20230114_性能测试-性能测试指标 本文总结接口性能测试中,常见的性能指标概念,查看及通用通过标准 注: 本文只考虑B/S架构 4.性能测试指标.pdf Jmeter.xlsx 客户端指标 并发用户数...超过此节点理发师开始自乱阵脚 设定及查看方式 设定测试计划时, 选择合适的并发用户数对系统进行测试 通过性能测试, 通过找到产品的最佳并发数和最大并发数 准过标准 最佳并发数应该大于系统平均负载, 否则需要进行优化...1个或多个接口 服务器每秒查询数QPS指的是服务器每秒可以处理多少流量, 这个指标用来看服务器行不行 而TPS用来看接口和事务行不行 查看方式 Jmeter通过Aggregate Report查看,Throughput...Error% 概念 所有请求中失败请求的占比 查看方式 Jmeter中通过Aggregate Report查看 准过标准 一般业务: 失败率<0.5% 重要业务: 失败率=0 点击率Hit Rate 概念 性能测试指...服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现, 可以通过一下方法进行查看 linux 命令 grafana等监控工具 Jmeter可搭配PerMon Metrics Collector
（TPC）负责定义诸如TPC-C、TPC-H和TPC-W基准测试之类的事务处理与数据库性能基准测试，并依据这些基准测试项目发布客观性能数据。...TPC-C的测试结果主要有两个指标： ● 流量指标(Throughput，简称tpmC) 按照TPC的定义，流量指标描述了系统在执行Payment、Order-status、Delivery、Stock-Level...所有交易的响应时间必须满足TPC-C测试规范的要求。 流量指标值越大越好！...测试结果概要中描述了主要的测试指标、测试环境示意图以及完整的系统配置与报价，而详细测试报告中除了包含上述内容外，还详细说明了整个测试环境的设置与测试过程。...SPECweb99 测试Web服务器运行状况 SPECweb99 是由标准性能评估组织（SPEC）开发的Web服务器基准测试。
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166 性能测试指标是衡量系统性能的评价标准，常用的系统性能测试指标包括：响应时间、并发用户.../ 并发、点击率、吞吐量、TPS/QPS、PV/UV；Linux 服务器常用的性能指标包括：CPU 使用率、内存占用率、磁盘 IO、系统平均负载等。...一 系统性能测试指标 1.1 响应时间 响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。...在并发性能测试中常用到并发用户数和并发请求数两个指标。...在性能测试领域，点击率（hit rate）常指单位时间内（每秒钟）页面的点击数，即每秒钟发送的 http 请求数量，点击率越大对服务器造成的压力也越大，对服务器的性能要求也越高。
PV Page View 用户通过浏览器访问页面，对应用服务器产生的每一次请求，记为一个PV。 5． Peak PV 高峰Page View 即PV峰值，指一天中PV数达到的最高峰。 6． ...Concurrency并发 狭义的并发--所有的用户在同一时刻做同一操作，目的是测试数据库和程序对并发操作的处理，强调对系统的请求操作是完全相同的，多适用于性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试场景。...Scenario场景 性能测试过程中为了模拟真实用户的业务处理过程，在Loadrunner中构建的基于事务、脚本、虚拟用户、运行设置、运行计划、监控、分析等的一系列动作的集合，称之为性能测试场景。...Response Time响应时间 响应时间是指从客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成。...在测试脚本中，思考时间体现为脚本中两个请求语句之间的间隔时间。 10． CPU资源 CPU资源是指性能测试场景运行的这个时间段内，应用服务系统的CPU资源占用率。 11．
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166 性能测试指标是衡量系统性能的评价标准，常用的系统性能测试指标包括：响应时间、并发用户.../ 并发、点击率、吞吐量、TPS/QPS、PV/UV；Linux 服务器常用的性能指标包括：CPU 使用率、内存占用率、磁盘 IO、系统平均负载等。...一 系统性能测试指标 1.1 响应时间 响应时间是指某个请求或操作从发出到接收到反馈所消耗的时间，包括应用服务器（客户端）处理时间、网络传输时间以及数据库服务器处理时间。...在并发性能测试中常用到并发用户数和并发请求数两个指标。...在性能测试领域，点击率（hit rate）常指单位时间内（每秒钟）页面的点击数，即每秒钟发送的 http 请求数量，点击率越大对服务器造成的压力也越大，对服务器的性能要求也越高。
