与此相比，高性能计算似乎一直很热，又一直离我们很远。...说高性能计算一直很热，是因为从天河超级计算机开始，中国就加入了超级计算机的全球军备竞赛，年年争夺超算世界冠军；说离我们远，是因为我们在日常的工作生活中见识超级计算机的机会并不多。...，高性能计算又频繁被提及，变成了一个热门话题。...不一样的高性能计算 如今被频繁提及的高性能计算和传统的HPC已经大不相同了。包括AI、生命科学、计算化学家等技术的突飞猛进无疑凸显了对计算力的强烈需求，从而推动了HPC的发展和变化。...如果把这些还在不断积累的数据看做金矿（真的是金矿），那大量的计算就是挖掘金矿的工具，更高性能的计算能力就是现代化金矿挖掘机!
前三个是jmeter扩展插件，解压后将jar拷贝包到jmeter的lib/ext目录下，最后一个是服务器监控插件，解压到服务器上。...将ServerAgent-2.2.1.zip解压后放在需要监控的服务器上，并执行chmod 777 startAgent.sh 赋权..../startAgent.sh 执行 重启jmeter即可 （依据自己的脚本，选择需要使用的~~ 我主要是用到了监听器中的一些图形报告：吞吐，响应时间，服务器资源监控） 三、开启监控 ?
1、性能分析的四个方面：CPU、内存、IO、网络 2、CPU -uptime -cat /proc/cpuinfo -vmstat :r 运行的进程 b被阻塞的进程 image.png 内存...包括系统在某个应用中消耗的时间量:opcontrol oprof_start oprofpp op_time op_to_source op_merge -Performance Inspector:一套用于识别性能问题和性能特征的工具...应用基准测试：Java基准测试：Volanomark 或者specjbb:https://blog.csdn.net/guofu8241260/article/details/9232747 -存储性能测试...www.cnblogs.com/lpfuture/p/6054896.html -数据库基准测试：mysql:https://www.cnblogs.com/huixuexidezhu/p/6945416.html -web服务器基准测试...：specweb:https://blog.csdn.net/kensp1/article/details/8498262 -web服务器基准测试：TPC-W：https://blog.csdn.net
随便聊聊高性能计算和性能优化，想到哪说到哪。文章分为4个部分，第一个部分聊聊并行算法，第二个部分系统地说一下性能优化的方法论，第三个部分介绍一下性能分析，第四个部分介绍一下小结和感悟。 1....当然对于一些其他的线性代数计算库，也存在着较多的数据依赖，导致并行较为困难的情况。 2. 性能优化方法论 这一节聊聊性能优化方法论。当不同的人谈论性能优化的时候，脑子里面想的东西还不一定是同一个事。...我觉得高性能计算这个领域本身的存在就是通过软件的方式来减少memory wall的影响。...经验or完善的知识体系 大家普遍会觉得高性能计算是一个非常注重经验的领域，很多东西都是case by case的方式。...所以工业界和学术界都在思考着如何减少计算库开发的人力成本，如何让代码在更多的硬件设备上跑起来且性能还OK，如何实现性能可移植可扩展。目前TVM、XLA等相关的深度学习编译器在这方面做出了突出的工作。
Google在世界各地的数据中心拥有海量计算机，对于吴恩达的工作，计算量绝对绰绰有余。...但配置如此强大的计算机集群并不是一件容易的事情，如果有一台服务器忽然当机（如果你同时使用1000台机器，这种事情几乎每天都会发生），就会减小准确性。...不过，在高性能计算机网络的支持下，现在由GPU支持的深度学习可以解决上述问题。...实验室负责人Barry Chen说道： “我们希望项目结束时，可以构建成世界上最大的神经网络训练算法，当然这需要高性能的计算机支持。” Google的方式 那么，Google在做什么呢？...“云计算VS高性能计算，其实和公司文化、可用资源、甚至是企业品味相关。作为Google研究人员，我当然为Google内部系统感到高兴。” VIA wired
本文介绍使用jmeter监控服务器性能 （记得收藏，转发哦） jmeter也可以像loadrunner一样监控服务器CPU、内存等性能参数，不过需要安装一些插件 1、下载需要的jmeter插件 ?...混合图表 在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示，它可以同时展示多个图表 jp@gc-HitsperSecond： 每秒点击量 jp@gc-PerfMonMetricsCollector： 服务器性能监测控件...拷贝到需监测的服务器 ?...关于压力测试实例请参考文章《JMeter压力测试实例操作》 6、配置监控服务器性能参数的组件 主要用到这个组件： jp@gc-PerfMonMetricsCollector，配置如下： ?...8、图表可导出成csv文件，配合聚合报告，分析服务器性能状况 ? ?
