通过MySQL复制可以实现读写分离，将读操作分布到多个不同的服务器上，减轻服务器的压力。
这是大三第一学期《数据库基础》的实验报告，总共15个实验，前12个百度文库都有，后面三个网上找不到都是我自己花了很多时间琢磨出来的，希望对大家，以及将来的我有所帮助！
在前面基础功能实现的过程中，我们后台管理系统及移动端的用户，在进行数据访问时，都是直接操作数据库MySQL的。结构如下图：
用理工科思维看待这个世界 系列爬虫专栏 崇尚的学习思维是：输入，输出平衡，且平衡点不断攀升。 曾经有大神告诫说：没事别瞎写文章；所以，很认真的写的是能力范围内的，看客要是看不懂，不是你的问题，问题在我，得持续输入，再输出。 今天的主题是：MySQLdb及其银行模拟转账 1：框架 序号 内容 说明 01 概念及其工具介绍 -- 02 SQL语句 -- 03 实例演示数据库操作 -- 04 银行转账操作演示 -- 05 参考及其说明 -- ---- 2：概念，工具介绍 MySQL
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
Redis 是一个key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。
conn=connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='123456',database='student',charset='utf8')
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大的瓶颈，可能有些服务器性能好，有些服务器的性能不好，我们就可以将数据库拆分为主库和从库，教程在这里:
一般操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。
一般操作数据库是通过写sql语句，那么能不能不写sql语句就可以操作数据库呢？ 可以，就是通过接下来要给大家讲的ORM框架。
SQL Server提供了链接服务器用于分布式查询异构数据库。通过链接服务器可以链接到Oracle、Sybase、DB2、SQL Server等大型关系数据库，也可以连接到Access、Excel等文件数据库，甚至可以连接到目录服务（AD）、索引服务等。要链接到一种数据库需要使用相应的接口。微软为很多数据库提供了驱动接口，所以可以直接使用，但是对于没有提供驱动的数据库比如Sybase，则需要在服务器上安装对应数据库厂商提供的驱动。
我们的12月试用账号的免费服务里有一个Azure Sql服务，最近正好自己做一个小工具需要一个数据库，正好可以把它当测试库顺便体验一把Azure Sql。
Know well what leads you forward and what holds you back,and choose the path that leads you to wisdom.
摘 要：系统发挥Android 富有创造力和想象力的云应用开发，实现一套Android 客户端软件和完善的后台服务功能来完成点餐功能。该系统主要包括后台数据库服务器、WEB 服务器、无线网络、Android 前端等部分。客户端Android 系统智能手机具有前端处理与计算能力，而且通过无线网络访问WEB 服务器，如果需要数据访问，则访问后台数据库。介绍了系统架构的设计与搭建、技术选型、后台数据库的设计与实现、基本实用的点餐功能的分析、设计与开发。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/148487.htm
是为管理数据库而设计的电脑软件系统，一般具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。
如测试环境和生产环境网络从物理上隔离；系统端口/应用端口段规范；对外提供web服务的机器和核心应用数据环境的分离; 1.测试机集中管理，在物理机上采用虚拟机方式部署测试环境，与核心生产环境隔离。 2.类似于web服务，邮件服务器这种对外服务的业务环境，与核心业务线上环境隔离，集中管理并使用虚拟机部署 3.网关这类需要面向所有用户开放的服务器，严格控制WEB服务的IP访问许可，不允许部署完全开放的WEB服务。 4.所有核心业务的WEB服务从根目录开始必须配置IP访问控制，针对特定需求对子目录配置权限白名单。 5.核心业务的数据库服务器在配置完成后即只能通过指定的IP连接，需要WEB管理的后台，严格限制IP访问许可。 6.当在服务器上安装系统时，如果服务器是业务部门申请使用的机器，则根据业务部门的申请，确认审批后开放适当的端口，并且必须限制访问IP。否则一律只开ssh登陆端口和监控端口。SSH远程连接仅限公司堡垒机。 7.每台服务器系统禁止root用户远程登陆，并开通仅供系统部门服务器管理人员使用的管理账号，远程连接必须密钥登陆,使用sudo来执行管理命令，每次连接服务器第一次执行sudo相关命令时，需要输入密码。 8.如果服务器是给指定项目使用，则此服务器上存在仅供项目负责人使用的账号，这个账号可以启动关闭应用服务，可以对应用服务所在的目录进行数据的增删改查。如果项目内其他人需要有开启关闭服务的权限。
平时工作过程中，对于远程连接Linux，我们通常会使用SSH工具如：putty、xshell等，对于mysql、mongodb数据库管理通常会使用Navicat、Dbeaver这类工具，redis则有RedisDesktopManager，部分软件可能还需要破解才能使用。每次都要安装来安装去、安装多个软件，这样不免有些繁琐。那么有没有一款工具可以提供一站式管理呢，答案是有的。mayfly-go就是最近比较火的，一款开源的web版linux、mysql、redis、mongo统一管理操作平台。
