首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

明明还有大量内存,为啥报错“无法分配内存”?

读者群里一位同学的线上服务器出现一个诡异的问题,执行任何命令都是报错“fork:无法分配内存”。这个问题最近出现的,前几次重启后解决的,但是每隔 2-3 天就会出现一次。...这里直接和大家汇报结论,前面关于 numa 内存不足的猜测是错误的。真实的原因是上面第 3 个,这台服务器上面的某几个java进程创建了太多的线程,导致了这个报错的产生,并不真的是内存不够。...一、底层过程分析 这个问题中,Linux 报错提示存在误导人的地方。导致大家并没有第一时间往进程数上想。所以才有了这么复杂曲折的排错过程,以至于在群里讨论才得以解决。...于是我想深入到内核里看看,报错到底是如何提示出来这么一个不恰当的错误提示的。然后顺便咱们也来了解了解创建进程的过程。...(内核只是返回错误码,应用层再给出具体的错误提示,所以实际提示的是中文的“无法分配内存”)。

1.5K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...echarts from 'echarts/core' // 引入柱状图图表,图表后缀都为 Chart import { LineChart } from 'echarts/charts' // 引入提示框...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

12020

服务器内存监测

而对于程序员而言,如何避免内存泄漏也是一门学问,倘若不加以控制,那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案,而是在此之前的一步,通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ,最终的结果会展示各个时间点的内存情况,所以需要一个时间类,表示每个切片的时间点。...echarts from 'echarts/core' // 引入柱状图图表,图表后缀都为 Chart import { LineChart } from 'echarts/charts' // 引入提示框...timeMarkInterval是存储定时器id的,在销毁之前释放定时器;physicMemory和heapMemory获取图表div节点,用于echarts节点获取;systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据

15340

linux服务器内存

早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用,总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系:total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦

31.8K10

python报错提示以及logger的一些应用

1、防范报错 1.1 assert 断言 Python的assert是用来检查一个条件,如果它为真,就不做任何事。如果它为假,则会抛出AssertError并且包含错误信息。.... 2 try…except… 两种将报错异常展示的方式: # 第一种 try: 0/0 except Exception as e: print (e) >>> division by...报错提示异常信息 来源:Python中获取异常(Exception)信息 1、str(e) 返回字符串类型,只给出异常信息,不包括异常信息的类型,如1/0的异常信息 ‘integer division...(ZeroDivisionError): result += 1/num print(result) # 1.0 # 免疫所有报错 for num in nums: with...with open( "a.txt" ) as f : do something except xxxError: do something about exception 延伸:报错提示如何写

48620

helm upgrade install 提示语法报错问题解决

的时候遇到了一个问题记录如下: 通过GitLab CICD发布了一个服务到k8s环境正常,这时候会生成一个Chart包并且会推送到自己的私有Chart仓库中,然后更新了模板再次发布该服务到k8s环境,会提示...一开始根据报错一度以为是我自己写错了语法,反复反复的对自己写的模板产生怀疑。于是查看了官网的语法。...发现似乎发布正常没任何的问题,也没有报错。 此处发布的命令为: helm upgrade install allenjol-service ....的服务到k8s的sit环境中 2、然后由于需求改动,我更新了模板然后再次通过GitLab CICD发布服务 3、这时候之前的Release没有删除掉,更新了模板以后使用这个helm命令去install服务就报错了...但是此时更新了模板,用老模板发布的服务Release依然存在,这时候用helm upgrade install命令再去发布的话就会报错。解决的方法目前就是将老的Release删除掉,然后重新发布。

1.4K10

执行MapReduce报错:无法分配内存 (errno=12)

执行MapReduce报错:无法分配内存 (errno=12) 0. 写在前面 1. 程序介绍 2. 报错解决 3. 参考 ---- ---- 0....报错解决 代码的错误信息如下: OpenJDK 64-Bit Server VM warning: INFO: os::commit_memory(0x00000000f5a9b000, 66166784..., 0) failed; error='无法分配内存' (errno=12) 查找了资料发现是/proc/sys/vm/目录下的max_map_count初始值太小,需要将其增大,设置为1000000...vm/max_map_count 65530 # 加一个配置 root@node01:~$ echo 1000000 > /proc/sys/vm/max_map_count ❝这并没有解决问题,依旧报错...❞ 尝试继续增大该值,依然无效 既然如此,那造成无法分配内存的原因应该是虚拟机分配的内存本身就不够 果不其然,我的虚拟机只分配了2G的内存,满足不了该程序的资源要求 我将虚拟机内存调整为4G,最后顺利执行成功

1.5K20

东方通 部署项目 报错 内存溢出解决

一直使用东方通,在部署程序,然后每次因为部署的ContextPath是一样的,然后在部署的时候,先停止自己的应用,然后解除部署,接着部署新的War包,但是每次部署新的的时候,一直到70%,就不动了,东方通都会报错...,内存溢出,这个问题,比较头疼,而且东方通后端按Ctrl+c停止,也是一直提示内存溢出,这个就比较烦,强制停止之后,还要,去kill程序,这个过程比较复杂,且麻烦 解决方案: 每次部署相同ContextPath...的应用的时候,前面的步骤还是一样的,还是先去,停止->解除部署,接着,先别部署,这个时候把东方通程序停止一下,然后重新启动,再次部署应用程序,就不会报错了,突然之间爽多了 作者:彼岸舞 时间:2020\

2.8K31

项目突然报错,原因是内存泄漏,Java内存泄漏原因分析

Java内存泄漏指的是程序在运行中不再使用的内存对象没有被垃圾回收机制回收,造成内存资源的浪费和不足。内存泄漏可能是由以下原因造成的: 1....没有正确释放资源:如果程序中没有正确关闭数据库连接、文件流等资源,这些资源就会一直占用内存,导致内存泄漏。 2....静态引用过多:如果程序中过多地使用静态变量或静态集合,这些变量会在整个程序运行期间一直占用内存,导致内存泄漏。 3....匿名内部类导致的内存泄漏:如果程序中使用匿名内部类,而匿名内部类中包含外部类的引用,如果匿名内部类没有完成生命周期,那么外部类的引用也不能被垃圾回收,导致内存泄漏。 4....内存对象被意外的保持引用:如果程序中意外地保持了某些内存对象的引用,虽然这些对象不再使用,但由于存在强引用,导致这些对象无法被垃圾回收机制回收,造成内存泄漏。 5.

21420

Tomcat报错—Tomcat内存溢出及大小调整

一般JVM内存溢出(OOM),分为堆内存溢出和PermGen区内存溢出: 1:java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space(PermGen区内存溢出) PermGen...这种错误常常出现在WEB服务器在对项目中的JSP进行pre—compile(预编译)的时候, 还有就是项目使用了很多的第三方的jar包,这个jar的大小超过了JVM默认的大小(4M), 也是会出现此错误的...JVM在启动的时候会自动设置Heap size的值, 其初始空间(-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)是物理内存的1/4。...提示:Heap Size 最大不要超过可用物理内存的80%,一般的要将-Xms和-Xmx选项设置为相同, 而-Xmn为1/4的-Xmx值。...例如: JAVA_OPTS=’-Xms256m -Xmx512m’ 表示初始化内存为256MB,可以使用的最大内存为512MB。

1.9K10
领券