对面服务的nodejs进程有内存泄露的情况,服务已经启动对外开发了一段时间了,这时候希望能够debug这个运行中的进程,生成一些heapdump来分析内存泄露的具体位置。针对运行中的nodejs程序,我们可以使用kill命令传递信号来开启nodejs程序的debug模式。
本文记录我将应用迁移到 dotnet 6 之后,在 Win7 系统上,因为使用 HttpWebRequest 访问一个本地服务,此本地服务开启 https 且证书链在此 Win7 系统上错误,导致应用内存泄露问题。本文记录此问题的原因以及调查过程
我维护了60多台服务器,理论上,我把他们分成了多个组,每个组部署不同功能的程序。可是有一天,当我要找某个程序的时候,我发现它不在它应该在的那个组中的任何一台服务器上面。但是它确实每小时又都在定时跑。那么,它到底在哪里跑?
内存泄漏(Memory Leak)是指程序中己动态分配的堆内存由于某种原因程序未释放或无法释放,造成系统内存的浪费,导致程序运行速度减慢甚至系统崩溃等严重后果。
Netty堆外内存泄露排查
造成内存泄露的根本原因就是我们写的代码中存在某些对象长期占用内存,得不到释放,且这个对象占用的内存会逐步增加,导致 v8 无法回收,从而造成的服务的异常和不稳定,甚至是服务的中断和崩溃。
http://blog.csdn.net/totogo2010/article/details/8233565
jmap是JDK自带的工具软件,主要用于打印指定Java进程(或核心文件、远程调试服务器)的共享对象内存映射或堆内存细节。可以使用jmap生成Heap Dump。在Java命令学习系列(零)——常见命令及Java Dump介绍和Java命令学习系列(二)——Jstack中分别有关于Java Dump以及线程 Dump的介绍。 这篇文章主要介绍Java的堆Dump以及jamp命令
首先介绍一下相关背景。最近在测试一个程序时发现,在任务执行完成之后,从任务管理器上来看,内存并没有下降到理论值上。程序在启动完成之后会占用一定的内存,在执行任务的时候,会动态创建一些内存,用于存储任务的执行状态,比如扫描了哪些页面,在扫描过程中一些收发包的记录等等信息。这些中间信息在任务结束之后会被清理掉。任务结束之后,程序只会保存执行过的任务列表,从理论上讲,任务结束之后,程序此时所占内存应该与程序刚启动时占用内存接近,但是实际观察的结果就是任务结束之后,与刚启动之时内存占用差距在100M以上,这很明显不正常,当时我的第一反应是有内存泄露
内存溢出 out of memory,是指程序在申请内存时,没有足够的内存空间供其使用,出现out of memory;比如申请了一个integer,但给它存了long才能存下的数,那就是内存溢出。
如果大家在 Linux 或者 macOS 下面运行一段可能导致内存泄露的程序,那么你可能会看到下面这样的情况:
android native 代码内存泄露 定位方案 java代码的内存定位,暂时我们先不关注。此篇文章,主要围绕c c++代码的内存泄露。 欢迎留言,交流您所使用的内存泄露定位方案。 c c
最近在做一个基于 websocket 的长连中间件,服务端使用实现了 socket.io 协议(基于websocket协议,提供长轮询降级能力) 的 netty-socketio 框架,该框架为 netty 实现,鉴于本人对 netty 比较熟,并且对比同样实现了 socket.io 协议的其他框架,这个框架的口碑要更好一些,因此选择这个框架作为底层核心。
MySQL使用内存上升90%!在运维过程中50%的几率,会碰到这样的问题。算是比较普遍的现象。
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面。 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是因为一直被某个或某些实例所持
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。
