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2022 年了,PyTorch 和 TensorFlow 你哪个

在这 30 个模型中,能在 TensorFlow 上用的还不到 2/3,但能在 PyTorch 上用的却达到了 100%,没有哪个模型只能在 TensorFlow 上用。...Serving 使得用模型标记(model tag)将模型序列化到定义良好的目录中变得很容易,并且可以选择在保持服务器架构和 API 静态的情况下使用哪个模型来进行推理请求。...Serving 可以帮用户轻松地在 gRPC 服务器上部署模型,这些服务器运行谷歌为高性能 RPC 打造的开源框架。gRPC 的设计意图是连接不同的微服务生态系统,因此这些服务器非常适合模型部署。...如果我是业余爱好者,怎么? 如果你是个深度学习爱好者,那么你使用的框架将取决于你的目标。...如果你是一个完完全全的初学者,可以考虑观看一些 TensorFlow 和 PyTorch 的 YouTube 教程,以确定哪个框架对自己来说更直观。

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