最后总结归纳一套设计思想，也是万能模板，这样面试官问任何高并发系统，只需从这几个方向去考虑就可以了。
抛开互联网圈子，这几年和公众相关的app最出名的应该算是12306，从一用就崩到顺滑的支持每次节假日出行订票洪峰，逆袭的非常成功。当前它的成功也离不开四方支援，据我了解，起码前端的交互优化应该有蚂蚁同学的影子。
有一定开发经验的研发人员都知道，缓存是高并发场景解决方案中的大杀器，应用中引入了缓存可以将大部分查询流量引入到缓存上，从而降低DB的qps来保护有限的底层存储资源。
前端负载均衡方面，一般而言用户流量访问层面主要依据DNS，希望做到最小化用户请求延迟。将用户流量最优地分布在多个网络链路上、多个数据中心、多台服务器上，通过动态CDN的方案达到最小延迟。
互联网公司以及互联网应用平台最大的一个问题就是安全问题，解决了安全问题之后，还要解决用户的访问体验以及应用的稳定性问题，现在随着移动应用的不断扩展，许多的应用都开展出了不同的微服务体系，需要更多的入口以及更多的安全监控。因此api网关就显得尤为重要。 api拥有路由转发功能，api网关路由怎么做呢？
打开浏览器 输入 server_name/image/1.jpg 就可以访问该静态图片了
一个位于客户端和原始服务器(origin server)之间的服务器，为了从原始服务器取得内容，客户端向代理发送一个请求并指定目标(原始服务器)，然后代理向原始服务器转交请求并将获得的内容返回给客户端。
发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147662.html原文链接：https://javaforall.cn
2014年加入京东，负责京东财务退款及价格保护研发建设，擅长京东逆向流程场景、金额拆分计算、高并发下网站优化。
应用微服务化场景下，随着服务个数的增加，服务之间的相互调用变得更加复杂，服务治理需求愈加突出，其中服务流量控制是服务治理中的重要一环。
作为一个视频行业很多年的从业者，我结识了很多这个行业的一些大牛和小白，由于我自己是搭建视频流媒体服务器的，我发现这段时间越来越多的人问我关于视频流媒体服务器搭建的问题，当然了我也很乐意为大家解答。
做业务的同学都知道，在现实情况中，往往会出现流量暴增的情况。这些流量可能来自于黑客的爬虫，也可能来自于节日大促，或者其他一些渠道。当然业界都有对策，比如反爬、熔断、降级、限流等等不一而足。
秒杀这个话题到现在来说已经是一个老生常谈的话题了，不过因为又临近一年一度的双11，而且发现前段时间无论是阿里还是腾讯一些大厂其实还是在频繁的问到这个场景题，所以还是准备拿出来说说。
我之前写过一个秒杀系统的文章不过有些许瑕疵，所以我准备在之前的基础上进行二次创作，不过让我决心二创秒杀系统的原因是我最近面试了很多读者，动不动就是秒杀系统把我整蒙蔽了，我懵的主要是秒杀系统的细节大家都不知道，甚至不知道电商公司一个秒杀系统的组成部分。
提到秒杀，很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情，因为这涉及到超大访问量（可能瞬间千万倍的用户访问商品）、维护数据一致性（不能超卖）。
前面已经写了很多亿级流量的文章, 中间讲了各种处理思路, 这儿将这些思路与业务综合起来, 情形一就是秒杀, 提到秒杀, 很多人都会觉得这是一件技术要求很高的事情, 因为这涉及到超大访问量(可能瞬间千万倍的用户访问商品)、维护数据一致性(不能超卖), 前者对性能有极高的要求, 而后者又正好拉低了性能,本文谈谈秒杀的设计思路, 并在最后给出秒杀设计的简单模型图。
Nginx是优秀的HTTP和反向代理服务器，京东各部门都在广泛使用，但普遍都面临着一些问题：
来源>https://www.infoq.cn/article/JD-Nignx-JEN
如果把深圳交通当做一个应用系统，从软件研发的角度来看，洪水就是意外攻击，深圳水库泄洪事件其实就是维持系统稳定进行批量数据删除。
支付宝2015年发生了大规模的宕机事件，原因是杭州市萧山区某地光纤被挖断导致，为确保异地容灾、多活，后面专门进行了全链路单元化改造，整个交易链路都进行了单元化改造，并且经常在大促前夕进行单机房演练；
作者：邴越，某电商平台架构师，曾任阿里巴巴中台资深开发工程师，云栖社区专家，关注分布式系统和高可用架构。
做为一个数据上报系统，随着接入量越来越大，由于 API 接口无法控制调用方的行为，因此当遇到瞬时请求量激增时，会导致接口占用过多服务器资源，使得其他请求响应速度降低或是超时，更有甚者可能导致服务器宕机。
腾讯大讲堂隆重推出【100亿次的挑战】系列海量服务之道2.0讲座，覆盖技术、产品、项目管理、支撑、支付5个维度。第一场【技术篇】3000名鹅厂员工参与，场面火爆！从今天起，大讲堂将陆续推出回顾文章，回馈广大用户。 讲师：Boas 分享主题：如何在服务有损情况下保证用户体验 羊年春晚因着微信摇一摇的介入，变得十分的不一样。而从项目参与者本身出发，100亿次摇一摇、10亿个红包等惊人数据，都是让我们很兴奋的，当然之所以撑起这么大的数量，服务器的多项优化起到了非常关键的作用。作为参与其中的客户端开发来说，我们
