每年，软件工程行业都会冒出各种新工具和新趋势。由于我已经研究一段时间了，我想是时候开始开发一个像样的雷达工具，来发现哪些趋势将产生持久的影响，而哪些趋势将虎头蛇尾。可以肯定的是，我曾做过一些令人尴尬的预测，例如和我的一个朋友打赌 Git 会输给 Mercurial，因为 Git 的用户功效学太差了。但我们都知道结果如何。
提起服务器，大家都知道过去经典的分类法是根据服务器形态来区分，包括塔式、机架和刀片服务器，这似乎已经成为了官方教科书。但是，随着虚拟化应用和云计算的发展，虚拟化是用户采购服务器应用到的最重要方面。而在虚拟化应用方案中，又可以分为纵向扩展和横向扩展。数据中心需要采购设备来满足企业的快速发展对性能和可用性而产生新的要求，而且在以后IT需求改变时能够进行相对轻松的扩展。 虚拟化催生服务器新格局 在过去十年， IT领导者在开始使用特定策略比如服务器整合率以及虚拟主机数时，纵向扩展架构往往作为衡量IT性能的战略选择。
SignalR 是 Microsoft 开发的一个库，用于 ASP.NET 开发人员实现实时 web 功能。这意味着服务端代码可以实时地推送内容到连接的客户端，而不需要客户端定期请求或轮询服务器以获取新数据。SignalR 可以用于各种应用程序，如实时聊天、通知、实时数据更新等。
云服务器和 VPS 是两种不同类型的云基础设施服务，它们的主要区别在于它们提供的计算和存储资源的类型和级别。云服务器和 VPS 都是云计算的重要组成部分，它们为开发者和数据中心管理员提供了灵活的资源管理和高度可伸缩的基础设施。
互联网企业总是会反复经历业务极限场景，非常考验服务器的承压能力。爆点事件造成访问崩溃的事件早已屡见不鲜。
要设计出一套能支撑几十亿人的系统是很困难的。对于软件架构师来说，这一直是一项很大的挑战，但是，从现在开始，看完我的文章，你就会觉得容易很多了。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
如今，私有服务器的应用已经超出了人们的预期，然而其所面临最大的挑战就是云计算应用。虽然大多数组织已经转向采用云服务器，但一些传统公司仍然在采用他们的私有服务器开展业务。 通过进一步审查，行业专家将使用
老实说，“可扩展性”是个全面且详尽的话题，而且往往得不到充分理解。人们通常认为可扩展性等同于高可用性，笔者见过编程新手和架构师“老手”都建议将集群作为可扩展性和高可用性的解决方案。建议确实没错，但问题是，人们通常是通过互联网搜索，而非实际理解应用本身的情况来实现集群。
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时，我想分享一个之前看到的很棒的建议，这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。虽然这些建议是针对特定场景的，但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。
序： 对Web站点扩展一开始不宜过早，除非是基于高可用性和就近部署的考虑。但对于架构师而言，在架构设计之初就要有扩展的计划，关键是要清楚何时进行扩展。这里先介绍的是水平扩展，所谓的扩展是通过扩展规模来提升承载能力的本领。这种本领往体现在增加物理服务器或集群节点，这种本领发挥强，可提升的承载空间越大，但往往也受到其它的约束比如单机的限制、成本等。 12.1 一些思考 对于web站点的水平扩展，负载均衡是一种常见的手段。生活中典型的例子就是项目外包。 12.2 HTTP重定向 Http重
设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的，这将是一个不断优化、持续改进的过程。在本章中，我们先创建一个单用户的系统，然后逐渐将其扩展成可以服务上百万用户的系统。读完本章，你将掌握几个能帮助你破解系统设计面试难题的技巧。
众所周知服务器的硬盘是可以扩展容量的，随着服务器的工作内容增加，本身挂载硬盘的内存或者空间不足，就需要来扩展容量来保障系统的正常运行。每种服务器系统的内存扩展方式是不太一样的，及时的扩展容量，对于服务器的效率和性能会有更大的益处。云服务器硬盘扩容后可以取消吗？
这个时候，你可能需要了解下"无服务器"的魅力了。服务器带来无穷无尽的困扰是目前"无服务器"架构受欢迎的重要原因之一，你的老板不可能总容忍你拿服务器故障来当影响业务运行的借口，"无服务器"则让人们摆脱了这种困扰。
如果将应用的所有数据简单地放在一台 MySQL 服务器实例上，就不用谈什么扩展性了。但是业务能稳定持续的增长，那么应用肯定会碰到性能瓶颈。
SSL：（Secure Socket Layer，安全套接字层），位于可靠的面向连接的网络层协议和应用层协议之间的一种协议层。SSL通过互相认证、使用数字签名确保完整性、使用加密确保私密性，以实现客户端和服务器之间的安全通讯。该协议由两层组成：SSL记录协议和SSL握手协议。
众所周知，设计一个拥有上百万用户的系统是很有挑战性的，这将是一个不断优化、持续改进的过程。
