有用户反馈，现场服务器经常出现崩溃卡死的情况，需要手动重启服务器，排查时发现内存占用百分百，而现场服务器只有EasyCVR服务在运行，请求我们协助排查和解决。...猜测是因为RTSP检测机制会大量消耗服务器资源，因此需要针对这个方向做个详细的排查。...在排查中发现，运行EasyCVR时，服务器的CPU和内存不断增长，原来是每次检测RTSP并发数太高导致，而且服务器本身配置太低，导致资源释放不了。...现场当前的并发数是60，对其服务器配置来说，并发过高，将其改为10后再观察测试（如图）。运行一段时间后，服务器的资源消耗已恢复正常。
服务器内存占用过高导致数据库服务关闭，网站无法登陆的错误详解-制作swap交换区加大内存 这段时间经常网站会奔溃无法打开，返回的错误都是数据库错误，多次整修一般是重启apache之类，今天实在无法忍受这样的经常奔溃...，so，请超哥出山检查下服务器的问题。...检查了账号密码之类没有错误，于是ssh进入服务器重启apache和数据库。但是过不了多久还是会复发。。最严重的时候即使重启也无法恢复。。只能回滚服务器。 2：最严重时候的错误信息： ?...3：请教超哥开始整修： 他检查了内存，然后说，问题不大，就是内存太低而apache2是罪魁祸首，你输入命令 free -m查看内存情况 ?...4：内存占用过高，开始清理： 本网站开了四个端口，做了4个wordpress的博客和一个online-oj。。这些肯定很占用内存。so。果断清理掉。rm 之。 5：清理完之后就是 ?
我们的视频流媒体服务器诸如支持国标协议的EasyGBS、支持RTSP协议的EasyNVR流媒体平台，这些平台在做研发的时候，我们都做了快照界面，让用户观看的界面更加直观。 ?...在做国标GB28181流媒体服务器新版内容研发的时候，我们发现快照拉流的时候有点问题：程序已经根据配置的时间间隔，定时去向摄像头拉流读取快照信息，但是快照拉流还很频繁，导致cpu，带宽，内存等占用过高。
%system:在核心级别(kernel)运行所使用 CPU 总时间的百分比。 %iowait:显示用于等待I/O操作占用 CPU 总时间的百分比。...%idle:显示 CPU 空闲时间占用 CPU 总时间的百分比。 结果分析 1. 若 %iowait 的值过高，表示硬盘存在I/O瓶颈 2....%vmeff:每秒清除的页(pgsteal)占总扫描页(pgscank+pgscand)的百分比 11.32.3.4 查看块设备统计数据 $ sar -d 1 10 参数-p可以打印出sda,hdc等磁盘设备名称...%util:I/O请求占CPU的百分比,比率越大,说明越饱和. 分析结果如下: 1、 avgqu-sz 的值较低时，设备的利用率较高。...官网介绍: https://github.com/vlsi/ksar 11.33.2 kSar使用 11.33.2.1 下载文件 首先要确保你的机器上 JAVA jdk 已安装并能够正常工作,建议把服务器上文件下载下来
原出处：ZAKER 相关链接： http://www.myzaker.com/article/6178ec2a8e9f095fee1a89c6 绒绒点评 重新定义黑客行为 0 2 韩国电信运营商服务器故障...导致大面积断网 近日，韩国电信运营商韩国电信KT公司的有线及无线等网络服务突然中断将近40分钟，导致全国企业、餐馆、普通家庭等等全都无法联网。...news.mydrivers.com/1/791/791388.htm 绒绒点评 那都不是事儿，申遗就搞定 0 3 安踏员工盗窃95G资料被开除 近日，安踏集团发布通报称，人力高级专员宋某趁他人不备，秘密利用他人权限为自己开通网盘权限...，将集团零售体系人力的员工花名册、高管信息等保密电子资料下载至个人硬盘，计划随其本人离职后带走，总容量约为95G，给公司造成极大的泄密风险。
昨日，全球互联网世界碰到一次不大不小的“断网”事件，而这背后的始作俑者居然是一家边缘云计算公司--Fastly。 ?...8日全球互联网世界碰到的一次不大不小的“断网”事件，就是这一脆弱性的最新例证。 全世界数以亿计互联网用户在当天发现自己无法打开日常访问的网站，在经过约1小时后才逐渐恢复。...宣称在互联网终端用户和服务器之间架设“中继站”，为用户提供更快捷、便利的互联网内容体验的同时，由于这一类服务商集中度过高，导致了类似当天大范围用户无法打开网页这样的风险隐患。 ?...一个有意思的现象是，在外界已经得知此次不得不小的“断网”事件主要责任方是Fastly的情况下，Fastly的股价在8日盘中大涨超过10%，这背后的逻辑是：通过这次事件，许多投资者发现Fastly居然服务如此多的互联网内容提供方...根据Fastly 2021年第一季度财报显示，截至3月31日，服务全球58个市场，第一季度总收入8485万美元，其中6273万美元来自于美国市场，占绝大部分比例，来自亚太和欧洲市场的收入则分别为915万和