---- 在他们的技术咨询生涯中，最常碰到的三个性能相关的服务请求是：如何确认服务器是否达到了性能最佳的状态、找出某条语句为什么执行不够快，以及诊断被用户描述成“停顿”、“堆积”或“卡死”的某些间歇性疑难杂症...首先我们要保持空杯精神（对我来说，我的杯子一直是空的），抛弃掉一些关于性能的常见的误解。 ---- 性能优化简介 性能：性能即相应时间，这是一个非常重要的原则。...我们通过任务和时间而不是资源来测量性能。 数据库服务器的目的是执行SQL语句，所以它关注的是查询或者语句（查询 == 发送给服务器的指令）。...优化：我们假设优化是服务器在一定的工作负载下尽可能的而减少响应时间。 这里就引申出第二个原则：无法测量就无法有效的优化，所以第一步应该测量时间花在什么地方。...另外，在上述代码段中，如total、min等计算值 都是针对该语句分组的，下文中不再赘述）的total值（该分组语句的统计值）与统计样本 中总的所有语句统计值的占比。
高性能计算的概念 高性能计算（HPC，High Performance Computing） 的含义有很多，感觉最贴切的还是 Oracle中国中说的这句： 高性能计算 (HPC) 是指通过聚合计算能力来提供比传统计算机和服务器更强大的计算性能...集群的种类 说到高性能计算，就要说到计算机集群。...Performance Computing Cluster） 高可用集群 高可用集群（HA） 是指是指以减少服务中断时间为目的的服务器集群技术。...高性能计算 略 高性能计算的优势 速度：HPC的低延迟网络结构能够在数分钟内完成大量计算。 成本：HPC快速，低成本，像公有云一样只需为所使用资源付费。...高性能计算的应用 超级计算机代表着高性能计算系统的最尖端水平。随着计算机的处理能力的不断提升，超级计算机所能做到的事情也越来越多。
计算机性能测试 性能测试的目的 全面了解所测试计算机的性能 实时掌握计算机的工作状态 为对比、评估、维护提供依据 .... 测试的基本原理 计算机系统中配置了大量的传感器和寄存器，系统运行的相关参数保存在对应的寄存器中...显卡测试工具 - 3DMark: - 衡量显卡性能外，已渐渐转变为一款衡量整体机性能的软件 - 已发行3Dmark99、3Dmark11和The new 3DMark 等近10个版本...- N-Bench2: 重点测试CPU以及系统图形性能 - FurMark: 通过皮毛渲染算法来衡量显卡的性能及其稳定性，提供了全屏/窗口、预定分辨率、基于时间或帧的测试、多种多重采样反锯齿、竞赛等多种模式...: 通过对不同大小的数据块对磁盘读/写速度的影响检测硬盘、U盘、存储卡及其他可移动磁盘的读/写入速率 - iometer: 可被配置为基准测试程序的磁盘和网络I/O的负载，可测试磁盘和网络控制器的性能...CAS的相对延迟时间、RAS precharge Trp(RAS预充电时间)、DIMM 内存生产厂商和 DIMM 编号等信息 - Memory Speed: 通过读写不同大小的块状数据来测试内存的性能
学科 HPC：高性能计算。并行计算、超级计算。 HPCC：高性能计算与通信。配合高速网络的使用。 Distribute Computing：分布式计算。比起性能更注重功能。...Cloud Computing：云计算。按需提供资源，使计算像电力一样提供。...BSP：计算本地和2N/p，logp(g+l+1)是加法合并的复杂度。 6、加速比/并行效率/可扩展性 加速比：并行算法相对于串行算法的性能提高程度。 并行效率：处理器的利用率。...7、并行计算机评测/基准测试 并行计算机性能评测：通过CPU基本性能指标、并行和通信开销分析、可用性、性价比等方面进行机器性能测评。通过加速比、效率、扩展性进行算法级性能测评。...通过Benchmark进行程序级性能测评。 基准测试程序：用于测试和预测计算机系统性能，揭示不同结构机器长处和短处，便于决策。
CPU性能调优 当一个系统的CPU空闲时间或者等待时间小于5%时，我们就可以认为系统的CPU资源耗尽，我们应该对CPU进行性能调优。 ...CPU性能调优方法： 编辑/proc/sys/kernel/中的文件，修改内核参数。 ...例如在使用vmstat命令时发现，memory的cache使用率非常低，而swap的si或者so则有比较高的数据值时，应该警惕内存的性能问题。 Memory性能调优方法： 1。...我们可以通过诸如vmstat等命令，查看CPU的wa等待时间，以得到系统是否存在I/O性能问题的准确信息。 I/O性能调优方法： 1。修改I/O调度算法。 ...Network性能调优方法： 1。调优网卡的参数。
