MongoDB 是一种 NoSQL 数据库，具有分布式的特点，可以通过部署集群来提高可用性和可扩展性。MongoDB 集群采用分片和复制两种方式实现数据的分布和复制。下面将详细介绍 MongoDB 集群的原理和实现方式。
当涉及选择服务器存储方案时，硬盘驱动器（HDD）和固态驱动器（SSD）都是常见的选项。它们在性能、可靠性和成本等方面有所不同，因此需要根据实际需求做出明智的选择。本文将探讨HDD和SSD这两种服务器存储方案，以便更好地理解它们之间的区别和优劣势。
这些 DNS 服务器共同构成了分布式的 DNS 系统，通过协作和互相查询，实现了域名解析的功能。每种类型的 DNS 服务器都承担着特定的责任，共同构成了完整的域名解析体系。
为了帮大家快速免费的进行简历优化，渡过难关。所以本公众号直播打造一款智能优化自动工具，之后会集成到网页平台，供大家免费使用。
Android开发中常用的数据存储 Android之数据存储 Android——SharedPreferences存储数据方式 Android Android数据库存储 1，Android数据库Realm实践 2,SQLite android中的数据库操作 - Winiex's Blog - 博客频道 - CSDN.NET 数据类型 sqlite3中的数据类型 - 柯大侠 - 博客园 查询： sqlite3查询表中最后一条记录 - xc889078的专栏 - 博客频
Redis Cluster 集群中涉及到了数据分布问题，因为 redis cluster 是多 master 的结构，每个 master 都是可以提供存储服务的，这就会涉及到数据分布的问题，在新的 redis 版本中采用的是虚拟槽分区技术来解决数据分布的问题，关于什么是虚拟槽分区技术我们后面会详细的介绍。在集群中除了虚拟槽分区技术之外，还有几种数据分布的算法，比如哈希算法，一致性哈希算法，这篇文章我们就来一起聊一聊这几种数据分布算法。
分片的优势在于提供类似线性增长的架构，提高数据可用性，提高大型数据库查询服务器的性能。当MongoDB单点数据库服务器存储成为瓶颈、单点数据库服务器的性能成为瓶颈或需要部署大型应用以充分利用内存时，可以使用分片技术。
今天给大家最近蛮火的 Hexo 静态博客框架，熟悉明月的都知道明月最近几天一直都在折腾研究 Hexo 静态博客框架的博客站——『明月登楼 Hexo 博客』（hexo.imydl.tech），其实这个博客明月很早就有了（可参考「开始体验 Hexo 纯静态化博客平台」一文），至今都快 8 个多月了，期间被搁置了一段时间没有搭理过，最近又仔细深入的研究折腾了一番收获不少，今天就给大家来讲讲这个 Hexo 静态博客框架。
最近和同事在梳理一个系统的改进方案，里面也涉及到一些汇报思路和技巧，最终的方案是需要申请一些服务器，但是整个分析的过程，是一套严谨的推理过程，总之是让领导认为这是在解决问题，而不是在逃避问题，同时申请服务器是在优化资源配置，而不是无脑一味的要资源。
先来说一说问什么要定制视频播放器？市面上那么多像西瓜影音、吉吉影音等大量的视频播放器，还不够用吗？当然可以，但是满足特定群体的需求我们就需要定制一款自有的视频播放器，下面就来介绍一下我们定制的p2p视频播放器有多好用：
我们都知道,当数据量大了的时候,我们都会选择使用多台服务器共存数据,通过 取模方式进行随机分配服务器存储.