在开发高并发系统时有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流。本文结合作者的一些经验介绍限流的相关概念、算法和常规的实现方式。
从读者的描述，可以看出高并发处理的经验，在面试中占据着举足轻重的地位，关于高并发相关的面试题，一直都是面试热题，因为这类面试题能够更加直观地体现候选人的技术水平与深度。如何解决高并发场景下的问题，永远都不会过时。
限流是一个很大的话题，准备把其中的所有限流器都实现一遍，以此也算全都写过了，到时候再用也不至于会心虚，毕竟真实写完成过。本文主要讲述了如何基于 Redis 与 Lua实现分布式令牌桶的限流方案。
导语 2022腾讯全球数字生态大会已圆满落幕，大会以“数实创新、产业共进”为主题，聚焦数实融合，探索以全真互联的数字技术助力实体经济高质量发展。大会设有29个产品技术主题专场、18个行业主题专场和6个生态主题专场，各业务负责人与客户、合作伙伴共同总结经验、凝结共识，推动数实融合新发展。 今年6月，腾讯宣布内部海量自研业务实现全面上云，成为国内最大规模的云原生实践，累计节省IT成本超过30亿元，充分显示腾讯云的产品、技术和综合服务能力。 云原生技术在云计算 PaaS 的应用已经迈入深水区，腾讯云微服务和中间件
在上一篇架构师成长之路之服务治理漫谈里面，我们已经谈到了高可用治理的部分。为了“反脆弱”，在微服务复杂拓扑的情况下，限流是保障服务弹性和拓扑健壮的重中之重。
随着微服务的流行，服务之间的稳定性变得越发重要，往往我们会花很多经历在维护服务的稳定性上，限流和熔断降级是我们最常用的两个手段。前段时间在群里有些小伙伴对限流的使用些疑问，再加上最近公司大促也做了限流相关的事，所以在这里总结一下写写自己对限流的一些看法。
微服务架构下，会引入很多服务问题，所以少不了需要做服务治理，包括：服务注册与发现、服务配置、服务限流、服务熔断、服务降级、负载均衡、链路追踪等。
高并发系统总是那么令人着迷，比如说双十一的抢购，比如说12306的抢票，都是非常经典的高并发的例子，也是非常大的挑战。对于开发这样系统的人来说，最怕的就是突发的流量，就好比河流突发大水而引发洪涝灾害一样，突发的流量也会引起服务器奔溃。
首先是指用户请求的数据能少就少。请求的数据包括上传给系统的数据和系统返回给用户的数据（通常就是网页）。
限流是保护高并发系统的三把利器（限流、缓存、降级）之一。限流在很多场景中用来限制并发和请求量，保护自身系统和下游系统不被巨型流量冲垮。比如秒杀业务或者一些访问量很高的基础性服务都会用到限流的技术。
一个好的设计要做到，解决现有的需求和问题，把控实现和进度风险，预测和规划未来，不要过度设计，从迭代中演进和完善。
作者个人研发的在高并发场景下，提供的简单、稳定、可扩展的延迟消息队列框架，具有精准的定时任务和延迟队列处理功能。自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。为使更多童鞋受益，现给出开源框架地址：
近几年，为了促进消费，政府会发放一些消费券。有的会通过类似支付宝这样的合作商发放，也有直接使用政府APP发放。 发消费券是开心的事情，只不过没抢到的话就略有遗憾了。特别是碰到某些服务器不给力的情况，有的人就会觉得系统不太靠谱了。
昨天，关于西安一码通崩溃事件：完美诠释了什么叫“死锁”！的段子火了。笑话看完了，今天一起学习下干货吧！ 早上，我们收到了一位读者的分享，是一篇来自业主群的BUG分析。 是的，你没看错！就是来自业主群！ 这是什么神仙小区？不仅让DD想招呼HR去小区门口蹲点挖人，是不是招聘效率会提高很多呢？ 下面是正文内容，大家一起来看看他们的干货吧！ 冬日的古城长安，防疫的形势严峻，两千精英共驰援，八方援军助检测。 为了有效控制疫情，西安市已启动了多轮次的全员核酸检测工作。12月20日在广泛要求48小时有效核酸及连续多日核
Dubbo和Spring Cloud相关 Dubbo 你说你了解dubbo，能讲一下dubbo的基本原理吗？ dubbo支持的通信协议和序列化协议？dubbo负载均衡和集群容错策略有哪些？dubbo的
什么是Nginx？ Nginx 有哪些优点？ Nginx应用场景？ Nginx怎么处理请求的？ Nginx 是如何实现高并发的？ 什么是正向代理？ 什么是反向代理？ 反向代理服务器的优点是什么? Ng
上一篇我们聊过了架构设计中的「服务隔离」模式，今天我们继续来探索一下在分布式系统架构中的另一个常用的设计：服务限流。
使用场景 最近，报告查询系统负载均衡集群相关配置已经完成，两种实现方式分别是基于Ehcache和Redis的session管理策略。 大家都知道服务器资源有限的，但是客户端来的请求是无限的(不排除恶意攻击)， 为了保证大部分的请求能够正常响应，不得不放弃一些客户端来的请求，所以我们会采用Nginx的限流操作， 这种操作可以很大程度上缓解服务器的压力， 使其他正常的请求能够得到正常响应。 如何使用Nginx实现基本的限流，比如单个IP限制每秒访问50次。通过Nginx限流模块，我们可以设置一旦并发连接数超过我
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