基于主从复制模式的集群在发生故障时可能会出现数据丢失等情况，因为当主服务器发生故障后，需要手动进行数据恢复动作，并要重新设置主从关系，比较麻烦。 可以在主从复制的基础上引入“哨兵(sentinel)”机制，一方面用哨兵远程监控主从服务器是否可用，另一方面当主服务器发生故障时通过哨兵机制可以实现“故障自动恢复”效果。 一般来说，哨兵机制会和主从复制模式整合使用，在基于哨兵的模式里会在一台或多台服务器上引入哨兵进程，这些节点也叫哨兵节点。 哨兵节点一般不存储数据，它的作用是监控主从模式里的主服务器节点。当哨兵节点监控的主服务器发生故障时，哨兵节点会主导“故障自动恢复”流程，具体来讲就是会在该主服务器下属的从服务器里选出一个新的主服务器，并完成响应的数据和配置更改等动作。 也就是说，如果采用这种模式，可以让故障自动修复，从而提升系统的可用性。在项目里，一般会配置多个主从模式集群，所以会引入多个哨兵节点。基于哨兵模式的集群效果如下图所示。
在前面两篇文章中(分布式高可靠之流量控制篇，你也能像大禹一样去治水)(分布式高可靠之负载均衡，今天看了你肯定会)，我带你一起学习了分布式系统高可靠的关键技术，包括分布式负载均衡和流量控制。除了高可靠，在实际生产中，分布式系统的高可用问题也极其重要。
故障恢复指恢复业务连续性的应急操作，很多故障是在不断尝试验证解决恢复的动作，所以故障恢复环节与故障定位环节有一定的交叠，或在这两个环节之间不断试错的循环，即故障恢复操作可能和故障诊断是同时，也可能是诊断之后或诊断之前。在故障恢复中我们通常采用已知预案下的恢复三把斧：“重启、回切、切换”、自动或手动触发系统架构高可用策略、临时决断的恢复动作，以及恢复后的信息传递。
需要注意的是，故障恢复的具体步骤和策略会根据故障的类型和严重程度而有所不同。此外，MySQL的不同版本可能还会有不同的故障恢复机制。
在主从模式的Redis系统中，从数据库在整个系统中起到了数据冗余备份和读写分离的作用，但是当数据库遇到异常中断服务后，我们只能通过手动的方式选择一个从数据库来升格为主数据库，显然这种方式很麻烦需要人工介入，这时通过哨兵模式可以实现自动化的系统监控和故障恢复。
现代企业的软件系统在确保连续运营方面扮演着重要角色。一个高可用的应急故障恢复方案能够确保在遇到灾难性故障时，能迅速、有效地恢复系统的正常运行。
我们之前了解了复制、扩展性，接下来就让我们来了解可用性。归根到底，高可用性就意味着 "更少的宕机时间"。
在Windows Server 2019中，Microsoft为其屏蔽虚拟机安全控制改进了弹性和冗余的问题，该Shielded VMs于Windows Server 2016提出。
在现代服务器管理中，Systemd已成为一种广泛使用的工具。它是一个系统和服务管理器，提供了强大的功能和灵活性，使得启动、停止和管理进程变得更加便捷。本文将深入探讨Systemd的各种应用场景，并分享一些最佳实践，以帮助您更好地利用Systemd管理数百万台服务器。
Redis集群是一种通过将多个Redis节点连接在一起以实现高可用性、数据分片和负载均衡的技术。它允许Redis在不同节点上同时提供服务，提高整体性能和可靠性。在Redis中提供集群方案总共有三种：主从复制、哨兵模式、Redis分片集群。这些都是目前主流经典的集群模式，redis做集群的好处：
web应用服务器集群系统，是由一群同时运行同一个web应用的服务器组成的集群系统，在外界看来，就像是一个服务器一样。为了均衡集群服务器的负载，达到优化系统性能的目的，集群服务器将众多的访问请求，分散到系统中的不同节点进行处理。从而实现了更高的有效性和稳定性，而这也正是基于Web的企业应用所必须具备的特性。 高可靠性可以看作为系统的一种冗余设定。对于一个特定的请求，如果所申请的服务器不能进行处理的话，那么其他的服务器能不能对之进行有效的处理呢？对于一个高效的系统，如果一个Web服务器失败的话，其他的服务器可以马上取代它的位置，对所申请的请求进行处理，而且这一过程对用户来说，要尽可能的透明，使用户察觉不到！ 稳定性决定了应用程序能否支持不断增长的用户请求数量，它是应用程序自身的一种能力。稳定性是影响系统性能的众多因素的一种有效的测量手段，包括机群系统所能支持的同时访问系统的最大用户数目以及处理一个请求所需要的时间。 在现有众多的均衡服务器负载的方法中，广泛研究并使用的是以下两个方法： DNS负载平衡的方法RR-DNS(Round-Robin Domain Name System) 负载均衡器
