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服务器延迟,卡顿

最近沉迷饥荒游戏,想搭建一个永不下线的房间,我不在的时候小伙伴也能玩,就买了一个服务器,上海1g 50g内存 1mbps,完了之后我自己链接房间也很卡顿(加速器也没用),想知道怎么解决,麻烦大佬给指点指点 首先应该可以排除我电脑配置的问题(7700 16g 120g 1050ti),游戏给我的感觉就是延迟

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为什么kafka延迟比rocketmq延迟

说kafka延迟比rocketmq延迟 是有一个前提的 就是topic较多的时候 这个和这2个MQ的数据存储结构有关系的 在topic少的时候延迟基本一致。 它的数据结构如下 其中topic是逻辑概念,分区对应就是一个物理文件夹: 所以在topic比较多时,分区文件数量会非常庞大 磁盘顺序读效率还不如随机读效率,则会在topic比较多时 磁盘顺序读就蜕变为随机读,延迟也就高了 rockertmq 就诞生了 它的数据存储结构 对此做了优化 日志目录只有一个 commit log ,结构如下: 出发点不一样,kafka定位就是处理日志和大数据 在这些业务领域,topic不会太多,延迟问题自然也就没有 而rocketmq有pull、push两种模式 (虽然这个push模式是假push),push模式延迟肯定是比pull模式延迟低。 rabbit 的push模式 是真的push 所以 延迟最低的就是兔子。 兔子不支持分布式,只支持主从模式 本身设计就是小而美的单机版。cpu消耗比kafka之类低多了。

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    TPL Dataflow组件应对并发,低延迟要求

    TPL Dataflow库为消息传递、CPU密集型/I-O密集型应用程序提供了编程基础, 可更明确控制数据的暂存方式、移动路线,达到吞吐量和低延迟。 Post、SendAsync的不同点在于SendAsync可以延迟投递(后置管道的输入buffer不空,得到异步通知后再投递)。 本文作为TPL Dataflow的入门指南(代码较多建议左下角转向原文) 微软技术栈的可持续关注actor-based模型的流水线处理组件,应对单体程序中高并发,低延迟相当巴适。

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    吞吐低延迟 Java 应用的 GC 优化

    基础 Feed 数据平台为我们的经济图谱(会员、公司、群组等)中各种实体的更新建立索引,它必须吞吐低延迟地实现相关的更新。如下图,LinkedIn Feeds 信息展示: ? 为了将这些吞吐量、低延迟类型的 Java 应用程序用于生产,开发人员必须确保在应用程序开发周期的每个阶段都保持一致的性能。 这篇博文将通过一系列步骤来明确需求并优化 GC,它的目标读者是对使用系统方法进行 GC 优化来实现应用的吞吐低延迟目标感兴趣的开发人员。 优化 GC 的步骤 下面是一些针对吞吐量、低延迟需求优化 GC 的总体步骤。此外,还包括在 Feed 数据平台原型实施的具体细节。 和 real time。

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    吞吐低延迟 Java 应用的 GC 优化

    基础 Feed 数据平台为我们的经济图谱(会员、公司、群组等)中各种实体的更新建立索引,它必须吞吐低延迟地实现相关的更新。 [LinkedIn Feeds] 为了将这些吞吐量、低延迟类型的 Java 应用程序用于生产,开发人员必须确保在应用程序开发周期的每个阶段都保持一致的性能。 这篇博文将通过一系列步骤来明确需求并优化 GC,它的目标读者是对使用系统方法进行 GC 优化来实现应用的吞吐低延迟目标感兴趣的开发人员。 优化 GC 的步骤 下面是一些针对吞吐量、低延迟需求优化 GC 的总体步骤。此外,还包括在 Feed 数据平台原型实施的具体细节。 和 real time。

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    当 Redis 发生延迟时,到底发生了什么

    所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤,其中每个步骤出问题都可能导致延迟。 ? 上图是 Redis 客户端发送一条命令的执行过程示意图,绿色的是执行步骤,而蓝色的则是可能出现的导致延迟的原因。 网络连接限制、网络传输速率和CPU性能等是所有服务端都可能产生的性能问题。 但是 Redis 有自己独有的可能导致延迟的问题:命令或者数据结构误用、持久化阻塞和内存交换。 一条命令处理出现了延迟会影响接下来处于排队状态的其他命令。有关 Redis 事件处理机制的可以参考本篇文章。 ? 对于延迟,Redis 原生提供慢查询统计功能,执行 slowlog get {n} 命令可以获取最近的 n 条慢查询命令,默认对于执行超过10毫秒(可配置)的命令都会记录到一个定长队列中,线上实例建议设置为

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    当 Redis 发生延迟时,到底发生了什么

    所以我们先来看一下 Redis 一条命令执行的步骤,其中每个步骤出问题都可能导致延迟。 [1240] 上图是 Redis 客户端发送一条命令的执行过程示意图,绿色的是执行步骤,而蓝色的则是可能出现的导致延迟的原因。 但是 Redis 有自己独有的可能导致延迟的问题:命令或者数据结构误用、持久化阻塞和内存交换。 一条命令处理出现了延迟会影响接下来处于排队状态的其他命令。有关 Redis 事件处理机制的可以参考本篇文章。 [1240] 对于延迟,Redis 原生提供慢查询统计功能,执行 slowlog get {n} 命令可以获取最近的 n 条慢查询命令,默认对于执行超过10毫秒(可配置)的命令都会记录到一个定长队列中

