一个对Java程序员进阶成长颇有研究的人,今天继续给大家带来新的一篇Java进阶指南。
工作中经常会碰到对数据进行备份的需求,常用的数据同步命令是rsync。有时候需要定期备份数据,每次手动备份数据太麻烦,因此通常会设置一个定时任务来执行数据备份,常用的定时任务命令是crontab。
注意:使用root用户进行实验可以,但生产环境中尽量使用单独创建的普通用户,减少权限溢出;
Rsync是一款开源的、快速的、多功能的、可实现全量及增长的本地或远程 数据同步备份的优秀工具。 增量备份:只同步变化的数据细腻些,主要利用了quick check算法实现 同步原理: 1)建立好网络连接 2)先进行数据信息对比 3)只将变化的数据进行增量备份
rsync 远程同步 rsync(remote sync) 备份 完全备份 增量备份(差异备份) rsync 优点: 支持增量备份 选择性保持:符号链接,硬链接,文件属性,权限及时间等。 传输前执行压缩,适合于异地备份,镜像服务器等应用。 使用ssh作为传输端口,sftp,ssh,xshell 。 与scp区别: 当文件数据很大时候: scp 的效率太低,(scp是先统计信息,需要多少空间后,在复制) rsync 边复制,边比较,边统计 基础知识 端口:873 模式: 如果直接使用命令
Redis在日常部署的时候,可以有多种部署模式:单机、主从、哨兵、集群(分区分片),因此本文将对上面这四种模式进行详细的讲解,特别是集群模式将进行最细致的讲解(现行普遍使用的方式)。
针对当前远程容灾备份系统普遍造价高昂的缺点,技术人员提出了一种通过基于Linux系统下的Rsync(Remote Synchronize)远程同步框架进行改进,采用节点间数据复制技术实现数据库远程备份方案。 根据容灾备份系统对备份类别的要求程度,数据库备份系统可以分为数据级备份和应用级备份。数据备份是指建立一个异地的数据备份系统,该系统是对原本地系统关键应用数据实时复制。当出现故障时,可由异地数据系统迅速恢复本地数据从而保证业务的连续性。应用级备份比数据备份层次更高,即在异地建立一套完整的、与本地数据库系统
大家好呀!这里是码农后端。今天来介绍一下数据同步服务RSYNC,作为Linux/Unix系统中远程或本地同步(复制)文件和目录最常用的命令,相比于scp命令,其具有增量备份、数据同步时保持文件的原有属性等优点。
特征:一个master可以拥有多个slave,一个slave只对应一个master
1.Rsync基本概述 Rsync是开源多功能同步工具,支持多种操作系统 Rsync支持本地复制(优于scp,cp)与远程同步 Rsync支持全量备份,增量备份 Rsync基于C/S架构,默认监听tcp873端口
前言 与传统的cp、tar备份方式相比,rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点, 通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求,但随着文件数量的增大和实时同步的要求,rsync已不能满足需求,随之 rsync+inotify便应运而生。本文将讲解rsync的基础知识和如何基于rsync+inotify实现数据实时同步传输。 rsync相关介绍 rsync(remote sync)是一款快速增量备份工具(远程同步),支持本地复制,或者与其他SSH(安全传输)、rsync主机同步。
第一次尝试自己组建硬件到软件的服务器,经过几个月折腾,服务器框架基本完成,整体框架如下:
为什么要提这个呢,因为Redis主从库目的呢其实就是为了实现高可靠。上篇文章中我们说过Redis的AOF、RDB日志其实就是为了减少数据丢失,这是高可靠的一部分。
rsync 是 linux 系统下的数据镜像备份工具。使用快速增量备份工具 Remote Sync 可以远程同步,支持本地复制,或者与其他 SSH、rsync 主机同步。
检查 CVM 实例使用本地盘的情况,若实例为非 IO 或大数据类型,且使用了本地盘,则磁盘数据无法通过快照备份,存在容灾风险。
为了避免单点redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,连接在一起,并保证数据是同步的,即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续提供服务,实现Redis的高可用,同时实现数据冗余备份
在网络层的背后,每一个业务都需要数据的支撑,数据库的优化在整个系统中就显得至关重要了。 虽然 NoSQL 在并发性能上要优于传统的 DBA,但由于 MySQL 在扩展性等方面的优势,MySQL 依然作为企业级数据存储的首选。
大型项目对备份尤为关注,一般有双机备份,热备冷备,异地灾备等等… 今天来说一下两台服务器上的 MySQL 主从复制备份,需求比较简单:从要同步主的数据,但也不用太频繁,保持 15 分钟的数据差即可,意思就是每 15 分钟去同步一次修改过的数据。
