讲解 如何查看负载 和 并发之前,简单与各位聊几句,这不发现后来群内活跃度有所降低呀。是不是社群没小姐姐都不能吸引各位英雄好汉了,哈哈哈。
MYSQL 8 已经上线一段时间了,每个数据库系统的内存方面都有自己的特点,MYSQL的内存的特点,下面总结了一些同学们经常会问的一些内存方面的问题.
系统负载:在Linux系统中表示,一段时间内正在执行进程数和CPU运行队列中就绪等待进程数,以及非常重要的休眠但不可中断的进程数的平均值(具体load值的计算方式,有兴趣可以自行深究,这里不深究)。说白了就是,系统负载与R(Linux系统之进程状态)和D(Linux系统之进程状态)状态的进程有关,这两个状态的进程越多,负载越高。
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升,这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办,大家第一反应一定是登陆到服务器上,先敲一个top命令看看Load Average吧。今天这篇文章和大家说说怎么看这个“Load Average”。
周一早上刚上班,突然大量用户反馈进入网页很慢,登录服务器一看,Redis调用时间严重超时,这样高速的缓存反而变成了短板,由于数据一直没有返回,导致了请求响应变慢。
在两位 up 主和思聪交谈的过程中,up 主发现,其实思聪的本质也和他们一样,都是 GEEK。
上周写了「想让服务器跑得快,并不是换个编程语言那么简单」,很多朋友的留言歪了楼:论性能,C语言甩Python数倍到数十倍,你说和编程语言没关?拜托,程序君只是说,不是换个编程语言那么简单。这种留言,我都是建议看了原文再说。还有朋友留言说她转到朋友圈里炸了锅,大家众口一词:不谈zero copy,谈什么服务器性能!优化系统调用有个毛用! 对此,我只能说,buzz word荼毒太深,以至于大家陷进去,遇到问题,先摆个伟光正的大道理出来。我想,很多开口闭口zero copy的主,也许连zero copy是何物都没
最快的时间内,通过不同命令对Linux系统状态的把控,也是运维的基本功。今天一起来汇总一下,看看都有哪些。 1 使用w查看系统负载 相信所有的linux管理员最常用的命令就是这个 w 了,该命令显示的信息还是蛮丰富的。第一行从左面开始显示的信息依次为:时间,系统运行时间,登录用户数,平均负载。第二行开始以及下面所有的行,告诉我们的信息是,当前登录的都有哪些用户,以及他们是从哪里登录的等等。其实,在这些信息当中,我们最应该关注的应该是第一行中的 ‘load average:’ 后面的三个数值。 第一个
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说,系统性能监控本身就是个大学
这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。毕竟来说,系统性能监控本身就是个大学问。
一个基于 Linux 操作系统的服务器运行的同时,也会表征出各种各样参数信息。通常来说运维人员、系统管理员会对这些数据会极为敏感,但是这些参数对于开发者来说也十分重要,尤其当你的程序非正常工作的时候,这些蛛丝马迹往往会帮助快速定位跟踪问题。 这里只是一些简单的工具查看系统的相关参数,当然很多工具也是通过分析加工 /proc、/sys 下的数据来工作的,而那些更加细致、专业的性能监测和调优,可能还需要更加专业的工具(perf、systemtap 等)和技术才能完成哦。 毕竟来说,系统性能监控本身就是个
答:有些同事在测试几轮之后,功能稳定了开始介入性能测试,这时才发现性能根本支撑不了预期值。这个时候开发再回头进行系统调优,如果事先选的架构能支撑就好,如果不能达不到预期值,后面讨论或者请教高手发现原先的架构缺陷,再调整架构代价就非常大。基本导致前期的功能测试成果作废。其实各个阶段都有事情做。需求阶段可以整理,评审出性能需求,评审需求可行性时就考虑好数据量和用户量。设计阶段–对预估的需求做设计,举个例子。背景:我们现在使用的是mysql数据库(公司去oracle化),我们要从一个5000W的一个数据表的6个不同查询维度查询数据,比如说城市、行业、地址类型、爱好、性别、时间范围。这样对于mysql的查询常见的优化设计可能是分表、建立索引,但,对于这个场景就不好处理了。数据耦合强,没有办法分表。索引,组合索引太多。后面的处理办法是用mongodb、nosql的方法解决。对于编码和测试阶段可以这样去分不同阶段做不同事情。
Linux 服务器的监控是确保其运行正常和高效的关键。在这篇文章中,我们将介绍 30 个有趣的工具和服务,帮助您更好地监控和管理您的 Linux 服务器。这些工具和服务涵盖了各种不同的方面,包括系统性能监控、日志分析、网络流量分析和安全性等。下面就让我们来一一了解它们吧!