Nginx nginx的应用场景 简介 Nginx (“engine x”) 是一个高性能的 HTTP和反向代理服务器,特点是占有内存少，并发能 力强，事实上 nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好...Nginx专为性能优化而开发， 性能是其最重要的考量,实现上非常注重效率 ，能经受高负载的考验,有报告表明能支持高 达 50,000个并发连接数。...反向代理 由反向代理服务器去选择目标服务器获取数据后，在返 回给客户端，此时反向代理服务器和目标服务器对外就是一个服务器，暴露的是代理服务器 地址，隐藏了真实服务器 IP地址。...降低原来单个服务器的压力。...2、weight weight 代表权,重默认为 1,权重越高被分配的客户端越多 指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。
一般来说此值最小应设为服务器内存的10%。IIS通过高速缓存系统句柄、目录列表以及其他常用数据的值来提高系统的性能。这个参数指明了分配给高速缓存的内存大小。...在这种情况下系统的性能可能会降低。如果你的服务器网络通讯繁忙，并且有足够的内存空间，可以考虑增大该值。必须注意的是修改注册表后，需要重新启动才能使新值生效。...5、将IIS服务器设置为独立的服务器 (1)提高硬件配置来优化IIS性能 硬盘：硬盘空间被NT和IIS服务以如下两种方式使用：一种是简单地存储数据;另一种是作为虚拟内存使用。...如果使用Ultra2的SCSI硬盘，可以显著提高IIS的性能 (2)可以把NT服务器的页交换文件分布到多个物理磁盘上，注意是多个“物理磁盘”，分布在多个分区上是无效的。...另外，不要将页交换文件放在与WIndowsNT引导区相同的分区中 (3)使用磁盘镜像或磁盘带区集可以提高磁盘的读取性能 (4)最好把所有的数据都储存在一个单独的分区里。
JMeter是一款压力测试工具，通常在压力测试中我们也需要监控和知道服务器的相关资源情况，jmeter本身不具备这个功能，今天我们主要说一下如何通过JMeter插件来监控服务器CPU、内存、磁盘、网络等相关资源...一、一图了解性能测试的阶段性区间变化 ---- 前置准备下载后期使用到的插件： 客户端插件清单 JMeterPlugins-Standard-1.4.0.zip JMeterPlugins-Extras...混合图表在它的Graphs里面可以设置多少个图表一起展示，它可以同时展示多个图表 jp@gc-Hits per Second：每秒点击量 jp@gc-PerfMon Metrics Collector：服务器性能监测控件...第二步：在服务器上添加插件将ServerAgent-2.2.1.jar 拷贝到服务器上，解压出来（windows服务器中启动startAgent.bat，Linux服务器启动startAgent.sh）...第三步：添加PerfMon Metrics Collector监听服务器性能 插曲：指标释义 Memory:内存 TCP:通讯协议，传输数据的 Disks I/O:磁盘吞吐 Network I/O:
服务器的资源是有限的，但由于这个资源是虚拟的，在使用时容易出现冗余，从而被浪费；有时候也会使用不当，使得服务器性能低下，和硬件配置不符。...因此提高服务器性能，是一个合格的管理员必须掌握的技巧，服务器效率的提升，也能提高服务器性价比，获得更好的效益。那么服务器要如何提高性能呢？...如果服务器硬件不足，可以升级CPU、内存、硬盘等，也可以采用新硬件的服务器，能够大幅度提高服务器的性能。...另外服务器系统和其他程序运行，会产生大量的冗余文件，如果不经常清理，就会大量占用服务器空间，从而影响服务器运行速度。...还有要注意服务器的安全，如果服务器被病毒入侵或者流量攻击，对服务器的性能也会有严重影响。
一、分区建议（对于经常访问的目录，单独分区）： 1、/ swap /var /usr /home单独分区 2、/dev/hda1 比 /dev/hda2...