Redis提供了哨兵(Sentinel)机制来实现主从集群的自动故障恢复。 主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台从服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费事费力，还会造成一段时间内服务不可用。这不是一种推荐的方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式。
在现代分布式系统中，高可用性（High Availability，HA）是至关重要的。当一个关键组件出现故障时，系统需要能够自动切换到备用组件，以确保持续的服务可用性。Redis是一个流行的内存数据库，它提供了很多强大的功能，但在保障高可用性方面，Redis哨兵（Sentinel）是一个不可或缺的组件。本文将深入探讨Redis哨兵的主要功能，为您展示如何使用它来构建高可用的Redis集群。
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
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之前发布了一篇文章《企业安全体系架构分析：开发安全架构之可用性架构》，其中粗略的讲解了一下可用性架构的设计理念，应读者要求，这篇文章将深入讲解什么是可用性架构。
为了给客户提供更优质、更可靠的服务，金蝶业务团队从2022年开始，就已经在腾讯云售后专家的协助下，陆续对业务系统完成双活改造。改造完成后，业务团队通过腾讯云混沌演练平台进行故障注入，以检验业务系统的容灾效果，从而提升业务系统韧性。本次演练主要针对金蝶小微业务线（精斗云&KIS云），涉及10大业务故障场景，是财务、新零售、电商等领域行业提高系统可用性的一次最佳实践。
主从复制，是指将一台Redis服务器的数据，复制到其他的Redis服务器。前者称为主节点
前言 腾讯云市场规模近几年飞速增长，承载的业务类型覆盖电商、直播、金融、互联网等越来越多的内外部用户核心业务；基础网络作为腾讯云极为重要的基础设施，采用高冗余设计很好的支撑了业务的高速发展，部分架构甚至达到128台设备冗余，像设备宕机，链路中断，协议收敛等常规故障，业务基本无感知。由于部分业务对网络故障非常灵敏，网络设备转发轻微丢包可能会有影响，针对此类场景，我们需要具备全面而准确的快速自愈能力，能又快又准地定位并隔离异常网络设备，以尽可能快的速度恢复业务。 传统商业网络设备本身具备一定的故障自愈能力
一个分布式应用，发生局部故障是非常麻烦的事。一个数据包在节点之间传递，网络故障，发送方不知道接收方是否接收到了数据。针对分布式应用，我们新增加一层协调者，来管理子进程是一种常见的解决方案。ZooKeeper就是用来做协调任务的。
微服务架构已经成为许多现代应用程序的首选架构模式，它提供了更好的可扩展性、灵活性和快速交付能力。然而，随着微服务数量的增加，系统的复杂性也在增加，这意味着故障不可避免。在这篇文章中，我们将探讨微服务架构中的故障恢复和容错策略的最佳实践，以确保您的微服务应用程序在面临故障时能够继续提供高可用性的服务。
课程b站视频地址: MIT 6.824 Distributed Systems Spring 2020 分布式系统
AD是指微软Active Directory活动目录系统，作为目前市面上主流的活动目录产品，AD在许多企业内部承担着基础架构核心系统的角色，维护这套系统的正常运行是企业内部基础运维的重要课题，需要IT人员拥有齐备的技术文档、丰富的社区案例知识以及企业长年的运维服务实践经验。
MySQL的复制是指将一个数据库实例的数据复制到另一个数据库实例，使两个实例的数据保持一致。复制是MySQL高可用性和可扩展性的重要组成部分，它可以提供数据备份、读写分离以及故障恢复等功能。
前面几期我们介绍的是发现邮箱安全问题和分析问题，本期我们介绍一下邮箱系统安全防御及加固手段，可以重点解决邮箱系统通用应用漏洞缺陷防护和邮箱反入侵问题。为解决邮箱系统代码程序设计安全隐患、邮箱系统0day漏洞、网站运维和管理人员安全意识漏洞以及黑客攻击问题。安恒信息将提供Web应用防火墙产品保护您的邮箱系统安全。 部署Webmail安全防御系统 1 邮箱系统通用安全风险 代码设计安全隐患 由于网站研发人员对WEB安全的认知能力有限或者网站开发时间有限，导致Web服务程序存在SQL注入、跨站脚本、源码泄露等漏洞
