有时候在使用云服务器的时候，可能因为各种各样的原因而导致云服务器数据库丢失，在这种情况下，云服务器数据库是可以找回的，所以大家并不用太担心，下面就将为大家详细的介绍云服务器数据库丢失怎么办。
服务器数据恢复工程师对客户的服务器进行了初步检查，检查结果与客户描述及故障推测一致，服务器数据丢失的原因确实与异常断电有关，由于突然断电导致了启动信息丢失，另外客户服务器上的数据库也受到了破坏。想要恢复数据除了修复linux操作系统外还需要整理数据库碎片，修复数据库。
最近小编我连续几天接到了大量关于服务器断电后的各种数据丢失，有的是意外断电导致服务器无法启动了，有的是服务器可以启动但是虚拟机丢失了，还有的是服务器断电后有多块硬盘出现故障离线了等等.....（怎么好像最近全国各地的机房供电都不太稳定的样子）。现在我们言归正传，通过对其中一例服务器断电导致数据丢失的案例给大家简单介绍一下服务器断电后怎么进行数据恢复，仅供技术交流，如果有更简便的方法欢迎探讨。
学习需要有大局观，我觉得正确的方式是从开始就对所学的知识有一个系统级别的认识，对这个知识体系有认识，这样才能知道自己学到哪，离自己的目标还有多远，而不是一上来就开始各种编码啊，设计模式啊，算法啊，结果学了些啥，有什么用，一概不知，产生 “我是谁？我在哪？” 这样的错觉，这样对学习积极性甚至是对所学知识产生系统的认识是无益的。
Redis 是个基于内存的数据库。那服务一旦宕机，内存中数据必将全部丢失。所以丢失数据的恢复对于 Redis 是十分重要的，我们首先想到是可以从数据库中恢复，但是在由 Redis 宕机时（说明相关工作正在运行）且数据量很大情况下，从数据库恢复的话，会为数据库带来巨大的压力，进而导致程序相应缓慢。因此实现数据的持久化，避免从后端数据库中恢复数据，对于Redis 是十分必要的。
异步提交是一个允许事务能更快完成的选项，代价是在数据库崩溃时最近的事务会丢失。在很多应用中这是一个可接受的交换。
数据库镜像维护一个数据库的两个副本，这两个副本必须驻留在不同的 SQL Server 数据库引擎服务器实例上。 通常，这些服务器实例驻留在不同位置的计算机上。 启动数据库上的数据库镜像操作时，在这些服务器实例之间形成一种关系，称为“数据库镜像会话”。
主从复制，是用来建立一个和主数据库完全一样的数据库环境，称为从数据库，主数据库一般是准实时的业务数据库。您看，像在mysql数据库中，支持单项、异步赋值。在赋值过程中，一个服务器充当主服务器，而另外一台服务器充当从服务器。此时主服务器会将更新信息写入到一个特定的二进制文件中。并会维护文件的一个索引用来跟踪日志循环。这个日志可以记录并发送到从服务器的更新中去。当一台从服务器连接到主服务器时，从服务器会通知主服务器从服务器的日志文件中读取最后一次成功更新的位置。然后从服务器会接收从哪个时刻起发生的任何更新，然后锁住并等到主服务器通知新的更新
概述 集群和分布式都是从集中式进化而来的。分布式和集群会相互合作的，同时的集群和分布式。在这里重点说说集群 集群是什么？ 集群能提高单位时间内处理的任务数量，提升服务器性能 有多台服务器去处理任务，
在一个生产系统中，通常都需要用高可用方案来保证系统的不间断运行。PostgreSQL 本身不支持任何多主群集解决方案，例如MySQL或Oracle。尽管如此，仍有许多商业和社区产品提供此实现，以及其他产品，例如PostgreSQL的复制或负载平衡。
事情的起因是，一家比较大的公司，要使用kong网关，就职的朋友问我postgresql 最简单的高可用方式有什么， 所以才有了此文PostgreSQL 的复制默认是异步的方式，如果primary server crash了一些已经commited的事务在primary server 但还没有传送到 standby server 则主从就会不一致，数据就丢失了，所以这是异步复制的模式。