MongoDB的数据模型基于文档，这是一种由键值对组成的数据结构，类似于JSON。每个文档都有一个唯一的_id字段作为主键，用于在集合中唯一标识该文档。文档之间可以嵌套，这种灵活的数据结构使得MongoDB非常适合存储半结构化数据。
在之前的数据复制当中，我们有一个前提就是数据量不会很大，但是随着公司的发展，再加上埋点等各种数据收集的发展，数据量会爆发式的增长，那么单台服务器很难处理这么庞大的数据了。数据必须分布在各个服务器上，这就是数据分区(partition)，在不同的数据系统有着不同的叫法，比如在MongoDB、Elasticsearch、SolrCloud被称为shard，HBase被称为region，Cassandra和Riak被称为vnode，名称虽多但是本质确实一样的。当数据分布在各个服务器时，对性能也会有很大的提高，因为对数据的读取压力会由多台服务器分担。在下面的讨论中，我们会先讨论如何数据分区的方法，再去看看数据热点的rebalancing，最后会讨论如何将请求发送到正确的partition上。
公司是用win7做的共享，可前段时间经常出现别人无法登陆的现象，怎么都查不出原因，偶然看到运行记录，发现为此：“XP向windows 7传输文件时系统提示“服务器存储空间不足，无法处理此命令”，根据这
我们现在无论何时拿出自己的手机，解锁后的主页上，总能看到一个个的小红点，仿佛在呐喊：有消息啦，不管重不重要，快点我，快来消除我。
公司是用win7做的共享，可前段时间经常出现别人无法登陆的现象，怎么都查不出原因，偶然看到运行记录，发现为此：“XP向windows 7传输文件时系统提示“服务器存储空间不足，无法处理此命令”，根据这一信息问度娘，终于搞定。
内容分发网络（CDN）是由分布于不同地理位置的服务器及数据中心组成的虚拟网络，可帮助您以最小的延迟将内容分发给用户。它通过“节点（PoP）”的广泛分布使内容更接近用户的地理位置。同时，CDN还会进行数据缓存，以加快网页加载时间并减少带宽消耗。
前端工程师打交道最多的就是浏览器，不管做什么都离不开浏览器，其中HTTP协议往往会被我们忽略，但其实资源缓存、CDN加载、页面性能优化等等都离不开对HTTP协议的了解。
高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的CPU耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘IO上 MongoDB分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足MongoDB数据量大量增长的需求，当一台MongoDB服务器不足以存储海量数据或不足以提供可接受的读写吞吐量时，可以通过在多台服务器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据
数据中心空间是指可供服务器存储在数据设施中的租用空间区域，包括机架、机柜、私人套装等，它通常每周 7 天、每天 24 小时监控所有电气和机械系统，如今，越来越多的公司选择空间更大的数据中心来满足其不断增长的存储需求。
有些人可能对图床这个没什么概念，所谓图床，英文叫法应该叫：ImageHost，也就是储存图片的中枢，可以理解为：用户存储图片后，系统提供改图片的直接链接，用来通过网络访问显示该图片。
zoo.cfg介绍 https://www.cnblogs.com/likui360/p/5985588.html
本文主要介绍了一致性哈希算法的基本概念、实现思想及其在实际中的应用。文章通过一个具体的实例，详细阐述了该算法在分布式缓存系统中的应用，并针对该算法在实际应用中可能遇到的问题进行了讨论。总的来说，一致性哈希算法具有分布均匀、查找准确、负载均衡等优点，在分布式系统中具有广泛的应用前景。
Redis大key问题是指在Redis中出现了一个或多个非常大的key，这些key的大小超过了Redis所能处理的最大值，从而导致Redis性能下降甚至宕机的现象。通常情况下，Redis的key大小应该尽量保持在较小的范围内，因为Redis是一个基于内存的数据结构存储系统，大key会占用大量内存资源，导致Redis的性能受到严重影响。
2023 年，微信及 WeChat 的 DAU（月活用户）达到 13.4 亿，微信已经是很多人工作、生活中不可或缺的一个环节。从 2011 年 1 月 21 日上线至今，微信已经走过了 13 个年头，其背后的技术基座与架构也发生了巨大的变化。这些变化背后，所折射的也正是中国互联网高速发展的黄金年代。
JWT（JSON Web Token）一种开放的标准规范（RFC 7519），用于在网络上安全的传输信息，通常被用于身份验证。
NAS(Network Attached Storage：网络附属存储)是一种将分布、独立的数据整合为大型、集中化管理的数据中心，以便于对不同主机和应用服务器进行访问的技术。按字面简单说就是连接在网络上, 具备资料存储功能的装置，因此也称为“网络存储器”。它是一种专用数据存储服务器。它以数据为中心，将存储设备与服务器彻底分离，集中管理数据，从而释放带宽、提高性能、降低总拥有成本、保护投资。其成本远远低于使用服务器存储，而效率却远远高于后者。
当数据量非常大的时候，一个服务器存放不了，就将数据分成两个或者多个部分，存放在多台服务器上。每个服 务器上的数据，叫做一个分片
当用户修改了密码或者注销某个用户，这个时候我们需要让之前颁发的还没有过期的token失效。
格式：scp -P 端口 本地文件路径 目标服务器用户@目标服务器ip:目标服务器存储路径，回车 -> 输入目标服务器密码