文章目录 一、需求 二、python代码实现 一、需求 aliyun-ddns.html文件里有服务器相关的一些日志信息，具体如下： [rt1o1g7ol5.png] 需求：找到通网后的第一个日志和断网前的最后一个日志...，然后提取 date 列的时间做减法，获得本次断网时间，之后用同样的方法统计每次的断网时间，最后计算总的断网次数和断网时间的平均值。...25 12:30:55 m.hlnas.top') [jrzceryz92.png] 分析通网和断网的日志里content列里内容的长度，找断网前最后一个日志和通网后的第一个日志的基本思路如下： 第...pd.read_html()方法，可以直接将网页上这种表格型数据转成DataFrame df = pd.read_html('aliyun-ddns.html')[0] count = [] # 记录总的断网...通网次数 [(断网日志的行索引, 通网日志的行索引)...] flag = 0 record = [] # 记录一次的断网 同网 (断网日志的行索引, 通网日志的行索引) for i in range
JVM 内存使用率过高会导致读写操作被拒绝，集群 GC 频繁，甚至出现 OOM 等问题。当发现 JVM 内存使用率超过阈值时，建议通过纵向扩容的方式提高集群节点的规格。...bulk 拒绝率 统计周期1分钟，>0%，持续1个周期， 每30分钟告警一次 bulk 拒绝率表示单周期内集群执行 bulk 操作被拒绝次数占 bulk 总操作次数的百分比。...查询拒绝率 统计周期1分钟，>0%，持续1个周期，每30分钟告警一次 查询拒绝率表示单周期内集群执行查询操作被拒绝次数占查询总操作数的百分比。...三、总结： 集群的监控、告警功能对服务器运维有非常大的帮助，监测集群的运行情况，如存储、IO、CPU、内存使用率等。...- 平均 JVM 内存使用率 每单位统计周期内（1分钟），集群各个节点的 JVM 内存使用率的平均值。 该值过高会导致集群节点 GC 频繁，甚至有出现 OOM。
概述 性能测试过程中，对服务器资源的监控是必不可少的。...前两个是jmeter扩展插件，解压后将jar拷贝包到jmeter的lib/ext目录下，最后一个是服务器监控插件，解压到服务器上 将ServerAgent-2.2.1.zip解压后放在需要监控的服务器上...这边可以根据服务器的pid进程号来监控资源 ? ? 监控CPU 数值都是代表百分比，比如默认配置下在曲线图中看到某个时间的数值是30，即代表此时总的cpu使用时间占比为30%。...可以是本地的tomcat进程，也可以是远程的服务器。这里我选择了监控jmeter进程。 ? 在上方的概览中，我们可以看到堆内存，线程，类，cpu四个监控模块。时间可以自由选择。 ?...) CPU 空闲时间为零 (zero percent idle CPU) 过高的用户占用 CPU 时间 (high percent user CPU) 过高的系统占用 CPU 时间
简单的分析下CPU使用率过高的原因，当数据库执行业务查询、修改语句时，CPU会先从内存中请求数据块（默认是8kB，可以人工调整）。...如果内存中存在对应的数据，CPU执行计算任务后会将结果返回给用户（可能涉及到排序类高消耗CPU的动作）。如果内存中不存在对应的数据，数据库会触发从磁盘获取数据的动作。...统计页：可根据统计报表的总锁等待时间占比、总扫描行数占比、总返回行数占比，横向分析该条慢 SQL 产生的具体原因，以及进行对应优化。...耗时分布页：可查看该类型的 SQL（进过聚合后汇总的）运行的时间分布区间，以及来源 IP 的访问占比。 三、使用“SQL透视”功能排查导致CPU使用率过高的SQL 1. 登录腾讯云数据库管理控制台。...SQL分析详情页下方表格中展示了聚合后的SQL执行的信息，包括执行次数、总延迟、最大延迟、最小延迟、总影响行数、最大影响行数、最小影响行数等。可根据各项信息的组合排序，识别出待优化的SQL。
