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加密数据如何进行模糊查询

如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法,如下所示: 沙雕做法(不动脑思考直男的思路,只管实现功能从不深入思考问题) 常规做法(思考了查询性能问题,也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存进行解密,解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表,俗称tag表,然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法,将所有数据加载到内存进行解密...在数据库实现加密算法函数,在模糊查询的时候使用decode(key) like '%partial% 对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like...常规二 对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like '%partial%',这是一个比较划算的实现方法,我们先来分析一下它的实现思路。...一种基于BloomFilter的改进型加密文本模糊搜索机制研究 支持快速查询的数据库如何加密 基于Lucene的云端搜索与密文基础上的模糊查询 基于Lucene的思路就跟我们上面介绍的常规做法二类似,对字符进行等长度分词

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    Solr如何使用游标进行深度分页查询

    ,这样以来,非常耗内存,所以在solr里面,分页并不适合深度分页。...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...而且耗费内存非常少。...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,主键重复...,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了

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    GPDB如何使用valgrind进行内存检测

    GPDB中如何使用valgrind检测内存泄漏 GPDB中基于PostgreSQL的MPP的分布式数据库,我们在使用时会遇到内存泄漏的问题。通常我们会使用工具valgrind进行内存泄漏检测。...那么如何在GPDB中使用valgrind进行内存检测呢?...GPDB的GitHub上有个话题进行了讨论,感兴趣的同学可以查看: https://github.com/greenplum-db/gpdb/issues/5375 总结来说,GPDB...10672 让pg_ctl重新使用wrapper功能,其实PG是支持的,只是在GPDB5中merge PG时将其去掉了,限制该patch又重新将这个功能合入了进来:也就是说PG也是可以使用valgrind工具进行内存泄漏检测的...wrapper-args="--tool=massif --trace-children=yes --log-file='/tmp/postgresql-%p'" 这里抛砖引玉,引出GPDB使用valgrind进行内存泄漏检测的方法

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    如何将文件url去除服务器前缀进行保存并在查询后重新拼接

    当我们在将某个服务器的图片url保存到数据库的时候,最优的做法肯定是去除url中服务器的地址前缀,这样的话当我们服务器发生变更或者域名更改的时候不会出现图片无法加载的情况 存入数据库之前我们需要去除url...中的服务器前缀: $certificate_origin = $json->certificate; $certificate=str_replace(C('URL'),'',$certificate_origin...); $data['certificate'] = $certificate; 读取数据库的时候我们需要重新将服务器前缀拼接上来: $shopInfo[$k]['logo'] = C('URL')....$shopInfo[$k]['logo']; 这样子的话我们只需要更改服务器配置域名:C('URL') 就可以实现服务器的无缝切换而不影响图片的加载了

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    Solr中如何使用游标进行深度分页查询

    ,这样以来,非常耗内存,所以在solr里面,分页并不适合深度分页。...深度分页在solr里面,更推荐使用游标的方式,游标是无状态的,不会维护索引数据在内存里面,仅仅记录最后一个doc的计算值类似md5,然后每一次读取,都会如此记录最后一个值的mark,下一次通过这个mark...而且耗费内存非常少。...使用游标的方式读取数据,也有一些约束或者缺点: (1)查询条件里面必须有cursorMark参数,而且必须不能有start参数 (2)查询的条件里必须按照主键排序(升序或降序),如果没有这个条件,...主键重复,那么会造成多个游标的mark值,这样以来下一次请求就不知道如何定位了,而且有可能出现重复读数据的情况 (3)如果一个分页的系统,按照指定页码跳转的功能,这样实现的功能是实现不了的,因为游标一旦读取了

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    加密后的数据如何进行模糊查询

    加密后的数据如何进行模糊查询? 我们知道加密后的数据对模糊查询不是很友好,本篇就针对加密数据模糊查询这个问题来展开讲一讲实现的思路,希望对大家有所启发。...如何对加密后的数据进行模糊查询 我整理了一下对加密的数据模糊查询大致分为三类做法,如下所示: 沙雕做法(不动脑思考直男的思路,只管实现功能从不深入思考问题) 常规做法(思考了查询性能问题,也会使用一些存储空间换性能等做法...沙雕做法 将所有数据加载到内存进行解密,解密后通过程序算法来模糊匹配 将密文数据映射一份明文映射表,俗称tag表,然后模糊查询tag来关联密文数据 沙雕一 我们先来看看第一个做法,将所有数据加载到内存进行解密...在数据库实现加密算法函数,在模糊查询的时候使用decode(key) like '%partial% 对密文数据进行分词组合,将分词组合的结果集分别进行加密,然后存储到扩展列,查询时通过key like...一种基于BloomFilter的改进型加密文本模糊搜索机制研究:http://kzyjc.cnjournals.com/html/2019/1/20190112.htm 支持快速查询的数据库如何加密:https

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    python是如何进行内存管理的

    在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227  -435-  450可以来了解一起进步一起学习!...在Python中,许多时候申请的内存都是小块的内存,这些小块内存在申请后,很快又会被释放,由于这些内存的申请并不是为了创建对象,所以并没有对象一级的内存池机制。...这就意味着Python在运行期间会大量地执行malloc和free的操作,频繁地在用户态和核心态之间进行切换,这将严重影响Python的执行效率。...为了加速Python的执行效率,Python引入了一个内存池机制,用于管理对小块内存的申请和释放。...内存池机制 Python提供了对内存的垃圾收集机制,但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。

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    Python是如何进行内存管理的?