服务器数据恢复指的是通过技术手段将原本存储在服务器、存储设备内的，由于误操作、硬件故障、恶意攻击等原因丢失的数据进行修复提取的专业技术。在介绍服务器数据恢复前我们首先需要了解服务器的数据结构、文件存储原理，今天小编通过一起华为s5300服务器数据介绍该型号服务器的数据存储结构和数据恢复原理。
RDB是一种文件后缀名，这种持久化方案的名称也由此而来。RDB持久化既可以手动执行，也可以根据服务器配置选项定制执行，该功能可以将某个时间点上的数据库状态保存到一个RDB文件中。RDB持久化生成的RDB文件是一个经过压缩的二进制文件。
上一篇对redis持久化之RDB方式进行了剖析。除了RDB持久化功能之外，Redis还提供了AOF（Append Only File）持久化功能。下面就来介绍一下AOF持久化功能。 1、AOF持久化原
VSAN是一种应用于服务器、存储的以vSphere内核为基础进行开发、可扩展的分布式存储架构。VSAN通过在服务器vSphere集群主机当中安装闪存和硬盘来构建VSAN存储层。这些设备由VSAN进行控制和管理，VSAN形成一个供vSphere集群使用的统一共享存储层。同其他服务器架构一样，vsan也会出现故障导致服务器数据丢失，今天为大家介绍一例由于服务器异常断电导致vsan逻辑架构异常、虚拟磁盘文件丢失的数据恢复成功案例。
我们在平时工作中，使用最多的数据库就是 MySQL 了，随着业务的增加，如果单单靠一台服务器的话，负载过重，就容易造成宕机。
这种旧版复制功能通过一个主服务器来接收和处理写入请求，并将这些请求复制到所有从服务器上，实现了数据的冗余备份和读写分离的目的。但是这种复制方式存在单点故障和性能瓶颈的问题，无法提供高可用和高扩展性。因此，在Redis的新版中，引入了Redis Cluster来取代旧版复制功能。
Redis 对于开发的同学都不陌生，它是当下最流行的键值（Key-Value）数据库，作为一种高性能的数据库，Redis将自己的数据存储在内存中而非磁盘，这就导致如果不想办法将存储在内存中的数据保存到磁盘里面，一旦服务器进程退出（服务宕机），内存中的数据也会一并丢失。
这是关于分布式架构新手入门的第五篇文章。这一篇文章主要介绍通过计算分布式系统中的单次请求成功率，以及重复请求的稳定率获得系统的稳定性估值。依据软件结构评估性能及其冗余。通过对系统的分析判断出潜在的性能瓶颈。为设计分布式系统提供数据支持。
1、做数据的热备，作为后备数据库，主数据库服务器故障后，可切换到从数据库继续工作，避免数据丢失。 2、架构的扩展。业务量越来越大，I/O访问频率过高，单机无法满足，此时做多库的存储，降低磁盘I/O访问的频率，提高单个机器的I/O性能。 3、读写分离，使数据库能支撑更大的并发。在报表中尤其重要。由于部分报表sql语句非常的慢，导致锁表，影响前台服务。如果前台使用master，报表使用slave，那么报表sql将不会造成前台锁，保证了前台速度。
一直认为服务器攻击，黑数据库，sql注入什么对我来说都很遥远 就一枚小透明，网站知道的人也就几个，所以在开发的时候并没有考虑到太多的安全问题，比如这次的数据库被黑的问题，我服务器数据库用的是mongdo，当时开发的时候图方便，没有设置用户名和密码，后来上线了也懒得去改，结果就出问题了= =
Redis 的复制功能分为同步( sync )和命令传播( command propagate )两个步骤：
Redis 是内存数据库，数据存储在内存中，一旦服务器进程退出，数据就丢失了，所以 Redis 需要想办法将存储在内存中的数据持久化到磁盘。
环境：两台联想R680的物理机搭建一套2节点RAC，数据库版本为ORACLE 11.2.0.4