我们之前操作 Redis 都是单机版,但是实际应用中没人使用单机版,都是搭建集群的方式。这篇文章要介绍的主从复制,是指将一台 Redis 服务器的数据,复制到其他 Redis 服务器,我们将前者称为主节点 master,将后者称为从节点 slave(replica)。在这个过程中,数据的复制是单向的,即只能从主节点到从节点。并且从节点只能读数据,不能写数据,实现读写分离。
本文叙述了高校业务系统及数据容灾备份方案 2.0 的应用探索和实践,介绍了数据库双活、应用秒级容灾和数据级实时备份、虚拟化平台备份等综合性创新应用,满足当前教育信息化 2.0 行动计划的信息安全需求,助力高校在等保、容灾、数据同步等方面的发展。
今天介绍项目后期的全网数据备份规划与配置过程,整个过程包括备份规划、脚本编写、数据同步等
FlutterUnit 经过 10 个月的不断迭代功能,如今已经从一个单击应用 逐渐 网络化,FlutterUnit 也终于有了自己的后端服务 flutter_unit_server 。后端由 SpringBoot 框架搭建,目前已实现 用户系统、邮箱验证、JWT 验证 、要点数据、收藏夹同步 功能。目前该服务平稳地运行在我的小破服务器里。
因为最近踩了太多坑了,所以准备开一个新的系列,分享一些最近新学(cai)到(keng)的东西,更新不定期~
1.利用MySQL自身的数据库同步功能 2.利用MySQL数据库的特性(数据库存在固顶目录,并且以文件形式存储),进行数据库目录同步以达到数据同步目的 3.利用专用的MySQL数据库同步软件
在高并发流量下,数据库往往是服务端的瓶颈,由于数据库数据需要确保落地,同时保证数据同步,数据即时性,有效性的问题,导致数据库不能像平常后端程序一样负载均衡.
现代企业中,企业结构分散化不断扩大,比如多个研发中心、多个分支机构等等,企业需要把内部各种业务数据在多台服务器之间、多个数据中心之间,乃至多云和本地之间调度和同步。如何保证多个设备之间的数据一致性以及如何高效地进行文件同步成为了人们关注的焦点。
AOF持久化是Redis的另一种持久化方式,可以将Redis的操作日志保存到硬盘上。AOF持久化会将Redis的每个写操作记录到一个追加文件中,该文件包含了Redis服务器在启动后执行的所有写操作。当Redis重启时,Redis会将该文件中的操作日志重新执行一遍,从而恢复数据。下面是AOF持久化的相关配置参数:
rsync是一款开源的,快速的,多功能的可以实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的工具
很多以文件为载体的在线服务,如相册网站、视频网站等,都需要对文件进行管理,包括文件的存储、同步、访问(文件上传、文件下载)等,同时肯定会伴随着大容量存储和负载均衡的问题。
文件同步应用程序是一项服务或程序,它提供了一种便捷的方式来在多台计算机或移动设备上自动文件同步。在登录文件同步应用程序的任何地方,都可以使用相同的文件来打开,编辑,复制,流式传输等,就像在最初上传文件的设备上一样。
rsync 是 linux 系统下的数据同步、备份工具。可实现数据全量备份、增量备份、远端数据同步以及本地数据同步。
由于需要对网络设备做备份,备份文件是放到windows机器上的。现在需要将备份数据同步到linux备份机器上,想到的方案有三种: 1)将windows的备份目录共享出来,然后在linux服务器上进行挂载,最后对挂载目录进行定时同步。这种方式不太安全。 2)使用tftp、sftp方式,也不太安全。 3)推荐通过rsync方式(cwRsyncServer_4.1.0_Installer),windows机器到windows机器之间的定期同步也使用这种方式。 下面简单介绍下使用rsync方式的同步过程: 一、wi
当你的业务到达一定的当量,肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求,我在之前的博客中已经说明了,如何实现负载均衡,但是还有一个问题就是数据同步,因为负载均衡的前提就是,各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候,我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步,一主多从或者是双主等,但是虽然进行了读写分离,但是对于读的方法限制还是比较大,所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。(到文章发布前的最新版本的安装教程,把网上踩的坑都踩过了一遍;)
当你的业务到达一定的当量,肯定需要一定数量的数据库来负载均衡你的数据库请求,我在之前的博客中已经说明了,如何实现负载均衡,但是还有一个问题就是数据同步,因为负载均衡的前提就是,各个服务器的数据库是数据同步的。在业务量不大的时候,我们会使用主从复制的方法实现服务器数据同步,一主多从或者是双主等,但是虽然进行了读写分离,但是对于读的方法限制还是比较大,所以解决数据同步的问题就是数据库集群的意义。我这里使用mysql官网提供的mysql-cluster实现集群。(到文章发布前的最新版本的安装教程,把网上踩的坑都
FastDFS系统分为三个角色,跟踪服务器(tracker server),存储服务器(storage server),客户端(client).
