嘿,各位游戏工作室的小伙伴们!作为一名专业的程序员,我今天要和大家分享一个有关代理服务器的技巧,这个技巧可以帮助你们解决封号和封禁的问题。
V2.0版本 1.改写前台全局css,去除杂乱沉淀代码和文件,方便后期维护 2.站点改为后台添加型,可添加多个站点,前台可滑动查看,降低操作难度和兼容页面 3.之前QQ、支付宝、Github、微信使用的链接方式改为弹窗 4.更改背景音乐样式,兼容更多浏览器 5.采用新后台,解决每次更新都要重新设置数据(支持在线安装数据库)
一个人搬砖,当量少的时候还没有问题,逐渐多起来的时候,就不行了,他一个人搬不过来了,如果他生病之后,砖头就会累积没有人搬了
一开始可能只是一个用户或者几个用户访问,但是产品放出去总是要面向社会的,随着用户越来越多,首先要解决的是正确地执行我写的业务逻辑。
老高于今年(2019)初收到了搬瓦工要停止OPENVZ的旧版服务器,同时列表中auto renew的选项被强制置灰。9.9刀的绝版服务器就这样被印上了大大的拆字,而且还是两台!😂 跑数据库的那台机器4月到期,于是把数据库先迁移了,跑在一台内存1G的机器上,由于上面还跑了一个git服务和ss,剩余内存也就400MB左右。下来就剩web服务器了,一看8月到期,先就这样吧! 于是就一晃到了今天。。。 其实迟迟不想迁服务器的原因有很多: 上海的夏天太热 服务器打字有延迟,不是很爽 acme自动签发证书爽歪歪,中途研
买了搬瓦工,有时候需要远程登录进行一些配置。这时候就需要SSH了。搬瓦工自带SSH服务端,因此这里只需要配置客户端就可以了。
我们很多网友可能较多的还是熟悉虚拟主机,虚拟主机一般商家都会提供定时备份数据,相对运维方面较多的还是交由虚拟主机商。但是虚拟主机商也有很多劣势,于是大家纷纷都会选择云服务器、VPS等。但是大部分网友使用VPS经验并不足,虽然WEB面板我们可以用网上的一键脚本,但是后续运维和备份并不是那么容易。我们可能会想到就备份一次,想不到就忘记。
通俗解释一下集群:为了建设一栋房子,需要砌砖,一个人砌砖太慢,需要10个人砖瓦工人同事去砌,这样就大大提高了效率,我们说这10个人就组成了一个集群。集群是所有人都是干同一件事,大家一起干,每个人相互之间不依赖。放到我们的软件生产环境,集群就是通过堆积服务器硬件来做同一个工作来提高效率。
刚才James Ryan和Citrix的朋友也讲到虚拟化的一些状况,我在这里,我觉得今天讲起来可能就比较简单了。至少前面关于虚拟化的最最基本的东西,我相信大家都 有一个基本的概念了。虚拟化带来了什么样的价值,我们为什么需要虚拟化,为什么这样的主题,下一代的数据中心跑到绿色上面,虚拟化占了重要的角色。
在通信术语中,AAA认证是指**Authentication(认证)、Authorization(授权)和Accounting(计费)**的简称。
进入云时代,为了降本增效提质,免不了要经历从物理机搬到云上,或者从A云搬到B云,搬家的场景就更多了。
现在国内很多购买国外主机服务器的,但往往很多主机商的机子用的人多了,国内使用者用这些服务器做啥的都有,正儿八经的做外贸其实没多大事情,但往往有些人就是不遵守法律法规,长此以往用的人多了,这些国外的主机商提供的服务器ip就会遭到国内的封杀。
之前也写过一篇比较基本的文章,也算是自己对运维平台的一个基本思考。运维平台的建设思考(r6笔记第20天) 当然想法简单,而且缺乏实践,但是朝着这个方向迈进是没有错的。从我的观点来看,现在能够实现半自动化运维已经很了不得了。而且把这些工作能够落到实处,更是不易 。 比如举几个简单的例子。 比如对于数据库的数据文件添加这个功能来说,其实完全可以实现自动化扩容。但是是否完全可行呢,我觉得还有待斟酌。比如temp设置为自动增长,如果出现 了sql语句导致的问题,结果导致temp被撑爆,听说过temp无限扩展达到
通常我在dnspod里面,设置的解析缓存时间很短,基本上我修改DNS,是马上生效的。但毕竟用户的DNS不在我们的控制范围,总会有用户解析到旧的服务器上面,杯具就这样发生了。
相信线程,进程,协程, 并发,并行,同步,异步,阻塞和非阻塞这几个概念大家在编程过程中肯定会遇到,但是这几个概念又那么类似很容易让人模糊,今天就用这一篇文章来和大家梳理一下这几个概念。
访问 http://localhost:8081/ , nginx 已经能把请求正常打到 node 9000 端口的服务了
全球大型区块链量化交易钱包之一,BlueToken 量化交易钱包,Blue Token打造的是一个去中心化的撮合量化交易平台,同时也是一个去中心化的数字资产钱包。
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针对老高的使用其实已经写完了。首先呢,老高是自用的,搭建在搬瓦工的服务器上,所以需要尽可能的节省内存,所以选择使用sqlite,而不是MySQL或者其他数据库,不过如果需要为团队搭建git服务,那么就需要考虑加入数据库服务了。再考虑到文件安全问题,我们需要定期备份gogs文件夹,和数据库文件(如果是sqlite,就不需要了)。
那天看233网课,讲的我巨困,然后就去躺尸了,本来打算睡半个点,后来成功从1点睡到了6点,一整个下午就荒废掉了。然后从那天开始进入到了一个可怕的懒癌晚期循环中,每天都在刷视频,逛贴吧。直到前几天想做个人了,拿出操作系统的书,但是我看了十几分钟又看不下去了,心想着不行,要找个东西激励一下,我就想到了用博客记录学习情况。
起因:今天想给家里的服务器装一个MacOS,于是果断打开小兵的下载页面,找到最新的14版系统,但是发现一个问题,不论怎么操作,下载速度都不会超过200KB/S,只有氪金了(迅雷)速度才能达到5M,这可难倒了老高!