60台分布式块存储集群提供约4.19PB的裸空间，目前已经使用1.48PB，占总容量的35.29%，存储集群提供约4.8万的IOPS，目前已使用4.2万IOPS，占总IOPS的87%。...15台分布式块存储集群提供约1.07PB的裸空间，目前已经使用531TB，占总容量的49.7%，存储集群提供约1.2万的IOPS，目前已使用超过1万的IOPS，占总IOPS的83%。...13台分布式块存储集群提供约0.92PB的裸空间，目前已使用125TB，占总容量的13.46%，存储集群提供约1.3万的IOPS，目前已使用超过1万的IOPS，占总IOPS的77%，本次存储资源主要补充分布式块存储的资源...外部云已使用5.6TB，占总容量的1.54%，内部云已使用43.93TB，占总容量的12.1%。本次扩容无需扩充分布式对象存储。...内存配置偏低，需将96台服务器的内存配置从256GB增加到384GB。每台服务器增加128G内存，96台服务器共增加12288G内存。
syncookie的方式修改了正常的TCP交互，可能在高负荷的服务器下出现一些问题，如计算cookie的hash会加重CPU负担，不支持某些TCP选项等。...由于连接跟踪数比较占内存，因此不能盲目增加该值大小。nf_conntrack_max=HASHSIZE*(bucket size)，(bucket size)默认为4。...参见记一次内存使用率过高的报警 dirty_background_ratio:默认10，以比例规定内存脏数据最大值，dirty_background_ratio和dirty_background_bytes...脏数据在内存停留条件为： a:dirty_expire_centisecs时间以内 b:脏数据没有超过dirty_background_ratio阈值 dirty_ratio:默认30，内存中脏数据占总可用...ps:ebtables用于对以太网帧的过滤，iptables用于对ip数据包的过滤 ? 参考： What's bridge-netfilter?
这个参数极为重要，如果不设置可能会直接影响你的Spark作业性能，Spark官网建议的设置原则是，设置该参数为num-executors * executor-cores的2~3倍较为合适spark.storage.memoryFraction... 该参数用于设置RDD持久化数据在Executor内存中能占的比例，默认是0.6。...total-executor-cores所有executor的总核数 (1)executor_cores*num_executors 表示的是能够并行执行Task的数目不宜太小或太大！...一般不超过总队列 cores 的 25%，比如队列总 cores 400，最大不要超过100，最小不建议低于40，除非日志量很小。 (2)executor_cores 不宜为1！...(3)executor_memory 一般 6~10g 为宜，最大不超过20G，否则会导致GC代价过高，或资源浪费严重。
图中各列的意义如下： %idle cpu空闲率，正常60%上下，即cpu总使用率在40%上下 %user 用户进程占cpu的比例，大约可代表本机应用、服务进程占cpu的比例...50%+ 注：若swap使用率过高，一般是由于物理内存不够大造成的，需要扩容物理内存 关于内存的使用率并不是一概而论的，在系统正常的情况下，内存的使用率应该在40%左右。...但是有些软件的特点是会占据所有剩余内存或部分内存（虽然实际不会真正全部使用到），所以有些服务器上查看内存使用率较高，甚至达到90%+，不过这对系统速度和正常使用的影响不大。...比例、占内存比例、占swap大小、占物理内存大小、所在终端(?...尤其是在服务器上，客户端通过网络访问，会经常出现异常断连、异常关闭的情况，则很容易造生服务器内的服务进程处于僵尸状态。
服务器指标 服务器主要关注CPU,内存, 磁盘和网络的性能表现, 可以通过一下方法进行查看 linux 命令 grafana等监控工具 Jmeter可搭配PerMon Metrics Collector..., $系统占比, $用户优先级更改占比, $空闲占比, $等待占比, $硬中断（Hardware IRQ）占用CPU的百分比,软中断（Software Interrupts）占用CPU的百分比, %虚拟机占比...swap 概念 内存使用率: 即物理内存已使用区域对总内存的占比 swap: 磁盘上的一个特殊区域, 物理内存紧张是,会将不长访问的数据放到swap中....cache,因此，内存利用率高达 99%并不是问题，内存的问题主要看某个进程占用的内存是否非常大以及是否有大量的swap(虚拟内存交换)。...使用top及ps命令确认占用大量内存的线程, 并通知开发 磁盘IO 概念 磁盘IO指的是服务器对磁盘进行数据的读取和写入 由于读写磁盘的消耗较大, 过高的磁盘IO会影响系统整体性能 一般使用iostat
