腾讯云服务器是很多人在使用的国内云服务器,占据了国内云服务器市场相当的份额。其稳定性和快速访问速度都有目共睹。经过一段时间的使用之后,我们的业务已经有了一定的访问量,这时候经过调整、优化服务器性能的阶段,可能偶尔会有服务器变慢、卡顿的情况发生,反复调试后排出了程序错误和服务器错误的可能,那么时间久了我们会考虑是否是服务器配置已经满足不了业务需求了,这时候如何判断腾讯云服务器是否要升级配置呢?下面魏艾斯博客根据个人的使用经验来解释一下这个问题。
在当今的高科技环境下,生产环境服务器的性能问题可能是一个复杂且棘手的问题。当服务器变慢时,可能会对企业的运营产生重大影响,包括客户满意度下降,工作效率降低,甚至可能导致整个系统崩溃。为了解决这些问题,我们需要深入了解生产环境服务器变慢的原因,并掌握有效的诊断和处理方法。
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在现代社会,服务器是我们数字世界的基石。无论是网站、云服务还是大数据处理,背后都有强大的服务器在默默工作。对于许多人来说,服务器的工作原理和组成可能显得神秘且复杂。今天,我们将通过一篇通俗易懂的文章,逐步揭开服务器硬件的面纱,带你了解这些数字工作马的核心部件。
很多朋友在购买云服务器之前都会搜服务器一般用几核才够用,因为服务器现在配置很多。低到1核2G、2核4G。高到16核32G、32核64G。甚至某些云服务器可以做到256核5120G这种神奇配置。那么购买云服务器时如何选择cpu与内存搭配?出现资源不足时应如何排查原因呢?
dogecoin近期在具有如此大影响力的情况下,是否会促使黑灰产团队和疯狂的投机者们对公有云服务器开始疯狂挖币行为,影响公有云服务器安全和可用性呢?为此,研究一下狗狗币的挖矿模式。
服务器性能测试是一项非常重要而且必要的工作,本文是作者Micheal在对服务器进行性能测试的过程中不断摸索出来的一些实用策略,通过定位问题,分析原因以及解决问题,实现对服务器进行更有针对性的优化,提升服务器的性能。
随着帕鲁游戏服务器的火热,越来越多的玩家选择通过自己搭建服务器,来实现帕鲁游戏体验。那么,如何选择这款帕鲁游戏服务器配置呢?下面我们将从CPU、内存、硬盘和带宽这四个服务器参数,为大家详细解答这个问题。
全球半导体短缺正在对服务器出货量和供应商市场布局产生重大的影响。面对不确定性,服务器供应商的采购团队已经变得更加谨慎。例如,3Q21的数据显示,全球范围内的服务器CPU库存进一步增加。现在有超过100万颗服务器CPU,超过了我们预期的供应链正常水平。尽管终端用户需求强劲,但21年第三季度的销售数据显示,全球只有340万台服务器发货。
大家好,我是飞哥!前几天看到一个有意思的问题,我前几天在朋友圈分享了,今天再在公众号里给大家发一下。
最近由于工作需要,在维护线上的Redis,Redis相关的原理部分看的比较多,Redis最常见的业务问题就是响应慢,今天我们来看看Redis慢在哪里?以及如何解决这些慢的现象。
信息社会的飞速发展,任何企业都脱离不了互联网,越来越多的企业都通过互联网实施无纸化的办公,互联网推广一体化整体型推广、互联网+电子商务。但是实现这些的最最基础的条件就是需要有自己的网上站点,而承载这个站点信息的载体我们称为服务器。用户在选购服务器的时候,大多会选择以腾讯云为代表的国内知名云服务商。
共享托管服务器和云服务器是两种不同类型的托管和计算资源分配方式,它们在多个方面存在区别。以下是它们之间的主要区别:
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
桌面虚拟化包含有很多不同的虚拟桌面。其中一项是采用主机共享的模式,发布的桌面包含在Citrix XenApp服务器中。
近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。
作者 | 微博研发中心基础架构部 孙云晨 编辑 | 蔡芳芳 近些年,各家公司都在不断推出各种新的 App,百万 DAU 成为各种 App 的最基本目标。本文将详解如何通过大规格服务器 +K8s 的方案简化这些新项目的成本评估、服务部署等管理工作,并在流量增长时进行快速扩容。同时,本文还介绍了微博核心业务采用此方案部署时遇到的问题以及对应的解决方案。 问题与挑战 以一个常见的社交 App 后端服务为例,如果采用主流微服务架构进行设计,通常会包含用户、关系、内容、提醒、消息等多个模块;每个模块又会分别包含各自
再好的服务器,再好的配置也无法改变用户设备配置不统一的问题,用户配置不统一会造成视频卡顿、直播延迟大、音画不同步、开屏流畅度低等问题,想要解决以上问题,可以在直播源码上下手,提高用户的使用流畅度。
Java虚拟机创建了C1和C2编译器线程,用以优化应用程序的性能。但是有时这些线程会消耗大量CPU资源。在这篇文章中,我们将深入探讨C1和C2编译器线程,以及如何解决它们可能导致的高CPU消耗问题。