诚如IT分销领域,云计算、大数据、人工智能等技术的兴起,加速企业数字化转型的同时,亦对于传统IT分销市场的未来产生了深远影响。
疑惑一 linux运维如何? 总的来说,运维的薪水普遍比开发人员略低一点。这是因为上手运维工作比开发门槛略低,市场上有很多运维人员处于“会搭建服务”的状态。这种门槛确实比会“粘贴复制”代码,还要低一点。 但是随着你个人能力的提升,金字塔效应一样会很明显。各大公司都需要技艺高超的运维人员,开出的价格并不会比你同龄的开发人员明显低。说什么都是你精通了才有说话的权利。这个和开发人员比累少点,不需要太深的编程功底。 疑惑二 互联网运维工作有趣吗? 一般公司找运维都干些什么,运维就是打杂的,天天处理同事电脑出问题了,
话说,过去两年多以来,世界发生了很大变化,对我们软件工程师来说影响尤甚:首先是疫情让大家禁足在家 - 长则数月、短则数天,都是说不准的哈;其次,元宇宙忽然火了,号称来了,例如据微软的观点和策略,沉浸式的、虚拟化的办公协同将是未来的工作模式;第三,世道不易,很多人据说“被毕业”了...
最早提出来是亚马逊公司,发家是靠卖书,最后自己把自己卖书的业务移到互联网上,随着自己公司业务的增加,自己公司内部服务器就不够用了,慢慢就开始做虚拟化,做了虚拟化之后,随着公司组织架构的复杂性,虚拟化满足不了公司业务部门的要求,后来基于虚拟化技术做了二次的研发,它满足不了什么呢,公司部门他有不同的业务线,不同部门也需要不同的物理服务器,那么他还会处理一些部门申请的工单,比如我这么个部门要多一台服务器,多一台虚拟机,用完以后也没有一定的回收策略,所以呢,虚拟化技术是满足于不了公司业务,所以呢,亚马逊公司就开发了一个云计算平台,AWS,亚马逊云。
为什么回过头来看docker呢? 因为学k8s的时候太吃劲了, 一个月, 每天早上弄一点,基本上才安装了一个环境, 而且, 还不一定好用. 越到后面越费劲, 很多东西都断片. 后来才知道, 是因为基础
说起云免,还得从我第一次用V-PN说起,当时还是3G网,2013年,刚高中毕业时候接触到的,这东西很神奇,用自己手机为跳板,来实现访问墙外的东西,当时我就在想,能不能直接手机提供简单接入服务,而流量算入V-P流量里面。不扣自己的流量。当然,这也是想想,直到去年(没记错的话)新的免流方式出现,比之前常用的“小枫”“圣子Samp”火多了!!! ---- 有人这样说: 它会在手机上安装一个软件,可能还会有配置文件,这个软件的作用就是修改你发送的数据包,比如修改HOST头,cookie头等内容,然后再发送
当下,云计算技术属于比较热门的技术,本期文章我们主要介绍云计算领域的技术场景之一的边缘计算技术,今天我将从什么是边缘计算技术、为什么需要边缘计算、边缘计算和云计算对比、边缘计算工作原理等几大方面,和朋友们一起交流边缘计算技术。
文章目录 TCP------打电话----可靠有序、不丢不重复--------提供全双工-------------发送接收缓存----------面向字节流--------搬砖一样加个头运走 TCP首部格式-----源端口目的端口一共4B-------序号字段(报文第一个字节的序号)--------确认号(期待收到的内容的第一个字节的序号)-------以4B单位 数据偏移--------首部长度--4B为单位-------URG--urgent紧急位--有紧急情况可以插队处理(发送方)---------配
每一段经历都是财富,从最早的虚拟机开始,经历了独立个人服务器,个人网站再次回到最初的虚拟机。因为懒和信任,还是选择了中国E动网的虚拟主机,选了香港的主机,这个你懂得。但是昨晚折腾了30分钟,终于利用在线解压缩的方式把网站整体搬了过去,但是Z-Blog报错数据连接有问题,回想了一下,决定根据虚拟主机的默认路径及权限设定,把数据库迁移到根目录下的database目录下,修改zb_user目录下的c_option.asp里的ZC_DATABASE_PATH为如下路径,问题搞定。特此记录,给同样用类似虚拟机的朋友。
Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数,从而提高动态、数据库驱动网站的速度。Memcached基于一个存储键/值对的hashmap。其守护进程(daemon )是用C写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信。
