使用java写个登录错误限制次数限制的文章，毕竟写web项目，登录也是常见的一个操作，所以就有了这篇文章。 首先，我们先看下pom文件吧。 <?...// 设置缓存在写入一分钟后失效 .expireAfterWrite(1, TimeUnit.MINUTES) // 设置并发级别为...if (concurrentMap.get(key) >= Const.counter) { throw new MyException("用户名或者密码错误超过指定次数...driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver username: root password: 123456 url: jdbc:mysql://自己的mysql服务器连接地址
12306 抢票，极限并发带来的思考 虽然现在大多数情况下都能订到票，但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。...但是这样也会产生一些问题： 在极限并发情况下，任何一个内存操作的细节都至关影响性能，尤其像创建订单这种逻辑，一般都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的。...但是这是并发架构的大忌，因为在极限并发情况下，用户可能会创建很多订单。 当库存减为零的时候很多用户发现抢到的订单支付不了了，这也就是所谓的“超卖”。也不能避免并发操作数据库磁盘 IO。 预扣库存 ?...虽然 Redis 内存数据库抗并发能力非常高，请求依然会走一次网络 IO，其实抢票过程中对 Redis 的请求次数是本地库存和 Buffer 库存的总量。...服务器已经进入了多核时代，Go 语言这种天生为并发而生的语言，完美的发挥了服务器多核优势，很多可以并发处理的任务都可以使用并发来解决，比如 Go 处理 HTTP 请求时每个请求都会在一个 Goroutine
12306抢票,极限并发带来的思考? 每到节假日期间,一二线城市返乡、外出游玩的人们几乎都面临着一个问题：抢火车票!虽然现在大多数情况下都能订到票,但是放票瞬间即无票的场景，相信大家都深有体会。...但是这是并发架构的大忌，因为在极限并发情况下，用户可能会创建很多订单，当库存减为零的时候很多用户发现抢到的订单支付不了了，这也就是所谓的“超卖”。...台服务器上有两三台机器因为扛不住并发的流量或者其他的原因宕机了。...虽然redis内存数据库抗并发能力非常高，请求依然会走一次网络IO,其实抢票过程中对redis的请求次数是本地库存和buffer库存的总量，因为当本地库存不足时，系统直接返回用户“已售罄”的信息提示，就不会再走统一扣库存的逻辑...服务器已经进入了多核时代，go语言这种天生为并发而生的语言，完美的发挥了服务器多核优势，很多可以并发处理的任务都可以使用并发来解决，比如go处理http请求时每个请求都会在一个goroutine中执行，
进程和线程的使用在前面博文已经讲述完毕，在完成一个最简单的服务器之后，就是要考虑下如何实现并发服务器了。 要实现服务的并发，只能通过进程和线程两种方式。...connect从就绪队列取描述符，这个connect_fd描述符将用于数据通信，所以要实现并发，就是将connect_fd分发到线程或进程上，由他们去独立完成通信。...在实际并发服务器应用场合，在IO层大多通过两个地方来提高代码效率，一个是描述符处理，一个是线程/进程调度处理。 下图简单描述了并发服务器的原理： ?...下面是并发实现的简单代码，利用线程和进程实现服务器的并发。...线程并发和进程并发各有优劣，目前大多服务器还是用线程进行并发的，进程要对父进程进行拷贝，资源消耗大，但相互直接资源互不影响，线程效率高但是要注意锁的使用，一个线程可能会影响整个服务器的运行。
Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。...最大并发数是有一定利益前提的，是用户和服务器各自期望利益的一个衡量点。一般是服务器保持了比较高的吞吐率同时用户对等待时间比较满意时的并发数即可定为最大并发数。...一个真实的用户可能给服务器带来两个或更多的并发用户数的压力。 从web服务器的角度看，实际并发用户数可理解为服务器维护不同用户的文件描述符总数即并发连接数。...要服务器支持较大的并发数，就要减少上下文切换的次数，最简单地做法是减少进程数目，尽量使用线程配合其它IO模型来设计并发策略。...3.4 内存分配 Web服务器在工作的过程中需要大量的内存，这使得内存的分配和释放很重要。服务器处理成千上万的http请求，其内存堆栈的分配和复制次数变得更加频繁。