常用的网站性能测试指标有：吞吐量、并发数、响应时间、性能计数器等。 并发数 并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。...响应时间 响应时间是一个系统最重要的指标之一，它的数值大小直接反应了系统的快慢。响应时间是指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。...吞吐量 吞吐量是指单位时间内系统能处理的请求数量，体现系统处理请求的能力，这是目前最常用的性能测试指标。...QPS（TPS），并发数、响应时间它们三者之间的关系是： QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间 性能计数器 性能计数器是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标，如使用内存数、进程时间，在性能测试中发挥着...所以，一个网站优化的目的即是，最大限度的利用好服务器硬件资源提升资源利用率，减少用户请求的响应时间，提高系统吞吐量，提高系统并发数。
在HTTP请求的性能测试中，有很多可以衡量的关键指标，包括： 1. 平均响应时间（Average Response Time）：所有请求的响应时间的平均值。 2....服务器资源使用率（Server Resource Utilization）：包括CPU使用率、内存使用量、磁盘I/O等。...通常，需要和客户或者团队内部达成共识，确定这些性能指标的期望值（也就是基准值）。这可能需要一些试错和调优的过程。...在有了基准值之后，就可以开始运行性能测试，并且对比测试结果和基准值，以此来判断应用的性能是否达到了期望。...另外，关于"波动"的概念，通常我们期望性能测试的结果尽可能稳定，也就是说，同样的测试在多次运行时，结果应该大致相同，不应有太大的波动。
性能测试流程、优化、指标 目录 1、性能测试的流程 2、性能的优化 3、性能测试关注的指标 1、性能测试的流程 1、确定性能测试的目标 之前做的压测性能标准、产品说明书的性能需求部分、运营人员提出的性能指标...3、执行压测以及监控各项指标 （1）执行压测脚本：通过在被测系统上不断增加压力，直到被测试系统的性能满足生产性能的要求 （2）系统服务监控：如服务器，数据库，cpu，内存，数据库连接数，tps, error...，对性能频颈进行定位、分析，优化 5、性能回归测试 （1）再次执行压测脚本 （2）系统服务监控数据收集 （3）监控数据分析，直到满足性能指标；如不满足则再次进行调优，之后性能回归测试执行 6、编写测试报告...（1）压测概要，涉及到的测试工具，各种指标的介绍 （2）压测服务器信息，cpu，内存，操作系统，用途 （3）压测目的，是否达到性能要求 （4）压测方案，不断对系统施加压力，直到满足性能的要求 （5）压测结果...改成error（日志级别越低输出的日志内容就越多，对系统性能影响很大） （2）异步输出比同步输出性能高 3、性能测试关注的指标 1、服务器、数据库等，cpu、内存的使用率，磁盘I/O，网络带宽 2
这个指标的意义在于让测试工程师了解系统数据中的数据总量和系统最大可能有多少用户同时在线。 2 在线用户数 在线用户数是指某一时刻已经登录系统的用户数量。...在性能测试中，一般通过计算事务的开始时间和结束时间的差值来获取事务的响应时间。...6 每秒点击数 每秒点击数是指每秒钟像web服务器提交的HTTP请求数，它是衡量服务器处理能力的一个常用指标。...例如，测试网络订票系统的并发处理性能，在早上8:00——8:30半小时的高峰里，要求能支持10万比订票业务，其中成功率不少于98%。...10 每秒事务数（TPS） TPS表示服务器每秒处理的事务数，他是衡量系统处理能力的一个非常重要的指标，在性能测试中，通过检测不同用户的TPS,可以估算出系统处理能力的拐点。
今天说一说jmeter的性能指标_jmeter性能测试指标分析,希望能够帮助大家进步!!! 参数化是自动化测试脚本的一种常用技巧。...这种方式通常被称为数据驱动测试（Data Driven Test），参数的取值范围被称为数据池（Data Pool）。...函数助手：_CSVRead CSV Data Set Config：CSV数据控件 User Defined Variables：用户定义的变量 User Variables：用户参数 首先新建一个测试脚本...，还需继续获取用例数据时，此时会循环读取参数文件数据（即：读取文件到结尾时，再重头读取文件）; △False：为false时，若已至文件末尾，则不再继续读取测试数据；通常在“线程组线程数* 线程组循环次数...Set Config参数化时要求的比较严格） 3.Jmeter的参数化没有LoadRunner做的出色，它是依赖于线程设置的（只有CSV Data Set Config参数化方法才有） Jmeter性能测试