最近这段时间主要在不同平台测试模块的稳定性,目前播放这一块没发现问题,由于条件限制,除了FreeBSD平台没测试过,Windows 7,Debian 7.x和macOS Sierra都测试过了,由于Nginx官方对Windows支持不太好,没用Windows平台最强大的IOCP接口(使用的select),所以导致Windows平台上运行效率不太高,表现在推流等待时间长,3s+,首屏时间很长,4s+,select本身原因限制客户端个数,默认是1024。推流等待时间和首屏时间最短的是macOS Sierra,本机上测试时基本上是秒推秒开。昨晚专门注意了一下,在macOS Sierra下编译时,SO_REUSEPORT和TCP_FASTOPEN两项都支持,前者让Nginx的每个子进程都可以listen,都有一个专门的accept队列,解决了惊群效应;后者则是在发起SYN时就已经携带实际数据,而不是握手完毕后再传输实际数据。秒推秒开可能跟这两个选项有关。但是macOS Sierra并不支持将某个进程绑定到某个CPU上,所以可能进程上下文切换会有开销,系统负载较大时可能效率不如Linux。由于macOS Sierra是公司的电脑,所以未做压力测试。我的笔记本装的是Debian 7.x,因为内核版本较低,所以macOS Sierra上支持的两个选项都不支持。测试时推流等待时间和首屏时间都介于Windows 7和macOS Sierra之间,在服务器上测试时(系统CentOS 6.4,支持SO_REUSEPORT但是不支持TCP_FASTOPEN)跟macOS Sierra上差不多,但是考虑到服务器的CPU性能强大得多,所以负载不高情况下,macOS Sierra的表现是最好的。由于macOS Sierra是从Mac OS X更新来的,而Mac OS X的底层最初是在FreeBSD基础上开发的,所以推测在FreeBSD上的表现应该也不错。
作者吴雁林,腾讯高级测试开发工程师,5年服务器测试经验,曾负责保卫萝卜3,龙之谷服务器性能测试
最近在看《深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与最佳实践》(第二版)这本书,理论+实践结合,深入浅出,强烈推荐给大家。 这两天在“小怪的java群”里面也对JVM内容进行了一个讨论,讨论的内容主要包括如下几个方面: 1)内存溢出和内存泄露的介绍? 2)如何排查和处理内存泄露? 一、内存溢出和内存泄露 一种通俗的说法。 1、内存溢出:你申请了10个字节的空间,但是你在这个空间写入11或以上字节的数据,出现溢出。 2、内存泄漏:你用new申请了一块内存,后来很长时间都不再使用了(按理应该释放),但是
这些年来开发模型从传统的瀑布模型,逐步向敏捷开发过渡。敏捷开发将需求进行细分后,进行更快速的迭代,不断的交付,从原先瀑布模型按半年,甚至几年一次性交付,变成敏捷开发模式的1个月,2周,甚至是几天为一个交付周期。在这样的开发模式中,可以让客户更快速地使用功能给出反馈,开发人员可以及时做出调整。但从开发者的角度来看,在快速的迭代开发中,CI/CD (持续集成/持续部署)成为不可或缺的部分,自动化必须替代其中大部分的手动工作。
基于专家知识库形成运维工具,提升操作系统底层运维能力,具备高效自动化运维能力:通过监控、诊断、维护等达到全过程自动化运维。
原文链接:https://note.noxussj.top/?source=cloudtencent 什么是闭包? 闭包的概念并不复杂,但是它的定义比较绕(就像平时经常用到它,却又说不出来是什么)。可
我认为所有的UI自动化测试都分成基本的三个步骤:定位元素,操作元素和执行断言。大家在做UI自动化不同的主要是方案的选型,封装优化的方式不同。目前移动App的更新迭代速度非常快,所以优先以稳定的流程进行自动化测试脚本编写。
之前做了一个谷歌浏览器的插件开发,它会打开一个链接,然后收集数据并上传。依次循环,但是跑的时间久了,内存就变得很高,然后浏览器就会变卡,慢慢的影响这个插件的运行,最后浏览器也会崩溃。
最近发现一篇关于使用Chrome进行调试和优化的文章,写的特别全面和友好,虽然Chrome版本比较老了,但是和现在的功能基本没有大变化,还是非常值得参考的。下面是原作者的连接,但是已经打不开了
最近解决了我们项目中的一个内存泄露问题,事实再次证明pprof是一个好工具,但掌握好工具的正确用法,才能发挥好工具的威力,不然就算你手里有屠龙刀,也成不了天下第一,本文就是带你用pprof定位内存泄露问题。
PHP脚本内存泄露导致Apache频繁宕机,开机后不断的吃内存,重启apache之后内存占用会不停的上涨,直到swap用完,直到死机,由于是内网环境,服务器并发和压力都很小。这是因为MaxRequestsPerChild参数没有配置正确,配置MaxRequestsPerChild后解决了问题。
最近公司比较忙,加上重磅好剧隐秘的角落来袭,重学前端系落下了,最近闲来无事,续上!作为一名前端工程师,除了编辑器,浏览器当然使我们打交道最多东西,虽然我们每天都在用,但是对他却不慎了解,不信?接下来给你一些灵魂拷问!