单线程 / 进程 在 TCP 通信过程中，服务器端启动之后可以同时和多个客户端建立连接，并进行网络通信，但是在介绍 TCP 通信流程的时候，提供的服务器代码却不能完成这样的需求，先简单的看一下之前的服务器代码的处理思路...多进程并发 如果要编写多进程版的并发服务器程序，首先要考虑，创建出的多个进程都是什么角色，这样就可以在程序中对号入座了。...由于需要在父进程中做 accept() 操作，并且要释放子进程资源，如果想要更高效一下可以使用信号的方式处理 多进程版并发 TCP 服务器示例代码如下： #include #include...多线程并发 编写多线程版的并发服务器程序和多进程思路差不多，考虑明白了对号入座即可。多线程中的线程有两大类：主线程（父线程）和子线程，他们分别要在服务器端处理监听和通信流程。... pthread_detach(pinfo->tid); } // 释放资源 close(fd); // 监听 return 0; } 在编写多线程版并发服务器代码的时候
大型高并发系统架构 高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段(双火机房、节点容错、服务器灾备等)保证系统的高可用,流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上...但是这样也会产生一些问题，第一就是在极限并发情况下，任何一个内存操作的细节都至关影响性能，尤其像创建订单这种逻辑，一般都需要存储到磁盘数据库的，对数据库的压力是可想而知的；第二是如果用户存在恶意下单的情况...但是这是并发架构的大忌，因为在极限并发情况下，用户可能会创建很多订单，当库存减为零的时候很多用户发现抢到的订单支付不了了，这也就是所谓的“超卖”。也不能避免并发操作数据库磁盘IO ?...虽然redis内存数据库抗并发能力非常高，请求依然会走一次网络IO,其实抢票过程中对redis的请求次数是本地库存和buffer库存的总量，因为当本地库存不足时，系统直接返回用户“已售罄”的信息提示，就不会再走统一扣库存的逻辑...服务器已经进入了多核时代，go语言这种天生为并发而生的语言，完美的发挥了服务器多核优势，很多可以并发处理的任务都可以使用并发来解决，比如go处理http请求时每个请求都会在一个goroutine中执行，
-n 即requests，用于指定压力测试总共的执行次数。 -c 即concurrency，用于指定的并发数。 -t 即timelimit，等待响应的最大时间(单位：秒)。...-n 10000 待测试网站路径 示例 ab -c 100 -n 5000 http://192.168.1.106/index1.html 注意事项 测试机与被测试机要分开 不要对线上的服务器做压力测试...观察测试工具ab所在机器，以及被测试的前端机的CPU、内存、网络等都不超过最高限度的75% 如果有报错，参考下面方式，关闭保护即可最大并发 vim /etc/sysctl.conf net.ipv4
第一节 [1] 介绍了阻塞式编程，第二节：线程 [2] 探讨了多线程，将其作为一种可行的方法来实现服务器并发编程。 另一种常见的实现并发的方法叫做事件驱动编程，也可以叫做异步编程注1。...就是这样，这种方式可以用来写并发服务器；但实际上一般不这么做，因为轮询的方式很难扩展。...因为这些词汇在并发服务器的（非常矛盾的）讨论中很常见。...由于这些原因，为了写出高性能的并发服务器， 已经不怎么用了。...但这时，不要盲目地迭代所有监视的集合，我们知道 会修改传给它的 缓冲区，缓冲区中有就绪的事件，从 0 到 ，因此我们只需迭代必要的次数。
使用多进程实现http服务器 我们将上次的简单http服务器代码复制过来，在他的基础上进行修改, 我们只需要多进程执行发送寒素即可，在main中修改： import socket import re import...单进程，单线程，非堵塞实现并发 上面只有以用多线程，多进程，是因为会发生堵塞的情况，那我们用单进程，单线程，能不能实现不不堵塞不就好了。...短连接：我们向服务器请求一个数据，先发送请求，再断开，如果再想要一个数据，就再次请求，断开。 长链接：在一起连接和断开中，请求多个数据。...server_tcp_list.remove(cli_soc) tcp_server.close() if __name__ == "__main__": main() 实现并发服务器的...nginx服务器一定用到了epoll。gevent内部也用到了。