一、性能测试关键指标解析 1、响应时间 多–并发量 快–延时、响应时间 好–稳定性（长时间运行） 省–资源利用率 响应时间：对请求作出响应所需要的的时间，是用户感知软件性能的主要指标...响应时间包括： 1.用户客户端呈现时间 2.请求/响应数据网络传输时间 3.应用服务器处理时间 4.数据库系统处理时间 响应时间多少合理？...： 3、吞吐量 性能测试：指单位时间内系统处理用户的请求数 从业务角度：吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量 从网络角度：吞吐量可以用：字节/秒 TPS：吞吐率（...每秒事务数） 吞吐量计算：F=VU*R/T （F–吞吐量 VU–虚拟用户数 R–每个虚拟用户发出的请求数 T–性能测试所用的时间） 饱和，性能瓶颈（资源监控）（网络拥塞，带宽不够，丢包会出现吞吐量平行...）（如果是磁盘满或CPU满，会出现波动，是波浪线） 4、性能计数器 性能计数器：是描述服务器或操作系统性能的一些数据指标。
观察web服务器的压力和负载情况 如何测试单台机器： 模拟请求：通过对生产环境的一台机器发起模拟请求调用来达到压力测试的目的，模拟请求和真实业务请求之间存在的差异，会对压力测试的结构造成影响。...三.压力测试指标 TPS：每秒钟完成的web请求响应数量 并发数：时间段内，系统同时处理的web请求响应数量 响应时间：所有web请求处理完毕的时间 页面状态：返回状态码是否都是正常200 数据传输量：...采用压测工具启动机器人对服务器进行施压，观察一些重点指标（TPS，响应时间，带宽流量，CPU，内存，DB）等。 如果硬件性能都还OK的话，可以逐步增加压力。...如果测试过程中发下某个或者多个指标飙升（CPU达到90%以上，内存占用很高等），可能触及瓶颈了。 对于一些IO较大的请求也要观察下带宽的占用情况（可能逻辑服务器毫无压力，但是带宽已经早就满了）。...对于压测过程也需要时刻关注db的性能，慢查询是否变多。 在测试后需要对整体进行分析，查看哪个页面或者业务访问量最大，还有数据库负载慢查询等等。
1672312602&play_scene=10400&vid=wxv_2610892563650232324&format_id=10002&support_redirect=0&mmversion=false 渗透式测试环境与代码...将DB下的4个csv文件导入sec数据库中 渗透测试操作系统虚拟机文件vmx文件 1）Windows 2000 Professional 链接：https://pan.baidu.com/s/13OSz...pwd=s2i5 提取码：s2i5 开机密码：jerry/123456 安装了Apatche、Tomcat、MySQL、 vsftpd并且配套Web安全测试练习教案。
一般来说，会根据场景的目的来定义TPS的粒度，如果是接口层性能测试，T可以直接定义为接口级；如果是业务级别的性能测试，T可以直接定义为每个业务步骤和完成整的业务流； image.png 如果单独测试接口...所以，性能中TPS中的T的定义取决于场景目标和T的作用，一般我们都会这样来定义事物 接口级别脚本 事务start（接口1）---> 接口1脚本 ---> 事务end（接口1） 事务start（接口2）-...事务end 用户级别脚本 事物start（业务A）---> 点击0-接口1脚本-接口2（同步调用）--->点击0-接口1脚本-接口3（异步调用）--->事务end 一般来说，我们会从上倒下的顺序一一的测试...，这样路径清晰地执行容易定位问题 在性能测试过程中，TPS之所以重要的原因，是因为他可以反应出一个系统的处理能力 QPS： 一开始是用来描述 MySQL 中 SQL 每秒执行数 Query Per...Second，所有的 SQL 都被称为 Query，其实描述的是服务的DB层数据库中SQL每秒的执行条数，如果描述的前端每秒查询数，就不包括插入更新删除更新操作了，这样描述系统整体的性能就不全面了，所以并不建议使用
性能测试过程中，出现的一些问题可直接导致了用户对当前app的使用率和卸载率，如果app使用时卡顿严重或者加载页面慢，cpu占用率高，导致app闪退等问题，在测试过程中，则需特别关注性能方面的体验，app...性能好、ui设计美观、功能层级明确，路径层级较少，均可提升用户对app的使用率，性能测试中可关注的问题如下： 1、连接超时：app关注的首要问题，在移动应用中网络错误数据比例报错中最高的就是连接错误超时...点击某一个功能点出现闪退，客户的内心都崩溃了 3、卡顿、黑白屏： 4、崩溃：（优秀：0～2%%，标准：2～4%%，轻微隐患：4～12%%，严重隐患：12%%以上）常表现为出现crash 5、网络劫持 6、交互性能差...，建议值大于90% 总结为： 1）及时性：启动时间／操作响应时间／内容加载时间 2）稳定性：启动／操作／内容加载成功率 3）资源消耗：cpu／内存／流量 4）功耗：不同网络下运行时／待机耗电量 APP性能测试好的指标...： 应用启动快速快、UI反馈响应及时、列表滚动操作流畅、内存使用合理、无crash等 以上就是关于Android性能测试指标的全部知识点内容，感谢大家的学习和对ZaLou.Cn的支持。