万里征途总是从第一步开始的，构建一个复杂系统也是如此。我们从简单的部分着手，先让所有的功能都在一个服务器上运行。图1-1展示了如何配置单台服务器，让一切都在其上运行，包括Web应用、数据库、缓存等。
设计一个支持百万用户的系统是具有挑战性的，这是一段需要不断改进和不断提升的旅程。在本章中，我们将构建一个支持单个用户的系统，并逐渐扩展以服务于数百万用户。阅读本章后，您将掌握一些技巧，帮助您解决系统设计面试问题。
可扩展性是指系统在需要增加规模或容量时，能够方便地进行扩展而不会影响系统性能或功能。
从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构 (SMP ： Symmetric Multi-Processor) ，非一致存储访问结构 (NUMA ： Non-Uniform Memory Access) ，以及海量并行处理结构 (MPP ： Massive Parallel Processing) 。它们的特征分别描述如下：
有很多方法可以增强系统的可扩展性，本文将讨论无服务器技术，该技术可以将企业的生产力和可扩展性提升到新的水平。
由于所有业务都在跑在旧版本，不能长时间停机。而且新版本的架构设计和对服务器的要求不一样，需要搭建一套新的服务器。
云服务器是当今互联网世界中不可或缺的一部分，无论你是个人用户还是企业。本文将带你深入了解云服务器的基础知识，以及如何选择最适合你需求的云服务器。无论你是初学者还是有经验的用户，都将从本文中获益匪浅。
除非你有AWS的背景或者正在申请AWS的相关职位，否则在AWS上的实现细节不需要了解。然而大部分在这里讨论的原理可以应用到除了AWS以外更通用的地方
当我们用SRS快速搭建了视频服务，业务也开始上线运行了，很快就会遇到一个问题：如何支持更多的人观看？如何支持更多的人推流？这本质上就是系统的水平扩展能力，SRS当然是支持的，而且有多种扩展的方法，这篇文章就就详细分析各种扩展的方案，以及各种方案的应用场景和优缺点。 从哪里开始 我们看最简单的视频服务，推一个流，只有一个播放器消费流，我们只需要一个SRS Origin源站服务就可以： listen 1935;max_connections 1000;vhost __
JanusGraph提供了多种存储和索引后端选项，可以灵活地部署它们。本章介绍了一些可能的部署方案，以帮助解决这种灵活性带来的复杂性。
一：什么是Nginx Nginx是一款轻量级的Web 服务器/反向代理服务器及电子邮件（IMAP/POP3）代理服务器，并在一个BSD-like协议下发行。由俄罗斯的程序设计师Igor Sysoev所开发，供俄国大型的入口网站及搜索引擎Rambler（俄文：Рамблер）使用。事实上nginx的并发能力确实在同类型的网页服务器中表现较好，中国大陆使用nginx网站用户有：百度、新浪、网易、腾讯等。 Nginx有什么优点 （1）更快 这表现在两个方面：一方面，在正常情况下，单次请求会得到更快的响应
当您启动初始服务时，通常会过度设计以考虑大量流量。但是，当您的服务达到爆炸式增长阶段，或者如果您的服务请求和处理大量流量时，您将需要重新考虑您的架构以适应它。糟糕的系统设计导致难以扩展或无法满足处理大量流量的需求，可能会导致糟糕的用户体验甚至服务失败。
随着数据量的增大，传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理，数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。 6.2.1 MPP的概念 在讨论MPP DB之前，我们先把MPP本身的概念搞清楚。MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 从系统架构来看，目前的商用服务器大体可以分为三类，即对称多处理器结构（Symmetric Multi-Processor，SMP）、非一致存储访问结构（Non-Uniform Memory Access，NUMA），以及海量并行处
最近swoole在php中越来越知名,很多人说swoole给与了php的新生,有swoole的php可以和node js,go等语言抗衡,那么,我们从技术角度来说,swoole到底实现了什么,如果没有
FaaS，Function as a Service，"功能即服务"（也译作“函数即服务”），是一种在无状态容器中运行的事件驱动型计算执行模型，这些功能将利用服务来管理服务器端逻辑和状态。
一、什么是高并发 高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200ms，这个200ms就是系统的响应时间。 吞吐量：单位时间内处理的请求数量。 QPS：每秒响应请求数。在互
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
