挽回的资损。...但是实际上很多研发工程师由于工作经验还不充足，导致经常在遇到问题的时候不知所措，不知道该如何分析排查定位问题。...因此需要确定异常进程的pid，然后再继续分析异常服务中到到底是哪个工作线程出现异常，如果并不是代码问题导致的，那么则需要考虑增加硬件配置来承载混部的各个服务。...总结 本文主要梳理了日常研发工作中最常见的三种异常场景，分别是服务器资源使用异常、Java服务内存溢出异常以及接口响应超时异常。...同时结合实际的经验提炼了各个异常情况下的问题根因分析思路以及排查定位大图，大家在遇到类似问题的时候可以参考大图中的思路进行问题排查定位以及解决。 END
本文原题“高并发高性能服务器是如何实现的”，转载请联系作者。...如何能通俗易懂、毫不费力真正透彻理解这些技术背后的原理，正是《从根上理解高性能、高并发》系列文章所要分享的。...通俗易懂，高性能服务器到底是如何实现的》（* 本文） 1.4 本篇概述 接上篇《从根上理解高性能、高并发(五)：深入操作系统，理解高并发中的协程》，本篇是高性能、高并发系列的第6篇文章（也是完结篇）。...其实有点复杂：服务器端到底是如何并行处理成千上万个用户请求的呢？这里面又涉及到哪些技术呢？ 这篇文章就是来为你解答这个问题的。...因为虽然线程创建开销相比进程小，但依然也是有开销的，对于动辄数万数十万的链接的高并发服务器来说，创建数万个线程会有性能问题，这包括内存占用、线程间切换，也就是调度的开销。
这个问题也简单，就是我们可以对要修改聚合根的Command根据聚合根的ID进行路由，根据聚合根的ID的hashcode，然后和当前处理Command的服务器数目取模，就能确定当前Command要被路由到哪个服务器上处理了...另外，我们查询事件，也都是会确定聚合根的类型以及聚合根的ID，所以，这和路由机制一直，不会导致我们无法知道当前要查询的聚合根的事件在哪个分区上。...而是聚合根一直在内存，当Command Handler要修改某个聚合根时，直接从内存拿到该聚合根对象即可，不需要任何序列化反序列化或IO的操作。...只要服务器不断电，那actor就一直存活在内存。所以，In-Memory模式也是actor的一个设计思想之一。...也就是说，内存的数据才是最新的，db的数据是异步持久化的，也就是某个时刻，内存中有些数据可能还没有被持久化到db。当然，如果你说你的程序不需要持久化数据，那另当别论了。
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