Dalvik 虚拟机支持垃圾收集,但是这不意味着你可以不用关心内存管理。你应该格外注意移动设备的内存使用,手机和平板的内存空间是受到限制的。
在c语言中,我们需要手动分配和释放对象的内存,但是在java中,所有的内存管理都交给了java虚拟机,程序员不需要在手动进程内存的分配和释放,大大的减少了程序编写的难度。
本文介绍了如何使用腾讯WeTest服务器性能测试工具进行游戏服务器性能测试,通过模拟真实业务场景和用户行为进行压力测试,帮助游戏开发者发现服务器端的性能瓶颈,进行针对性的性能调优,降低服务器采购和维护成本,提高用户留存和转化率。
平常我们都会用 Instrument 的 Leaks / Allocations 或其他一些开源库进行内存泄露的排查,但它们都存在各种问题和不便,
CPU 和GPU 关于绘图和动画有两种处理方式CPU(中央处理器)和GPU(图形处理器),CPU的工作都在软件层面,而GPU的在硬件层面。 总的来说,可以使用CPU做任何事情,但是对于图像的处理,通常GPU会更快,因为GPU使用图像对高度并行的浮点运算做了优化,所以,我们想尽可能的把屏幕渲染的工作交给硬件去处理,而问题在于GPU并没有无限制处理的性能,一旦资源用尽,即使CPU并没有完全占用,GPU性能还是会下降。 所以,目前大多的性能优化都是关于智能利用GPU和CPU,平衡它们之间工作负载。 Xcode
Debug Memory Graph 前言 平常我们都会用 Instrument 的 Leaks / Allocations 或其他一些开源库进行内存泄露的排查,但它们都存在各种问题和不便, 在这
1.简介 在计算机科学中,内存泄漏(memory leak)指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况。内存泄漏并非指内存在物理上的消失,而是应用程序分配某段内存后,由于设计错误,失去了对该段内存的控制,因而造成了内存的浪费。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状,并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才可以分析出来。然而,有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏,严格意义上来说这是不准确的。 一般我们常说的内存泄漏是指堆内存的泄漏
答案:如果在实际的调试过程中,怀疑某处发生了内存泄露,可以查看该进程的maps表,看进程的堆段或者mmap段的虚拟地址空间是否持续增加,如果是,说明很可能发生了内存泄露,如果mmap段虚拟地址空间持续增加,还可以看到各个段的虚拟地址空间的大小,从而可以确定是申请了多大的内存,对调试内存泄露类问题可以起到很好的定位作用。
该文讲述了通过分析 Node.js 程序运行时的内存快照来定位程序异常的方法。首先介绍了 Node.js 程序运行时内存快照的基本概念和作用,然后详细描述了如何利用 heapdump 工具进行内存快照的分析。最后,总结了通过分析内存快照发现程序异常的方法,并提供了一些最佳实践。
前言 前段时间给公司的小伙伴们进行了关于app性能优化的技术分享,这里我稍微整理一下也给大家分享一下,关于性能优化这个话题很大,涉及面可以很广,也可以很深入,本人能力有限,不会给大家讲特别难懂,特别底层的东西,都是我们开发能着手去做的点,大家都在讲性能优化,但对于项目经验不够丰富的朋友很难有一个概念,做优化的时候也会比较茫然,这里我就给大家指明方向。 从何讲起? 笔者在做产品开发的时候,也遇到性能瓶颈,测试工程师反馈了一些比较明显的问题,比如UI界面的过度绘制,列表滑动有明显卡顿,比较耗内存等等,但以往的都