这段时间看了一些Go语言相关的东西，发现Go语言的最大特性并发模型类似于C++里面的线程池，正好我们项目服务器也是用的线程池，记录下。 ...我们项目服务器线程架构使用boost::threadpool作为底层，按照配置设定的线程数量启动threadpool，驱动所有Invoker单元，各个Invoker再驱动持有自己的Service运转。...当然，我觉得作为游戏服务器是不怎么需要线程间同步的，基于轮询的Message处理机制已经完全够用。...看了Go语言之后，真心觉得用来开发网游服务器实在是太合适了，协程在并发有优势，开发效率会比C++提升不少，而执行效率据说是不会有太大下降，并且语言语法都很和我的胃口。...本文来自：博客园 感谢作者：gns3 查看原文：由Go语言并发模型想到游戏服务器并发
多进程TCP并发服务器 最初的服务器都是迭代服务器，服务器处理完一个客户的请求，再接受下一个客户的请求。但是我们的期望应该是一台服务器同时为多个客户服务。...实现并发服务器最简单的办法就是为每个客户均fork一个子进程。...accept调用、连接请求从客户到达时客户和服务器的状态。...[accept返回后客户-服务器的状态] 并发服务器的下一步是调用fork，下图是从fork返回后的状态。此时描述字listenfd和connfd是父进程-子进程共享的。...[fork返回后客户-服务器的状态] 下一步是父进程关闭已连接套接口，子进程关闭监听套接口。
【感谢广川来稿】 近日测试服务器被爆破成功 心情非常的郁闷， 不行，捺不住自己体内的洪荒之力了......哈撒king～ 于是乎写出了这个防范措施。...防暴力破解服务器ssh登入次数，账号锁定，IP拉黑，日志查看。...60 even_deny_root root_unlock_time=60 文件参数说明： even_deny_root 也限制root用户； deny 设置普通用户和root用户连续错误登陆的最大次数...在服务器端以root用户登录 执行命令： pam_tally2 -u root -r 或者 pam_tally2 --user 用户名 --reset 清空指定用户的错误登录次数 二、Centos7和...Centos8 设置ssh端口、登入次数 修改SSH的端口号 vi /etc/ssh/sshd_config Port 22 修改为 5795 // 就是把端口22改为5795，去掉前面的#
◆ 今天写了一个可以测试并发数和运行次数的压力测试代码 介绍一下为什么会写这么一个工具。 介绍一个这个工具怎么用的。...java.util.concurrent.Executors; public class PressTestClient { static int count = 0; //总访问量是client_num，并发量是...getIndex() { return ++count; } public static void main(String[] args) { //总访问量和并发量两重循环...，依次增大访问 //访问量 for (int j = 500; j < 501; j += 100) { //并发量 for...main方法中的循环此时是控制 运行数和并发数的 上面run方法，是控制你要测试的代码的。可以自定义。
业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件->NOSQL->SQL->存储->网络->硬件->操作系统->内核。往往在业务层、和缓存策略、网络容器、中间件的优化效果最是明显。...通用内核优化参数# 指示进程（例如工作进程）可同时打开的最大句柄数，直接限制并发连接的最大数量。...将其调低一点以更快地删除无用的连接# 默认值：net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200net.ipv4.tcp_keepalive_time = 1200# 当服务器主动关闭链接时...默认值为8192，太多的TIME-WAIT套接字会减慢Web服务器的速度# 默认值：net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 8192net.ipv4.tcp_max_tw_buckets