对于许多大型互联网企业来说，它们需要存储的数据非常多。所以，需要的服务器规模也非常大。那么，保证服务器存储数据的安全性以及能够有效地进行运营管理，堡垒机功不可没。那么，堡垒机到底有什么作用？发生通过堡垒机无法访问服务器怎么办呢？
服务器数据存储安全防护是保障服务器一切正常运作的关键的阶段，另外也是企业网络信息化规划的关键。那么做好服务器数据储存，需注意什么呢？
COS对象存储是什么？一种存储海量文件的分布式存储服务，用户可通过网络随时存储和查看数据。
在平常的网站中,验证码用于识别是否是机器访问或是人工,防止机器大规模访问注册或暴力破解密码
前摄像头视频信号通过转发流媒体服务器转发至上壁面显示和终端接入，视频存储磁阵列通过流媒体存储服务器写入。实时流、存储流、回放流、控制信令调用流如下：
mc参数（摘自 http://www.blogjava.net/jzone/articles/302991.html） 查看方法 telnet进去 或 echo stats | nc 127.0.0.1 11211 pid memcache服务器的进程ID uptime 服务器已经运行的秒数 time 服务器当前的unix时间戳 version memcache版本 pointer_size 当前OS的指针大小（32位系统一般是32bit） rusage_user 进程的累
针对第一个问题,图片通过Web应用上传之后不能保存在本地,应该使用专门的图片服务器或者分布式文件系统进行存储. 具体实现方案如下:
谈到虚拟化，在云计算中有计算、存储、网络、安全四大虚拟化，而在存储虚拟中一般提得比计算虚拟化少。今天我们就来谈谈在公有云、私有云中的存储虚拟化是怎么做的。
一、慢查询日志介绍 许多存储系统（例如MySQL）提供慢查询日志帮助开发和运维人员定位系统存在的慢操作。所谓慢查询日志就是系统在命令执行前后计算每条命令的执行时间，当超过预设阀值，就将这条命令的相关信息记录下来，Redis也提供了类似的功能 Redis的慢查询日志功能用于记录执行时间超过给定时长的命令请求，用户可以通过这个功能产生的日志来监视和优化查询速度 客户端命令执行步骤一般分为4步：发送命令、命令排队、命令执行、返回结果。慢查询只统计命令执行的时间的时间，所以没有慢查询并不代表客 户端没有超时问题
-多年互联网运维工作经验，曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维，曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台（功能如下）： 1)整合了各个公有云API，自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机，连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
随着IT运维的不断发展，尤其的Linux的飞速发展，越来越多的企业开始使用Linux操作系统平台，例如CentOS、RedHat、Ubuntu、Fedora等等，成千上亿个网站涌现在当今互联网，互联网已经成为必不可少的工具，那今天我们跟大家一起来分享讨论目前用的最多的Linux下主流网站架构：
在 Linux 服务器上，分区方案对于数据存储和系统管理至关重要。当服务器的存储需求发生变化或者需要重新组织分区时，更改分区方案是一个常见的任务。
Apache Druid 是一个实时分析型数据库，旨在对大型数据集进行快速查询和分析（“OLAP” 查询)。
2023 年，微信及 WeChat 的 DAU（月活用户）达到 13.4 亿，微信已经是很多人工作、生活中不可或缺的一个环节。从 2011 年 1 月 21 日上线至今，微信已经走过了 13 个年头，其背后的技术基座与架构也发生了巨大的变化。 这些变化背后，所折射的也正是中国互联网高速发展的黄金年代。腾讯云开发者社区特别策划了「十年前的技术」系列，带大家回顾那些明星项目背后最初的技术架构。好的架构是生长出来的，却也少不了良好的设计，愿各位读者都能从中获得启发，找到力量。
数据是企业的核心资产，企业的数字化转型是必然趋势。在数字经济时代，浪潮信息积极帮助用户进行企业化数字转型，并且基于傲腾开展了一些实践工作。
在直播系统开发过程中，我们可能会遇到一些困惑。像是对于流媒体协议的选择，如HTTP-FLV、WebRTC，RTMP，HLS及其它私有协议等，到底哪个比较合适？哪种协议可以用在PC平台上？哪种协议在移动设备上效果比较好？接下来就先从各项协议的优缺点比较说起。
RESTful 是一种软件架构风格，其面向资源。基于 HTTP 协议实现。 设计概念和准则 所有事物都可以被抽象为资源。 每一个资源都有唯一的资源标识，对资源的操作不会改变这些标识。 所有操作都是无状态的。 请求方法 get 获取 post 附加新的资源 (新建) head 请求获取由 REQUEST-URI 所标识的资源的响应信息报头 put 请求服务器存储一个资源，并用 REQUEST-URI 作为其标识（更新） delete 请求服务器删除 REQUEST-URI 所标识的
堡垒机在现在各个企业中的应用越来越广泛。堡垒机在很多情况下担任着维护公司数据安全的重任，同时在一定程度上对公司的员工进行监督。所以，所以，学习堡垒机如何使用变得越来越重要。那么，怎么通过堡垒机进入服务器呢？堡垒机登上服务器后无法跳转怎么办呢？
随着现在新内核的EasyGBS、EasyNVR以及EasyCVR的使用场景越来越广泛，这些平台也被运用在大小不同的很多实际项目中。在功能上，基本都能满足大部分用户的需求，也有少部分项目需要进行功能的定制。
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