最近在写项目的时候正好遇到这方面的需求,需要对一些课件的PPT、DOCX等Office文档进行在线预览服务,在网上搜了一下,发现目前市面上阿里云、WPS等都提供有这方面的服务。花了点时间去大概看了一下发现价格都不算低,且阿里云的服务还存在被刷量的风险(指不定哪天房子就易主了),找了一圈居然让我发现了这么一个良心的软件(onlyoffice),有免费社区版可供大家使用,赶紧拿起来用了用,感觉很不错,于是便有了这篇文章的由来。
Docker Swarm 和 Docker Compose 一样,都是 Docker 官方容器编排项目,但不同的是,Docker Compose 是一个在单个服务器或主机上创建多个容器的工具,而 Docker Swarm 则可以在多个服务器或主机上创建容器集群服务,对于微服务的部署,显然 Docker Swarm 会更加适合。
2010年的你,如果能学会Android开发,现在的你,薪资不会低于年薪50万……
接入网,在无线通信里,一般指无线接入网,也就是RAN(Radio Access Network)。
刚才用图解释了tcp四次挥手的过程。用wireshark抓一个包,进行详细的分析。
在牛客上刷到一条比较离谱的帖子,一位牛友说自己收到一个 offer,需要外包到新疆的乌鲁木齐,但是薪资足足有 60k*13,估算下来一年 78 万到手。
PS:这里面很多底层的技术,说实话,还是感觉不需要那么急着了解这些底层linux的技术,随着咱们慢慢对docker深入认识,里面的技术细节也会展开深入的的说。
本文转载自简书,作者为小柑,感谢作者的辛苦付出。 现在的运维工程师在大家眼中是个什么样子呢? 是不是还是把服务器搬来搬去,每天不是在拿着Linux光盘开始装系统,就是在等待系统安装完成.你如果还是
按照私钥生成方法分类:钱包中账户所使用的私钥生成方法的不同,可以将钱包分为“非确定性钱包”、“确定性钱包”和“分层确定性钱包”。
我们需要让代码24小时运行,用自己的笔记本肯定不合适喽,可以注册一个云服务器。国内的阿里云、腾讯云都不错,就是有点小贵啊!这里我推荐搬瓦工云服务(https://bwh8.net),还是有很便宜的套餐哦,最低配置的云主机一年只要20$不到哦!
如果我们站长有使用过其他商家的服务器的话,默认Linux系统端口都是22,但是比如我们在使用的搬瓦工VPS主机默认端口并非22,而是随机的五个数字,且一般有些站长不注意的话拿到服务器密码就直接用22端口登录是不行的,我们在使用服务器的时候是否有必要修改默认22端口呢?
前言 因为工作中目前要大量使用 Git,虽然之前已经会用了,但没有系统的总结过,现在来重新总结 概念篇会直接搬网上的教程,比如:菜鸟、廖雪峰、老张、中文版Git,就不再花时间自己总结过概念了 Git 是什么? Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统(没有之一),用于敏捷高效地处理任何或小或大的项目 Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内核开发而开发的一个开放源码的版本控制软件 Git 与常用的版本控制工具 CVS, Subversion 等不同,它采用了分布式版本库的方
分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上,以上是百度百科的解释。
解决方式目前查到三种: 1、重启pycharm 长时间运行pycharm可能会在后台占用大量内存。重启清除内存也许会解决问题。 但对我来说并无作用。
通过Wireshark这个抓包工具演示下正常能抓到tcp三次握手,能看到的内容是不是和上篇文章tcp三次握手中用图画出来的内容是一样的呢?
然后,傻大妞告诉每个家庭的男人们,以后只能说普通话(以前每家每户男人女人都说的是自己的方言),而且,只需要听她和她团队的。。。
不知不觉 nginx主题的文章写了60+篇,有最早的也有最近的,有些是记录安装配置,有些是记录问题解决方法,内容质量有深也有浅参差不齐,随着技术迭代有些文章已经过时了(例如Docker代替了VM)不再符合当前的技术需求,而有些文章虽然久远但是仍有有意义(例如Nginx HA),所以有了梳理这些文章的想法,目标有两个吧,一是回顾下过去的文章巩固下知识点,二是去其糟粕留下精华将有价值的文章搬迁(搬砖)到微信公众号。
如果你刷过leetcode,你会有很深的理解。算法中的一个测试用例是错误的,有时很难通过目测找到有问题的方法。
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