本次分享的KVM虚拟机误删除数据恢复案例，客户的物理机器操作系统为Linux系统，文件系统为EXT4文件系统，KVM虚拟机被机房管理员误操作删除掉了。
因为Redis中的数据都是写在内存中的，如果将内存中的数据写到硬盘的文件上，称为持久化。
小码内心困惑：在小公司业务量也不大，单机的 Redis 完全够用，也不会发生宕机问题啊。面试要问到 Redis 集群该怎么办呢？
数据库服务器可以一起工作，这样如果主要的服务器失效则允许一个第二服务器快速接手它的任务（高可用性），或者可以允许多个计算机提供相同的数据（负载均衡）。理想情况下，数据库服务器能够无缝地一起工作。提供静态网页服务的网页服务器可以非常容易地通过把网页请求均衡到多个机器来组合。事实上，只读的数据库服务器也可以相对容易地组合起来。不幸的是，大部分数据库服务器收到的请求是读/写混合的，并且读/写服务器更难于组合。这是因为尽管只读数据只需要在每台服务器上放置一次，但对于任意服务器的一次写动作却必须被传播给所有的服务器，这样才能保证未来对于那些服务器的读请求能返回一致的结果。
最近在兼职做 IT 咨询期间遇到过许许多多问题，其中咨询较多的问题之一就是在 Docker 容器中部署数据库。每每接到这个咨询我就想说一句：Are you crazy? Docker 在这几年可以说是
MySQL 主从复制（Master-Slave Replication）是一种数据复制技术，用于在多个数据库服务器之间的数据同步。在主从复制架构中，一个服务器被设置为主服务器（Master），充当数据源，其他服务器被设置为从服务器（Slave），用来复制主服务器的数据。
我盲猜很多同学都有这种体验，可能因为一些突发意外，导致自己的电脑强制停机了，丢失了自己当前的工作。
数据复制在企业信息化建设中是非常重要的一环，不管是建设数据仓库，还是搭建灾备系统，都需要确定数据复制策略。
Redis 事务的基本功能由 MULTI、EXEC、DISCARD 及 WATCH 等命令实现。其中，
redis服务器将所有数据库都保存在服务状态server.h/RedisServer结构的db数组中，db数组的每个项都是一个server.h/redisDb结构，每个reidsDb结构代表一个数据库：
AOF: 记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.
我们都知道Redis 是基于内存的数据库，一旦服务器的进程退出，数据库数据就会随之丢失，这不是我们想看到的，为了避免这个问题，Redis 为我们提供了俩种持久化方案，将数据保存到磁盘上去，避免数据的丢失。
服务器搬迁后不是简单能连接上服务器就可以了，还有许多的事情需要考虑，否则服务器不可用还是白搭。 我大体碰到了如下的一些问题，也能够反应出来对于系统的各种潜在隐患。 1 批量检测服务器的可用状态 如果有大批量的服务器搬迁，有些能够连通，有些不可以，使用telnet本身就有硬伤，我们直接设置个超时时间，对于服务是否可用一目了然。这个时候还是推荐使用nc命令。比如测试服务器10.129.128.37的22端口是否可通，超时时间为2秒，则可以使用如下的命令。 nc -z -v -n -w 2 10
这个《我想进大厂》系列的最后一篇，终结篇。可能有点标题党了，但是我想要表达的意思和目的是一致的。
Redis持久化方式 RDB（Redis DB） hdfs: fsimage AOF（AppendOnlyFile） hdfs : edit logs 默认关闭的
