编辑手记:对于资深的老DBA们,他们在漫长的职业生涯中养成了很多稀奇古怪的守则,以在复杂多变的环境中“幸存”,这源于无数血泪的教训,我曾经在《数据安全警示录》一书收录了大量现实案例,现在整理分享给大家,共为警示。 很多DBA还经历过误操作关闭主机或生产数据库的情况,这种误操作绝对是刻骨铭心的,往往一个回车下去,就幡然醒悟,但是很多时候为时已晚。 案例分享 ----  1.误关闭生产数据库 说一个刚做DBA的时候的事儿,大家别笑啊。 一边在本机上做实验的时候一边监控生产库,机器中开了N个黑窗口,累了
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大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说用Redis构建分布式锁-RedLock(真分布)「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
应用系统访问到master Redis服务器中,进行写数据的操作,当数据写入完成后,master服务器会将写入的数据复制到Slave从服务器中,进行数据的同步,当应用系统读取数据的时候,会去从服务器中读取数据。主服务器只做写数据操作,从服务器只做读数据的操作,这样减轻了各服务器的压力,提高读写效率,将读、写份离开,也就是数据的读写分离。
1.项目环境:nginx(前段代理,仅作代理用途)+3个tomcat(都在同一个服务器上),做的web项目 2.涉及到的业务逻辑:文件上传(可能有大文件,比如说android游戏,100m);客户端接口请求;网站后台管理 3.问题重现流程: 3.1 配置好tomcat后,直接加上nginx前段代理(仅配置了http代理) 3.2 问题一:当管理员后台上传文件时,大文件无法上传成功,出现time-out,经重复测试,发现上传时间超过1分钟以后,就会返回超时信息,小文件没有问题 3.2 经调研得知ng
负载均衡是我们大流量网站要做的一个东西,下面我来给大家介绍在Nginx服务器上进行负载均衡配置方法,希望对有需要的同学有所帮助哦。
报错: 从215服务器上面可以看到使用k8s的命令就是没反应 要不就是回复的是时间超时!连接不上! 尝试命令kubectl get pods 、kubectl get nodes等没反应超时! 这个时候我们可以看看集群状态可以看到etcd处于宕机状态
此文档编写使用的系统为ubuntu-18.04.1-live-server-amd64.iso版本。
ParadigmSDKv3.init('f31e45e6e4a54a2ba32539ef6053b7ad',{ isDisableArticleFetch: true });ParadigmSDKv3.renderArticle('paradigm_render_content_append_id_1038',548,1038);
Redis 的数据 全部存储 在 内存 中,如果 突然宕机,数据就会全部丢失,因此必须有一套机制来保证 Redis 的数据不会因为故障而丢失,这种机制就是 Redis 的 持久化机制,它会将内存中的数据库状态 保存到磁盘 中。
高可用是通过设计,减少系统不能提供服务的时间,是分布式系统的基础也是保障系统可靠性的重要手段。而 Redis 作为一款普及率最高的内存型中间件,它的高可用技术也非常的成熟。
通过持久化功能,Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失(或少量丢失)数据,因为持久化会把内存中数据保存到硬盘上,重启会从硬盘上加载数据。 但是由于数据是存储在一台服务器上的,如果这台服务器出现硬盘故障等问题,也会导致数据丢失。
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高性能:从内存读取数据比从硬盘读取要快很多。如果数据库中对应的数据改变之后,同步改变缓存中相应的数据即可。
哨兵(Sentinel)主要是为了解决在主从复制架构中出现宕机的情况,主要分为两种情况:
据说,web2.0的魅力在于由静态资源变成交互性资源,web3.0的魅力在于其去中心化的资源,大家都可以参与其中得享时代的福利。但是,无论上层概念玩的再花哨,最下层的通信还是基于web1.0所形成的技术。
一般初学者学习编码和[错误处理]时,先知道[编程语言]有一种处理错误的形式或约定(如Java就抛异常),然后就开始用这些工具。但却忽视这问题本质:处理错误是为了写正确程序。可是
一般初学者学习编码和 错误处理 时,先知道 编程语言 有一种处理错误的形式或约定(如Java就抛异常),然后就开始用这些工具。但却忽视这问题本质:处理错误是为了写正确程序。可是...