三，服务器unix系统性能测试 由 于很多服务器采用的是UNIX系统，所以UNIX系统下的测试也非常重要，推荐一款比较具有权威性的unix系统性能测试软件Unixbench来做基本 的测试。...四，服务器webbench压力测试。 Webbench是有名的网站压 力测试工具。Webbech能测试处在相同硬件上，不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。...还有就是他支持对含有SSL的安全网站例如电子商务网站进行静态或动态的性能测试。...考虑到网站系统构架、数据量等关系，压力测试的结果与实际负载结果不会完全相同，就算压力测试工作做的再好，也不能保证100%和线上性能指标相同。所以压力测试得出的数值只是一个理论值，可以参考。...五，服务器带宽体验。 这个就更不用说了，带宽是服务器中成本最高的，最贵的，也是服务器好坏的核心指标之一，据说独享1M比共享100M还要快。这个一定要测好才能证明钱没有白花。
一、回顾 1.性能测试： 通过工具，模拟一定量的并发用户数，向服务器发起请求，获得性能指标。 不知道被测试的系统到底需要多少并发用户数，所以猜一个并发用户数，然后去做，这样也能得到一个性能指标。...比如猜一个50的并发用户数，去做性能测试也会得到性能的指标。猜一个80并发用户数，去做性能测试也会得到性能的指标。得到的性能指标：响应时间，tps，资源利用率等等。...哪一个并发用户数做性能测试得到的是真正的服务器的性能指标呢？我们是不知道的。所以我们在猜这个并发用户数之前先会去做一个负载测试。...这个时候得到最大并发用户数，带到性能测试里面就能得到在最大并发用户数的时候，服务器的性能指标。 3.压力测试： 使用一定量的并发用户数，持续比较长时间向服务器发起请求，查看服务器的稳定性。...也就是说压力测试的目的是测试稳定性如何，而不是为了得到性能指标的。性能指标是性能测试要做的。 负载测试是得到拐点区间和最大并发用户数。 3.1如何理解一定量？
性能测试的基础：就是在确保功能实现正确的前提下，通过合适的性能测试加压方式和策略，并收集考察服务端应用程序的各项性能指标，以及服务器硬件资源的使用情况，来评估是否存在性能问题隐患。...那今天作为性能测试系列的第二篇，主要会为大家介绍在服务端性能测试中，常见的性能指标有哪些。 2....性能指标分类 从性能测试分析度量的度角来看，可以从如下几个维度来收集考察各项性能指标： 系统性能指标 资源性能指标 中间件指标 数据库指标 稳定性指标 可扩展性指标 可靠性指标 下面将从如上这几个维度，...如测试目标涉及到系统性能容量，测试需求中应根据相关指标项的定义，明确描述性能指标需求。 测试指标获取后，需说明相关的前提条件（如在多少的业务量、系统资源情况等）。...其中上述提到的【可扩展指标】和【可靠性指标】，大多数公司在开展性能测试的时候很少会涉及到这些测试点，但这些点从产品整体性能和质量角度来讲，又是不得不关注的一些重点，算是给大家提供一些测试思路。
图片一般，我们做性能测试的目标是，在大用户量、数据量的超负荷下，获得服务器运行时的相关数据，从而分析出系统瓶颈，提高系统的稳定性。...而在一份性能测试报告里，会看到以下的这些关键的数据指标：最大并发用户数，HPS（点击率）、事务响应时间、每秒事务数、每秒点击量、吞吐量、CPU使用率、物理内存使用、网络流量使用等。...但性能测试的指标，前后端的性能测试关注点是不一样的。前端需主要关注的点是：响应时间：用户从客户端发出请求，并得到响应，以及展示出来的整个过程的时间。加载速度：通俗的理解为页面内容显示的快慢。...接下来，从性能测试分析度量的度角来看，主要可以从如下几个大的维度来收集考察性能指标：系统性能指标、资源性能指标、稳定性指标一、系统性能指标常见的可从如下几类进行参考：响应时间系统处理能力吞吐量并发用户数错误率...也就是用户从客户端发起一个请求开始，到客户端接收到从服务器端返回的响应结束，整个过程所耗费的时间。
二、哪些指标做为衡量系统的性能 1、RT响应时间，包括如下 1.1 数据库响应时间，即数据库操作的时间 1.2 服务端响应时间，服务端包括Nginx分发的请求所消耗的时间及服务端程序执行所消耗的时间。...，适用于随机读写频繁的应用，如小文件存储，邮件服务器。...我们可以通过多次测试，将测试结果求平均，只要保证平均值在合理范围之内，并且波动不是很大，这种情况，性能测试就算通过。...四、定位性能问题的时候，可以使用自下而上的策略分析排查 当我们进行压测之后，我们会输出一份性能测试报告，其中包括，RT、TPS、TP99，被压服务器的CPU、内存、I/O，以及JVM的GC频率。...通过这些指标可以发现性能瓶颈。我们可以采用自下而上的方式进行分析。
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