今天给大家分享mysql常用的服务器状态命令 ，希望对大家日常运维mysql数据库或者调优提供一些帮助！
由于我的 Nginx 和 Mysql 都是基于容器运行的，对于外网只暴露了 80 和 443 端口用于 web 服务，由于后续开发的网址导航功能使用 Serverless ，同时需要访问 Mysql 服务，因此打算暴露一个端口来远程调用。
我们都知道未来互联网最大的趋势就是大数据和AI人工智能。在大数据时代如果谁掌握了数据源谁就掌握了财富。像天某查、企某查、启某宝等这种大数据公司主要就是通过爬虫技术把政府公开的工商数据聚合集中起来，然后做成一个大数据库，提供给用户使用，来实现大数据商业化目的。
information_schema.schemata #存储了数据库中所有数据库的库名
为了使读者在开始实战之前对 API 开发有个整体的了解，这里选择了两个流程来介绍：
有赞作为"新零售"的软件服务供应商，随着业务的不断发展，从第一批几十家商户到现在300万商家，涉及零售，美业，餐饮，自媒体等众多商家，业务规模以及访问量爆发式增长。一方面给后端数据库带来的影响是服务器数量和DB实例的数据量出现成倍增加。各种业务需求:快速交付实例，慢查询优化以及备份恢复管理等都给DBA的日常运维支持带来更高的要求。另一方面最开始以excel作为CMDB管理数据库实例的纯人肉运维又给高效的数据库运维带来阻碍。
当公司的网站服务器被黑，被入侵导致整个网站，以及业务系统瘫痪，给企业带来的损失无法估量，但是当发生服务器被攻击的情况，作为服务器的维护人员应当在第一时间做好安全响应，对服务器以及网站应以最快的时间恢复正常运行，让损失减少到最低，针对于黑客攻击的痕迹应该如何去查找溯源，还原服务器被攻击的现场，SINE安全公司制定了详细的服务器被黑自查方案。
------------------------------------------- 系统模块
直观上理解：相同点是两者都是存储数据。不同点是数据库主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易；数据仓库，支持复杂的分析操作，侧重决策支持。
创建GridView，点击右上角的小三角，弹出菜单，有配置过数据源的直接选择，没有则新建数据源。
在现代软件开发和运维中，管理和操作各种不同类型的服务器和数据库是一个复杂而又重要的任务。虽然有一些现成使用到的服务器管理工具和数据库管理应用，比如：XShell、Termius、Navicat等。但是它们都是分开使用的。
数据库简单连接就是存储数据的容器. 而库则是一组容器合成的东西. 也就是存储数据的.我们编程中常常会用到数据库.
2.流程管理 ：导入导出流程资源文件、查看流程图、根据流程实例反射出流程模型、激活挂起 、自由跳转
这个问题是很多新手喜欢问的，譬如大学生想做个自己的博客或者搞个班级图片站什么的，一来可以装个X，二来也算是有个自己定义的域名搞搞小业务什么的。
上一篇文章讲述了Django 2.1.7 创建应用模板，基本已经理解了Django 2.1.7 框架下如何调用模板，并且渲染数据。
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。MongoDB最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
如果你从来没有接触MongoDB或对MongoDB有一点了解,如果你是C#开发人员,那么你不妨花几分钟看看本文。本文将一步一步带您轻松入门。
打开天眼查，输入公司名称—>进入公司主页—>找到知识产权部分。即可看到很多知识产权信息，点击详情即可看到发明人姓名
1.通过工具DTS的设计器进行导入或导出 DTS的设计器功能强大，支持多任务，也是可视化界面，容易操作，但知道的人一般不多，如果只是进行SQL Server数据库中部分表的移动，用这种方法最好，当然，也可以进行全部表的移动。在SQL Server Enterprise Manager中，展开服务器左边的+，选择数据库，右击，选择All tasks/Import Data...(或All tasks/Export Data...)，进入向导模式，按提示一步一步走就行了，里面分得很细，可以灵活的在不同数据源之间复制数据，很方便的。而且可以另存成DTS包，如果以后还有相同的复制任务，直接运行DTS包就行，省时省力。也可以直接打开DTS设计器，方法是展开服务器名称下面的Data Transformation Services，选Local Packages，在右边的窗口中右击，选New Package，就打开了DTS设计器。值得注意的是：如果源数据库要拷贝的表有外键，注意移动的顺序，有时要分批移动，否则外键主键，索引可能丢失，移动的时候选项旁边的提示说的很明白，或者一次性的复制到目标数据库中，再重新建立外键，主键，索引。 其实建立数据库时，建立外键，主键，索引的文件应该和建表文件分开，而且用的数据文件也分开，并分别放在不同的驱动器上，有利于数据库的优化。 2. 利用Bcp工具 这种工具虽然在SQL Server7的版本中不推荐使用，但许多数据库管理员仍很喜欢用它，尤其是用过SQL Server早期版本的人。Bcp有局限性，首先它的界面不是图形化的，其次它只是在SQL Server的表（视图）与文本文件之间进行复制，但它的优点是性能好，开销小，占用内存少，速度快。有兴趣的朋友可以查参考手册。 3. 利用备份和恢复 先对源数据库进行完全备份，备份到一个设备（device）上，然后把备份文件复制到目的服务器上（恢复的速度快），进行数据库的恢复操作，在恢复的数据库名中填上源数据库的名字（名字必须相同），选择强制型恢复（可以覆盖以前数据库的选项），在选择从设备中进行恢复，浏览时选中备份的文件就行了。