作者：vivo 互联网服务器团队- Chen Dongxing、Li Haoxuan、Chen Jinxia随着业务的日渐复杂，性能优化俨然成为了每一位技术人的必修课。性能优化从何着手？...服务由 Java 开发，CPU 密集计算型。...随着业务的不断发展，请求并发及模型计算量越来越大，导致工程上遇到了性能瓶颈，Kafka 消费出现严重的积压现象，无法及时完成目标用户的分发，业务增长诉求得不到满足，故亟需进行性能专项优化。...我们的推荐服务使用高配计算资源（64核256G），GC的影响因素挺可观；通过采集监控在线服务 GC 数据，发现我们的服务 GC 情况挺糟糕的，每分钟YGC累计耗时约 10s。...我们使用C++改写了模型推理计算部分，包括权重map的存储与检索、排序得分计算等逻辑；然后将C++代码输出为 so 库文件，Java程序通过 native 方式调用，实现将权重map从 Jvm 堆内移出
作为衡量网站性能的重要指标之一 这两个指标是非常重要的，这两个的时间越长，你的网站体验越差，流失用户就越多 所以作为前端，非常有必要深入了解这两个东东，所涉及的内容是 performance，所以请先了解下...，可以通过这个文章 Performance 页面性能分析 白屏时间 页面开始请求，到 页面刚开始显示内容，叫做白屏时间 白屏时间 = 页面开始展示时间点 - 开始请求时间点 ?...3自定义模块计算法 这个算法和 标记首屏的方法极为相似，同样忽略了首屏内图片加载的情况 但是自定义模块的方法考虑了一个重要因素，就是异步数据 在首屏标签标记法中，是无法计算到异步数据带来的首屏空白的，所以它的适配场景十分有限...首屏时间 = firstScreen - performance.timing.navigationStart 总结 首屏和白屏时间，没有统一计算标准。...上面的各种算法是作为一个参考，最好在实际生产中要通过自身业务制定方法，而不是死记硬背一个方法来实现计算 只要掌握原理，然后根据自己的项目才能定制一个适合的方法
前言 本文分享一篇关于opencv高性能计算基础的文章，这是一个作者对工作期间使用OpenCV和CUDA开发高性能算法库的过程所涉及到的知识要点和踩坑的记录，将会涉及OpenCV, CUDA和C++的一些知识...这些领域都对性能有着严苛的要求。...与其他的Mat类不同，GMat并不会存储实际的数据，而是会记录用户对GMat进行的操作，并最终组合多个GMat生成一个计算图用以处理真正的计算。基于图的计算，是G-API的核心思想。...计算图将计算式声明与计算分离，可以带来至少两个好处：一是OpenCV可以在内部提供分散函数无法提供的跨函数优化，如算术操作的合并，高速缓存的复用和避免多次分配buffer；二是统一的接口使得用户可以相对简单地选择计算时的后端...不幸的是，这些数据通常都较大，如果经常进行深拷贝会对程序性能造成严重影响。在CUDA上，内存分配甚至可能远比Kernel耗时。
摘要： 在计算能力为王的时代，具有高性能计算的库正在被广泛大家应用于处理大数据。例如：Numpy，本文介绍了一个新的Python库——Numba， 在计算性能方面，它比Numpy表现的更好。...想象一下，在Python中编写一个模块，必须一个元素接着一个元素的循环遍历一个非常大的数组来执行一些计算，而不能使用向量操作来重写。这是很不好的主意，是吧？...在每个时间段结束时，计算水流量，这不仅取决于在同一时间步长下的雨，而且也取决于在内部模型状态（或储存）。在这种情况下，我们就需要考虑以前时间步长的状态和输出。...如前所述：Python在对于这种面向数组的计算来说是慢的。但是Numba允许我们在Python中做同样的事情，而且没有太多的性能损失。我认为至少对于模型的理解和发展，这可能会很方便。...在计算能力决定未来的时代，Numba一定会被更多人接受。 以上就是我的介绍，希望有人现在有动力去看看Numba库。
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