在做网站性能测试之前,我们先要了解网站性能影响因素,究竟是什么拖延了网站访问速度?通常来说主要有以下几种:
数据库热点问题可以说是比较常见的场景,但往往这是表象,为什么产生热点,它背后的根源,才是解决问题的关键所在。同一个现象,可能来自于不同的原因,都需要相应分析,才可以找到合适的解决方案。技术社群的这篇文章《数据库热点问题的产生和避免》从若干个方向讨论了数据库热点问题的产生以及避免的策略,可以给我们提供一些借鉴。
用了很久的Tomcat,没怎么看过它的优化,今天抽出时间研究了下,将内容记录下。 首先,是客户端访问tomcat的一个过程,如图所示: 图中间虚线框部分是 Apache基金下的服务器来做静态资源处理
1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。
来自:风铃无声江舟听雨 链接:https://www.jianshu.com/p/e8bb9bfb3253 一、百度一面 1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。 2、10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存 4G。 3、把一个 bst 转化成一个双向链表。 4、http 和 https 区别,https 在请求时额外的过程,https 是如何保证数据安全的; 5、IP 地址子网划分; 6、POST 和 GET 区别
分布式、微服务、Service Mesh目前都是大家耳熟能详的词语了,现在随便一个互联网公司说出来大家都是在搞微服务。
第一轮面试 1. 简单介绍自己 这个没什么说的,主要都是从简历上面说一下,面试官也会根据简历进行提问 2. 想象一个场景:一个系统要同步美国(订单)和中国的数据(其余主要数据),通过太平洋海底光缆进行传输,成本非常高。现在遇到了一些问题,随着数据量增加,无法在规定时间内进行同步,现在设计一种同步方式,达到目的(提示:MQ)。 开多个端口,并行传输 通过专门的消息中间件(MQ)进行生产者消费者模式的数据推送和获取 MQ应该部署在美国,保证下单服务的平滑和正常 一致性方面,考虑使用MQ的回执(Acknowled
作为最受欢迎的编程语言之一,Java 已经走过了 20 个年头。从已经落寞的诺基亚到现在火热的电商系统,我们都能看到 Java 语言的身影。从 1995 年的第一个版本到现在的 Java 1.8,我们甚至能从Java 的版本迭代中看到不同时代编程语言关注的重点。经过了过去 20 年的发展,Java 已经成为如今使用最为广泛的企业级语言。为了庆祝 Java 的第 20 个生日,InfoQ 为此采访了 Java 技术专家彭晨阳(网络 ID:板桥)。
本题目来自粉丝投稿推荐,答案不唯一,在这里只列题目,感兴趣的小伙伴可以在底部留言区交流。 百度一面 1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。 2、10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存 4G。 3、把一个 bst 转化成一个双向链表。 4、http 和 https 区别,https 在请求时额外的过程,https 是如何保证数据安全的。 5、IP 地址子网划分。 6、POST 和 GET 区别。 7、硬链接和软连接区别
如果要去百度面试的,提前做好充足的准备吧,不然你会败的很惨。下面整理下我从百度三轮面试回来的题目,供你参考!