因服务器突然断电原因导致Xen Server服务器中一台VPS（即Xen Server虚拟机）不可用，虚拟磁盘文件丢失，通过电话联系北亚数据来进行恢复。硬件环境是Dell 720服务器配戴一张H710P的RAID卡，由4块希捷2T STAT硬盘组成的RAID 10，上层环境是Xen Server 6.2版本操作系统，虚拟机是Windows Server 2003系统，10G系统盘 + 5G数据盘两个虚拟机磁盘，上层是Web服务器（ASP + SQL 2005的网站架构）。 【数据恢复过程】 将客户数据盘以磁盘底层扇区的方式镜像到备份空间上后，仔细分析底层数据发现Xen Server服务器中虚拟机的磁盘都是以LVM的结构存放的，即每个虚拟机的虚拟磁盘都是一个LV，并且虚拟磁盘的模式是精简模式的。LVM的相关信息在Xen Server中都有记载，查看“/etc/lvm/backup/frombtye.com “下LVM的相关信息发现并没有存在损坏的虚拟磁盘信息，因此可以断定LVM的信息已经被更新了。接着分析底层看能否找到未被更新的LVM信息，在底层发现了还未更新的LVM信息。 根据未被更新的LVM信息找到了虚拟磁盘的数据区域，发现该区域的数据已被破坏。分析后发现造成虚拟机不可用的最终原因是因为虚拟机的虚拟磁盘被破坏，从而导致虚拟机中的操作系统和数据丢失。而导致这种情况的发生很有可能是虚拟机遭遇网络攻击或hack入侵后留下恶意程序造成的。仔细核对这片区域后发现，虽然该区域有很多数据被破坏了，但还是发现了很多数据库的页碎片。因此可以尝试将许多数据库的页碎片拼成一个可用的数据库。
备份数据库是一个在灾难恢复如服务器 crash， 数据库crash, 或者其他灾难发生时，你快速将你维护的数据库能进行安全恢复的重要的保证。这无关于你的数据库运行在docker ， 虚拟机，或者在云端去备份一个数据库都是十分重要的。与此同时，决定一个备份和恢复的策略无论对于公司还是个人都是一个比较难的问题。进行这个问题的考虑是需要你懂得你的应用， 以及应用所在的行业，以及成本等问题，下面我们就开始看看如何对备份的此类进行选择。
Redis 是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免进程退出导致数据的永久丢失，需要定期将 Redis 中的数据以数据或命令的形式从内存保存到本地磁盘。当下次 Redis 重启时，利用持久化文件进行数据恢复。Redis 提供了 RDB 和 AOF 两种持久化机制，前者将当前的数据保存到磁盘，后者则是将每次执行的写命令保存到磁盘（类似于 MySQL 的 Binlog）。本文将详细介绍 RDB 和 AOF 两种持久化方案，包括操作方法和持久化的实现原理。
Redis是一个键值对数据库服务器,由于Redis是内存数据库,那么有很多内存的特点,例如掉电易失,或者进程退出,服务器中的数据也将消失不见,所以需要一种方法将数据从内存中写到磁盘,这一过程称之为数据持久化。
在流处理之中，当输入是文件时，第一个处理步骤通常是将其解析为一连串的记录。在流处理之中，记录通常被称为事件，每个事件都是一个小的、独立的、不可变的对象，通常每个事件包含一个时间戳，表明事件产生的时间。 在流处理之中，事件由生产者产生，然后可能由多个对应消费者，相关的事件通常被分组到同一个主题之中。
在正式介绍 PostgreSQL 主从同步复制 之前，我们先了解一下 PostgreSQL 的预写日志机制（WAL）。
昨天连夜赶了一篇文章，讲述了一个被黑客连续攻击服务器三次的普通“搬砖人”，一次比一次艰难，一次比一次狠。
随着互联网的日益壮大,网站的pv和uv成线性或者指数倍的增加.单服务器单数据库早已经不能满足实际需求。目前大多数大型网站的服务器都采用了分布式服务集群的部署方式。 所谓集群，就是让一组计算机
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