参数 描述 -i 设置数据包传送的时间间隔 -l 以服务器方式运行。...b表示处于不可中断睡眠状态的进程数目 memory swpd：使用的虚拟内存量。free：空闲内存量。buff：用作缓冲区的内存量。cache：用作缓存的内存量。...字段 描述 cpu 表示当前条信息属于哪个cpu的数据 %usr 进程运行在用户空间所占cpu运行时间的比例 %nice nice值为负的进程运行在用户空间的时间占cpu总运行时间的比例 %iowait...cpu等待磁盘操作的时间占cpu总运行时间的比例 %irq cpu用于处理硬件中断时间占cpu总运行时间的比例 %soft cpu用于处理软件中断的时间占cpu用运行时间的比例 %steal 一对虚拟...这段等待时间表示为steal时间占总运行时间的比例 %guest 运行虚拟cpu时间占cpu总运行时间的比例 %idle 系统空闲时间占cpu总运行时间的比例 16 split 将文件分割为数个。
---- Question 一台内存在 8G 左右的服务器，可以同时维护多少个连接？ 分析： 连接是内存中的状态对象，从理论上分析，连接本身不太占用内存。不同语言连接对象大小不等，但是通常很小。...这说明 TCP 连接创建有成本（3 次握手，都是网络 IO）； 用jps找到对应的进程的id，在用sudo cat /proc/{进程ID}/status | grep VmHWM可以看到实际的内存占用...按照这种增长趋势，8G 内存空间可以轻轻松松存放 100W 个连接。
观察此调用方的主动断连监控（请求数为客户端断连次数）： 发现抖动确实比较明显，而且分钟级别毛刺最高达到 1000+ ，确实可能导致调用方的失败率告警。...首先发现问题的是 GCCPUFraction （左侧）这一项： 这一项的含义是 GC 使用的 CPU 占总 CPU 使用的比值，官方文档中是一个 0 - 1 的值，上报时做了 x1000 处理，所以这里是千分比...3.2 CPU 热点 既然问题是 GC 占用的 CPU 过高，首先我们分析一下 CPU 热点，进一步确认一下问题。...那么 GC 占用 CPU 高，首先想到的就是可能程序申请了太多的内存，造成了很大的内存压力，进而导致不停的 GC，最后占用过高。...06 问题解决 理论上问题都解决了，Metrics 上看 GC 占比也下来了，那自然要全量上线看看效果： 这张图就是文档写到这里的时候，刚刚去截的客户端主动断连监控，对比的是 2 月 9 号，优化上线之前
后端们最怕的事情之一就是服务器的负载突然飙升，这可能又意味着一个个夺目Call马上要打过来了。碰到这种情况怎么办，大家第一反应一定是登陆到服务器上，先敲一个top命令看看Load Average吧。...所以一般来说Load Average的数值别超过这台机器的总核数，就基本没啥问题。...第三行：%Cpu(s): 0.2 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 99.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 st us: 用户进程占CPU的使用率...time 这一行代表了CPU的使用情况，us长期过高，表明用户进程占用了大量的CPU时间。...所有程序的运行都是在内存中进行的，所以内存的性能对与服务器来说非常重要。不过当内存的free变少的时候，其实我们并不需要太紧张。真正需要看的是Swap中的used信息。
分析问题 发现问题以后，首先使用free -m指令查看当前服务器执行状况： 可以看到我的服务器内存是2G的，但是目前可用内存只剩下70M，内存使用率高达92%，很有可能是内存使用率过高导致数据库服务挂断...继续看详细情况，使用top指令： 然后再看指令输出结果中详细列出的进程情况，重点关注第10列内存使用占比： 发现CPU使用率不算高，也排除了CPU的问题，另外可以看到数据库服务占用15.2%的内存，...内存使用过高时将会挤掉数据库进程（占用内存最高的进程），导致服务挂断，所以我们需要查看详细内存使用情况，是哪些进程耗费了这么多的内存呢？...使用指令： ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k4|head -40 查看消耗内存最多的前40个进程： 查看第四列内存使用占比，发现除了mysql数据库服务之外，php-fpm...最后，重启php-fpm systemctl restart php-fpm 再次查看内存使用情况， 使用内存降低很多： 之后经过多次观察内存使用情况，发现此次改进后，服务器内存资源消耗得到很大缓解
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