模拟用户在同一时间对服务器发送大量请求,以此查看服务器性能指标,尤其关注大业务量情况下运行系统性能的变化(反应变慢、是否会内存泄漏导致系统逐渐崩溃、是否能恢复),测试系统的限制和故障恢复能力,找系统瓶颈
如果要去百度面试的,提前做好充足的准备吧,不然你会败的很惨。下面整理下我从百度三轮面试回来的题目,供你参考! 一,百度一面 1、给一个函数,返回 0 和 1,概率为 p 和 1-p,请你实现一个函数,使得返回 01 概率一样。 2、10 亿个 url,每个 url 大小小于 56B,要求去重,内存 4G。 3、把一个 bst 转化成一个双向链表。 4、http 和 https 区别,https 在请求时额外的过程,https 是如何保证数据安全的; 5、IP 地址子网划分; 6、POST 和 GET 区
Redis当下很流行,也很好用,无论是在业务应用系统,还是在大数据领域都有重要的地位;但Redis也很脆弱,用不好,问题多多。2012年以前都是以memcached为主,之后转到Redis阵营,经历过单实例模式、主从模式、哨兵模式、代理模式,集群模式,真正公司层面用得好的很少,对于Redis掌控都很片面,导致实际项目中问题不少。
xTerminal 是一个多终端的远程 Web Shell 工具。你可以通过浏览器根据特定的设备 MAC 地址登录到你的 Linux 设备。它非常适合公司对公司 部署在全球各地的成千上万的 Linux 设备进行远程调试。它基于 evmongoose 实现,由客户端和服务器两部分构成。
随着数据中心的变革,这股国产“大芯片”创业浪潮也正在从AI芯片,GPU、DPU涌向CPU,这引起了国内外的广泛讨论。特别是在数据中心CPU方面,因为在过去十多年里一直是由英特尔X86处理器垄断的市场,这就使得国内的这波创业潮获得了高度关注,有投资者甚至将其称之为“最后一颗大芯片投资机会”。
这3个监控组合都非常不错,那在实际生产过程中,对一家中等规模的微服务业务应用,该如何选型呢? 如果企业采用spring + k8s技术栈,EFK + Prometheus + SkyWalking就是我推荐的监控三套件,这三个分别是日志、metrics和调用链监控的利器,社区生态好。
在深入了解服务器 CPU 的型号、代际、片内与片间互联架构一文中我们了解了服务器 CPU 的内部架构。在其中我们看到有一个内存控制器。
嗟乎!时运不齐,命途多舛,冯唐易老,李广难封。本来不想写这些花边新闻,但流言并非止于智者,由于SAP这个庞大的且喜欢八卦的群体,宣传力度太大,我觉得放到过去,大家都能自发组织起来和Oracle等打起群架来,还有一些朋友问我是不是SAP HANA真的大裁员,这样未来还会继续使用吗等等问题。裁员和产品的使用没有任何关系,也不必联想到HANA会退出市场这样的事情。matinal和大家聊一聊这件事。
李云鹏,天数科技创始人兼CEO;曾任美国甲骨文公司全球研发总监,从事甲骨文数据库10g至12c的研发工作。日前,笔者采访了李云鹏,请他分享国内外数据库发展的差异性,以及如管理一支优秀的技术团队。他认为
在集群的部署环境下,你可以按照每个服务器来部署,换句话说就是有 3 台服务器,但是每台服务器上有 2 个进程。
性能测试已经是一个老生常谈的话题了,不同的项目或多或少都会涉及到,但是每个人的经验肯定有所不同。今天我想从以下几个方面分享一下我认为关于性能测试需要重视的要点。
市面上有很多开源的监控告警工具,提供了丰富的、可视化的监控指标,以及告警能力,而对于服务器维度,抛开业务指标外,我们关注的无外乎cpu使用率、内存使用率和磁盘使用率等是否超过了我们既定的安全阈值,如果超过了则推送告警通知,来引起研发人员的关注,从而采取相应的应对措施。
服务器监控工具对于IT基础架构性能、可视化和系统稳定至关重要。合适的工具能够帮助系统管理员面对服务器故障、应用缓慢、停机、内存泄露和配置依赖等挑战。
作为一个前端工程师,大家日常也会维护一些 Node.js 服务,对于一个服务我们首先要关注的就是它的稳定性,可能大部分同学对服务端的很多概念不会理解的特别深刻,所以在稳定性上面也不知道去关注什么。
为了减少购买昂贵的内存资源,可以暂时使用虚拟内存代替(根据运行的程序需求,性能会降低一些)。
当我们还在震惊于英伟达以400亿美元收购Arm时,芯片界又传来了一次重磅收购消息。
为什么你的 ERP/MES/CRM/HR/OA 系统访问首页都很慢,明明你确定打开页面时没有大量的写入操作!
近年来,云计算发展势头突飞猛进,其快速发展的动力离不开背后的发展逻辑与规律,同时,也正是这些逻辑和规律,又将云计算产业推向了未来。那么,我们是否可以透过云计算发展的内在逻辑,一定程度地预测云计算未来发展的趋势?
在服务器端程序开发领域,性能问题一直是备受关注的重点。业界有大量的框架、组件、类库都是以性能为卖点而广为人知。然而,服务器端程序在性能问题上应该有何种基本思路,这个却很少被这些项目的文档提及。本文正式希望介绍服务器端解决性能问题的基本策略和经典实践,并分为几个部分来说明:
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