递归是个不断回调方法的过程,使方法一遍遍的压入栈中,递归次数多了,栈满了也就溢出了。默认的栈大小是1m。我也没有很好的解决办法,就加大栈内存吧! 我这里就说下eclipse中测试类怎么改栈内存大小。 右键测试类–》properties–》
正式接收开发转过来的包之前,先从 svn 上下载代码,给它做次静态代码检查,然后编译打包。可以在开发的服务器或者自己的服务器运行单元测试文件。单元测试后,没用什么大的 bug,再部署到测试环境中。测试环境部署完成后先做冒烟测试,尽快看看主流程有没有问题。如果冒烟测试没问题就做回归测试。当然 Jenkins 也可以做其它事情。
找到Tomcat根目录下的conf目录,修改server.xml文件的内容。小编这里也对应整理了一份JVM调优和实战400多页学习笔记,关注公众号:麒麟改bug,获取详细PDF对于这部分的调优,我所了解到的就是无非设置一下Tomcat服务器的最大并发数和Tomcat初始化时创建的线程数的设置,当然还有其他一些性能调优的设置,下图是我根据我机子的性能设置的一些参数值,给各位详细解释一下吧:
Java常见线上问题总结绝⼤多数Java线上问题从表象来看通常可以归纳为4个方面:CPU、内存、磁盘、网络。比如,应用上线后突然CPU使用率99%、内存泄漏、STW时间过长,这些问题通常可以分为两大类:系统异常 (CPU占用率过高、磁盘使用率100%、系统可用内存低等)业务异常 (服务运⾏⼀段时间⾃动退出、服务间调⽤时间过⻓、多线程并发异常、死锁等)1.如何去定位问题解决问题的第⼀步是定位问题,排查手段⼀般包括以下⼏项,也可以将此理解为排查顺序:业务⽇志分析排查APM分析排查物理环境排查应⽤服务排查云⼚商或
墨墨导读:本文出自墨天轮“每日一练”专栏,此专栏已连更84天,欢迎关注https://www.modb.pro/topic/26446(复制到浏览器中打开或者点击“阅读原文”直达),本文主要描述实例优化中内存的管理。
本文结合自己前端日常开发中,经常用到的且非常重要的一些知识点,进行了汇总,这是本系列第一篇。
小编发现很多同学在使用阿里云服务器搭建PHP网站的时候会用到WDCP面板,用WDCP面板大家最为关注的就是WDCP所占用的内存,很多童鞋说目前最新版本的WDCP面板比较占用系统资源,尤其是占用内存较大。那么对于小内存的服务器和VPS我们该如何来优化WDCP所占用的系统资源呢?
页面的设计与实现之后,前端工程师就需要关注性能优化了。其中浏览器渲染机制是前端性能优化的关键,弄浏览器在背后做了什么,才能在明白如何优化。
PS:这里面很多底层的技术,说实话,还是感觉不需要那么急着了解这些底层linux的技术,随着咱们慢慢对docker深入认识,里面的技术细节也会展开深入的的说。
前端资源比较庞大,包括HTML、CSS、JavaScript、Image、Flash、Media、Font、Doc等等,前端优化相对比较复杂,对于各种资源的优化都有不同的方式,按粒度大致可以分为两类,第一类是页面级别的优化,例如减小HTTP请求数、脚本的无阻塞加载、内联脚本的位置优化等,第二类则是代码级别的优化,例如JavaScript中的DOM操作优化、图片优化以及HTML结构优化等等。在用户角度前端优化可以让页面加载得更快,对用户的操作响应得更及时,能够给用户提供更为友好的体验,在服务商角度前端优化能够减少页面请求数,减小请求所占带宽,能够节省服务器资源。
今天关网站只要是想要在我的服务器上装kali系统,可惜的是轻量应用服务器好像不支持自定义系统镜像,但云服务器是可以的。
在消费逻辑里加了日志,发现也tm不打印,逻辑怎么改似乎都没反映,但是偏偏别的业务改动都是生效的,只有从MQ消费的逻辑不生效。
本文主要分析 Linux 系统内存统计的一些指标以及进程角度内存使用监控的一些方法。
当然网站访问较慢的原因有很多: CDN、代码问题、服务器运行内存、内存空间、访问量过高等等
我们在使用mariadb的时候发现有时候不能启动起来,在使用过程中mariadb占用的内存很大。
分享个赞助页面的源码/晚上逛了好久都没找到一个好看的,最终在还是在映凡空间找到的!
