从用户角度出发，考虑以下关键问题，从用户体验和关心的关键节点定义性能指标 • 是否正在发生？导航是否成功启动？服务器有响应吗？ • 是否有用？...代表服务器有响应，增大用户继续等待的信心 • Largest contentful paint 最大内容绘制 (LCP)：页面开始加载到最大文本块或图像元素在屏幕上完成渲染的时间。...用户访问页面，导航开始，浏览器与服务器建立连接，获取HTML资源，再发出数个网络请求来获取所需的js，css资源。 2. 这些资源下载完毕后，会在主线程上解析处理执行。...加载资源的缓存命中率 缓存机制设置的是否合理 • 长任务 运行开销大的代码是否阻塞主线程，比如频繁计算/过滤50M的数据 • 元素渲染时间 长列表需要多久能绘制到页面上 • 服务器响应时间...了解Web性能指标，有助于我们理解用户眼中的性能，读懂性能数据，才能发现性能瓶颈。
下面我们按照MOTChallenge中的评价标准进行介绍，当然MOTChallenge也主要参考《Evaluating Multiple Object Tracking Performance: The...CLEAR MOT Metrics》 评价指标： 总结 CLEAR MOT Metrics认为一个好的多目标跟踪器应该有如下三点特性： 1.所有出现的目标都要能够及时找到（检测的性能） 2.找到目标位置要尽可能可真实目标位置一致...（检测的性能） 3.保持追踪一致性，避免跟踪目标的跳变 （匹配的性能） 所以可以看出，多目标跟踪和目标检测是密不可分的，检测的性能不可避免的会对跟踪的性能造成影响。...MOTChallenge的评价指标一共有十一个，分别是 Measure Better Perfect Description MOTA higher 100% 跟踪的准确度，和出现FN，FP，IDs的数量负相关...MOTA给出了一个非常直观的衡量跟踪器在检测物体和保持轨迹时的性能，与物体位置的估计精度无关。MOTA取值应小于100，当跟踪器产生的错误超过了场景中的物体，MOTA会为负数。
00 表示手工标注框 评价指标 Rank1 Rank1是我们在阅读ReID相关论文中最常见的两个指标之一，它的计算如下： 1）首先定义一个指示函数表示 q，i 两张图片是否具有相同标签： ?
FP+FN ACC(Accuracy) = \frac{TP+TN}{TP+TN+FP+FN} ACC(Accuracy)=TP+TN+FP+FNTP+TN 注：在正负样本不平衡的情况下，准确率这个评价指标有很大的缺陷...Auc作为数值可以直观的评价分类器的好坏，值越大越好。...1.3.2 为什么要使用ROC曲线 和 AUC 评价分类器 既然已经这么多标准，为什么还要使用ROC和AUC呢？
ROC和AUC 对于更关注于正例的情况，ROC（Receiver Operating Characteristic）是很常用的一种图形评价方法。 ROC曲线使用了上面定义的两种比率，灵敏度和误警率。...AUC越大，则分类性能越好。 3.提升度和提升曲线 分类器分类为正例的比例称为深度（depth）：（TP+FP）/T，T是全部待判样本数量。...4.ROCR包 图形方法（特别是ROC）是在机器学习/数据挖掘中用来评价模型的重要方法。在R当中，有多个package可用来绘制相应的图形。..., measure = "auc")@y.values ## ［1］ ## [1] 0.7902 其中prediction函数产生预测对象，performance函数可以计算对预测对象的各种评价方法
中的最后结果准确率为（2+3）/（2+1+0+3）=83.333 4.F值 当数据中存在偏差的话，使用“准确率”这一指标来评估模型是非常危险的，在机器学习中较为广泛使用的是精确率、召回率、F值这些指标来进行性能评估...实际上属于阳性的数据所占的比例 召回率表示的是属于阳性的数据中心，被预测为阳性的数据所占的比例 F值是由精确率和召回率两者组合计算的值（调和平均） 精确率、召回率、F值都是使用0-1范围内的数值来表示的，越是靠近1的值表示性能越好
全参考质量评价主要是将失真视频图像和无损参考图像进行对比，评价失真图像相对无损图像的质量损失；半参考质量评价则需要从失真图像和无损图像中分别提取某些有效特征进行分析对比，得出对失真图像的质量评价；无参考评价不需要任何无损图像...，直接评价失真图像，是最具有实际应用价值的评价方式。...图中横轴是算法输出值，纵轴是人眼主观评价值，理想情况下，如果二者相等，那么形成的散点应该分布在y = x 也就是图中的对角线上。故评价算法的性能用线性相关系数PCC和主客观分数均方差值RMSE衡量。...不同的数据库(内容)所需拟合函数参数不完全相同 ▪ 对中轻度模糊基本没有改善（第二行靠近右上方的数据点在修正后反而更偏离对角线了） 最新进展 上海交通大学图像所研究团队提出了一种基于图像内容检索的模糊度评价性能提升方法...为方便起见，将上述CIDIQ、TID2013、VLC数据库结合在一起，并对比传统单类修正与我们提出的分类修正方法的性能差异，仍用S3方法作为评价指标。如下图所示； ?