Windows中内存泄露的文章本人已经写过两篇<<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之UMDH>>和<<Windows程序内存泄漏(Memory Leak)分析之Windbg>>。如果有丰富调试经验的同学会发现,很难用一种工具或者方法去分析所有的场景,尤其当工程庞大的时候。本文要介绍的就是微软提供的DebugDialog, 他可以用于分析Hang,性能问题,内存泄露问题等等。对于内存泄露问题,DebugDialog分析后会给出一个完整的Report,免去了你通过Windbg命令去分析内存的过程,适合于新人。
此文档介绍 FreeRTOS 系统方案支持的常用软件调试方法,帮助相关开发人员快速高效地进行软件调试,提高解决软件问题的效率。
vmmap是sysinternals工具集中的一个工具,主要用于分析一个进程的虚拟内存和物理内存的使用情况。更有效的是,可以通过对比两个不同时间的内存使用情况的Snapshot,来查找内存泄露问题。
学会下面这几个方法,让你轻松玩转内存溢出,我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示,有人会有疑问了:为什么要说 Windows 版的 ?因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的,应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等;两个系统下的情况都演示下,有备无患,
内存检测工具Valgrind Valgrind是运行在Linux上的一套基于仿真技术的程序调试和分析工具,作者是获得过Google-O’Reilly开源大奖的Julian Seward,它包含一个内核——一个软件合成的CPU,和一系列的小工具,每个工具都可以完成一项任务——调试,分析,测试等。 内存检测,使用它的Memcheck工具。 ---- Valgrind安装 官网 http://valgrind.org ubuntu sudo apt-get install valgrind ----
我们在进行JavaScript开发时,很少会考虑内存的管理。JavaScript中变量的声明和使用看起来是一件很轻松的事,底层的细节处理交给浏览器去做就好了。 但是,随着web应用变得越来越庞大以及AJAX的使用,用户在一个网页中操作和停留的时间越来越久,我们会注意到浏览器占用的内存越来越大甚至到达了G数量级。造成这个问题的罪魁祸首就是memory leak(内存泄露)。 下面我们将讨论一下内存的管理以及最常见的内存泄露问题。 JavaScript的内存管理 JavaScript内存管理的核心概念:可达性(
CoreDump时一个二进制的文件,进程发生错误崩溃时,内核会产生一个瞬时的快照,记录该进程的内存、运行堆栈状态等信息保存在core文件之中。做个简单的类比,core 文件相当于飞机运行时的"黑匣子",能够帮助我们更好的调试 C++程序的问题。OK,接下来笔者将介绍一下如果利用GDB 来调试 CoreDump的文件。
性能测试已经是一个老生常谈的话题了,不同的项目或多或少都会涉及到,但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
本人在之前已经写过四篇关于Windows中如何查找内存泄露的方法,基本上可以帮你找到内存泄露的问题所在。
Android 2.3提供一个称为严苛模式StrictMode的调试特性,Google称该特性已经使数百个Android上的Google应用程序受益。那它都做什么呢?它将报告与线程及虚拟机相关的策略违例。一旦检测到策略违例policy violation,你将获得警告,其包含了一个栈trace显示你的应用在何处发生违例。你可以强制用警告代替崩溃crash,也可以仅将警告计入日志让你的应用继续执行。StrictMode是一个十分有用的类,它可以很方便地应用于检查Android应用程序的性能和存在的问题。当开启这个模式后,开发者能很好地检查应用中存在的潜在问题。
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