而服务器运营面对的是70W级别的服务器，每天重装和部署都有约2000台的数量，是不是需要再重新考虑下这是否还是个简单的事情？...与传统海量业务3个工作日的SLA相比，这是天翻地覆的变化，对运营生产交付的极限挑战。为什么说4小时交付是极限挑战呢？...这个问题的关键是如何降低服务器故障率，提高服务器质量，提升服务器可用性。...根据服务器运营经验和服务器类电子元器件的故障规律，对服务器进行部件性能测试和模拟一定的业务压力进行压力测试，可以提前识别潜在坏件，甄别异常服务器，提升服务器质量。...基于这个结论，服务器运营联合服务器技术，分两步走来实现服务器质量的提升。 第一步，构建腾讯服务器部件性能基准，所有服务器交付前进行部件性能测试。
一、测试环境 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器，客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 二、不同测试方向及结果 1.长连接测试...---- 2.超时连接测试 创建一个客户端，给服务器发送一次数据后，不再进行任何操作，查看服务器是否会正常的超时关闭连接。 代码如下： #include ".....，服务器将文件保存下来，观察处理结果，上传的文件，和服务器保存的文件一致 代码如下： #include ".....，所以传输文件的数据大小不是特别大） ---- 5.性能压力测试 测试环境： 首先任何测试都是基于环境的，所以在这里继续强调环境： 测试环境：服务器是2核2G带宽3M的云服务器... 客户端是也是服务端（同一个云服务器），在同一个云服务器上既测试服务器，又运行客户端 测试手段： 测试结果： 得到的结果是：QPS：892 pages/s 每秒同时处理892个请求
一提到高并发，就没有办法绕开I/O复用，再具体到特定的平台linux, 就没办法绕开epoll. epoll为啥高效的原理就不讲了，感兴趣的同学可以自行搜索研究一下。 php怎么玩epoll？.../configure make make install php -m | grep event #看看装上了没 复制代码 我们要实现的服务器，传输层是TCP协议，应用层协议太多太复杂，限于篇幅，会简单地以...HTTP服务器举个例子，HTTP协议本身就很复杂，要实现起来细节上有很多考究，我们也不会完全实现HTTP协议。...撸完收工，用 ab 测一下并发，加 -k 参数复用连接，i5+8G，3W的并发没啥问题，当然我们这儿没有磁盘I/O，实际情况要从磁盘读取文件，读文件要通过linux的系统调用，而且有几次的文件拷贝操作，...这就是PHP实现高并发服务器的思路了，只要是用EPOLL解决的，思路都一样，都是三步曲，放到Reactor下监听FD事件。
什么是服务器并发处理能力 一台服务器在单位时间里能处理的请求越多，服务器的能力越高，也就是服务器并发处理能力越强 有什么方法衡量服务器并发处理能力 1....吞吐率 吞吐率，单位时间里服务器处理的最大请求数，单位req/s 从服务器角度，实际并发用户数的可以理解为服务器当前维护的代表不同用户的文件描述符总数，也就是并发连接数。...一般来说，用户平均请求等待时间 = 服务器平均请求处理时间 * 并发用户数 怎么提高服务器的并发处理能力 1....可用Nmon工具监视服务器每秒的上下文切换次数。 为了尽量减少上下文切换次数，最简单的做法就是减少进程数，尽量使用线程并配合其它I/O模型来设计并发策略。...改进服务器并发策略 服务器并发策略的目的，是让I/O操作和CPU计算尽量重叠进行，一方面让CPU在I/O等待时不要空闲，另一方面让CPU在I/O调度上尽量花最少的时间。
近些年，随着互联网的大发展，高并发服务器技术也快速进步，从简单的循环服务器模型处理少量网络并发请求，演进到解决C10K，C10M问题的高并发服务器模型。...本文结合自己的理解，主要以TCP为例，总结了几种常见的网络服务器模型的实现方式，优缺点，以及应用实例。...典型应用： 单线程IO复用 image.png 解析：linux高并发服务器中常用epoll作为IO复用机制，select和poll等其他机制不展开讨论，区别和特点可以自行搜索。...优点：支撑较高并发 缺点：异步编程不直观、容易出错 适用场景：支撑高并发 典型应用：Nginx 多线程划分IO角色 image.png 解析： 一个accept thread处理新连接建立...2、编程友好，同步的方式写出异步代码 缺点：多个协程运行在一个线程上，一个协程阻塞将导致整个线程阻塞 参考： golang coroutine libco 小结：上面介绍了常见的网络服务器模型
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