并统计出预测结果与实际结果的混淆矩阵，通过计算ROC和AUC，判断分类器性能。” 几个概念 一、混淆矩阵(confusion matrix)及相关指标 下图是混淆矩阵的例子和相应指标的计算公式。...混淆矩阵中的数字表示基于指定阈值进行决策所产生的性能值。 二、ROC与AUC ROC(接收者操作曲线)绘制的是真正率(tp rate)随假正率(fp rate)的变化情况。...testlabel tpredlabel M R M 27 12 R 5 19 3、绘制ROC曲线，判断性能
Overview PCK是mpii使用的人体关键点估计评价标准，在coco之前，PCK一直是比较主流的metric，包括deepfashion，fashionAI等，都是使用的此标准。
coco2017是当前最主流的多人姿态估计benchmark，官网的Evaluate已对coco的评价标准做了详细的解释，本文只对其二次整理。...其次coco对姿态估计的评价主要参考了coco的目标检测评价，在目标检测评价中，IOU是预测结果与GT之间的相似度度量标准，有了这个值之后，我们就可以设定阈值，计算出AP（average precision...那么同理，对于姿态估计来说，如果也能找到一个衡量预测和GT之间的相似性的标准的话，那就可以套用目标检测的评价了。这个相似性度量标准就是OKS。...无论是目标检测还是姿态估计，coco评价都是以object为单位进行的，而不是图的数量。 OKS 那么什么是OKS？
1、 性能评价指标（0-2） 计算机：时钟频率（主频)、运算速度、运算精度、内存的存储容量、存储器的存取周期、 数据处理速率、吞吐率、 各种响应时间、各种利用 率、RASIS特性，即可靠性、可用性、 可维护性...、完整性和安全性、平均故障响应时间、 兼容性、可扩充性、性能价格比。...MIPS（每秒百万次指令数）：指令数/机器周期*每个周期时间 网络：设备级别性能指标、网络级性能指标、应用级性能指标、用户级性能指标、吞吐量。...操作系统：系统的性能指标有系统的可靠性、系统的吞吐率（量)、系统响应时间、 系统资源 利用率、可移植性。...Web服务器：最大并发连接数、响应延迟、吞吐量。
计算机系统性能评价 非时间指标 1）机器字长：指机器一次能处理的二进制位数 由加法器、寄存器的位数决定 一般与内部寄存器的位数相等(字长) 字长越长，表示的数据的范围就越大，精确度越高 目前常见的有...- f、CPI、MIPS、CPU时间在评价计算机性能方面的特点和不足？...- 如何科学合理测试计算机系统的综合性能？有哪些常用测试工具？测试结果能否真实反应计算机的实际性能？ 计算机性能指标是确定的吗？...如何合理利用时间指标评测计算机性能 - f、CPI、MIPS、CPU时间在评价计算机性能方面的特点和不足？ - 如何科学合理测试计算机系统的综合性能？有哪些常用测试工具？...测试结果能否真实反应计算机的实际性能？ 计算机性能指标是确定的吗？ [format,png]
对象检测评价参数解释 对象检测评价是针对对象检测系统性能指标的整体性能评估，评价指标包括 正确检测率 错误检测率 漏检率 等常见指标，更广义的评价还包括检测率除以精度与敏感性。...检测对象的评价多数是基于某测试数据集的，通常称为SUT(System Under Test), 我们在训练时候使用的数据通常被称为GT Sytem(是带有正确标准框的数据)。...评价对象检测系统性能经常需要用到术语与解释如下： FP – False Positive是指一个对象出现在SUT中但是没有出现在GT中 TP – True Positive是指一个对象既出现在SUT也出现在
信号相关变换(SDT)（默认关闭） 环路滤波 双边滤波器 自适应环路滤波器(ALF) 内容自适应限幅 增强的CABAC设计 变换系数级的上下文模型选择 多假设概率估计 上下文模型的初始化 JEM6.0编码工具的性能评价...在第6次JVET会议上，设立了负责编码工具评价工作的临时小组(AHG1，Ad Hoc Group)，AHG1主要从事以下工作： 协调探索试验 研究JEM的编码工具与探索试验分支的相互作用...讨论并评价用于评估编码工具效果的方法和标准，从编码器运行时间的角度思考如何简化单一工具的评估过程。...图1给出了JEM(HM-KTA)性能的进展过程，横坐标表示相对编码时间，纵坐标表示BD-rate，测试的配置选择Random Access。...工作展望 本次JVET会议收到的技术投稿的数量增加了，AHG对接下来的工作做了以下的建议： 在评价编码工具性能的时候把编码器复杂度作为一个评判标准，支持进一步降低编解码器的复杂度。