前言:七月末八月初的时候,秋招正式打响,公司会放出大量的全职和实习岗位。为了帮助秋招的小伙伴们,学长这里整理了一系列的秋招面试题给大家,所以小伙伴们不用太过焦虑,相信你们一定能超常发挥,收到心仪公司的Offer~~ 内容涵盖:Java、MyBatis、ZooKeeper、Dubbo、Elasticsearch、Memcached、Redis、MySQL、Spring、Spring Boot、Spring Cloud、RabbitMQ、Kafka、Linux等技术栈 📷 目录 ZooKeeper面试
2017年12月14日OKEx上线DAT币。该币的官方网站是datum.org。通过阅读其白皮书,发现该币的技术实现依赖一个叫做BigchainDB的技术,号称可以大容量、低延迟、高吞吐量的实现区块链技术。比特币的可扩展性不好是众所周知的,这样一种神器当然会引起人的好奇心。搜了一下,找到了BigchainDB的论文,是2016年6月的技术。决定好好读一读。 废话不多说,我们直接看具体技术,下面会沿用原文章的章节编号。 ~~以下大部分是翻译稿~~ 4. BigchainDB描述 4.1原理 Bigch
现如今使用原服务器的中小企业越来越多,甚至有很多个人也会需要用到云服务器,比如说在建站或者是小程序后端都需要用到云服务器,所以云服务器对现在的人来说帮助作用非常大。但是在云服务器的使用过程中会遇到很多问题,像“云服务器怎么配置ftp服务器失败”就是很多人最常遇到的问题,那么接下来就为大家简单说一下关于配置失败的原因。
现在Nginx到处都可以见到,经常会看到宕机后的网页会显示nginx的字样,这也说明Nginx由于高性能、使用配置简、开源单这些特点被越来越多的用户所接受,所使用。
分区方式一般有三种 第一种:数据不是很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap( 交换分区): 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了,系统会临时使用swap(交换分区) 大小:如果你的内存小于8G 则swap 给内存的1.5倍 以后使用的时候给512M 如果你的内存大于8G 则swap 给8G即可。 / (根分区): 剩余多少给多少 第二种:数据很重要 /boot(系统的引导分区): 系统引导的信息/软件 系统的内核 200
今天摩拜推送红包活动之后,傍晚时分,服务器又挂了,这次应该和9月份服务器宕机不一样,在9月份宕机的时候技术储备不足,这么长时间摩拜单车都没有把服务器问题解决,看来技术部门需要背一下黑锅了。
定期删除:默认是每隔 100ms 就轮询各个库随机抽取一些设置了过期时间的key,检查其是否过期,如果过期就删除。每隔100ms就遍历所有的设置过期时间的 key 的话,是个损耗。
准备两台Tomcat,当其中一台Tomcat挂掉(服务器宕机),便找另一台服务器继续运行
MySQL高可用方案中MHA绝地是一个相当成熟的实现。对于数据的切换,其实MGR也能很好的完成,也就是说,数据层面的角色切换已经刻意很平滑的做好了,但是对于访问IP的处理,还是有很大的空间,MHA提供了很多可选的空间来支持。 常见的组合方式有: MHA+VIP MHA+keepalive MHA+Zookeeper 当然MHA+VIP是一种很成熟和经典的方案了。 一般来说都有以下类似的架构方式,假设架构模式为一主两从。对于应用访问来说,提供的IP信息就依据绑定的VIP地址为准。VIP
本人所在公司有一个系统部署单个tomcat上,该系统由前开发人员开发。本人于两年前接手,在对该系统进行开发运维过程中,先后解决了两种tomcat宕机无法提供服务情况,具体如下:
计科专业从事嵌入式软件开发多年,最近因为公司需要搞后台研发,经常选择升级的时机放在凌晨,而且大型的数据处理也是放在这个时间段内,经常发生的服务器宕机也是在这个时段。都是在用户使用少的时候开始折腾,折腾的次数多也就容易出现服务器问题。由于做的是物联网设备,在工作中遇到的宕机主要有这么几种情况,对大量数据的操作导致CPU占比在一段时间内骤增从而导致数据接收模块出问题,导致系统监控出现问题,很多设备信息检测不到了。