视频内容 今天，我们来了解一下负载均衡的几种类型，来帮助我们更好的使用腾讯云负载均衡。 [igoes.jpeg] 腾讯云负载均衡从大类上来分，有两个大类，分别是公网负载均衡实例和内网负载均衡实例。其中公网实例又分为公网有固定IP负载均衡实例和公网无固定IP负载均衡实例。公网实例用于链接互联网（外网）的负载均衡和请求分发，内网实例用于内网的负载均衡和请求分发。 [72xic.jpeg] 公网型负载均衡实例通过 Internet 从客户端获取请求，并向绑定监听器的后端服务器分发这些请求。 [anvoy.jp
综上，像电商系统，一个“结算”、“下单”按钮，后台将调用超200次服务，如果用ESB的方式，收到信息的回应将超过几秒钟，客户体验不好，而且ESB中间件的压力也非常大。另外，如果ESB出现故障，将直接造成所有的业务系统down机。
SRE（Site Reliability Engineering）站点可靠性工程是一种结合软件工程和运维运营原则的角色和方法论，旨在在系统、服务或产品的设计、开发、部署和运维过程中，采取一系列措施来确保其持续稳定运行、可靠性和可用性。
＂鹅厂网事＂由深圳市腾讯计算机系统有限公司技术工程事业群网络平台部运营，我们希望与业界各位志同道合的伙伴交流切磋最新的网络、服务器行业动态信息，同时分享腾讯在网络与服务器领域，规划、运营、研发、服务等层面的实战干货，期待与您的共同成长。 前言 网络备件是网络运营的生命线，网络设备硬件故障处理离不开备件服务的支撑。备件服务模式可分为厂商备件服务和自有备件服务，两种模式各有特点。如何根据网络规模和运营能力选择合适的备件模式；如何有效的开展精细化的备件管理为网络运营提供优质可靠、低成本的备件服务，是我们在网络备件
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据(注意初次同步则会阻塞)。
对于规模较大的系统，通常使用客户机/服务器结构。在这种结构中有一个或者多个服务器负责AS数据采集，归档和报警信息的处理，从性能考虑，服务器一般不提供操作员界面。在整个网络中，最多可以容纳18个（对）服务器，每个（对）服务器可以连接40个客户机（如果客户机使用多屏操作，则每一个屏幕算作一个客户机）。
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一。本文将深入探讨MySQL数据库的进阶实战，重点关注性能优化、高可用性和安全性方面的最佳实践。通过详细的代码示例和技术解析，读者将获得有关如何更好地配置、管理和保护MySQL数据库的知识。
高可用性的背景是因为数据库系统作为应用的核心基础设施，一旦发生故障将会对整个应用系统造成严重影响甚至导致系统瘫痪，因此保证数据库系统高可用性对于确保应用系统的稳定运行至关重要。
一个TCC事务框架需要解决的当然是分布式事务的管理。关于TCC事务机制的介绍，可以参考TCC事务机制简介。
一个TCC事务框架需要解决的当然是分布式事务的管理。关于TCC事务机制的介绍，可以参考TCC事务机制简介。http://www.bytesoft.org/tcc-intro TCC事务模型虽然说起来简单，然而要基于TCC实现一个通用的分布式事务框架，却比它看上去要复杂的多，不只是简单的调用一下Confirm/Cancel业务就可以了的。
主从复制指的是把一台Redis服务器的数据复制到其他Redis服务器上，前者称为主节点Master，后者称为从节点Slave，只能从Master单向复制到Slave，一般Master以写操作为主，Slave以读操作为主，实现读写分离。
在各个领域广泛应用的 PostgreSQL 是一个强大的开源关系型数据库管理系统。本博客的主题是深入了解 PostgreSQL 的架构和内部工作原理，旨在帮助读者更好地理解其工作机制，从而优化和管理 PostgreSQL 数据库。
《On Designing and Deploying Internet-Scale Services》是一篇非常经典的论文，例举了设计和部署互联网规模的服务要注意的方方面面，其核心内容是自动化、轻依赖、可监控且信息准确、可应急。
先来简单了解下redis中提供的集群策略, 虽然redis有持久化功能能够保障redis服务器宕机也能恢复并且只有少量的数据损失，但是由于所有数据在一台服务器上，如果这台服务器出现硬盘故障，那就算是有备份也仍然不可避免数据丢失的问题。 在实际生产环境中，我们不可能只使用一台redis服务器作为我们的缓存服务器，必须要多台实现集群，避免出现单点故障；