* 本文原创作者:Push丶EAX,本文属FreeBuf原创奖励计划,未经许可禁止转载 笔者经常要使用虚拟机,然而作为一个用着i3的屌丝,每一次开虚拟机都是一次煎熬。于是便有了撸台新主机的打算。 作为一个纯屌丝,笔者知道有不少小伙伴都跟笔者用着一样的渣硬件环境。本着极客精神,笔者把折腾新机的整个过程整理出来,希望能够抛砖引玉,让更多像笔者一样的小伙伴能用上高性能且廉价的硬件。 开始搭建 首先出了原有的i3-3220+8G+GTX460整机,获得1200元,接下来就要在这1200的区间内发挥了。 作为一个潜伏
这篇文章其实之前发过,但是最近有位读者跟我反馈,我文章中的实验在 64 位操作系统、2 G 物理内存的场景,申请 8G 内存是没问题的,而他也是这个环境,为什么他就无法申请成功呢?
结论:要在云服务器上安装SqlServer2019,需要选购至少1U4GB的机型,因为不单独卖1U3GB的机型,没得选只能选1U4GB了,当然如果你买的是物理服务器,那虚拟机的内存大小任你分配,来个1U3GB是没问题的。
在将heartbeat应用到线上后,启动service heartbeat start,发现之后就再没反应了,查看日志tail -f /var/log/ha-log如下:
其中,第一个问题「在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?」存在比较大的争议,有人说会申请失败,有的人说可以申请成功。
前几天我发了一篇文章:在 4GB 物理内存的机器上,申请 8G 内存会怎么样?,但是当时写的比较匆忙,文章中只考虑关闭 swap 的情况,没有提及开启 swap 的情况,有读者希望我补充这部分内容。
Ubuntu 优点:用户界面友好、工具完善 缺点:vps(虚拟服务器)成本较高、不具备商业化服务器操作系统
最近正在进行从Spring Boot往Spring Cloud上改造升级。之前部署的应用程序比较少,还没什么问题。当Spring Cloud项目逐步新增之后,问题就爆发了,服务器内存不够用了。而现有的用户体量也没必要对服务器再次进行升级,于是就开始着手Spring Boot启动时JVM内存配置的优化。
CYWL_Team服务器防御工具1.0 0x01开发前言 很多小黑都希望搭建自己的博客,论坛,来记录自己在安全之路上面的点点滴滴,不过总是被一些大牛来进行恶搞,安全圈里面的各种社工啊,劫持啊,诚殷网络
背景: 最近的一个项目需要用到招标,临时加了给我们的系统增加了一个性能需求,多少呢? 一秒钟300次NTP(不知道ntp的同学可以百度一下),平均3ms一次啊,没测试过,心里没有底。(⊙o⊙)… 情境
服务器上部署了Java服务,出现了OutOfMemoryError,问题应该如何定位? 解决思路 Java服务OOM,最常见的原因为: 有可能是内存分配确实过小,而正常业务使用了大量内存 某一个对象
推测:idea启动正常,本地jar启动也正常,服务器空闲内存空间过小,初步推测可能由于内存过小的原因。
本文由CrowHawk(https://crowhawk.github.io/2017/08/21/jvm_4/)翻译,是Java GC调优的经典佳作。 本文翻译自Sangmin Lee发表在Cubrid上的"Become a Java GC Expert"系列文章的第三篇《How to Tune Java Garbage Collection》,本文的作者是韩国人,写在JDK 1.8发布之前,虽然有些地方有些许过时,但整体内容还是非常有价值的。译者此前也看到有人翻译了本文,发现其中有许多错漏生硬和语焉不详
本文由CrowHawk翻译,地址:如何优化Java GC「译」,是Java GC调优的经典佳作。
PostgreSQL的默认最大连接数是100个,但是这个参数可以在服务器启动时进行设置。如果您想增加最大连接数,您还需要同时增加shared_buffers和kernel.shmmax的值,以提高数据库的缓存能力和性能。但是,增加连接数也会消耗更多的内存,所以您应该根据您的系统资源和应用需求来合理调整这个参数。如果您的应用需要大量的连接,您可以考虑使用pg_bouncer等工具来进行连接池管理。