文章目录 语义分割的评价指标 IoU or IU（intersection over union） pixcal-accuracy （PA，像素精度） 参考资料 语义分割的评价指标 在整理评价指标之前，...我们在进行语义分割结果评价的时候，常常将预测出来的结果分为四个部分：true positive,false positive,true negative,false negative,其中negative...在评价的时候常用的指标有：IOU（交并比，也有叫做IU的），像素准确率（pixel-accuracy），有的时候还有平均准确率（mean-accuracy）。...一定要看清数据集的评价标准，这里我吃过大亏，特意标注提醒。...基于类进行计算的IoU就是将每一类的IoU计算之后累加，再进行平均，得到的就是基于全局的评价，所以我们求的IoU其实是取了均值的IoU，也就是均交并比（mean IoU） 实现代码也很简单：intersection
计算方法 7 FLOPs计算 7.1 卷积层FLOPs计算 7.2 全连接层的 FLOPs 计算 7.3 参考资料 8 目标检测度量标准汇总 9 参考资料 前言 不同的问题和不同的数据集都会有不同的模型评价指标...，比如分类问题，数据集类别平衡的情况下可以使用准确率作为评价指标，但是现实中的数据集几乎都是类别不平衡的，所以一般都是采用 AP 作为评价指标，分别计算每个类别的 AP，再计算mAP。...FLOPS：（全部大写）,Floating-point Operations Per Second，每秒所执行的浮点运算次数，理解为计算速度,是一个衡量硬件性能的指标。...参考资料 PRUNING CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS FOR RESOURCE EFFICIENT INFERENCE 目标检测度量标准汇总 参考资料 目标检测评价标准-...AP mAP 目标检测的性能评价指标 Soft-NMS Recent Advances in Deep Learning for Object Detection A Simple and Fast Implementation
这也间接导致我们对研发项目的质量要求到了近乎苛刻的地步，内存优化、UI 卡顿优化、App 崩溃监控等性能调优也逐渐成了人手必备的技能。...image.png 做了跟性能相关的工作,也接触了不少模块,说实话要做好性能这一块,真心不容易.为什么这么说?...是因为需要接触的知识实在是太多了, Android 是一个整体,牵一发而动全身,不是说只懂一个模块就可以做好 下面这份资料是技术前辈们分享的Android 性能优化所必须掌握的知识,涵盖性能优化相关的方方面面包含项目实战...项目实战 启动速度 流畅度 抖音在APK包大小资源优化的实践 优酷响应式布局技术全解析 网络优化 手机淘宝双十一性能优化项目揭秘 高德APP全链路源码依赖分析 彻底干掉OOM的实战经验分享 微信Android
云服务器哪家好?如今云服务在国内的应用越来越广泛，不仅仅是企业和站长，很多办公软件和应用平台也在使用云。而主机市场上目前的云服务商众多，以至于用户在选择的时候不知道云服务器哪家好?...像腾讯云这种大公司的产品，质量性能方面肯定是有保证的。...二、是否有专业强大的技术团队支持 一般能提供高性能、高稳定性的云服务器给用户，肯定需要有强大的技术保障以及行业经验，这就要确认该服务商是否有专业的技术团队以及较久的行业运营经验。...三、云服务器产品的性能和稳定性 性能和稳定性不是凭口说出来的，而是需要去试用，去推断性能的好坏。所以尽量要求服务商能够提供试用的过程。...相比传统服务器的高硬件投入、人力成本投入、云主机投入小，效果好，数据安全可靠有保障，减少硬件投入带来的贬值，弹性扩张，提高资源使用率，有效降低企业运营成本。 总之，云服务器哪家好?
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