最近回顾SAAS的书籍，书中的扩展架构都有点让我痴迷，但书中介绍的都是以Java，Apache，JBoss，Hadloop等技术实现负载均衡，大数据处理，对于微软架构并未提及，所以让我陷入无限遐想，夜
Nginx是一个快速、高性能的Web服务器，用于托管和提供静态和动态内容。然而，默认情况下，Nginx在响应HTTP请求时会返回一些服务器和应用程序的信息，可能增加了系统的安全风险。为了隐藏Web服务的信息，我们可以使用headers-more-nginx-module扩展。本文将详细介绍如何在Nginx上安装headers-more-nginx-module扩展，并配置Nginx以隐藏Web服务的详细信息。
千万级并发实现的秘密 先解释一下什么是10k问题： 什么是 10K 问题？ 在 1999 年，Dan Kegel 向网络服务器提出了一个骇人听闻的难题： 是时候让网络服务器去同时应对 10000 个客户端了，你觉得呢？毕竟网络已经变得很普及了。 这就是著名的 C10K 问题。 通过改善操作系统内核和从像 Apache 那样的线程服务器迁移到像 Nginx, Node 这样的事件驱动服务器，工程师们解决了这个 C10K 问题。 但现在我们面临着一个更大的挑战，如果同时应对一千万个连接呢？要解决这个难题，需要些
我们的业务系统，不管是企业内部系统还是互联网应用系统，都需要可扩展，高可用性的系统。可扩展性和高可用性不是孤立的，只有结合起来，才能达到理想的效果。 可扩展性是系统、网络或进程的可选属性之一，它表达的含义是可以以一种优雅的方式来处理不断增长的工作，或者以一种很明白的方式进行扩充。例如：它可以用来表示系统具备随着资源(典型的有硬件)的增加提升吞吐量的能力。 垂直扩展的意思是给系统中的单节点增加资源，典型的是给机器增加CPU或内存，垂直扩展为操作系统和应用模块提供了更多可共用的资源，因此它使得虚拟化的技
Spring Cloud 提供了大规模部署微服务所必需的支持。为了获得像云服务环境一样的能力， 微服务实例也应该能够根据流量的规模来自动扩展，也称自动缩放( Auto-scaling)。
基于Web技术的数据库应用是当前应用的一个热点，在用户数目与通信负荷很大的场合，提高Web服务器性能是一个迫切的课题。本文从笔者参与某个银行系统项目开发的经历出发，阐述了提高Web服务器的性能应渗入到项目论证、选型、开发、运行和管理的各个环节，只有各个环节都能充分考虑到性能与质重的需要，系统的性能才是真正可保证的和可扩充的。 文章从系统的实际运行与相应的经验出发，阐述了性能改进方面的一些具体措施。比如：在本文中讨论了 Web服务器平台的选型考虑；Web服务器的配置管理；应用系统本身的优化与预先设计系统时可扩性的性能保障等具体内容。 通过技术上的分析与改进，综合性地运用多类措施与手段，在实际系统中，Web服务器运行的性能得到了一定程序的保证。
在线直播源码对服务器的储存空间依赖性极强，主要在于直播间录像的储存需要用到大量的内存。在使用分布式是部署时，通常在线直播源码也会使用分布式存储的方式来利用多台存储服务器共同分担存储负荷，以此达到提高系统可靠性和可用性的目的。
系统设计是定义满足特定需求的系统的架构、接口和数据的过程。系统设计通过协同和高效的系统满足您的业务或组织需求。一旦业务或组织确定了其需求，就可以开始构建一个将这些需求融入物理系统设计的过程，以满足客户的需求。您设计系统的方式将取决于您是选择自定义开发、商业解决方案还是两者结合。
摘 要：CDN服务商普遍面临着各边缘节点承载能力不均难以最优调度的棘手问题，中国移动充分发挥掌握Local DNS的优势，首创了DNS权重扩展协议，可将CDN节点的容量比例由GSLB调度中心传递到LocalDNS，实现面向终端用户的按比例调度，本文介绍了DNS权重扩展协议的技术原理，在江苏移动的部署测试情况，为均衡CDN节点利用率提供了一种新的解决方案。
在当今这个信息技术迅猛发展的时代，分布式系统已经成为了计算机网络与软件工程领域的一个重要组成部分。作为一名开发者，我们有必要深入了解分布式系统的核心概念及其实现方式。本文将重点探讨分布式系统中的两种主要模式：客户/服务器模式（Client/Server Model）和对等模式（Peer-to-Peer Model），并分析它们的特点、应用场景及优缺点。
用户在选择PC服务器产品时首先要结合自身的应用对服务器本身有一个全面的了解，比如服务器是用作数据库服务器、邮件服务器、还是Web服务器？等等，然后才好对症下药。
作者：丁浪，非著名架构师。关注高并发、高可用的架构设计，对系统服务化、分库分表、性能调优等方面有深入研究和丰富实践经验。热衷于技术研究和分享。 声明：版权归丁浪作者本人所有，转载请联系作者本人。 一，
总之，作为一台服务器，我最想做的事情是为用户提供高效、可靠、安全、灵活的计算和存储资源，以支持各种应用程序和服务，满足用户的业务需求。
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