本文通过实验论证:Unixbench的Pipe-based Context Switching用例受操作系统调度算法的影响波动很大,甚至出现了虚拟机跑分超过物理机的情况。在云计算时代,当前的Unixbench已不能真实地反映被测系统的真实性能,需要针对多核服务器和云计算环境进行完善。
CPUSpeed for Linux adjusts the CPU speed dynamically based on the demand for processing power.Disable it unless you are using a laptop
默认情况下,每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 (benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量), 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
WebRTC 视频质量需要一些调校来正确完成。让我们看看我们在比特率、分辨率和帧率方面有哪些可用的级别。
究竟哪些东西可以影响到我们服务器的性能呢? 无非就是:CPU、磁盘IO、内存等等一系列硬件 在研究性能时候,先带大家来了解三个术语 QPS: 每秒查询率QPS是对一个特定的查询服务器在规定时间内所处理流量多少的衡量标准,简言之就是数据库每秒能查多少数据 TPS: 服务器每秒处理的事务数。TPS包括一条消息入和一条消息出,加上一次用户数据库访问。(业务TPS = CAPS × 每个呼叫平均TPS) 并发量: 同一时间处理请求的数量,注意不要和同时连接数搞混,连接数要比并发量多的多的多 如果存
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
默认情况下,每个客户端都是在一个请求完成之后才发送下一个请求 (benchmark 会模拟 50 个客户端除非使用 -c 指定特别的数量), 这意味着服务器几乎是按顺序读取每个客户端的命令。Also RTT is payed as well.
一般互联网的项目都是部署在linux服务器上的,如果linux服务器出了问题,那么咱们平时学习的高并发,稳定性之类的是没有任何意义的,所以对linux性能的把握就显得非常重要,当然很多同学可能觉得这些是运维同学的事情,但是我不这么认为,不管你是架构师,还是crud boy,对项目有个全局的掌控是一项非常重要的基本素质,所以总结了这篇文章,希望对您有用,如果您觉得我写的还不错,看完记得点个赞,点个再看哦。咱们废话不用多说,直接进入正题。
随着“无服务器”这个流行术语变得越来越普遍,IT人员与硬件联系将越来越不紧密。当然,这并不意味着企业业务中没有服务器,只是IT运营人员不再担心自己的服务器或IT硬件的运营和维护问题。只需运行几行代码,就可以确保云中的服务器运行。
应用性能指数或者Apdex分数,已经变成追踪应用反应性能的工业标准。 通过定义指标:一个指定的web请求或者事务达到这个指标的时间是多久。 这些事务可以被分为满意(快),可容忍(慢),太慢,请求失败。可以用下面这个简单的数学公式来表示,分数范围从0到1.
据外媒报道,近日 nginx 被爆出存在安全问题,有可能会致使 1400 多万台服务器易遭受 DoS 攻击。而导致安全问题的漏洞存在于 HTTP/2 和 MP4 模块中。nginx Web 服务器于11月6日发布了新版本,用于修复影响 1.15.6, 1.14.1 之前版本的多个安全问题,被发现的安全问题有一种这样的情况 —— 允许潜在的攻击者触发拒绝服务(DoS)状态并访问敏感的信息。
早在2020年7月底,芯智讯就曾发布了一篇题为《Arm服务器渐成气候,x86一统天下局面将被打破》的文章,预测在第三次Arm服务器CPU的热潮兴起之下,特别是国内自主可控的影响下,中国市场国产Arm服务器厂商将有望率先打破X86一统天下的局面。
对于第一部分,主要是Redis自身的实现原理导致的,我们暂时不去做过多讨论。第二部分是在多核心CPU场景下,多核心之间的频繁上下文调度会导致Redis变慢,今天我们更近一步的分析一下多核心CPU场景以及NUMA架构下的Redis运行机制。
如果看过秒杀系统的流量监控图的话,会发现它是一条直线,就在秒杀开始那一秒是一条很直很直的线,这是因为秒杀请求在时间上高度集中于某一特定的时间点。这样一来,就会导致一个特别高的流量峰值,它对资源的消耗是瞬时的
据外媒报道 ,近日 nginx 被爆出存在安全问题,有可能会致使 1400 多万台服务器易遭受 DoS 攻击。而导致安全问题的漏洞存在于 HTTP/2 和 MP4 模块中。
大家在观察压测&日常线上请求的平响、cpu使用时通常都能见到n多的毛刺,有的毛刺凸显并且有规律可循,有的杂乱无章,这些毛刺到底是因为什么产生的,对应的解决解决套路是怎么样的?
