我们开发的软件服务需要在服务器上运行,所以服务器性能代表了软件的性能上限,因此服务器性能调优是个十分重要的环节,然而大部分同学对服务器性能调优关注的较少,今天从3个部分对服务器性能调优进行介绍,分别是:服务器配置选择,服务器负载分析,服务器内核参数调优。
画架构图是为了知道请求是从哪里到哪里,做性能分析一定先画个图,脑子里就会有路径的概念了。
Node_exporter 用于采集Linux系统指标数据数据,prometheus官方提供的exporter,除node_exporter外,官方还提供consul,memcached,haproxy,mysqld等exporter。
在日常运维工作中,会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况。作为运维人员,我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况,观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着。 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具:Nethogs,来自github上的开源工具。 它不依赖内核中的模块。当我们的服务器网络异常时,可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽。节省了查找时间。 Nethogs安装: 方法一:在epel源中可以直接yum安装 [root@dev src]# yum install -
晚上我登陆网站时发现后台输入账号密码后一直现在在登陆中,我以为是账号密码不对,重新输入后还是同样的问题,网站可以正常的浏览,可后台就是无法登陆,一直显示登陆中,我以为是插件问题造成的,登陆服务器进行查看发现网站负载率一直是在80-100%之间,网站卡的很,至此问题找出来了,具体什么是负载率,咱接着往下看。
出现这三种情况,说明服务器或者带宽已经无法承载当前的业务量了,我们需要调整服务器配置和带宽资源。如果没有以上3种情况,那么我们要检查下面这些问题:
我们在购买腾讯云服务器云服务器CVM_云主机_云计算服务器_弹性云服务器- 腾讯云 (tencent.com)的时候,对于网络方面,一就是考虑带宽,二就是考虑服务器所在的地理位置与大部分用户访问云服务器所在的位置;那么当我们的用户或者是自己在访问云服务器的时候,进行ping发现有丢包,那就可以从上面2大点去入手排查,先将最容易的、能快速规避解决的因素都进行排除解决。
介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且不需要Flash插件。UI很整洁,保持着 Netdata 应有的特性。具体内容文末会简单介绍。
CPU使用率(%processor time),在80%±5%范围内波动为宜。过低,则服务器CPU利用率不高;过高,则CPU可能成为系统的处理瓶颈。
很多公司都使用界面化的监控工具,很酷炫,这说明,监控这块我们几乎都会接触到,大家是有想法的,其次在不同的目的下,选择不同的工具有着不同的目的,今天这篇文章我就给大家介绍酷炫的图形化监控小军刀netdata的使用。
通常来说,作为一个Linux的SA,很有必要掌握一个专门的系统监控工具,以便能随时了解系统资源的占用情况。下面就介绍下一款Linux性能实时监测工具-Netdata,它是Linux系统实时性能监测工具,以web的可视化方式展示系统及应用程序的实时运行状态(包括cpu、内存、硬盘输入/输出、网络等linux性能的数据)。Netdata的web前端响应很快,而且不需要Flash插件。 UI很整洁,保持着 Netdata 应有的特性。第一眼看上去,你能够看到很多图表,幸运的是绝大多数常用的图表数据(像 CPU,R
关键业务的考核指标,重点关注业务价值评价的标准指标,电商类的下单量、支付量等,股票交易类关注买入、卖出以及账户中资金和持有股票的资金的关系等指标。这部分最好是和团队内BA一起确定,建立一套基于业务价值的监控指标。
某公司新开发了一款大IP手游。上线之后不久,发现几十个人上线之后服务器就崩溃了。一开始还能用大量预算来购买服务器用以支撑,但几天之后由于宣传火爆,随着用户的增多,这才发现单纯增加服务器的成本实在太高了。玩家开始逐渐骂服务器垃圾,各种掉线、卡顿、crash。本想领先竞品抢先进入市场,结果收获的却是满怀期待玩家们的流失。为什么!因为没有做压力测试!
1.查看聚合报告和服务器的资源使用图,检查响应时间,事务成功率,CPU,内存和IO使用率是否达到要求,如果出错率达到了总请求的3%,我们会检查是什么原因导致的,修改好后,重新测试;
Redis监视器是用于监控和管理Redis数据库的工具,它能够提供关键性能指标和实时监控,帮助运维人员及时发现和解决问题。Redis监视器具有以下功能:
一天下午,大家都在忙着各自的事情,突然小组人员都同时收到了短信提醒,以为是公司发奖金了,很是开心,咋一看“某某客户服务器cpu使用率100%,请及时处理!”原来是告警短信,同时看到钉钉群里发出了大量的告警信息……
作为一枚测试,或多或少都做过or听说过性能测试。说到性能测试,第一印象可能是高大上,因为它涉及到评估系统的性能、稳定性和可靠性。确实,性能测试水很深,如果玩得比较溜就能发展成性能测试专家、架构师级别。
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现代互联网数据中心的规模随着应用服务需求的快速增长而不断扩大,但服务器资源利用率却一直很低,导致企业基础设施成本不断上涨。随着云原生技术的发展,混合部署成为了降低成本的一大手段。本文结合华为云云原生团队在混合部署方面的研究和实战,介绍了混合部署的背景、概念、混部技术的设计方案和实际落地情况,以及对未来的计划和展望。
在性能测试中最重要有两个指标,一个是资源指标,是指应用服务对服务器系统资源占用,包括服务器资源的cpu、内存、IO、宽带。系统指标是指应用服务或者应用系统具体的表现,如并发用户数、响应时间、事物成功率、超时时间。
前面介绍了企业级监控概述及发展等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍 如何做好企业监控系统运维相关知识,希望大家能够从中收获多多!如有帮助,请点在看、转发朋友圈支持一波!!!