在腾讯云数据库举办的【国产数据库专题线上技术沙龙】中,4月30日陈爱声的分享已经结束,没来得及参与的小伙伴不用担心,以下是直播的视频和文字回顾。 关注“腾讯云数据库”公众号,回复“0430陈爱声”,即可下载直播分享PPT。 大家好,我是陈爱声,目前负责腾讯云TBase产品实施和运维相关工作。非常感谢大家百忙之中抽空来到TBase直播间。 今天的分享主题是“TBase优秀的企业级能力原理剖析”,主要分为四个特性。 第一:数据透明加密能力。 第二:基于任意时间点的恢复能力。 第三:异构数据同步能力。 第
1、sersync是基于Inotify开发的,类似于Inotify-tools的工具
Redis作为一个键值对内存数据库(NoSQL),数据都存储在内存当中,在处理客户端请求时,所有操作都在内存当中进行,如下所示:
上一篇讲到了Redis的持久化机制,有RDB快照持久化以及AOF日志持久化。Redis的持久化机制保证了Redis即使服务重启,也可以将硬盘中已经持久化的数据进行恢复,持久化机制保证了Redis持久化过程即使出现宕机,最多也只会丢失1秒之内的数据。在80%左右企业使用的都是Redis单机服务,在生产环境下使用单机环境的Redis容易面临风险,如果Redis持久化的硬盘出现故障,则有可能导致持久化的备份数据出现丢失,所以我们需要一个方案解决这个问题,所以我们需要将原来集中式的数据库中的数据分别复制到不同Redis节点上进行存储,这也就是Redis中的主从复制。
DropSync 3 for Mac是一款适用于Mac系统的数据同步备份软件。可通过SSH在本地网络上的计算机之间,甚至在mac和远程服务器之间使用可移动硬盘。能够轻松的将文件夹在网络上进行备份,适用于网络开发人员、照片专业人员、科学家或任何需要快速、自动化和高度可定制的方式将文件从一个地方重复复制到另一个地方的人。
一、开源项目简介 bboss数据同步可以方便地实现多种数据源之间的数据同步功能,支持增、删、改数据同步,本文为大家程序各种数据同步案例。 二、开源协议 使用Apache-2.0开源协议 三、界面展示 四、功能概述 通过bboss,可以非常方便地采集 database/mongodb/Elasticsearch/kafka/hbase/本地或者Ftp日志文件源数据,经过数据转换处理后,再推送到目标库elasticsearch/database/file/ftp/kafka/dummy/logger。 数
灾备: 是指容灾和备份。容灾是为了在遭遇灾害时能保证信息系统能正常运行,帮助企业实现业务7*24小时连续性的目标,备份是为了应对灾难来临时造成的数据丢失问题。容灾备份产品的最终目标是帮助企业应对人为误操作、软件错误、病毒入侵等“软”性灾害以及硬件故障、自然灾害等“硬”性灾害。
GoodSync 10是一种简单和可靠的文件备份和文件同步软件。它会自动分析、同步,并备份您的电子邮件、珍贵的家庭照片、联系人,、MP3歌曲,财务文件和其他重要文件本地-之间的台式机,笔记本电脑,服务器,外部驱动器,以及Windows Mobile设备,以及通过FTP远程,网友的WebDAV等等。 再也不会遗失您的电子邮件,照片, MP3等..
sync 是一个常用的 Linux 应用程序,用于文件同步。它可以在本地计算机与远程计算机之间,或者两个本地目录之间同步文件(但不支持两台远程计算机之间的同步)。它也可以当作文件复制工具,替代 cp 和 mv 命令。 它名称里面的 r 指的是 remote,rsync 其实就是 “远程同步”(remote sync)的意思。与其他文件传输工具(如 FTP 或 scp)不同,rsync 的最大特点是会检查发送方和接收方已有的文件,仅传输有变动的部分(默认规则是文件大小或修改时间有变动)。
我们在考虑MySQL数据库的高可用的架构时,如果数据库发生了宕机或者意外中断等故障,能尽快恢复数据库的可用性,尽可能的减少停机时间,保证业务不会因为数据库的故障而中断。与此同时,用作备份、只读副本等功能的非主节点的数据应该和主节点的数据实时或者最终保持一致。当业务发生数据库切换时,切换前后的数据库内容应当一致,不会因为数据缺失或者数据不一致而影响业务。这些都是MySQL高可用方案的基本标准。
来源:https://blog.dogchao.cn/?p=299 前言 后台服务可以划分为两类,有状态和无状态。高可用对于无状态的应用来说是比较简单的,无状态的应用,只需要通过 F5 或者任何代理
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
作者丨DongGuoChao 来源丨https://blog.dogchao.cn/?p=299 导读:异地多活,作为一种高可用部署架构,成为大中型互联网公司的选择。像大家熟知的大型互联网公司,如阿里
最近对整体的DTS(数据传输系统)做了整体的开发设计,目前在做的是从数据库到大数据库侧的数据传输对接,先放出来一部分抛砖引玉。
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