    Python是如何进行内存管理的? 引言 Python是一种高级编程语言,因其简洁易读的语法和强大的生态系统而受到广泛的欢迎。在Python中,内存管理是一个关键的主题,它决定了程序的性能和可靠性。...本文将介绍Python是如何进行内存管理的,并讨论一些常见的内存管理技术和最佳实践。 Python的内存管理机制 Python使用了自动内存管理机制,也就是说开发者不需要手动分配和释放内存。...然后,回收器清除未被标记的对象,并释放它们占用的内存空间。 Python内存管理的最佳实践 虽然Python的自动内存管理机制非常便利,但仍然有一些最佳实践可以帮助我们编写更高效、更可靠的代码。...使用with语句可以确保资源在使用后被正确释放,例如: with open('file.txt', 'r') as f: # 使用文件对象f进行读取操作 ... # 在离开with代码块后...结论 Python的内存管理机制为开发者提供了便利,使我们不必过多地关注内存的分配和释放。

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    C语言中如何进行内存管理

    二、内存分配 C语言中有三种内存分配方式: 静态内存分配 栈内存分配 动态内存分配 静态内存分配 静态内存分配:静态内存分配是在程序编译时进行的,它将内存分配给全局变量和静态变量。...栈内存的分配 栈内存分配是在程序运行时进行的,它将内存分配给函数内部的局部变量。栈内存的空间是有限的,当函数执行完毕后,栈内存会自动释放。...动态内存分配 动态内存分配是在程序运行时根据需要进行内存分配。它使用 malloc() 函数或 calloc() 函数来分配内存空间,使用 free() 函数来释放内存空间。...3. free free() 函数用于释放之前分配的内存块,在上文malloc和calloc中均用到了free函数,目的就是在使用完分配的内存块后进行释放,避免内存泄漏。...free_memory 函数用于释放动态分配的内存空间,首先检查指针是否为空,然后调用 free 函数进行内存释放。

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    Java集合对象如何进行内存优化

    而且,事实证明,在进行优化内存占用时,大多数集合并不十分复杂。 例如,考虑一个最简单和最流行的集合类:java.util.ArrayList。...让我们看看这个数组是如何管理的。...但是,如果您知道您将以这种方式节省大量内存,或者消除长时间GC暂停,这可能是值得的。 这可能已经让你想到:我如何知道在我的应用程序浪费内存中哪些集合,以及多少?...(上面的子例)指向浪费了大部分内存的集合,允许您快速而精确地指出导致问题的代码,然后进行必要的更改。 总之,未优化配置的Java集合可能会浪费大量的内存。...很难猜测需要对哪些集合进行优化才能产生最大的影响。为了避免浪费时间优化代码的错误部分,您需要获得JVM堆转储并使用适当的工具对其进行分析。

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    如何SELECT进行单表查询,怎样使用WHERE结合各种运算符对数据进行过滤,如何使用ORDER BY 子句 查询

    查询 概述:使用数据库保存数据,我们对数据库的操作主要是增,删,改,查操作,其中从数据库中查询数据更为基础,使用不同的查询方式,具有不同的查询效率。...一个库可以保存多个表,我们可以从不同的表中查询数据信息。 ?...SELECT语句 SELECT 标识选择哪些列 FROM 标识从哪个表中选择 选择全部列 SELECT * FROM 表名; 查询表中的所有数据/查询所有列...过滤和排序数据 过滤: 对于查询到的数据使用某些自定义条件进行筛选 WHERE子句 SELECT 列名1, 列名2 , ...FROM 表名WHERE 过滤条件;...= 'SA_REP'; ORDER BY 子句 对虚表的记录进行排序, 所以通常是在虚表的记录确定下来以后.

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    Linux服务器如何释放内存空间

    Linux服务器运行一段时间后,由于其内存管理机制,会将暂时不用的内存转为buff/cache,这样在程序使用到这一部分数据时,能够很快的取出,从而提高系统的运行效率,所以这也正是Linux内存管理中非常出色的一点...,所以乍一看内存剩余的非常少,但是在程序真正需要内存空间时,Linux会将缓存让出给程序使用,这样达到对内存的最充分利用,所以真正剩余的内存是free+buff/cache 但是有些时候大量的缓存占据空间...,这时候应用程序回去使用swap交换空间,从而使系统变慢,这时候需要手动去释放内存,释放内存的时候,首先执行命令 sync 将所有正在内存中的缓冲区写到磁盘中,其中包括已经修改的文件inode、已延迟的块...echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 执行完之后,再次查看内存剩余: 会发现内存被释放了,可用内存变为653M左右。...到这里内存就释放完了,现在drop_caches中的值为3,另外需要注意的是,在生产环境中的服务器我们不要频繁的去释放内存,只在必要时候清理内存即可,更重要的是我们应该从应用程序层面去优化内存的利用和释放

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