如今网络更直观的体现在内容的传递,无论是任何性质的网站的首要条件就是内容的展示,其次才能产生购买、交易、转发等其他操作条件。但是在内容传输和访问当中有很多因素都可能会导致影响到传输的稳定性及速度,因此网站会在创建之后,附加cdn服务器加速,来降低影响网络访问的因素,使得分散服务器内容缓存,降低服务器的负荷。但cdn也是作为虚拟服务器的一类,内存配置如果缓存满了之后,也需要清除,那么如何清除cdn缓存内容呢。
接手了一个项目,项目启动的时候会加载海康威视的摄像头sdk,dll文件的路径地址是写死的,放在了d盘的某个目录下。顺便说一下,项目是部署在windows环境的。
相信大家都有感触,线上服务内存OOM的问题,是最难定位的问题,不过归根结底,最常见的原因: 本身资源不够 申请的太多 资源耗尽 58到家架构部,运维部,58速运技术部联合进行了一次线上服务内存OOM问题排查实战演练,将内存OOM问题定位三板斧分享出来,希望对大家也有帮助。 题目 某服务器上部署了Java服务一枚,出现了OutOfMemoryError,请问有可能是什么原因,问题应该如何定位? 不妨设服务进程PID为10765(没错,就是CPU占用高的那个倒霉的进程《线上服务CPU100%问题快速定位实战》)
在基于物理的服务器(此处主要与容器平台进行区分,故此描述)上运行Java应用程序时,我们通常会使用Java虚拟机参数"-Xms、-Xmx"来指定Java堆内存的初始值和最大值。如果要将我们的应用程序移植到容器平台,如何在容器环境中配置Java堆内存大小呢?有没有最佳做法?在本文中,我们将讨论可用于指定Java堆内存大小的JVM参数以及最优选择。
Installation must be finished from the original IP address, sorry
在近期我对AS进行了一次更新,更新到目前最新的版本:Bumblebee | 2021.1.1 Patch 2,AS的下载地址是:谷歌中国,这个版本更新于2022年2月。
http://blog.csdn.net/lxk_1993/article/details/52118645
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#最近写了一个小程序,在购买的乞丐版腾讯云服务器上跑起来了tomcat、redis、mysql… #怪事就这样开始了… #先是redis莫名其妙被杀掉… #接下来tomcat也莫名其妙的被杀掉… #redis怎么启动不出10min,他就悄无声息的没了…很神奇,日志也没有被杀掉的记录… #查看oom killer的日志也没有…难道累了自刀了?显然不可能… #我又寻思难道是java里设置的最小空闲连接数量问题?(此时已经进入无脑的瞎蒙状态)显然怎么改依然无济于事…Orz… #凌晨了,此时超级安静的环境下,一股力量让我敲下了
Redis是一个key-value的Nosql数据库,先存到内存中,会根据一定的策略持久化到磁盘,即使断电也不会丢失数据,支持的数据类型比较多。主要用来做缓存数据库的数据和web集群时当做中央缓存存放seesion。
Golang 中使用 Mongo 时经常会写 bson.D{{"key", "value"}} 这种内容,然后 VS Code 中就会得到大量PROBLEMS,并且老有波浪线的提示:
最近在做一个项目,顺便把前段时间学习的ElasticSearch给用上,所以我在服务器上面安装了ES
记得当年《甄嬛传》热播,调用了我们团队的媒体资讯接口。接口被调用挂了。当时虽然我不负责那一块,只是目睹了当时大家在临场解决问题的紧张一幕。但是这件事在我心里埋下了种子,从此追求高可用、高稳定成为职业发展的方向。
Java中,引用和对象是有关联的。如果要操作对象则必须引用进行。因此,简单的办法是通过引用计数来判断一个对象是否可以回收。简单的说,给对象中添加一个引用计数,每当有一个引用失效时,计数器值减1,任何时刻计数器值为0的对象就是不可能再被利用的,那么这个对象就是可回收对象。那么为什么主流的Java虚拟机里面都没有选择这种算法呢?主要的原因是它很难解决对象之间相互循环引用的问题。
服务器硬件有没有问题,网络、存储、内存、CPU情况有没有问题。如果有普罗米修斯、zabbix监控,可以直接查看监控,如果没有则需要进入服务器进行定位。
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