腾讯与CSDN再次携手主办的第二届游戏运营技术论坛将于7月30日上海浦东喜来登由由酒店隆重举办！本届主题为【云时代的游戏运营】。腾讯大讲堂将独家推出一系列游戏运营技术干货文章供大家讨论学习，敬请期待！报名请点击【阅读原文】 Chapter 1 【故障自愈的思路及解决方案】 故障自愈对运维意味着什么 在游戏运维领域，各种专业化解决方案越来越成熟和丰富，各类自动化工具不断涌现，包含发布变更、容量伸缩等多种运维场景的游戏云服务也在逐步优化和推广中……随着四化建设（专业化，标准化，自动化，服务化）的不断深入，
之前介绍了 MaxScale 可以实现 Mysql 的读写分离和读负载均衡，那么当 slave 出现故障后，MaxScale 会如何处理呢？ 例如有 3 台数据库服务器，一主二从的结构，数据库名称分别为 master, slave1, slave2 现在我们实验以下两种情况 （1）当一台从服务器（ slave1 或者 slave2 ）出现故障后，查看 MaxScale 如何应对，及故障服务器重新上线后的情况 （2）当两台从服务器（ slave1 和 slave2 ）都出现故障后，查看 MaxScale 如何
1、VRRP 备份组中的设备根据优先级选举出Master。Master 设备通过发送免费ARP 报文，将虚拟MAC 地址通知给与它连接的设备或者主机，从而承担报文转发任务。Master 设备周期性向备份组内所有Backup 设备发送VRRP通告报文，以公布其配置信息（优先级等）和工作状况。
在分布式系统中，故障恢复策略是保证服务高可用性和稳定性的关键因素之一。在Istio中，我们可以通过DestinationRule对象来定义故障恢复策略，并通过Outlier Detection机制来实现服务故障的自动排除和恢复。
近年来，得益于丰富的场景、便捷的服务，移动支付用户总量和支付频度持续快速增加，移动支付已经成为人们的生活习惯。但是便捷之后也暗藏隐忧，调查报告显示（《2017移动支付用户调研报告》），商户不支持和安全隐患成为移动支付用户最担心的问题，其次是付费失败等问题。
说明： 整理文档时发现自己在2010年写的一个RAC容灾方案，觉得有一些用，分享出来。当时为了验证此方案，做了很多PoC。方案相对比较复杂，但是也提供了一种思路，读者需要对RAC的架构有一定了解。本方案为当年个人测试验证，不代表任何官方观点。方案环境为：Oracle 11.2.3+AIX 6.1.7。存储使用IBM DS8800，启用同步复制MetroMirror。本方案的核心点是如何保证在出现站点故障时，RAC voting device票数大于半数，以便恢复CRS。 1.方案介绍 生产环境有两个站点，主
公网三网（电信,联通,移动）静态资源强依赖于运营商架构冗余，腾讯云无法支持等同于BGP的跨可用区调度操作，因此三网故障时无法快速通过调度实现业务恢复，需要通过业务层的冗余部署和涉及实现故障期间的跨可用区或同可用区跨运营商的切换，切换期间访问品质会降低，但可以保证业务可用性。
多种因素驱动着技术架构复杂性不断增大，要做好运维管理难度将呈指数增大。在运维过程中，运维需要持续推进架构的优化，比如应用与数据库在服务器层面分离，利用集群部署方式提升并发能力，数据库读写分离提升数据库性能，反向代理及CDN加速提升前端访问速度，拆分业务或数据库提升性能，同步改异步方式提升并发能力，有损服务与降级提升故障恢复能力等。发挥运维核心价值，不仅要保障基础设施层面的高可用，还要不断向业务侧深入，加强软件架构管理能力。同时，架构是运维数字世界的骨架，沉淀了团队众多专家的经验，是一项核心资产，需要在运维侧建立架构管理的工作机制，沉淀架构资产，达到持续提升业务连续性、加快软件交付速度、提高服务质量、提升客户体验的运维价值创造。
在这篇博客文章中，我们主要深入看一下H Base 的体系结构以及在 NoSQL 数据存储解决方案主要优势。
作者 | 秦晓辉 作者的话：我们观察到：国内运维行业，不同的公司做法差异巨大，从业人员水平参差不齐，缺少普遍性行业认知，难以形成合力（这也会让 To B 的产品异常难做，不利于行业整体发展），甚至在部分公司，运维人员处在技术鄙视链最底层，我们希望为行业带来一些新的思路和发展推动力。 这需要很多行业老炮一起，输出观点，共同碰撞，才有可能形成一些先进的共识，形成行业前进的思想旗帜。所以，我们准备策划《运维百家讲坛》这么一档栏目，诚邀 100 个运维总监（或更高）级别的老炮，通过采访或约稿的方式输出他们的观点
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