有很多适用于Linux系统的开源网络监视工具。比如说,你可以用命令iftop来检查带宽使用情况。netstat用来查看接口统计报告,还有top监控系统当前运行进程。但是如果你想要找一个能够按进程实时统计网络带宽利用率的工具,那么NetHogs值得一看。
1.基于协议。性能测试的对象是网络分布式架构的软件,而网络分布式架构的核心是网络协议 2.多线程。人的大脑是单线程的,电脑的cpu是多线程的。性能测试就是利用多线程的技术模拟多用户去负载 3.模拟真实场景。用户的访问时间,访问频率都不是固定的。
性能压测场景 1、本次需要对查询接口进行100、200、500并发逐渐递增方式进行性能压测 2、在压测过程中,100、200并发响应时间、吞吐量、报错率为0,满足性能需求 3、当并发用户为500时,报错率达到22%,此时经过监控服务器,发现服务器cpu、内存、硬盘、网络、应用服务gc情况未出现异常,满足指标 4、经过排查,本次应用服务使用的是Dubbo服务,通过修改jmeter断言,返回响应结果提示threadpool is exhausted ,detail msg:Thread poo
本文档是完成***压力测试的指导性文件。本文档给出了对测试需求、测试环境、测试过程及测试结果的总体要求, 这也是本测试项目中其他文档编写及结果评价的基础。
当你登陆到一台可能有性能问题的服务器上,你会/应该做什么?又该如何去进行初步的性能分析?
目前,随着云计算,大数据,NFV等技术的发展,数据中心的云化已经正在进行之中,而云数据中心对于网络带宽的需求日益剧增。在增加带宽的过程中,出现了2条路线:1)从10GbE到40GbE,再到100GbE; 2)从10GbE到25GbE,50GbE,再到100GbE。虽然40GbE出现的更早,相比25GbE更成熟,但从以下几个因素来看,25GbE应该会是一个更好的选择。
相信大家在服务器租用的使用过程中,往往会遇到数据丢包的情况,造成网站的延时或者访问打不开的情况,给用户造成了很大一些困恼,那么服务器数据丢包是什么原因造成的呢?
在实际的性能测试中,会遇到各种各样的问题,比如 TPS 压不上去等,导致这种现象的原因有很多,测试人员应配合开发人员进行分析,尽快找出瓶颈所在。
首先,一切工作都将是基于多云的。有一些很好的理由:除了增加的复杂性管理之外,使用多云技术并不会带来太大的成本支出。然而,明智的公司将迅速在这方面处于领先位置,包括使用先进的多云cloudops平台。
随着宽带互联网在中国的迅速发展,全国各大电信运营商的网络规模都在不断扩张,网络结构日渐复杂,网络业务日趋丰富,网络流量高速增长。电信运营商需要通过可靠、有效的网络业务流量监测系统对其网络以及网络所承载的各类业务进行及时、准确的流量和流向分析,进而挖掘网络资源潜力,控制网络互联成本,并为网络规划、优化调整和业务发展提供基础依据。
我们做性能测试时,尽可能的降低网络延迟时间,这样RT时间才会无限的接近我们的服务器处理时间
云录制是心心念念了很久的一个功能,因为直播的内容需要沉淀,就必须录制下来编辑,剪辑和处理后转短视频可以再分发。 另外,发现支持云录制后,直播中也可以回看了,方便直播来晚的同学看之前的内容。也就是俗称的直播时移,当然是比较简单的时移,复杂的还需要有节目单。 Why 为何云录制这么重要?列举几个我知道的原因,不限于这些原因,应用会更广泛。 •直播内容需要沉淀,特别是有价值的内容,录制到本地磁盘会有磁盘满和丢失问题,而云录制不存在这个问题,无限空间永不丢失。•监控上云场景,除了H5观看,录制是刚需。监控内容可以再
微端是微型客户端的简写,微端游戏客户端只有一些基本的功能,客户端会根据玩家所到地图,自动将地图文件,以及一些其它文件下载到玩家本地的客户端文件夹中,这样就形成了玩家一边玩游戏一边下载相关的文件到本地,这就需要放游戏服务端的服务器的上传带宽足够大,因此机房就推出了微端服务器这种套餐产品,其主要特点就是网络带宽足够大,能支撑足够多的玩家同时在线,同时下载游戏所需的相关文件
在当今数字时代,软件系统在我们的生活和工作中发挥着越来越重要的作用。我们需要确保这些系统能够在高负载、高并发的情况下稳定运行,为用户提供良好的体验。为了实现这一目标,我们需要关注系统性能监控指标,洞察系统运行的关键脉搏。本文将从指标分类、指标详细说明等方面介绍系统性能监控指标的相关知识,帮助你更好地理解和应用这些关键数据。