(虚拟专用服务器)("Virtual Private Server",或简称 "VPS")是利用虚拟服务器软件(如微软的Virtual Server、VMware的ESX server、SWsoft 的Virtuozzo)在一物理服务器上创建多个相互隔离的小服务器。这些小服务器(VPS)本身就有自己操作系统,它的运行和管理与独立服务器完全相同。 因为每一个VPS服务器均可独立进行重启并拥有自己的root访问权限、用户、IP地址、内存、过程、文件、应用程序、系统函数库以及配置文件。虚拟专用服务器确保所有资源为用户独享,给用户最高的服务品质保证,让用户以虚拟主机的价格享受到独立主机的服务品质。
在使用feign或者HTTP形式调用接口时,有可能会出现目标接口无法调通,目标服务器拒绝连接的情况。
MySQL高可用方案中MHA绝地是一个相当成熟的实现。对于数据的切换,其实MGR也能很好的完成,也就是说,数据层面的角色切换已经刻意很平滑的做好了,但是对于访问IP的处理,还是有很大的空间,MHA提供了很多可选的空间来支持。
Memcached使用Slab Allocator机制分配和管理内存,这种分配机制可以减少内存碎片的产生,减轻系统管理内存的负担。
持久化(Persistence),即把数据(如内存中的对象)保存到可永久保存的存储设备中(如磁盘)。持久化的主要应用是将内存中的对象存储在数据库中,或者存储在磁盘文件中、XML数据文件中等等。
DHCP服务是由DHCP协议(动态主机配置协议)提供的服务,它可以动态地为 DHCP客户机提供ip地址,子网掩码,网关,租期,DNS等网络信息。 DHCP协议内置在手机和电脑中,如果没有该协议,电子设备不管接入网线还是wifi都无法上网。
1.请求数量较高,大量的请求过来之后都需要去从缓存中获取数据,但是缓存中又没有,此时从数据库中查找数据然后将数据再存入缓存,造成了短期内对redis的高强度操作从而导致问题
redis 持久化 RDB:快照的形式实现的持久化 AOF:日志的形式实现的持久化
2、从库的IO线程在指定位置读取主库binlog内容存储到本地的中继日志(Relay Log)中
要完成二进制日志的传输过程,MySQL会在从服务器上启动一个工作线程,称为IO线程,这个IO线程会跟主数据库建立一个普通的客户端连接,然后在主服务器上启动一个特殊的二进制转储线程称为binlogdown线程。
小码内心困惑:在小公司业务量也不大,单机的 Redis 完全够用,也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢?
Redis主从复制实际上就是将主Redis节点的数据,复制到其他从Redis节点去进行存储,当主节点因为出现异常宕机后,如何将从节点切换成主节点继续提供服务呢?Redis主从切换主要分为以下两种方式:手动切换以及哨兵模式。今天我们一起来看看Redis在出现故障是如何进行主从切换继续提供服务的。
配置免密钥前,需要在服务器的 hosts 文件中配置目标主机名称与 IP 对应关系。
持久化存储是将 Redis 存储在内存中的数据存储在硬盘中,实现数据的永久保存。我们都知道 Redis 是一个基于内存的 nosql 数据库,内存存储很容易造成数据的丢失,因为当服务器关机等一些异常情况都会导致存储在内存中的数据丢失。
默认设置下,主节点提供所有增删查改服务,备节点不提供任何服务。但是可以通过设置使备节点提供查询服务,这样就可以减少主节点的压力,当客户端进行数据查询时,请求自动转到备节点上。
A,关闭redis,因为刚才连接查看信息,后还在连接中,执行shutdown就可以了
刚被指责“利用放大仇恨言论的算法谋取利益”没多久,Facebook 再次陷入危机。
今天我来说一下怎么在域中安装第二台DC,(在域中添加额外域控制器第二台DC,这样即使第一台DC宕机时用户可以正常登录域和访问域)。
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