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    服务器-腾讯云防IP服务器

    服务器实际上应该称为防IP。 因为起防护作用的是防IP,无论你的业务是否在腾讯云,都可以使用腾讯云的防IP 腾讯云防详情点击查看 简介 BGP 防 IP 是针对游戏、互联网及金融等业务遭受大流量 DDoS 攻击导致用户服务不可用的情况而推出的付费防护服务 用户通过配置防 IP,将攻击流量引流到防 IP 进行清洗,确保源站业务的稳定可用。 支持的地域 BGP 防 IP 可防护任何公网服务器,包括但不限于IDC 机房、腾讯云、其他的云。 BGP 防 IP 在不同地域提供的防能力请参考如下表格: 地区 保底防护 弹性防护 最大防护能力 广州 20Gbps - 50Gbps 30Gbps - 100Gbps 100Gbps 北京 20Gbps

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    服务器-腾讯云防IP服务器

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    推荐一款基于Redis的可用延迟队列

    前言 之前给大家推荐的几款延迟任务处理队列,对于一些要求比较高的场景是无法运用于生产环境的,一旦机器宕机或者应用重启会导致队列消息丢失,从而造成无法挽回的损失。 今天给大家分享一款可用延迟队列 Redisson。 redPacketId; } public long getTimestamp() { return timestamp; } } 代码案例: /** * 红包过期失效 可用延迟队列 = Redisson.create(config); 集群部署方式: /** * 集群部署方式 * cluster方式至少6个节点 * 3主3从,3主做sharding,3从用来保证主宕机后可以可用 ,都无法保证生产系统的可用性,而Redisson很好的解决了这个问题。

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    推荐一款基于Redis的可用延迟队列

    点击上方“码农沉思录”,选择“设为星标” 优质文章,及时送达 前言 之前给大家推荐的几款延迟任务处理队列,对于一些要求比较高的场景是无法运用于生产环境的,一旦机器宕机或者应用重启会导致队列消息丢失,从而造成无法挽回的损失 今天给大家分享一款可用延迟队列 Redisson。 redPacketId; } public long getTimestamp() { return timestamp; } } 代码案例: /** * 红包过期失效 可用延迟队列 = Redisson.create(config); 集群部署方式: /** * 集群部署方式 * cluster方式至少6个节点 * 3主3从,3主做sharding,3从用来保证主宕机后可以可用 ,都无法保证生产系统的可用性,而Redisson很好的解决了这个问题。

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    【大牛经验】吞吐低延迟Java应用的垃圾回收优化

    LinkedIn有许多内部吞吐量服务来满足每秒数千次的用户请求。要优化用户体验,低延迟地响应这些请求非常重要。 比如说,用户经常用到的一个功能是了解动态信息——不断更新的专业活动和内容的列表。 基础动态信息数据平台为我们的经济图谱(会员,公司,群组等等)中各种实体的更新建立索引,它必须吞吐低延迟地实现相关的更新。 ? 图1 LinkedIn 动态信息 这些吞吐低延迟的Java应用转变为产品,开发人员必须确保应用开发周期的每个阶段一致的性能。 本文章通过一系列步骤来明确需求并优化GC,目标读者是为实现应用的吞吐低延迟,对使用系统方法优化GC感兴趣的开发人员。文章中的方法来自于LinkedIn构建下一代动态信息数据平台过程。 优化GC的步骤 下面是为满足吞吐,低延迟需求优化GC的总体步骤。也包括在动态信息数据平台原型实施的具体细节。可以看到在ParNew/CMS有最好的性能,但我们也实验了G1垃圾回收器。

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    K8s集群curl service的ip延迟响应

    问题描述 qq群的小伙伴,在昨天提了个问题,说在master节点上curl service的ip不通,故写下排查问题的过程。

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    k8s集群curl service的ip延迟响应

    qq群的小伙伴,在昨天提了个问题,说在master节点上curl service的ip不通,故写下排查问题的过程。

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    解决WordPress头像优化Gravatar加载延迟本地化保存加速

    说到网站速度优化,一直以来都有一个小小的问题,那就是Gravatar头像,这个东西加载时快时慢,某一时候加载不正常延迟非常,十分拖累网站加载速度,而网上很多之前的加速接口好像也都已失效。 代码来源:主题猫: 提升WordPress的Gravatar头像加载速度方法:缓存本地化国内服务器

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    本地ping多服务器延迟批量测试软件Pinginfoview

    作为一个服务器玩家,拥有多台服务器是一件很正常的事情,这也方便了做各种测试折腾软件,但是查看起来却比较麻烦,今天就介绍一款本地使用的ping延迟批量检测软件pinginfoview,我经常用来测试每个服务器延迟丢包等状况 这样基本就和开篇的图一样了,差不多完成了,可以随时监测服务器到本地的延迟 除了基本使用外,我们可以自定义各种参数,比如ping间隔,超时时间,还可以根据延迟等把整个列表的排序改变,更加方便查看 ?

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