Redis中有个设置时间过期的功能,即对存储在redis数据库中的值可以设置一个过期时间。作为一个缓存数据库,这是非常实用的。如我们一般项目中的token或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能。
8月15日消息,据研究机构Mercury Research公布的报告显示,今年二季度全球台式机CPU出货量出现了自1994年以来的最大幅度同比降幅。报告称,市场需求下降和OEM库存调整是主要驱动因素。其中,AMD在二季度与英特尔的竞争中表现出众,这也使得其在X86 CPU市场的份额已达31.4%。同时,Omdia的数据显示,二季度Arm已拿下全球7.1%的服务器CPU市场。
平常的工作中,在衡量服务器的性能时,经常会涉及到几个指标,load、cpu、mem、qps、rt,其中load、cpu、mem来衡量机器性能,qps、rt来衡量应用性能。
随便测了青岛OJ的docker,好不容易跑完压力测试,一看Analysis给我整晕了。就这?
在互联网后端日常开发接口的时候中,不管你使用的是C、Java、PHP还是Golang,都避免不了需要调用mysql、redis等组件来获取数据,可能还需要执行一些rpc远程调用,或者再调用一些其它restful api。 在这些调用的底层,基本都是在使用TCP协议进行传输。这是因为在传输层协议中,TCP协议具备可靠的连接,错误重传,拥塞控制等优点,所以目前应用比UDP更广泛一些。 相信你也一定听闻过TCP也存在一些缺点,那就是老生常谈的开销要略大。但是各路技术博客里都在单单说开销大、或者开销小,而少见不给出具体的量化分析。不客气一点,这都是营养不大的废话。经过日常工作的思考之后,我更想弄明白的是,开销到底多大。一条TCP连接的建立需要耗时延迟多少,是多少毫秒,还是多少微秒?能不能有一个哪怕是粗略的量化估计?当然影响TCP耗时的因素有很多,比如网络丢包等等。我今天只分享我在工作实践中遇到的比较高发的各种情况。
服务器CPU,就是在服务器上使用的CPU。目前,服务器CPU按CPU的指令系统来区分,通常分为CISC型CPU和RISC型CPU两类,后来又出现了一种64位的VLIM(Very Long Instruction Word超长指令集架构)指令系统的CPU,而Intel选择称呼他们的新方法为EPIC(Explicitly Parallel Instruction Computer,精确并行指令计算机)。
2、设置应用程序池的回收时间,默认为1720小时,可以根据情况修改。同时,设置同时运行的w3wp进程数目为1.再设置当内存或者cpu占用超过多少,就自动回收内存
腾讯云服务器标准型实例包括很多种不同机型的型号。本文主要说S2实例、sa1实例和sa2实例。这三款实例都是腾讯云页面比较常见的机型。这样对于新用户就容易产生困扰,不知道该选择哪个。下面详细说说在腾讯云常看到的这几款云服务器区别在哪,又该依据什么选择。
一 漏洞背景和影响 1月4日,国外安全研究机构公布了两组CPU漏洞: Meltdown(熔断),对应漏洞CVE-2017-5754; Spectre(幽灵),对应漏洞CVE-2017-5753/CVE-2017-5715。 由于漏洞严重而且影响范围广泛,引起了全球的关注。利用Meltdown漏洞,低权限用户可以访问内核的内容,获取本地操作系统底层的信息;当用户通过浏览器访问了包含Spectre恶意利用程序的网站时,用户的如帐号,密码,邮箱等个人隐私信息可能会被泄漏;在云服务场景中,利用Spectre可以突破
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