这种方法可以完全恢复数据库，包括外键，主键，索引。 4. 直接拷贝数据文件 把数据库的数据文件（*.mdf）和日志文件（*.ldf）都拷贝到目的服务器，在SQL Server Query Analyzer中用语句进行恢复： EXEC sp_attach_db @dbname = ’test’, @filename1 = ’d:mssql7data est_data.mdf’, @filename2 = ’d:mssql7data est_log.ldf’ 这样就把test数据库附加到SQL Server中，可以照常使用。如果不想用原来的日志文件，可以用如下的命令： EXEC sp_detach_db @dbname = ’test’ EXEC sp_attach_single_file_db @dbname = ’test’, @physname = ’d:mssql7data est_data.mdf’ 这个语句的作用是仅仅加载数据文件，日志文件可以由SQL Server数据库自动添加，但是原来的日志文件中记录的数据就丢失了。 5. 在应用程序中定制 可以在应用程序（PB、VB）中执行自己编写的程序，也可以在Query Analyzer中执行，这种方法比较灵活，其实是利用一个平台连接到数据库，在平台中用的主要时SQL语句，这种方法对数据库的影响小，但是如果用到远程链接服务器，要求网络之间的传输性能好，一般有两种语句： 1＞select ... into new_tablename where ... 2＞insert (into) old_tablename select ... from ... where ... 区别是前者把数据插入一个新表（先建立表，再插入数据），后者是把数据插入已经存在的一个表中，我个人喜欢后者，因为在编程的结构上，应用的范围上，第二条语句强于前者。 6.
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
运维行业正在变革，推荐阅读：30万年薪Linux运维工程师成长魔法 MySQL简介 1、什么是数据库 ？ 数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 主流的数据库有：sqlserver，mysql，Oracl
了解白茶的小伙伴可能知道，白茶并不是计算机背景出身，是教育背景出身。因此对于传统IT所掌握的知识来讲，白茶是有很多的不足的。
在登录一个网站进行访问时由于HTTP协议是无状态的就是说一次HTTP请求后他就会被销毁，比如我在www.a.com/login里面登录了，然后你就要访问别的了比如要访问www.a.com/index但是你访问这个网站你就得再发一次HTTP请求，至于说之前的请求跟现在没关，不会有任何记忆，这次访问会失败，因为无法验证你的身份。所以你登录完之后每次在请求上都得带上账号密码等验证身份的信息，但是你天天这么带，那太麻烦了。那还可以这样，把我第一次登录的信息状态都放在数据库里，下次我一访问，我查一下数据库就知道我登没登陆了，但是频繁查找数据库会给后台服务器造成非常大的压力所以就出现了Cookie，第一次登录就会返回一个Cookie，将一些简单地信息放在Cookie里返回给客户端，然后在客户端保存，每个域名下对应有一堆Cookie，下次我带Cookie来访问就行了。这样做也行但是Cookie很容易被篡改放在客户端并不安全，而且Cookie多了会无形的增加客户端与服务端的传输数据量。所以Session就出现了，Session放在后台服务器，将SessionID返回给客户端作为Cookie的值下次我带Cookie过来通过SessionID来查找Session中的一些登录或其他信息就行了。这样做也挺好。但是如果是集群环境下，那就不行了Session不能跨域也就是说你用www.baidu.com下的SessionID访问www.bilibili.com下的Session是不行的为了解决这个问题我们还得将Session在每台服务器上进行同步这也是一笔巨大的开销。
这篇文章我花了两天的时间，全篇7000字，102张截图说明，精细到每一次点击、每一个输入说明
Team IDE Team IDE 工具 集成 MySQL、Oracle、金仓、达梦、神通等数据库、SSH、FTP、Redis、Zookeeper、Kafka、Elasticsearch 等管理工具。 使用 Apache-2.0 开源协议 📷 连接 Redis，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 📷 📷 📷 📷 📷 连接 Zookeeper，支持单机、集群，增删改查等操作，批量删除等 📷 连接 Kafka，增删改查主题，推送主题消息，自定义消费主题消息等 📷 📷 配置 Linux 服务器 SSH 连
在配置ubuntu16.4服务器上的postgresql数据库时遇到了很多问题，网上查了很多资料，都没有太深的理解。于是我先查看了官方文档，先搞清楚这些配置是做什么的，再根据需要配置自己的服务器，这样就可以清楚的知道自己在做什么了，下面讲讲这些配置是怎样的。
4. 商品列表：维护商品数据，有富文本编辑器，有明细表上传商品图片, 生成商品二维码、条形码
本文来自：https://www.cnblogs.com/flashsun/p/9450066.html
在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。
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