OSHI是一个免费的基于JNA(本机)的Java操作系统和硬件信息库。它不需要安装任何其他本机库,旨在提供 跨平台实现以检索系统信息,例如操作系统版本、进程、 内存和 CPU 使用率、磁盘和分区、设备、传感器等。
1、CPU,如果存在大量的计算,他们会长时间不间断的占用CPU资源,导致其他资源无法争夺到CPU而响应缓慢,从而带来系统性能问题,例如频繁的FullGC,以及多线程造成的上下文频繁的切换,都会导致CPU繁忙,一般情况下CPU使用率<75%比较合适。 2、内存,Java内存一般是通过jvm内存进行分配的,主要是用jvm中堆内存来存储Java创建的对象。内存的读写速度非常快,但是内存空间又是有限的,当内存空间被占满,对象无法回收时,就会导致内存溢出或内存泄漏。 3、磁盘I/O,磁盘的存储空间要比内存存储空间大很多,但是磁盘的读写速度比内存慢,虽然现在引入SSD固态硬盘,但是还是无法跟内存速度相比。 4、网络,带宽的大小,会对传输数据有很大影响,当并发量增加时,网络很容易就会成为瓶颈。 5、异常,Java程序,抛出异常,要对异常进行捕获,这个过程要消耗性能,如果在高并发的情况下,持续进行异常处理,系统的性能会受影响。 6、数据库,数据库的操作一般涉及磁盘I/O的读写,大量的数据库读写操作,会导致磁盘I/O性能瓶颈,进而导致数据库操作延迟。 7、当在并发编程的时候,经常会用多线程操作同一个资源,这个时候为了保证数据的原子性,就要使用到锁,锁的使用会带来上下文切换,从而带来性能开销,在JDK1.6之后新增了偏向锁、自旋锁、轻量级锁、锁粗化、锁消除。
原文 https://webrtchacks.com/suspending-simulcast-streams/
在客户业务应用中,采用TCP协议的占据了绝大多数,这方面也有丰富的资料可以参考;但是在UDP协议方面,由于应用较少,相关的资料也很少.TCP的性能调优需要调整一系列参数,而决定UDP通信性能的因素于此截然不同.本文将通过实验给读者做验证.
以unix为例 free、vmstat、sar、iostat等命令监控内存、CPU、磁盘IO等的使用情况, 第三方工具有nmon, spotlight等
性能测试这种测试方式在发生过程中,其中一个过渡性的工作,就是对执行过程中的问题,进行定位,对功能的定位,对负载的定位,最重要的,当然就是问题中说的“瓶颈”,接触性能测试不深,更非专家,自己的理解,瓶颈产生在以下几方面:
在进行网络爬虫和数据采集时,代理延迟突增是一个常见的问题,影响爬虫的效率和稳定性。本文将详细分析Python代理延迟突增故障的定位和优化方法,并提供实际操作价值的解决方案。
webrtc虽然是一项主要使用p2p的实时通讯技术,本应该是无中心化节点的,但是在一些大型多人通讯场景,如果都使用端对端直连,端上会遇到很带宽和性能的问题,所以就有了下图的三种架构。
本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构
Hi,大家好。随着行业的快速发展,软件系统越来越复杂,功能越来越多,测试人员除了需要保证基本的功能测试质量,性能也随越来越受到人们的关注。但是一提到性能测试,很多人就直接连想到Loadrunner,认为LR就等于性能测试。LR只是性能测试的一个工具,但性能测试不仅仅是LR,本文就给大家逐步开展Web端性能测试。
本篇文章是为不知道技术的HR老师们如何问问题的时候方便搜索,不会面试直接看这篇文章就够了。
总之,监控系统是分布式系统中不可或缺的一部分。通过实时监测、警报、数据记录和分析等功能,监控系统可以帮助您确保系统的可用性、稳定性、性能、合规性和可维护性,为分布式系统的正常运行和管理提供强有力的支持。
伴随着突发流量、系统变更或代码腐化等因素,性能退化随时会发生。如在周年庆大促期间由于访问量暴涨导致请求超时无法下单;应用发布变更后,页面频繁卡顿导致客诉上升;线上系统运行一段时间后,突然发生OOM或连接打满拒绝访问。
CDN防御与高防服务器的区别:需要服务器请到TG@Daisy9677/@Vicky105805找我,1、本质不同,高防服务器是指独立单个硬防防御50G以上的服务,而CDN防御是指通过在现有的Internet中增加一层新的网络架构;2、两者的防御方式不同,高防服务器采用单机防御或者集群防御,而CDN采用多节点分布解决问题。
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